精华内容
下载资源
问答
  • 打开文件xlrd也遇到了一点问题,文件如果是xls文件直接打开,在提取合并单元格的时候会拿不到数据,需要加上 formatting_info=True,formatting_info=True的时候打开.xlsx文件会报错NotImplementedE...

    5e898d715c9cc945.jpg

    可以使用xlrd,也可以使用openpyxl,但是openpyxl读取不了.xls格式的Excel,需要转成xlsx,有点麻烦,所以使用了xlrd。

    打开文件

    xlrd也遇到了一点问题,文件如果是xls文件直接打开,在提取合并单元格的时候会拿不到数据,需要加上 formatting_info=True,formatting_info=True的时候打开.xlsx文件会报错NotImplementedError: formatting_info=True not yet implemented,加个if就好了。workbook = xlrd.open_workbook(path)

    if path.split('.xl')[1] == 's':

    workbook = xlrd.open_workbook(path, formatting_info=True)

    # 获取sheet

    sheet = workbook.sheet_by_index(0)

    获取所有的合并单元格坐标

    1586072846711463.jpg# 获取列数

    r_num = sheet.nrows

    # 获取行数

    c_num = sheet.ncols

    merge = sheet.merged_cells

    print(merge) # [(1, 5, 0, 1), (1, 5, 1, 2)], 对应上面两个合并的单元格

    组装数据read_data =[]

    for r in range(r_num):

    li = []

    for c in range(c_num):

    # 读取每个单元格里的数据,合并单元格只有单元格内的第一行第一列有数据,其余空间都为空

    cell_value = sheet.row_values(r)[c]

    # 判断空数据是否在合并单元格的坐标中,如果在就把数据填充进去

    if cell_value is None or cell_value == '':

    for (rlow, rhigh, clow, chigh) in merge:

    if rlow <= r < rhigh:

    if clow <= c < chigh:

    cell_value = sheet.cell_value(rlow, clow)

    li.append(cell_value)

    read_data.append(li)

    写入

    使用的是xlwtf = xlwt.Workbook()

    sheet1 = f.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)

    headers = ['序号', "姓名", '列表', '1月', '2月', '3月', '4月', '5月']

    name = ['1-AAA', '2-BBB', '3-CCC', '4-DDD']

    status = ['累计应发数', '累计专项扣除-五险一金', '累计免税收入', '累计扣个税']

    # 生成第一行header

    for i in range(0,len(headers)):

    sheet1.write(0,i,headers[i])

    # 生成序号、姓名单元格

    i, j = 1, 0

    while i < 10*len(name) and j < len(name):

    sheet1.write_merge(i,i+9,0,0,name[j].split('-')[0])

    sheet1.write_merge(i,i+9,1,1,name[j].split('-')[1])

    i += 10

    j += 1

    #生成列表

    i = 0

    while i < 10*len(column0):

    for j in range(0,len(status)):

    sheet1.write(j+i+1,3,status[j])

    i += 10

    # 保存

    f.save(path)

    展开全文
  • 本文主要说下PythonExcel操作时合并单元格的情况。目录1.效果图2.用到的方法3.完整代码1效果图2用到的方法Python中操作Excel的库有很多,本次使用 xlsxwriter 来进行写Excel操作。Python版本 3.6。xlsxwriter 可...

    每门编程语言都会遇到操作Excel!本文主要说下Python对Excel操作时合并单元格的情况。

    目录

    1.效果图

    2.用到的方法

    3.完整代码

    1

    效果图

    2

    用到的方法

    Python中操作Excel的库有很多,本次使用 xlsxwriter 来进行写Excel操作。Python版本 3.6。

    xlsxwriter 可直接 pip 安装。新建一个Excel,里面可包含多个sheet ,程序中要对具体工作sheet进行操作,这个就像在windows下操作Excel一样。add_worksheet 添加一个sheet

    add_format 添加一个样式,比如 居中,居左等

    write 写一行数据

    merge_range('A1:A7') 合并单元格,A2-A7

    set_column 设置列的宽度等

    3

    完整代码import os

    import xlsxwriter

    def get_history():

    # write excel,construct dict

    filename = '333.xlsx'

    # 删除结果文件

    if (os.path.isfile(filename)):

    os.remove(filename)

    list = {}

    # 注意 python字典里面不能再嵌入字典!

    list['name1'] = []

    list['name1'].append({

    'title': 'title-1-1',

    'comments': [{'content': 'comments-name-1-1', 'created_at': '2020-04-13 12:17:10'},{'content': 'comments-name-1-2', 'created_at': '2020-04-13 12:17:10'}]

    }

    )

    list['name1'].append({

    'title': 'title-1-2',

    'comments': [{'content': 'comments-name-1-2', 'created_at': '2020-04-13 12:17:10'},

    {'content': 'comments-name-1-3', 'created_at': '2020-04-13 12:17:10'}]

    }

    )

    list['name2'] = []

    list['name2'].append(

    {

    'title':'title-2-1',

    'comments':[{'content':'comments-name-2-1','created_at':'2020-04-13 12:17:10'},{'content':'comments-name-2-2','created_at':'2020-04-13 12:17:10'},{'content':'comments-name-2-3','created_at':'2020-04-13 12:17:10'}]

    }

    )

    list['name3'] = []

    list['name3'].append(

    {

    'title': 'title-3-1',

    'comments': [{'content': 'comments-name-3-1', 'created_at': '2020-04-13 12:17:10'}]

    }

    )

    write_to_excel(filename,list)

    def write_to_excel(output,list):

    workbook = xlsxwriter.Workbook(output)

    # define sheet name

    sheetName = 'History and Comment'

    worksheet_s = workbook.add_worksheet(sheetName)

    # 为单元格设置样式

    header = workbook.add_format({

    'bg_color': '#F7F7F7',

    'color': 'black',

    'align': 'center',

    'valign': 'top',

    'border': 1

    })

    merge_format = workbook.add_format({

    'bold': True,

    'border': 6,

    'align': 'center', # 水平居中

    'valign': 'vcenter', # 垂直居中

    'fg_color': '#D7E4BC', # 颜色填充

    })

    bold_cell = workbook.add_format({

    'bold': True,

    'align': 'left',

    'valign': 'top',

    'text_wrap': True,

    'border': 1

    })

    cell = workbook.add_format({

    'align': 'left',

    'valign': 'top',

    'text_wrap': True,

    'border': 1

    })

    # 以下为其他几种样式

    bold_header = workbook.add_format({

    'bold': True,

    'bg_color': '#F7F7F7',

    'color': 'black',

    'align': 'center',

    'valign': 'top',

    'border': 1

    })

    cell_center = workbook.add_format({

    'align': 'center',

    'valign': 'top',

    'border': 1

    })

    title = workbook.add_format({

    'bold': True,

    'font_size': 14,

    'align': 'center',

    'valign': 'vcenter'

    })

    # 标题

    header_define = ['Name', 'Titile', 'Commit Date','Comments']

    for i in range(0, len(header_define)):

    worksheet_s.write(0, i, header_define[i], header)

    a_col_width = 50

    b_col_width = 50

    c_col_width = 50

    d_col_width = 50

    # add data into the table

    data_row = 1

    data_row_2 = 1

    data_row_1 = 1

    for one_name in list.keys():

    #先写 第 3,4 列

    for one_history in list[one_name]:

    print(one_history)

    for one_comment in one_history['comments']:

    worksheet_s.write_string(data_row, 2, one_comment['created_at'], bold_cell)

    worksheet_s.write_string(data_row, 3, one_comment['content'], cell)

    data_row = data_row+1

    #写第二列

    historys_len = len(one_history['comments'])

    if historys_len == 1:

    worksheet_s.write_string(data_row_2, 1, one_history['title'], bold_cell)

    data_row_2 = data_row_2 + 1

    else:

    print('B'+str(data_row_2)+':B'+str(data_row_2+historys_len))

    worksheet_s.merge_range('B'+str(data_row_2+1)+':B'+str(data_row_2+historys_len), one_history['title'], merge_format)

    data_row_2 = data_row_2+historys_len

    # 写第一列

    if data_row_2 - data_row_1 == 1:

    worksheet_s.write_string(data_row_1, 0, one_name, bold_cell)

    else:

    worksheet_s.merge_range('A' + str(data_row_1 + 1) + ':A' + str(data_row_2),one_name, merge_format)

    data_row_1 = data_row_2

    worksheet_s.set_column('A:A', a_col_width)

    worksheet_s.set_column('B:B', b_col_width)

    worksheet_s.set_column('C:C', c_col_width)

    worksheet_s.set_column('D:D', d_col_width)

    workbook.close()

    #xlsx_data = output.getvalue()

    #return xlsx_data

    def test():

    excle1 = xlsxwriter.Workbook("test.xlsx")

    worksheet = excle1.add_worksheet()

    worksheet.write("A1", "hello world")

    excle1.close()

    if __name__ == '__main__':

    get_history()

    END

    展开全文
  • 在工作中经常遇到需要将数据输出到excel,且需要对其中一些单元格进行合并,比如如下表表格,需要根据A列的值,合并B、C列的对应单元格pandas中的to_excel方法只能对索引进行合并,而xlsxwriter中,虽然提供有merge_...

    在工作中经常遇到需要将数据输出到excel,且需要对其中一些单元格进行合并,比如如下表表格,需要根据A列的值,合并B、C列的对应单元格

    blank.gif

    pandas中的to_excel方法只能对索引进行合并,而xlsxwriter中,虽然提供有merge_range方法,但是这只是一个和基础的方法,每次都需要编写繁琐的测试才能最终调好,而且不能很好的重用。所以想自己写一个方法,结合dataframe和merge_range。大概思路是:

    1、定义一个MY_DataFrame类,继承DataFrame类,这样能很好的利用pandas的很多特性,而不用自己重新组织数据结构。

    2、定义一个my_mergewr_excel方法,参数分别为:输出excel的路径、用于判断是否需要合并的key_cols列表、用于指明哪些列上的单元格需要被合并的列表

    3、将MY_DataFrame封装为一个My_Module模块,以备重用。

    合并的算法如下:

    1、根据给定参数的【关键列】,进行分组计数和排序,添加CN和RN两个辅助列

    2、判断CN大于1的,该分组需要合并,否则该分组(行)无需合并(CN=1说明这个分组数据行是唯一的,无需合并)

    3、对应需要合并的分组,判断当前列是不是在给定参数【合并列】中,是则用合并写excel单元格,否则就是普通的写excel单元格。

    4、在需要合并的列中,如果对于的RN=1则调用merge_range,一次性写想下写CN个单元格,如果RN>1则跳过该单元格,因为在RN=1的时候,已经合并写了该单元格,若再重复调用erge_range,打开excel文档时会报错。

    用图解释如下:

    blank.gif

    具体代码如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-

    """

    Created on 20170301

    @author: ARK-Z

    """

    import xlsxwriter

    import pandas as pd

    class My_DataFrame(pd.DataFrame):

    def __init__(self, data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False):

    pd.DataFrame.__init__(self, data, index, columns, dtype, copy)

    def my_mergewr_excel(self,path,key_cols=[],merge_cols=[]):

    # sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True):

    self_copy=My_DataFrame(self,copy=True)

    line_cn=self_copy.index.size

    cols=list(self_copy.columns.values)

    if all([v in cols for i,v in enumerate(key_cols)])==False: #校验key_cols中各元素 是否都包含与对象的列

    print("key_cols is not completely include object's columns")

    return False

    if all([v in cols for i,v in enumerate(merge_cols)])==False: #校验merge_cols中各元素 是否都包含与对象的列

    print("merge_cols is not completely include object's columns")

    return False

    wb2007 = xlsxwriter.Workbook(path)

    worksheet2007 = wb2007.add_worksheet()

    format_top = wb2007.add_format({'border':1,'bold':True,'text_wrap':True})

    format_other = wb2007.add_format({'border':1,'valign':'vcenter'})

    for i,value in enumerate(cols): #写表头

    #print(value)

    worksheet2007.write(0,i,value,format_top)

    #merge_cols=['B','A','C']

    #key_cols=['A','B']

    if key_cols ==[]: #如果key_cols 参数不传值,则无需合并

    self_copy['RN']=1

    self_copy['CN']=1

    else:

    self_copy['RN']=self_copy.groupby(key_cols,as_index=False).rank(method='first').ix[:,0] #以key_cols作为是否合并的依据

    self_copy['CN']=self_copy.groupby(key_cols,as_index=False).rank(method='max').ix[:,0]

    #print(self)

    for i in range(line_cn):

    if self_copy.ix[i,'CN']>1:

    #print('该行有需要合并的单元格')

    for j,col in enumerate(cols):

    #print(self_copy.ix[i,col])

    if col in (merge_cols): #哪些列需要合并

    if self_copy.ix[i,'RN']==1: #合并写第一个单元格,下一个第一个将不再写

    worksheet2007.merge_range(i+1,j,i+int(self_copy.ix[i,'CN']),j, self_copy.ix[i,col],format_other) ##合并单元格,根据LINE_SET[7]判断需要合并几个

    #worksheet2007.write(i+1,j,df.ix[i,col])

    else:

    pass

    #worksheet2007.write(i+1,j,df.ix[i,j])

    else:

    worksheet2007.write(i+1,j,self_copy.ix[i,col],format_other)

    #print(',')

    else:

    #print('该行无需要合并的单元格')

    for j,col in enumerate(cols):

    #print(df.ix[i,col])

    worksheet2007.write(i+1,j,self_copy.ix[i,col],format_other)

    wb2007.close()

    self_copy.drop('CN', axis=1)

    self_copy.drop('RN', axis=1)

    调用代码:

    import My_Module

    DF=My_DataFrame({'A':[1,2,2,2,3,3],'B':[1,1,1,1,1,1],'C':[1,1,1,1,1,1],'D':[1,1,1,1,1,1]})

    DF

    Out[120]:

    A B C D

    0 1 1 1 1

    1 2 1 1 1

    2 2 1 1 1

    3 2 1 1 1

    4 3 1 1 1

    5 3 1 1 1

    DF.my_mergewr_excel('000_2.xlsx',['A'],['B','C'])

    效果如下:

    blank.gif

    也可以设置合并A、B列:

    DF.my_mergewr_excel('000_2.xlsx',['A'],['A','B'])

    效果如下:

    blank.gif

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

    您可能感兴趣的文章:

    Python将多个excel文件合并为一个文件

    Python将多个excel表格合并为一个表格

    python合并同类型excel表格的方法

    Python批量合并有合并单元格的Excel文件详解

    时间: 2018-03-30

    展开全文
  • 这篇文章主要为大家详细介绍了python之DataFrame实现excel合并单元格,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下在工作中经常遇到需要将数据输出到excel,且需要对其中一些单元格进行合并,比如如下表表格...

    这篇文章主要为大家详细介绍了python之DataFrame实现excel合并单元格,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

    在工作中经常遇到需要将数据输出到excel,且需要对其中一些单元格进行合并,比如如下表表格,需要根据A列的值,合并B、C列的对应单元格

    65a8e87905614c3754af9f1793c27bad-0.png

    pandas中的to_excel方法只能对索引进行合并,而xlsxwriter中,虽然提供有merge_range方法,但是这只是一个和基础的方法,每次都需要编写繁琐的测试才能最终调好,而且不能很好的重用。所以想自己写一个方法,结合dataframe和merge_range。大概思路是:

    1、定义一个MY_DataFrame类,继承DataFrame类,这样能很好的利用pandas的很多特性,而不用自己重新组织数据结构。

    2、定义一个my_mergewr_excel方法,参数分别为:输出excel的路径、用于判断是否需要合并的key_cols列表、用于指明哪些列上的单元格需要被合并的列表

    3、将MY_DataFrame封装为一个My_Module模块,以备重用。

    合并的算法如下:

    1、根据给定参数的【关键列】,进行分组计数和排序,添加CN和RN两个辅助列

    2、判断CN大于1的,该分组需要合并,否则该分组(行)无需合并(CN=1说明这个分组数据行是唯一的,无需合并)

    3、对应需要合并的分组,判断当前列是不是在给定参数【合并列】中,是则用合并写excel单元格,否则就是普通的写excel单元格。

    4、在需要合并的列中,如果对于的RN=1则调用merge_range,一次性写想下写CN个单元格,如果RN>1则跳过该单元格,因为在RN=1的时候,已经合并写了该单元格,若再重复调用erge_range,打开excel文档时会报错。

    用图解释如下:

    65a8e87905614c3754af9f1793c27bad-1.png

    具体代码如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-

    """

    Created on 20170301

    @author: ARK-Z

    """

    import xlsxwriter

    import pandas as pd

    class My_DataFrame(pd.DataFrame):

    def __init__(self, data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False):

    pd.DataFrame.__init__(self, data, index, columns, dtype, copy)

    def my_mergewr_excel(self,path,key_cols=[],merge_cols=[]):

    # sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True):

    self_copy=My_DataFrame(self,copy=True)

    line_cn=self_copy.index.size

    cols=list(self_copy.columns.values)

    if all([v in cols for i,v in enumerate(key_cols)])==False: #校验key_cols中各元素 是否都包含与对象的列

    print("key_cols is not completely include object's columns")

    return False

    if all([v in cols for i,v in enumerate(merge_cols)])==False: #校验merge_cols中各元素 是否都包含与对象的列

    print("merge_cols is not completely include object's columns")

    return False

    wb2007 = xlsxwriter.Workbook(path)

    worksheet2007 = wb2007.add_worksheet()

    format_top = wb2007.add_format({'border':1,'bold':True,'text_wrap':True})

    format_other = wb2007.add_format({'border':1,'valign':'vcenter'})

    for i,value in enumerate(cols): #写表头

    #print(value)

    worksheet2007.write(0,i,value,format_top)

    #merge_cols=['B','A','C']

    #key_cols=['A','B']

    if key_cols ==[]: #如果key_cols 参数不传值,则无需合并

    self_copy['RN']=1

    self_copy['CN']=1

    else:

    self_copy['RN']=self_copy.groupby(key_cols,as_index=False).rank(method='first').ix[:,0] #以key_cols作为是否合并的依据

    self_copy['CN']=self_copy.groupby(key_cols,as_index=False).rank(method='max').ix[:,0]

    #print(self)

    for i in range(line_cn):

    if self_copy.ix[i,'CN']>1:

    #print('该行有需要合并的单元格')

    for j,col in enumerate(cols):

    #print(self_copy.ix[i,col])

    if col in (merge_cols): #哪些列需要合并

    if self_copy.ix[i,'RN']==1: #合并写第一个单元格,下一个第一个将不再写

    worksheet2007.merge_range(i+1,j,i+int(self_copy.ix[i,'CN']),j, self_copy.ix[i,col],format_other) ##合并单元格,根据LINE_SET[7]判断需要合并几个

    #worksheet2007.write(i+1,j,df.ix[i,col])

    else:

    pass

    #worksheet2007.write(i+1,j,df.ix[i,j])

    else:

    worksheet2007.write(i+1,j,self_copy.ix[i,col],format_other)

    #print(',')

    else:

    #print('该行无需要合并的单元格')

    for j,col in enumerate(cols):

    #print(df.ix[i,col])

    worksheet2007.write(i+1,j,self_copy.ix[i,col],format_other)

    wb2007.close()

    self_copy.drop('CN', axis=1)

    self_copy.drop('RN', axis=1)

    调用代码:

    import My_Module

    DF=My_DataFrame({'A':[1,2,2,2,3,3],'B':[1,1,1,1,1,1],'C':[1,1,1,1,1,1],'D':[1,1,1,1,1,1]})

    DF

    Out[120]:

    A B C D

    0 1 1 1 1

    1 2 1 1 1

    2 2 1 1 1

    3 2 1 1 1

    4 3 1 1 1

    5 3 1 1 1

    DF.my_mergewr_excel('000_2.xlsx',['A'],['B','C'])

    效果如下:

    65a8e87905614c3754af9f1793c27bad-2.png

    也可以设置合并A、B列:

    DF.my_mergewr_excel('000_2.xlsx',['A'],['A','B'])

    效果如下:

    65a8e87905614c3754af9f1793c27bad-3.png

    以上就是python之DataFrame实现excel合并单元格_python的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

    article_wechat2021.jpg?1111

    本文原创发布php中文网,转载请注明出处,感谢您的尊重!

    展开全文
  • 广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ,精选热门产品助力上云,云服务器首年88元起,买的越多返的越多,最高返5000元!... 使用循环判断是合并单元格还是普通单元格,并将合并单元格中的首行值赋值给合并单元格...
  • 在工作中经常遇到需要将数据输出到excel,且需要对其中一些单元格进行合并,比如如下表表格,需要根据A列的值,合并B、C列的对应单元格pandas中的to_excel方法只能对索引进行合并,而xlsxwriter中,虽然提供有merge_...
  • 再次编辑中,这次是在使用删除列的时候发现,合并单元格会出现漏删除情况,才想到用拆分单元格,没想到unmerge_cells(),worksheet.merged_cells返回的合并单元格对象居然不能迭代,函数参数也变了,居然可以直接...
  • 利用Python实现Excel合并单元格

    千次阅读 2020-07-01 10:10:54
    利用Python实现Excel合并单元格 最近在工作中需要批量处理一些Excel文件,为了更直观的展示数据,需要对Excel中的单元格进行合并处理。因为一直使用Pandas实现Excel读写操作,而Pandas无法将单元格进行合并,利用...
  • 在工作中经常遇到需要将数据输出到excel,且需要对其中一些单元格进行合并,比如如下表在工作中经常遇到需要将数据输出到excel,且需要对其中一些单元格进行合并,比如如下表表格,需要根据A列的值,合并B、C列的...
  • 合并单元格合并单元格相信大家都会,比如下面这段简单的代码就可以实现:app='Word'word=win32.gencache.EnsureDispatch('%s.Application' % app)doc=word.Documents.Add()word.Visible=False#Title beginsel =word....
  • 概述使用python3读取Excel内容,包含读取纵向合并单元格和横向合并单元格。pyexcel.png其中,在D2、D3、D4单元格为合并单元格,我们希望第3行和第4行都可以用“诸葛亮”这个值,该怎样读取呢?请往下读环境python3...
  • Python处理excel合并单元格

    万次阅读 2019-03-08 18:53:17
    读取 可以使用xlrd,也可以...xlrd也遇到了一点问题,文件如果是xls文件直接打开,在提取合并单元格的时候会拿不到数据,需要加上 formatting_info=True,formatting_info=True的时候打开.xlsx文件会报错NotImple...
  • _*_coding:utf-8_*_importxlrdapply_dic=[]defget_excel():with xlrd.open_workbook(r'D:\0325.xlsx') as workbook :name_sheets= workbook.sheet_names() #获取Excel的sheet表列表,存储是sheet表名for ...
  • 我刚试过,似乎对你的样本数据有效:all_data = []excel = xlrd.open_workbook(excel_dir+ excel_file)sheet_0 = excel.sheet_by_index(0) # Open the first tabprev_row = [None for i in range(sheet_0.ncols)]for...
  • 在工作中经常遇到需要将数据输出到excel,且需要对其中一些单元格进行合并,比如如下表表格,需要根据a列的值,合并b、c列的对应单元格pandas中的to_excel方法只能对索引进行合并,而xlsxwriter中,虽然提供有merge_...
  • 这篇文章主要介绍了python操作openpyxl导出Excel 设置单元格格式及合并处理代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下贴上一个例子,里面设计很多...
  • _*_coding:utf-8_*_importxlrdapply_dic=[]defget_excel():with xlrd.open_workbook(r‘D:\0325.xlsx‘) as workbook :name_sheets= workbook.sheet_names() #获取Excel的sheet表列表,存储是sheet表名for ...
  • 读取import xlrddef read_excel(file_path):# 获取数据data = xlrd.open_workbook(file_path)# 获取所有sheet名字sheet_names = data.sheet_names()for sheet in sheet_names:# 获取sheettable = data.sheet_by_name...
  • 合并单元格合并单元格相信大家都会,比如下面这段简单的代码就可以实现:app='Word'word=win32.gencache.EnsureDispatch('%s.Application' % app)doc=word.Documents.Add()word.Visible=False#Title beginsel =word....
  • 合并单元格操作方法:1.使用xlrd自带属性:merged_cells# 获取表格中所有合并单元格位置,以列表形式返回 (起始行,结束行,起始列,结束列)merged = sheet.merged_cells #结果:[(1,5,0,1),(5,9,0,1)]2.使用循环...
  • 主要为大家详细介绍了python之DataFrame实现excel合并单元格,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  • 再次编辑中,这次是在使用删除列的时候发现,合并单元格会出现漏删除情况,才想到用拆分单元格,没想到unmerge_cells(),worksheet.merged_cells返回的合并单元格对象居然不能迭代,函数参数也变了,居然可以直接...
  • 合并单元格操作方法:1.使用xlrd自带属性:merged_cells# 获取表格中所有合并单元格位置,以列表形式返回 (起始行,结束行,起始列,结束列)merged = sheet.merged_cells #结果:[(1,5,0,1),(5,9,0,1)]2.使用循环...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 4,380
精华内容 1,752
关键字:

pythonexcel合并单元格

python 订阅