精华内容
下载资源
问答
  • 如果是对数据框分组,组内有重复的项,对于重复项保留最后行数据用: pcm_df $duplicated (paste(pcm_df $OUT_MAT_NO , pcm_df $Posit , sep = "_" ), fromLast = TRUE ) pcm_df (pcm_df, !duplicated) pcm_...

    可使用aggregate函数,如:

    aggregate(.~ID,data=这个数据框名字,mean) 

    如果是对数据框分组,组内有重复的项,对于重复项保留最后一行数据用:

    pcm_df$duplicated <- duplicated(paste(pcm_df$OUT_MAT_NO, pcm_df$Posit, sep = "_"), fromLast = TRUE)
    pcm_df <- subset(pcm_df, !duplicated)
    pcm_df$duplicated <- NULL
    展开全文
  • 这在R语言中使用rowMeans取多行平均值,或colMeans取多列平均值 示例如下: #create data frame data <- data.frame(var1 = c(0, NA, 2, 2, 5), var2 = c(5, 5, 7, 8, 9), var3 = c(2, 7, 9, 9, 7)

    在Excel 使用average先求取两格子的平均值,然后可以进一步拉两个格子求取整行/整列的平均值。

    这在R语言中使用rowMeans求取多行平均值,或colMeans求取多列平均值

    示例如下:

    #create data frame
    data <- data.frame(var1 = c(0, NA, 2, 2, 5),
                       var2 = c(5, 5, 7, 8, 9),
                       var3 = c(2, 7, 9, 9, 7))
    
    #view data frame
    data
    
      var1 var2 var3
    1    0    5    2
    2   NA    5    7
    3    2    7    9
    4    2    8    9
    5    5    9    7
    
    #find average value in each row
    rowMeans(data, na.rm=TRUE)
    
    [1] 2.333333 6.000000 6.000000 6.333333 7.000000

     

    展开全文
  • 1.R语言中求解数据中每行/平均值不能直接用mean,否则会出现错误,需要用到apply data &lt;- read.csv("test.csv"...2.显示R语言中数据的某一行直接用data[行号,号]即可;如果要显示...

    1.R语言中求解数据中每行/列的平均值不能直接用mean,否则会出现错误,需要用到apply

    data <- read.csv("test.csv")
    row_mean = apply(data,1,mean)#1代表显示行的平均值
    col_mean = apply(data,2,mean)#2代表显示列的平均值

    2.显示R语言中数据的某一行直接用data[行号,列号]即可;如果要显示某一列则用$

    dat = data[1,1:5]#dat即为data数据中的第1行,第1-4列的数据
    col = data$v1 #col即为data数据中的v1列

     

    展开全文
  • R语言某一列分类均值+绘图总结

    千次阅读 2020-10-16 22:18:04
    -aggregate(.~K,data=data1,mean) #数据集data1按照K分类后所有的均值 rm(list=ls()) #删除所有对象 attach() #锁定某个对象 with(mtcars,{print(summary(mpg)),plot(mpg,disp)} #with作用等同attach grades&...
    
    D<-aggregate(.~K,data=data1,mean)  #求数据集data1按照K分类后所有列的均值
    
    rm(list=ls())   #删除所有对象
    
    attach()  #锁定某个对象
    with(mtcars,{print(summary(mpg)),plot(mpg,disp)}  #with作用等同attach
    
    grades<-read.table('student.csv',header=TRUE,row.namens='studentid',sep=',')
    #读表
    
    dev.new()  #开启新图框
    dev.off()  #关闭图框
    
    

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    dose<-c(20,30,40,50,60)
    drugA<-c(16,20,25,35,42)
    drugB<-c(20,35,46,61,70)
    opar<-par(no.readonlyTRUE)
    par(pin=c(2,3))   #图片尺寸
    par(cex.axis=.75,font.axis=3)
    par(lwd=2,cex=1.5)
    plot(dose,drugA,type='b',pch=19,lty=2,col='red')
    plot(dose,drug,type='b',pch=23,lty=6,col='blue',bg='green')
    par(opar)
    
    plot(dose,drugA,type='b',col='red',
    lty=2,pch=2,lwd=2,main='clain',
    sub='this is',xlab='dosa',ylab='drug',
    xlim=c(0,60),ylim=c(0,70))
    

    图例

    #legend(location,title,legend)
    
    dose<-c(20,30,40,50,60)
    drugA<-seq(1,10,2)
    drugB<-seq(2,20,2)
    opar<-par(no.readonly=TRUE)
    par(lwd=2,cex=1.5,font.lab=2)
    plot(dose,drugA,type='b',pch=15,lty=1,
    col='blue',ylim=c(0,60),main='that',
    xlab='drug',ylab='resopme')
    lines(dose,drugB,type='b',pch=17,lty=2,col='blue')
    
    legend('topleft',inset=0.05,title='main',c('A','B'),lty=c(1,2),
    pch=c(15,17),col=c('red','blue'))
    par(opar)
    

    画2*2图:

    attach(mtcars)
    opar<-par(no.readonly=TRUE)
    par(mfrow=c(2,2))
    plot(wt,mpg,main='11')
    plot(wt,disp,main='xx')
    hist(wt,main='dd')
    boxplot(wt,main='ds')
    par(opar)
    detach(mtcars)
    

    画3*1图:

    attach(mtacars)
    opar<-par(no.readonly=TRUE)
    par(mfrow=c(3,1))
    hist(wt)
    hist(disp)
    hist(mpg)
    par(opar)
    detach(mtcars)
    

    第一幅图在第一行,第二三副图在第二行:

    attach(mtcars)
    opar<-par(no.readonly=TRUE)
    layout(matrix(c(1,1,2,3)2,2,byrow=TRUE))
    hist(wt)
    hist(mpg)
    hist(disp)
    detach(macars)
    
    展开全文
  • 主要介绍tapply函数:每次只能求一列 aggregate函数:每次按组可以多列 tapply(shuju[shuju[,3],shuju$year,mean)#以年份为组,shuju表第三列的均值 aggregate(shuju[,3:4],list(shuju[,2]),mean)#以年份为...
  • R语言-数据框分组求平均值

    万次阅读 2018-05-04 10:31:06
    【技术关键】1、从excel把数据读到数据框2、算法实现将数据框的一些数据...但收集到的有效数据有30000+(当然对于R而言这算很小意思的了);由于环境温湿度在小段时间内基本保持稳定;所以在分析几日内的温湿度变...
  • 我们经常可能需要把个数据按照某一属性分组,然后计算一些统计。在R语言里面,aggregate函数就可以办到。 ## S3 method for class 'data.frame' aggregate(x, by, FUN, ..., simplify = TRUE, drop = TRUE) ...
  • 本篇文章的数据框x和向量x1,x2,x3是根据上篇文章中的哦 函数mean &amp;amp;gt; mean(x) ...此时对编号也平均值,不过往往我们只想对后面的数据求平均值。而且此时会出现个警告。因...
  • I've tried several changes to my code to get the average for every column (separately), but at the moment my code is like this one: def AverageColumn (c): f=open(csv,"r") average=0 Sum=0 column=len(f...
  • r求矩阵某一列的标准偏差Being a statistical language, R offers standard function sd(‘ ‘) to find the standard deviation of the values. 作为一种统计语言R提供标准函数sd('')以查找的标准偏差。 ...
  • R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的个自由、免费、源代码开放的软件...本次的R语言语法精讲()主要介绍了 R语言的数据结构,R语言的运算以及R语言的编程结构。学完本文后,您将可以具备...
  • R语言求一个列表的平均数可以使用mean() : mean英文意思有平均数的含义 x=c(1,3,5,7,9) max(x) #这样即可求得平均数为 : 5 假如读取过个csv文件之后,要求其中行数据中指定某个区间内的平均数可以使用...
  • >w(list = ls()) #生成个100元素的[-100,100]间的随机数向量,种子为...#平均值、最大值、最小值、和 >mean(a) >max(a) >min(a) >sum(a) #对其进行排序输出 #函数及参数:sort(x,decreaing=Fal...
  • R语言 平均值,中位数和模式

    千次阅读 2018-04-22 20:25:17
    R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行。 这些函数大多数是R基础包的部分。...函数mean()用于在R语言中计算平均值。 语法 用于计算R中的平均值的基本语法是 - mean(x, trim = 0, na.rm = ...
  • R语言基础-1.2向量的平均值与散点图

    千次阅读 2018-06-28 16:54:04
    先生成个向量rm(list = ls()) #输入个向量 34525,74788,94976,58657 ...x运行结果:生成向量的平均值#平均值 mean(x)运行结果:绘制散点图#绘制“下标-数值”散点图 plot(x)运行结果:...
  • 其中有些日期有多组数据,可取其平均值: topic.fram = aggregate(.~发布日期,data=excel_clinic_data,mean) 即根据发布日期来计算均值(mean),处理结果默认按照发布日期升序排列: aggregate可用于类似键值对,...
  • R语言平均值,中位数和众数

    万次阅读 多人点赞 2019-01-30 17:19:50
    函数mean()用于在R中计算平均值。 语法 R中计算平均值的基本语法是 - mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...) 以下是使用的参数的描述 - x - 是输入向量。 trim - 用于从排序的向量的两端删除一些观测值。 ...
  • 想要达到的目的是对rhu每100行均值,即第1:100行,2:101行,3:102行,均值,然后数据返回至rhu后一,即rhu100=mean。不知道这个该如何实现,麻烦大佬帮我想想办法,如果可以请直接上代码,小弟感激不尽!date...
  • 首先,你需要安装个包:plyr包 安装方法:点 工具栏上的 程序包--安装程序包-选择plyr,点确定 自己会安装好的 或者是命令:install.packages("plyr") 安装好之后,载入包 library(plyr) 随便弄串...
  • origin1 = origin.loc[origin['class'].isin(['1'])] 这里就将origin中class为1的所有行都提取了出来
  • 三维数组深度的平均值问题

    千次阅读 2015-02-13 11:57:37
    什么是三位数组? 例如: int a[3][4][5] = {0}; 这里 定义了个三维数组 a. ...平均深度也就是也就是层相同位置总和的平均值. 比如 把 第 0层 [0][0]位置 ,第 1层 [0][0]位置, 第 2层 [0][0]位置
  • R语言填补缺失

    千次阅读 2020-12-25 21:03:20
    使用R语言填补缺失 数据处理过程中,往往会存在缺失,对于缺失的处理,目前各大统计书提出的方法有剔除,用均数填补,用众数填补,采用其他自变量进行回归,推算缺失进行填补等。在R语言中如何按要求进行...
  • R语言分组计算平均数、SE、SD等等

    万次阅读 2018-12-10 13:59:13
    1提出问题 数据处理时经常遇到这么个问题...R语言实战二里面p131-136都是在讲基础统计,有兴趣自己去敲遍。 这里说下自我感觉用的随意方便的其中种可以很好的解决分组计算的问题。 举例 1,像这样的数据...
  • R语言按分组均值

    千次阅读 2020-05-08 16:00:19
    根据数据框的某一列对数据进行分组,按照分组对所有列均值 用到的库 dplyr 代码如下 // R语言脚本 library(dplyr) datamean=group_by(mydata, group) %>% summarize_each(funs(mean)) // mydata 为要处理的数据...
  • ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202011/03/1604412455_135011.jpg)
  • 我一直在研究R中的一些时间序列数据,由于连续点之间存在一些差异,因此我想通过计算移动平均值来平滑数据。 我很难找到个内置函数来执行此操作,但是遇到了迪迪尔·鲁丁(Didier Ruedin)的博客文章 ,其中...
  • 超详细:R语言缺失及异常处理

    万次阅读 多人点赞 2018-01-26 18:09:48
    缺失缺失是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类,分组,删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的是不完全的。缺失的处理方法:对于缺失的处理,从总体上来说分为删除存在缺失的个案和...
  • 缺失值处理方法——基于R语言 缺失值处理方法有很多,除了删除、利用平均值或中位数等插补外,本文简要介绍一些基于模型的插补方法。 判别 如果因变量可以由若干个非缺失变量解释的话,选择非缺失变量为自变量,含...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 32,791
精华内容 13,116
关键字:

r语言求某一列平均值