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  • pandas合并多个excel表格
    千次阅读
    2022-01-03 03:12:20

    python利用pandas合并多个excel表(横向合并),百度了好多方法实在是太不容易了

    import pandas as pd
    import os
    #文件路径
    path = r'E:\Python办公自动化\test2'
    
    df1 = []
    for i in os.listdir(path):
        
        #重构文件路径
        name = os.path.join(path,i)
        # print(name)
        #将excel转换成DataFrame
        a = pd.read_excel(name,usecols=range(3,9))
        
        #保存到新列表中
        df1.append(a)
    
    
    #多个DataFrame合并为一个
    df = pd.concat(df1,axis=1)
    print(df)
    
    
    df.to_excel('E:/Python办公自动化/test2/new_file.xlsx',index=False)
    
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    当excel中有多个sheet都需要合并时,按照sheet名称,分别合并文件夹中所有excel,并将合并后的文件存放在待合并文件夹的上级目录中。

    参考文档:pandas合并excel文件 V1.0 (合并excel中的某一个sheet表)

    import os
    import pandas as pd
    
    # 美团优选
    dir = r'D:\hebing'  # 设置文件夹的路径,方便后面遍历文件夹内的所有表格
    
    DFs = []
    
    
    # 将第一个excel的所有sheet名称保存下来,便于分别汇总后保存
    for root, dirs, files in os.walk(dir):
        for file in files:
            file_path = os.path.join(root, file)
            # 将第一个excel的sheet名称保存下来,便于汇总后命名
            if file == files[0]:
                sheetnames = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None).keys()
    
    #按照不同的sheet名称,逐一合并每个sheet,并保存
    for this_sheetname in sheetnames:
    
        for root2, dirs2, file2s in os.walk(dir):
            for file2 in file2s:
                file_path2 = os.path.join(root2, file2)
                df = pd.read_excel(file_path2, sheet_name=this_sheetname, header=0)
                DFs.append(df)
    
    
        alldata = pd.concat(DFs)
        #默认将合并后的文件,存放在上级目录中,并用sheet名命名文件。
        pathssss = os.path.join(os.path.dirname(dir), this_sheetname + '.xlsx')
        alldata.to_excel(pathssss, sheet_name=this_sheetname, index=False, engine='openpyxl')  # index:表示是否写行索引,默认为True
        #保存一个合并好的文件后,将DFs[]清空
        DFs = []
    
    展开全文
  • [广告:最高 ¥2000 红包]阿里云...合并同一目录下的多个excel文件是办公中经常遇到的场景,本文利用pandas完成该操作。1 引入作案工具(pandas 和 路径工具)import pandas as pdfrom pathlib import Path2 传入...

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    python-pandas.jpeg

    pandas是为Python编程语言编写的用于数据处理和分析的软件库。合并同一目录下的多个excel文件是办公中经常遇到的场景,本文将利用pandas完成该操作。

    1 引入作案工具(pandas 和 路径工具)

    import pandas as pd

    from pathlib import Path

    2 传入excel所在目录

    excel_dir = Path('excel目录,如:E:/excel_files')

    3 获取到路径下面的 excel 文件列表

    excel_files = excel_dir.glob('*.xlsx')

    4 创建 pandas 表格类型 dataFrame

    df = pd.DataFrame()

    5 遍历excel文件,读到数据添加到pandas表格中

    for xls in excel_files:

    data = pd.read_excel(xls, 'sheet_name')

    df = df.append(data)

    6 将pandas表格中所有数据(合并后的excel数据)写入到新的excel中

    df.to_excel(excel_dir / "output.xlsx")

    参考资料

    zsm.jpg

    展开全文
  • 主要介绍了Python pandas实现excel工作表合并功能以及相关实例代码,需要的朋友们参考学习下。
  • 利用pandas 合并多个 excel文件

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    ## 利用pandas 合并多个 excel文件
    import pandas as pd
    import os
    
    
    file_path = "C:/Users/zxzy/Desktop/11"
    # 获取当前工作目录
    os.chdir(file_path) 
    # 获取当前文件夹下的所有文件名
    dfs = os.listdir()
    print(dfs)
    
    
    df0 = []
    
    for i in range(0,len(dfs)):
    # 逐个读取文件,按照表头所在行    
        df2 = pd.read_excel(file_path + '/' + dfs[i], header= 1)
    # 读取需要的数据区域
        number = len(df2['SKU码数'])
        df3 = df2.iloc[:number - 1, 1:] 
        df0.append(df3)
    
    # 按列合并表格且对表头进行重新排序
    df1 = pd.concat(df0, axis=0, sort=True) # aort 表头是否重新排序
    # 写出文件
    df1.to_excel("C:/Users/zxzy/Desktop/0000000.xlsx", index = False )
    
    
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    具体方法: ...3然后使用pd.ExcelWriter对象和to_excel将合并后的DataFrame保存成excel 方法很简单很使用,下面是代码和excel图片 参考文档pandas.DataFrame.to_excel import pandas as pd file1
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空空如也

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