当excel中有多个sheet都需要合并时，按照sheet名称，分别合并文件夹中所有excel，并将合并后的文件存放在待合并文件夹的上级目录中。

参考文档：pandas合并excel文件 V1.0 （合并excel中的某一个sheet表）

import os
import pandas as pd

# 美团优选
dir = r'D:\hebing'  # 设置文件夹的路径,方便后面遍历文件夹内的所有表格

DFs = []


# 将第一个excel的所有sheet名称保存下来，便于分别汇总后保存
for root, dirs, files in os.walk(dir):
    for file in files:
        file_path = os.path.join(root, file)
        # 将第一个excel的sheet名称保存下来，便于汇总后命名
        if file == files[0]:
            sheetnames = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None).keys()

#按照不同的sheet名称，逐一合并每个sheet，并保存
for this_sheetname in sheetnames:

    for root2, dirs2, file2s in os.walk(dir):
        for file2 in file2s:
            file_path2 = os.path.join(root2, file2)
            df = pd.read_excel(file_path2, sheet_name=this_sheetname, header=0)
            DFs.append(df)


    alldata = pd.concat(DFs)
    #默认将合并后的文件，存放在上级目录中，并用sheet名命名文件。
    pathssss = os.path.join(os.path.dirname(dir), this_sheetname + '.xlsx')
    alldata.to_excel(pathssss, sheet_name=this_sheetname, index=False, engine='openpyxl')  # index：表示是否写行索引，默认为True
    #保存一个合并好的文件后，将DFs[]清空
    DFs = []

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pandas是为Python编程语言编写的用于数据处理和分析的软件库。合并同一目录下的多个excel文件是办公中经常遇到的场景，本文将利用pandas完成该操作。

1 引入作案工具(pandas 和 路径工具)

import pandas as pd

from pathlib import Path

2 传入excel所在目录

excel_dir = Path('excel目录,如：E:/excel_files')

3 获取到路径下面的 excel 文件列表

excel_files = excel_dir.glob('*.xlsx')

4 创建 pandas 表格类型 dataFrame

df = pd.DataFrame()

5 遍历excel文件，读到数据添加到pandas表格中

for xls in excel_files:

data = pd.read_excel(xls, 'sheet_name')

df = df.append(data)

6 将pandas表格中所有数据（合并后的excel数据）写入到新的excel中

df.to_excel(excel_dir / "output.xlsx")

参考资料

## 利用pandas 合并多个 excel文件
import pandas as pd
import os


file_path = "C:/Users/zxzy/Desktop/11"
# 获取当前工作目录
os.chdir(file_path) 
# 获取当前文件夹下的所有文件名
dfs = os.listdir()
print(dfs)


df0 = []

for i in range(0,len(dfs)):
# 逐个读取文件，按照表头所在行    
    df2 = pd.read_excel(file_path + '/' + dfs[i], header= 1)
# 读取需要的数据区域
    number = len(df2['SKU码数'])
    df3 = df2.iloc[:number - 1, 1:] 
    df0.append(df3)

# 按列合并表格且对表头进行重新排序
df1 = pd.concat(df0, axis=0, sort=True) # aort 表头是否重新排序
# 写出文件
df1.to_excel("C:/Users/zxzy/Desktop/0000000.xlsx", index = False )