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  • 中国风电运维十四五发展规划及运营状况分析报告2021-2027年 +++HS++++HS+++HS+++HS++++HS++++HS++++HS++++HS+++HS+++HS++++ 【撰写单位】:鸿晟信合研究院 第1章:国内外风电场运维行业发展现状与模式分析 1.1 风电...

    中国风电运维十四五发展规划及运营状况分析报告2021-2027年
    +++HS++++HS+++HS+++HS++++HS++++HS++++HS++++HS+++HS+++HS++++
    【撰写单位】:鸿晟信合研究院
    第1章:国内外风电场运维行业发展现状与模式分析
    1.1 风电运维管理主要内容
    1.1.1 设备管理
    (1)设备运行管理
    (2)设备维护管理
    (3)备品配件管理
    1.1.2 技术管理
    (1)运行分析
    (2)技术文件管理
    1.1.3 安全管理
    1.1.4 运维人员管理
    1.1.5 维护成本控制
    1.2 全球风电运维发展模式分析
    1.2.1 全球风电运维市场发展规模
    1.2.2 全球风电运维发展模式分析
    1.2.3 主要国家全球风电运维发展分析
    (1)全球主要国家风电发展整体状况
    (2)全球主要国家风电运维发展状况
    1.3 中国风电运维的三种模式
    1.3.1 开发商自主运维
    1.3.2 委托制造商运维
    1.3.3 独立第三方运维
    1.4 风电运维技术发展状况
    1.4.1 场内输变电设备维护现状
    (1)总体情况
    (2)风电机组维护现状
    1.4.2 风电场维护技术研究现状及方向
    (1)机组及其关键部件故障预测
    (2)风电场信息化技术
    1.4.3 风电场智能维护关键技术
    (1)风电机组及其关键部件的故障预测技术研究
    (2)风电机组智能故障诊断与维护指导技术
    1.4.4 大数据助风电运维进入智慧时代
    1.5 风电运维能力评估情况
    1.5.1 风电运维能力评估相关标准
    1.5.2 风电运维能力评估重点指标
    (1)定检能力
    (2)故障检修能力
    (3)大部件检修能力
    1.5.3 风电运维能力评估主要机构
    (1)德国莱茵TUV集团
    (2)北京鉴衡认证中心
    第2章:中国风电运维市场需求与竞争格局深度分析
    2.1 风电运维市场需求分析
    2.1.1 国内风电市场的爆发式增长
    (1)风电累计装机容量分析
    (2)风电新增装机容量分析
    (3)中国风电中期与长远目标
    2.1.2 风电运维市场规模分析
    (1)风机质量隐忧催热风电运维市场
    (2)风电运维市场需求分析
    2.2 风电运维竞争格局分析
    2.2.1 风机制造商
    (1)早发优势和集成优势
    (2)技术优势
    (3)“全生命周期”理念优势
    2.2.2 风电开发商
    (1)风电开发商做运维的动力
    (2)风电开发商的运维业务布局
    2.2.3 第三方运维公司
    (1)第三方运维公司的独特优势
    (2)第三方运维公司面临的挑战
    第3章:中国风电运维成本结构与商业模式创新分析
    3.1 风电运维成本结构分析
    3.1.1 风电成本结构
    3.1.2 风电运维成本占总成本比重分析
    3.1.3 风电运维成本构成分析
    3.1.4 风电运维主要成本分析
    3.1.5 风电运维盈利分析
    3.2 风电运维参与主体需求分析
    3.2.1 风电开发商的核心需求识别
    3.2.2 风机制造商的核心利益诉求
    3.2.3 第三方运维的专业能力
    3.3 风电运维商业模式创新分析
    3.3.1 风电运维模式分析
    (1)开发商自主运维
    (2)委托制造商运维
    (3)独立第三方运维
    3.3.2 风电运维模式创新
    3.4 风电运维市场创新服务模式案例解读
    3.4.1 金风科技运维模式
    (1)智慧风电场解决方案
    (2)海上风电整体解决方案
    3.4.2 华锐风电运维模式
    (1)向“计划运维”模式转变
    (2)主打高端运维
    (3)拓展海上运维
    (4)探索智慧运维
    3.4.3 东润环能运维模式
    (1)智慧运维中心
    (2)备品备件“一站式”供应平台
    (3)风电场运维服务
    (4)油品工程服务
    3.4.4 科雷斯普运维模式
    (1)一站式运维服务,提供全方位保障
    (2)智能超级精密过滤器销售与运维服务协同发展
    (3)研发在线监测系统,打造核心竞争力
    (4)从小运维向大运维拓展,充分占据运维市场先机
    (5)布局行业大数据应用,打造新的业务增长点
    3.4.5 海装风电运维模式
    (1)有章可循,全面维护
    (2)做好预防,确保增长
    (3)技术改造,培养人才
    3.4.6 龙源电力运维新模式
    第4章:中国风电运维市场重点企业业务布局分析
    4.1 风电开发商及运维服务企业
    4.1.1 北京协合运维风电技术有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营分析
    (3)运维服务内容
    (4)重点运维项目
    4.1.2 华电福新能源股份有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营分析
    (3)重点运维项目
    4.1.3 华能新能源股份有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营分析
    (3)运维服务内容
    4.1.4 北京中能联创风电技术公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营分析
    (3)运维服务内容
    4.1.5 北京国电电力新能源技术有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营分析
    (3)重点运维项目
    4.2 整机制造商及运维服务企业
    4.2.1 新疆金风科技股份有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营状况
    (3)产品研发生产
    (4)运维业务布局
    (5)重点运维项目
    4.2.2 华锐风电科技(集团)股份有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营分析
    (3)产品研发生产
    (4)运维业务布局
    (5)重点项目介绍
    4.2.3 上海泰胜风能装备股份有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营分析
    (3)产品研发生产
    (4)运维业务布局
    (5)重点项目介绍
    4.2.4 南京高精传动设备制造集团有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营分析
    (3)产品研发生产
    (4)运维业务布局
    (5)重点项目介绍
    4.2.5 远景能源科技(上海)有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营分析
    (3)产品研发生产
    (4)运维业务布局
    (5)重点项目介绍
    4.2.6 润阳能源技术有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营分析
    (3)运维业务布局
    (4)重点运维项目
    4.2.7 国电联合动力技术有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营分析
    (3)运维业务布局
    (4)重点运维项目
    4.2.8 北京天润新能投资有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营状况
    (3)运维业务布局
    (4)重点运维项目
    4.3 独立的第三方运维企业
    4.3.1 北京优利康达科技股份有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营状况
    (3)运维产品介绍
    (4)运维业务布局
    (5)运维重点项目
    4.3.2 北京东润环能科技股份有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营状况
    (3)运维产品介绍
    (4)运维业务布局
    (5)重点运维项目
    4.3.3 北京岳能科技股份有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营状况
    (3)运维产品介绍
    (4)运维业务布局
    (5)重点运维项目
    4.3.4 北京科诺伟业科技股份有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营状况
    (3)运维业务布局
    (4)运维重点项目
    4.3.5 江苏科雷斯普能源科技股份有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营状况
    (3)运维业务布局
    (4)重点运维项目
    4.3.6 北京汉能华科技股份有限公司
    (1)企业基本情况
    (2)企业经营状况
    (3)运维业务布局
    (4)运维重点项目
    第5章:中国风电运维市场前景趋势预测与投资规划
    5.1 中国风电运维市场前景与发展趋势
    5.1.1 中国风电运维市场前景预测
    (1)中国风电装机容量预测
    (2)风力发电场运维成本预测
    (3)中国风电运维市场总量预测
    5.1.2 风电运维市场未来发展方向
    (1)全生命周期服务理念趋势
    (2)高、中、低端服务市场分层
    (3)陆上、海上运维市场细分
    (4)智慧运维实现效益增值
    5.1.3 风电运维市场模式的发展趋势
    5.1.4 风电运维市场竞争格局预测
    5.1.5 风电运维管理的转变趋势
    (1)从被动型向主动型运维方式的转变
    (2)从间断型向持续型运维方式的转变
    (3)从粗放型向精益化运维方式的转变
    5.2 中国风电运维市场发展难题与对策
    5.2.1 风电运维市场技术标准的统一
    (1)运维标准缺失
    (2)运维人员的资格认证培训
    (3)企业标准的制定
    5.2.2 智能运维产品推广面临的难题
    (1)接口开放问题
    (2)信息通道问题
    (3)实施效果评价问题
    5.2.3 风电运维管理中存在的问题
    (1)被动型运维方式
    (2)间断型运维方式
    (3)粗放型运维方式
    5.2.4 风电运行企业运维对策与建议
    5.3 中国风电运维市场投资机会及建议
    5.3.1 风电运维市场投资特性分析
    (1)风电运维市场进入壁垒分析
    (2)风电运维市场投资风险分析
    (3)风电运维市场盈利能力分析
    5.3.2 风电运维市场投资机会分析
    (1)风电运维产业链投资机会
    (2)风电运维细分市场投资机会
    (3)互联网+风电运维投资机会
    5.3.3 前瞻关于风电运维市场的投资建议
    (1)前瞻关于风电运维市场的投资方向建议
    (2)前瞻关于风电运维市场的投资方式建议
    (3)前瞻关于风电运维市场的产品创新建议
    (4)前瞻关于风电运维市场的技术研发建议


    图表目录

    图表1:2021-2027年全球风电运维市场规模(单位:亿美元,%)
    图表2:2021年全球风电新增容量(单位:MW,%)
    图表3:2021年全球风电累计装机容量(单位:MW,%)
    图表4:全球前十五大运维市场排名及收益预测(单位:十亿美元,%)
    图表5:风电机组运维的三种模式
    图表6:某风电场机组故障百分比(单位:%)
    图表7:风电场运维能力评估相关标准汇总
    图表8:德国莱茵检测公司服务体系
    图表9:德国莱茵集团在中国设立分子公司的城市
    图表10:2018-2021年中国风电累计装机容量及在全球所占比重(单位:兆瓦,%)
    图表11:2018-2021年中国风电新增装机容量及在全球所占比重(单位:兆瓦,%)
    图表12:风电发展“十四五”规划区域布局(单位:万千瓦)
    图表13:《中国风电发展路线图2050》中国风电发展目标和布局(单位:万千瓦)
    图表14:2018-2021年中国风电运维市场规模(单位:亿元,%)
    图表15:风力发电成本构成
    图表16:风电运维占比占总成本比重(单位:%)
    图表17:风机运维费用结构(以使用三年的600kw风机为例)(单位:%)
    图表18:风电运维主要成本分析(单位:万元)
    图表19:风电运维盈利分析(单位:%)
    图表20:东润环能智慧运维系统
    图表21:科雷斯普运维一体化流程
    图表22:智能超级精密过滤器销售与运维服务协同发展
    图表23:北京协合运维风电技术有限公司基本信息简介
    图表24:北京协合运维风电技术有限公司运维服务内容
    图表25:北京协合运维风电技术有限公司重点运维项目
    图表26:华电福新能源股份有限公司基本信息简介
    图表27:2018-2021年华电福新能源股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
    图表28:2018-2021年华电福新能源股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
    图表29:2018-2021年华电福新能源股份有限公司运营能力分析(单位:次)
    图表30:2018-2021年华电福新能源股份有限公司偿债能力分析(单位:%)
    图表31:2018-2021年华电福新能源股份有限公司发展能力分析(单位:%)
    图表32:华能新能源股份有限公司基本信息简介
    图表33:华能新能源股份有限公司业务能力简况表
    图表34:2018-2021年华能新能源股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
    图表35:2018-2021年华能新能源股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
    图表36:2018-2021年华能新能源股份有限公司运营能力分析(单位:次)
    图表37:2018-2021年华能新能源股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
    图表38:2018-2021年华能新能源股份有限公司发展能力分析(单位:%)
    图表39:北京中能联创风电技术公司运维服务内容
    图表40:北京国电电力新能源技术有限公司基本信息简介
    图表41:新疆金风科技股份有限公司基本信息简介
    图表42:2018-2021年新疆金风科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
    图表43:2018-2021年新疆金风科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
    图表44:2018-2021年新疆金风科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)
    图表45:2018-2021年新疆金风科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
    图表46:2018-2021年新疆金风科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)
    图表47:华锐风电科技(集团)股份有限公司基本信息简介
    图表48:2018-2021年华锐风电科技(集团)股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
    图表49:2018-2021年华锐风电科技(集团)股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
    图表50:2018-2021年华锐风电科技(集团)股份有限公司运营能力分析(单位:次)
    图表51:2018-2021年华锐风电科技(集团)股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
    图表52:2018-2021年华锐风电科技(集团)股份有限公司发展能力分析(单位:%)
    图表53:华锐风电科技(集团)股份有限公司重点运维项目
    图表54:上海泰胜风能装备股份有限公司基本信息简介
    图表55:2021年上海泰胜风能装备股份有限公司与实际控制人之间产权及控制关系方框图(单位:%)
    图表56:2018-2021年上海泰胜风能装备股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
    图表57:2018-2021年上海泰胜风能装备股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
    图表58:2018-2021年上海泰胜风能装备股份有限公司运营能力分析(单位:次)
    图表59:2018-2021年上海泰胜风能装备股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
    图表60:2018-2021年上海泰胜风能装备股份有限公司发展能力分析(单位:%)
    图表61:上海泰胜风能装备股份有限公司重点运维项目
    图表62:南京高精传动设备制造集团有限公司基本信息简介
    图表63:2018-2021年南京高精传动设备制造集团有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
    图表64:2018-2021年南京高精传动设备制造集团有限公司盈利能力分析(单位:%)
    图表65:2018-2021年南京高精传动设备制造集团有限公司运营能力分析(单位:次)
    图表66:2018-2021年南京高精传动设备制造集团有限公司偿债能力分析(单位:%)
    图表67:2018-2021年南京高精传动设备制造集团有限公司发展能力分析(单位:%)
    图表68:2021年南京高精传动设备制造集团有限公司主营业务分布(单位:%)
    图表69:南京高精传动设备制造集团有限公司重点运维项目
    图表70:远景能源科技(上海)有限公司基本信息简介
    图表71:远景能源科技有限公司主要产品简介
    图表72:远景能源科技有限公司网络分布
    图表73:远景能源科技有限公司重点项目
    图表74:润阳能源技术有限公司基本信息简介
    图表75:润阳能源技术有限公司重点运维项目
    图表76:国电联合动力技术有限公司基本信息简介
    图表77:国电联合动力技术有限公司运维业务布局
    图表78:国电联合动力技术有限公司重点运维项目
    图表79:北京天润新能投资有限公司基本信息简介
    图表80:北京优利康达科技股份有限公司运维项目
    图表81:北京优利康达科技股份有限公司基本信息简介
    图表82:2018-2021年北京优利康达科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
    图表83:2018-2021年北京优利康达科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
    图表84:2018-2021年北京优利康达科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)
    图表85:2018-2021年北京优利康达科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
    图表86:2018-2021年北京优利康达科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)
    图表87:北京优利康达科技股份有限公司运维产品介绍
    图表88:北京优利康达科技股份有限公司运维业务布局(单位:个)
    图表89:北京优利康达科技股份有限公司重点项目布局
    图表90:北京东润环能科技股份有限公司基本信息简介
    图表91:2018-2021年北京东润环能科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
    图表92:2018-2021年北京东润环能科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
    图表93:2018-2021年北京东润环能科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)
    图表94:2018-2021年北京东润环能科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
    图表95:2018-2021年北京东润环能科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)
    图表96:北京东润环能科技股份有限公司运维产品介绍
    图表97:北京东润环能科技股份有限公司重点运维项目
    图表98:北京岳能科技股份有限公司基本信息简介
    图表99:北京岳能科技股份有限公司运维产品介绍
    图表100:北京岳能科技股份有限公司运维解决方案
    图表101:北京岳能科技股份有限公司运维项目
    图表102:北京科诺伟业科技股份有限公司基本信息简介
    图表103:2018-2021年北京科诺伟业科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
    图表104:2018-2021年北京科诺伟业科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
    图表105:2018-2021年北京科诺伟业科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)
    图表106:2018-2021年北京科诺伟业科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
    图表107:2018-2021年北京科诺伟业科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)
    图表108:北京科诺伟业科技股份有限公司运维业务布局
    图表109:北京科诺伟业科技股份有限公司运维重点项目
    图表110:江苏科雷斯普能源科技股份有限公司基本信息简介
    图表111:2018-2021年江苏科雷斯普能源科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)
    图表112:2018-2021年江苏科雷斯普能源科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%)
    图表113:2018-2021年江苏科雷斯普能源科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)
    图表114:2018-2021年江苏科雷斯普能源科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)
    图表115:2018-2021年江苏科雷斯普能源科技股份有限公司发展能力分析(单位:%)
    图表116:江苏科雷斯普能源科技股份有限公司运维业务布局
    图表117:北京汉能华科技股份有限公司基本信息简介
    图表118:北京汉能华科技股份有限公司业务布局
    图表119:2021-2027年中国风电装机容量预测(单位:兆瓦)
    图表120:2021-2027年中国风电运维市场规模预测(单位:亿元)

    展开全文
  • 云上运维体系规划

    2021-03-25 10:03:36
    DevOps 就是将开发、测试、运维部门相互融合,打破部门壁垒,从而为产品的快速迭代、发布提升效率、创造价值和收益,本质上就是将人、流程、工具进行整合,突出责任共担(产品、代码等质量、自动化、反馈),同时站...

    核心思想

    以满足业务场景为出发点

    践行 DevOps 理论

    DevOps 就是将开发、测试、运维部门相互融合,打破部门壁垒,从而为产品的快速迭代、发布提升效率、创造价值和收益,本质上就是将人、流程、工具进行整合,突出责任共担(产品、代码等质量、自动化、反馈),同时站在 SRE (Site Reliability Engineer) 的视角关注应用的“效率”和“稳定”,从 CRE (Customer Reliability Engineering)的视角追根溯源去“应对“和“解决“问题。

    标准化-基础设施

    • 云资源命名:LB,集群名称等
    • 域名规范命名
    • 服务器资产添加到jumpserver统一管理和运维。jumpserver充当cmdb的角色。

    标准化-应用

    • 应用的元数据属性:如应用名、应用 Owner、所属业务、应用功能说明
    • 应用代码属性:主要是编程语言及版本(决定了后续的构建方式),Git 地址
    • 应用部署模式:涉及到基础软件包,如语言包 Java、Node等
    • 应用目录信息:日志目录、应用包目录(进入对应目录构建)
    • 应用运行时的参数配置:运行端口、Java 的 JVM 参数 GC 方式、堆内存大小配置

    应用关联关系

    • 应用与云基础设施的关系:包括应用与 LB、LB与DNS、DNS与CDN等;
    • 应用与应用之间的关系:Skywalking链路追踪
    • 应用与云服务/自建服务之间的关系:应用与 Redis 缓存,应用与消息队列 Topic、应用与 DB 等

    应用生命周期管理

    • 创建阶段:确认应用与云基础设施和云服务/自建服务的关系。如 LB,DNS,CDN,Redis 缓存,消息队列 Topic,DB等
    • 研发阶段:持续集成(Coding)、持续发布(Coding)、容器服务
    • 上线阶段:容量评估、压测、持续发布(Coding)
    • 运行阶段:SLA、监控报警、扩容、缩容、限流、熔断、降级(云监控/prometheus)
    • 销毁阶段:根据创建阶段的绑定关系删除对应资源,避免不必要的浪费

    应用Owner意识(责任)

    应用Owner可以随时向生产环境提交代码或者发布新的服务,但是作为Owner,必须要对发布的代码和线上服务的稳定运行负责。

    应用生产发布流程

    • 新建发布单
    • 发布前变更(若有)配置、sql等
    • 根据规则选择tag进行滚动发布,直接发布uat环境验收过的docker镜像,不再编译打包
    • 生产环境发布代码需要人工审核(Coding)
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  • 开发智能运维,团队需要的能力结构 业务能力 概述 智能运维,是建立在现有运维业务和技术体系之上的; 智能运维的落地和发展,需要跟业务产生良好的互动,取得他们的支持: 智能运维所需要的业务经验,是来源于...

    开发智能运维,团队需要的能力结构

    业务能力

    概述

    • 智能运维,是建立在现有运维业务和技术体系之上的;
    • 智能运维的落地和发展,需要跟业务产生良好的互动,取得他们的支持:
      • 智能运维所需要的业务经验,是来源于业务方的;
      • 智能运维产品,最终也是业务方在使用的;

    因此,掌握运维业务以及运维技术体系,对于后续寻找方向、以及跟业务沟通,都有很大的帮助。

    能力结构

    • 对运维业务相关的方法论,有较深入的理解;
    • 对运维技术体系,有较深入的理解;
      详见:https://blog.csdn.net/micklongen/article/details/117136344?spm=1001.2014.3001.5501

    产品能力

    概述

    产品是沟通技术和业务的桥梁,同时也是智能运维落地的载体。
    算法工程师,训练出了算法模型。但是,业务需要的不是算法模型,而是一个产品。

    以我的经验,大部分业务对数据工程、机器学习、知识图谱等毫无概念。好的产品迭代思路,应该是能够让 研发和业务 一起成长:

    • 研发人员,在产品的迭代过程中,不断深入的了解业务,从而设计出更好的产品和技术架构;
    • 业务人员,在产品的迭代过程中,对如何使用数据和算法,能够有从浅到深的理解;

    能力结构(不擅长)

    • 对监控相关的产品有较为深入的了解;
    • 对运维相关的产品有较为深入的了解;
    • 对数据产品有较为深入的了解;
    • 对AI产品有较为深入的了解;

    数据能力

    概述

    简单来讲,就是数据仓库。以及建设数据仓库相关的能力。

    数据仓库的方法论包括(来源于阿里,详见:https://blog.csdn.net/micklongen/category_9876625.html?spm=1001.2014.3001.5482):

    • OneData体系方法论
    • OneEntity体系方法论
    • OneService体系方法论

    为什么需要建数仓

    业务对数据的使用场景,包括:

    • 质量保障
      • 监控;
      • 排障
      • 故障复盘
    • 成本优化
      • 空闲机器回收;
      • 成本核算(个人、部门、项目粒度等);
    • 用户体验评估
      • 用户使用公司产品的体验评估;
      • 服务质量评估(SLA体系)
    • 性能分析
    • 等等

    运维的数据来源多种多样,有运维本身的数据,也有业务部门给出来的数据;

    能力结构

    • 大数据相关技术栈,包括但不限于 Spark、Flink等;
    • 数据仓库建设能力;
    • 大数据可视化;

    工程能力

    概述

    智能运维,本质上是一个非常复杂和庞大的分布式系统。完整的智能运维解决方案包括,但是不限于:

    • 数据工程
      • ETL平台;
      • 大数据存储;
      • 数据可视化;
    • 业务系统
      • 常规的运维工具
        • 监控系统
        • 故障管理平台
        • CMDB
        • 各种运维自动化平台
        • 等等
      • 算法对外的服务(每个服务都是基于分布式架构设计的,包括样本管理、算法建模、算法评估,算法模型工程化等)
        • 时序指标服务
        • 日志文本挖掘服务
        • 根因分析服务
        • 故障影响评估服务
        • 故障预案平台
        • 等等

    能力结构

    • 分布式系统架构能力;
    • 了解监控系统的相关架构;
    • 了解运维相关的技术体系;

    算法能力

    概述

    算法,是智能运维无法回避的一个话题。

    能力结构

    • 计算机科学相关的基础算法:比如说 搜索算法、树、图论、动态规划等;
    • 统计学相关基础知识;
    • 时序算法
    • NLP
    • 数据挖掘、神经网络
    • 知识图谱
      • 本体论
      • 知识图谱相关的开源工具
      • 如果后续要自己开发相关的工具,还需要具备:
        • 编译原理,用于设计和开发推理引擎;
        • 推理逻辑
        • 数据库相关的理论,分布式系统算法相关的理论,用于开发分布式数据库;
    • 运筹学,规划类的问题

    智能运维如何落地

    寻找切入点

    做前沿项目,还是比较忌讳一开始贪大求全。这不仅仅是技术问题。
    项目刚开始的项目,还是有很多东西需要处理的:

    • 熟悉业务的过程;
    • 跟业务方的磨合;
    • 技术的尝试阶段;
    • 等等;

    以根因分析作为切入点为例

    根因分析技术简介

    具体详见:https://blog.csdn.net/micklongen/article/details/89437275

    • 分析意图
      • 根因分析,需要给出解释的:逻辑推理、状态图、贝叶斯网络等;
      • 只需要给出结论:机器学习、频繁项挖掘等;
    • 场景划分
      • 实时分析:1分钟之内
      • 准实时分析:5分钟之内
      • 离线分析:5分钟之后

    如何落地

    数据问题

    做算法,最大的问题,是大量的高质量数据。

    • 如果有海量的数据,直接采用贝叶斯网络;
    • 如果没有数据,一般可以采用专家系统,再深入一点,则是知识图谱。
    落地步骤(假设监控系统、和告警都有了)
    • 需要一个故障管理平台,能够做故障跟踪;
    • 实体之间的关联图,如何组织这些依赖关系,本身就是一个很大的挑战。包括但不限于:
      • 物理资源的关联关系
        • 硬件之间的关联关系,比如说 机房-交换机-机柜-服务器等;
        • 服务和服务器之间的关联图;
        • 服务和数据库/消息队列之间的关联关系;
        • 服务之间的依赖关系;
      • 业务逻辑之间的关联关系,或者说数据之间的依赖关系

    如何延伸和扩展

    数据方向

    • 基于以上的场景,可以开始考虑落地运维数据仓库。但是落地数据仓库不能只考虑智能运维的需求,还需要综合考虑整个运维部门的需求,否则就有点小题大做了;
    • 基于数仓,可以延伸出大数据展示,可以参见 阿里云的 QuickBI;

    工程方向

    基于关联图的发展方向:

    • 尝试针对某一个点,做深入分析,比如说ECS故障等;
    • 在有了一定的故障数据的基础后,开始考虑如果做故障关联分析;
    • 开始落地一些通用的基础设施;

    如何体系化的建设智能运维

    数据体系化建设 — 运维数仓

    基础能力建设
    • 数据采集
    • 数据清洗
    • 数仓建设
    • 大数据可视化
    • 数据分析
    应用
    • 质量保障
      • SLA指标体系
      • 故障影响评估
      • 安全生产数据支持
      • 可用率分析
    • 成本管理
      • 资源使用率
    • 效率
      • 性能分析
    • 用户体验
    • 等等

    工程体系化建设 — 业务系统

    基础能力建设
    • 分布式系统架构能力建设
    • 运维能力建设
    • 算法模型工程化
    应用场景
    • 支撑智能运维解决方案落地

    算法体系化建设

    基础能力建设

    见上面

    应用场景
    • 质量保障
    • 成本优化
    • 效率提升
    • 用户体验分析与提升
      等等
    展开全文
  • 运维何去何从,这是个问题?






    零、引子


    最近有运维小伙伴问我:
    一得,运维行业风云变幻,各种上云/容器化趋势,要把运维干掉的样子;
    而自己对运维的前程也越来越迷茫,不知何去何从,能否指点迷津呢?

    这是个好问题;

    毕竟我也曾经遇到过类似的职业迷茫,并为此思考和挣扎过。




    阶段一、业务运维工程师:提供托管式服务


    这个阶段,业务是野蛮生长的,
    为了求发展,快速迭代,
    团队往往会奉行 “先上线后优化” 的敏捷原则,
    效率有时候甚至比质量的优先级还更高些。
    这也导致可能累积一大堆技术债务,遍地是坑,到处冒烟。

    因此研发交付的业务应用,可以类比为小宝宝,
    而运维作为保姆角色,提供托管服务,
    专门照顾小宝宝(业务应用)。

    所以业务运维工程师的几乎全部精力,
    都会耗在支撑业务敏捷快速发展上,
    能尽量做到不拖业务发展后腿就不容易了,
    也就无法抽出精力做业务质量建设优化了;
    这也就导致这个阶段的运维工程师非常被动,
    常常被戏称为“消防员”,随时准备救火。


    遥想当年,
    自己去任何地方都是随身携带笔记本的,
    随时准备开VPN连网救火:
    团建的时候带笔记本,
    旅游的时候带笔记本,
    跟女友出去逛街谈恋爱的时候带笔记本,
    甚至连结婚的时候婚车上都放着笔记本…


    随着业务发展,
    用户量增长到一个较大的数量,
    业务质量一定会成为主要矛盾;

    这也会推着业务运维进入下一个运维成长阶段。




    阶段二、业务运维SRE:提供引导式服务


    随着业务发展到质量无法被忽视的用户量级,
    效率的优先级不再是最高的了,
    质量的优先级得上来了。

    这个阶段的运维和业务之间的关系,
    不再是小宝宝和保姆那种托管式关系。
    而更像是孩子和家庭教师那种培养引导关系。


    运维需要输出各种自动化工具,提高业务支撑效率,
    从而还能抽出时间来向业务强调质量意识;

    通过建立或者优化问题反馈和问题发现的渠道,
    以及将事件和故障的处理流程梳理得更加清晰,
    从而让质量问题能及时暴露和介入解决。




    阶段三、平台运维SRE:提供管理式服务


    当业务高速拉升的阶段过去,整体趋于稳定时,
    质量和效率,谁才是主要矛盾,这得看实际情况了,
    甚至有可能这两个都不是主要矛盾,
    而是成本和安全成为主要矛盾。

    随着基础设施的逐步完善(自动化/上云等),
    运维不再频繁承受业务 “先上线后优化” 之痛,也不用到处被动填坑救火;
    被动运维的时代成为历史,
    运维需要好好思考,
    自己如何才能做好主动运维,从而输出自己的价值。


    这个阶段的运维和业务之间的关系,
    或者更贴切的说是运维和业务研发之间的关系,
    变成了成年人和成年人之间的协同发展关系,
    运维为业务研发提供的更像是管理服务,而不再是拖管,也不是引导。

    所谓管理式服务,就必然存在交付管理的准入门槛,
    运维开始有底气对一切可能存在风险的业务实现“say no”,
    运维需要学会拒绝“先上线后优化”,
    未经审视的服务,明显存在可用性风险的,
    是不能直接上线交付运维管理的。


    为了做好这个阶段业务服务的稳定性管理,
    运维需要针对业务实际情况,
    深挖业务主要矛盾(质量/效率/成本/安全),
    然后建设好对应的运营平台;

    比如针对 BCP 建设可用性平台,
    通过混沌工程持续挖掘可用性风险,
    并针对新发现的可用性风险不断补充对应的处理预案;
    然后定期对这些沉淀下来的处理预案做保鲜,确保故障预案能按预期生效;
    从而为业务可用性保驾护航。




    阶段四、技术运营架构师:提供咨询式服务


    运维作为技术广度和技术深度的集大成者,尤其在技术广度上会比研发有显著的优势,
    对于业务各个阶段的发展情况了如指掌,
    对于业务生产环境的各种技术方案烂熟于心,
    也踩过和填过业务各种各样的坑,能做到“常在河边走,也能不湿鞋”,
    因此这个阶段的运维,将有机会成长为 “技术运营架构师”

    这个阶段,
    每个业务的真正的主要矛盾,
    其实完全取决于业务团队对于自身发展的定位了;


    那么运维作为 “技术运营架构师”
    怎样为业务继续发光发热产生价值呢?

    也许不再是:
    自己觉得业务的某些事情很重要就默默去做了,
    而是:
    在已经建设好的运营流程中,
    业务团队结合自身团队的发展定位 以及 业务面临的实际问题
    主动咨询技术运营架构师,从而获得最佳实践解决方案。

    这个阶段的 技术运营架构师团队 和 业务研发团队的关系,
    更像是顾问和客户之间的关系。




    阶段五、技术运营PM:提供产品式服务


    这个阶段的运维,
    我认为应该叫技术运营PM ,或者叫 技术运营产品经理;
    不过我更喜欢的一个英文代称是 TPM;

    这个角色,将是技术、运营和产品经理的最强融合,
    在产品生产链条的始端的产品经理 和 末端的 技术运营,
    将因为 TPM 这个角色而有望形成产品闭环。

    TPM,将不再局限于业务去创造和输出价值,而是跳出业务,
    融入产品思维,通过产品思维来做好技术运营。

    比如将技术运营服务或者架构师咨询服务,包装为一个产品,
    并输出到业务以外的更大的范围(比如业界);
    从而实现技术运营价值泛化和影响力拓宽。

    这个阶段的运维和服务对象之间的关系,更像是 PM 和用户之间的关系。




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