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  • python画分段函数图像
    千次阅读
    2022-04-11 15:43:49
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    x = np.linspace(-10, 10, 100)
    y = [i if (i>0) else 0 for i in x]
    plt.figure()
    plt.plot(x, y)
    plt.title("relu")
    plt.xlabel("np")
    plt.ylabel("relu")
    plt.show()

     

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  • python画分段函数

    2022-05-19 16:29:21
    python分段画图

     

    目录

    需求

    参考示例

    总结 


    需求

    画一个分段函数

    先新建文件

     

    先跑了一个一元一次函数实例

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    import numpy as np
    from matplotlib import pyplot as plt
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
    # 一元一次函数图像
    x = np.arange(-10, 10, 0.1)
    y = 2 * x
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')
    plt.title("残余强度变化")
    plt.plot(x, y)
    plt.show()

     然后开始设计分段函数

    参考示例

    通过Python绘制分段函数_mario_lover的博客-CSDN博客_python绘制分段函数如何利用python绘制分段函数下面通过整理的两个例子对两种方法进行说明:例子1主要思路是将函数y在各区间的值表示出来。首先导包from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as np其次,确定定义域为0~20,总共插值有1000个点x = np.linspace(0,20,1000)然后,为了表示分段函数y,通过列表来设置各段的函数自变量x的值interval0 = [1 if (i<5) else 0 for i inhttps://blog.csdn.net/iMotherBoard/article/details/106804888分段函数的原理就是

    直接def一个函数

    算出y的所有数

    然后把砼残余强度绘制出来

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    import numpy as np
    from matplotlib import pyplot as plt
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
    
    
    def triangle_wave(x, c):
        if x < c:
            return 1
        elif x >= c:
            return (400*(1.6-0.0015*x))/400
    
    x = np.linspace(0, 600, 1000)
    y = np.array([triangle_wave(t, 400) for t in x])
    
    
    
    plt.xlabel('温度')
    plt.ylabel('残余抗压强度比值')
    plt.title("残余强度变化")
    plt.plot(x, y)
    plt.show()

    还有钢筋残余强度变化

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    import numpy as np
    from matplotlib import pyplot as plt
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
    def triangle_wave(x, c):
        if x < c:
            return 3.35
        elif x >= c:
            return 3.35*(1.32-0.00164*x)
    x = np.linspace(0, 700, 1000)
    y = np.array([triangle_wave(t, 200) for t in x])
    plt.xlabel('温度')
    plt.ylabel('残余抗压强度比值')
    plt.title("钢筋残余强度变化-xx作业")
    plt.plot(x, y)
    plt.show()

     

    绘制出图像

     

    总结 

    其实plt功能包的功能就是对应x,y的点绘制出函数 

    所以在此之前只要输出对应y值和x值

    然后用x、y绘制出来即可

    展开全文
  • 通过Python绘制分段函数

    万次阅读 多人点赞 2020-06-17 12:47:16
    如何利用python绘制分段函数 下面通过整理的两个例子对两种方法进行说明: 例子1 主要思路是将函数y在各区间的值表示出来。 首先导包 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np 其次,确定定义域...

    如何利用python绘制分段函数

    下面通过整理的两个例子对两种方法进行说明:

    例子1

    在这里插入图片描述

    主要思路是将函数y在各区间的值表示出来。
    首先导包

    from matplotlib import pyplot as plt
    import numpy as np
    

    其次,确定定义域为0~20,总共插值有1000个点

    x = np.linspace(0,20,1000)
    

    然后,为了表示分段函数y,通过列表来设置各段的函数自变量x的值

    interval0 = [1 if (i<5) else 0 for i in x]
    interval1 = [1 if (i>=5 and i<10) else 0 for i in x]
    interval2 = [1 if (i>=10) else 0 for i in x]
    
    y = x**2* interval0 + x * interval1 + np.sin(x)*interval2
    
    plt.plot(x,y)
    plt.show()
    

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BfWipTog-1592368880431)(output_5_0.png)]

    例子2

    如果需要画一个周期三角波形,如下图所示:

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bBP3ORxA-1592368880435)(attachment:2020-06-17_113827.png)]

    该怎么做呢?基本想法是将该曲线用一个函数表示出来,函数如下

    def triangle_wave(x, c, c0, hc):
        x = x - int(x)  #三角波周期为1 因此只取小数部分进行计算
        if x < c0:
            return x / c0 * hc
        elif x >= c:
            return 0.0
        else:
            return (c-x)/(c-c0)*hc
    

    注:因为图像是一个周期为1的函数,所以在计算函数值时,利用x在1以内的值即可,所以取小数。

    from matplotlib import pyplot as plt
    import numpy as np
    
    def triangle_wave(x, c, c0, hc):
        x = x - int(x)  #三角波周期为1 因此只取小数部分进行计算
        if x < c0:
            return x / c0 * hc
        elif x >= c:
            return 0.0
        else:
            return (c-x)/(c-c0)*hcx
    
    
    x = np.linspace(0, 2, 1000)
    y = np.array([triangle_wave(t, 0.6, 0.4, 1.0) for t in x]) #根据x计算各点函数值
    
    plt.figure()
    plt.plot(x, y)
    plt.ylim(-0.2, 1.2)   #限制y的范围
    plt.xlim(0, 2)        #限制x的范围
    plt.show()
    

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jDD0GsHX-1592368880439)(output_9_0.png)]

    总结

    • 方法1实际上是将要绘制的函数分解为三个区间函数的叠加。三个区间函数在各自有定义的范围内计算函数值,在无定义的地方直接令函数值为0,从而达到计算分段函数的目的。
    • 方法2实际是直接计算分段函数的各点函数值,个人感觉是通用的。
    • 方法2其实可以实现例子1。过程类似,只是修改triangle_wave(x, c, c0, hc)函数为函数function()如下所示,
    from matplotlib import pyplot as plt
    import numpy as np
    
    def function(x, x1, x2): # x1与x2是分段点位置
        if x < x1:
            return  x**2
        elif x >= x2:
            return np.sin(x)
        else:
            return x
    
    
    x = np.linspace(0, 20, 1000)
    y = np.array([function(t, 5, 10) for t in x]) #根据x计算各点函数值
    
    plt.figure()
    plt.plot(x, y)
    plt.ylim(-3, 30)   #限制y的范围
    plt.xlim(0, 22)   #限制x的范围
    plt.show()
    

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5YN6yY0E-1592368880448)(output_11_0.png)]

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    在这里插入图片描述

    展开全文
  • python 绘制分段函数图像

    万次阅读 2019-01-17 19:20:06
    绘制分段函数:   首先导入matplotlib和numpy包: import matplotlib.plot as plt import numpy as np 规定x范围0-100,1000个点: x = np.linspace(0,100,1000) 设置区间: interval0 = [1 if (i&lt;...

    绘制分段函数:

          y = \left\{\begin{matrix} cos(x).....(0<x<30) & \\ x............(30\leq x <50)& \\ sin(x)......(50\leq x)& \end{matrix}\right.

    首先导入matplotlib和numpy包:

    import matplotlib.plot as plt
    import numpy as np

    规定x范围0-100,1000个点:

    x = np.linspace(0,100,1000)

    设置区间:

    interval0 = [1 if (i<30) else 0 for i in x]
    interval1 = [1 if (i>=30 and i<50) else 0 for i in x]
    interval2 = [1 if (i>=50) else 0 for i in x]

    列函数式:

    y = np.cos(x)* interval0 + x * interval1 + np.sin(x)*interval2

    绘图显示:

    plt.plot(x,y)
    plt.show()

    结果:

    展开全文
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