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2021-12-08 14:17:20
在项目开发报表的时候遇到了一个问题，需要统计表中，数据的平均值和中位数。
mysql给的函数中，有求平均值的函数AVG，但是没有求中位数的函数。从网上搜了一些，感觉比较复杂，这个时候咱们可以用一个巧妙的骚操作来解决。
中位数就是一组数据中间的那个值，这个时候咱们可以先排序数据，排序以后，中间的那个值就是中位数了。
当数据总量是奇数的时候，中间的就是中位数，比如有 5个数据，则排序以后第三个就是中位数。当数据总量是偶数的时候，这个时候咱们规定，取中间靠下的那个记录为中位数。比如当总记录数是6个的时候咱们取第3个数据，总记录数是8的时候咱们去第4个数据。实际上这里也可以改动一下，取出来中间的两个数据，都当做中位数，或者求两个的平均值当中位数。
下面是sql，大家可以根据自己的表设计稍作改动。
总体思路就是先根据某一个数值列去排序${orderColumn}，然后查出来行号，和总记录数。这个查询当做子查询，在外侧在套一层查询，查询行号，是总记录数一半的那条记录。当总记录数是奇数的时候count/2是个小数，所以这里用了一个向上取整的函数。
select * from ( select (@rownum := @rownum + 1) rownum, c.num, s.* from zkx_safety_assess_value s, (select @rownum := 0) r, (SELECT COUNT(1) num from zkx_safety_assess_value where type = #{type} ) c where s.type = #{type} order by ${orderColumn} ) tab where tab.rownum = CEILING(tab.num/2)更多相关内容 -
MySQL取中位数
2021-11-18 10:05:40位数为单的时候，排序结果相减为0即为中位数。 位数为双的时候，排序结果相减为1，-1的值求均值即为中位数 select user_id,avg(record_seconds) from (select user_id, record_seconds, # 求差值 cast(a ...展开全文思路：将数据正向、反向排序，序号相减。
|1|2|3|4|5|
|5|4|3|2|1||1|2|3|4|5|6|
|6|5|4|3|2|1|以上面的数为例，
位数为单的时候，排序结果相减为0即为中位数。
位数为双的时候，排序结果相减为1，-1的值求均值即为中位数select user_id,avg(record_seconds) from (select user_id, record_seconds, # 求差值 cast(a as signed)-cast(a as signed) as diff from (select user_id, record_seconds, # 升序 row_number() over(partition by user_id order by record_seconds)a, # 降序 row_number() over(partition by user_id order by record_seconds)b from tb1)p1 )p2 # 差值为-1,0,1 则求均值（位数为单只有0，位数为双则有1，-1） where diff in(-1,0,1) group by user_id;
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mysql 求中位数、四分位数
2021-01-19 02:32:10当记录是偶数时，中位数是中间两个数的平均 SELECT GROUP_CONCAT( id ), avg( `VALUE` ) FROM (#第二层开始 SELECT id, @INDEX := @INDEX + 1 AS myindex, `VALUE` -- myindex代表的是这一列数,@index是位置 FROM ...展开全文CREATE TABLE `student_t` (
`id` varchar(32) NOT NULL,
`value` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
insert into student_t (id,`value`)
values ('A',40),
('B',50),
('C',60),
('D',70),
('E',80),
('F',90);
第一步先给表加一个列，列里面是对分数的排序(即标明了位置)
SELECT
id,
@INDEX := @INDEX + 1 AS myindex,
`VALUE` -- myindex代表的是这一列数,@index是位置
FROM
student_t
INNER JOIN ( SELECT @INDEX := 0 ) AS initvar ON 1 = 1
ORDER BY
`VALUE` #最内层
当记录是奇数时，中位数中间位置的数；当记录是偶数时，中位数是中间两个数的平均
SELECT
GROUP_CONCAT( id ),
avg( `VALUE` )
FROM
(#第二层开始
SELECT
id,
@INDEX := @INDEX + 1 AS myindex,
`VALUE` -- myindex代表的是这一列数,@index是位置
FROM
student_t
INNER JOIN ( SELECT @INDEX := 0 ) AS initvar ON 1 = 1
ORDER BY
`VALUE` #最内层
) AS t
WHERE
myindex = floor( @INDEX / 2+1 ) OR myindex = ceil( @INDEX / 2 )
四分位数
SELECT
GROUP_CONCAT( id ),
avg( `VALUE` )
FROM
(#第二层开始
SELECT
id,
@INDEX := @INDEX + 1 AS myindex,
`VALUE` -- myindex代表的是这一列数,@index是位置
FROM
student_t
INNER JOIN ( SELECT @INDEX := 0 ) AS initvar ON 1 = 1
ORDER BY
`VALUE` #最内层
) AS t
WHERE
myindex = floor(( @INDEX+1) /4 )
SELECT
GROUP_CONCAT( id ),
avg( `VALUE` )
FROM
(#第二层开始
SELECT
id,
@INDEX := @INDEX + 1 AS myindex,
`VALUE` -- myindex代表的是这一列数,@index是位置
FROM
student_t
INNER JOIN ( SELECT @INDEX := 0 ) AS initvar ON 1 = 1
ORDER BY
`VALUE` #最内层
) AS t
WHERE
myindex = floor(3*( @INDEX+1) /4 )
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【转】MySQL如何计算中位数
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源代码如下：
create table state_mid
as
select user_id,avg(price)
from (
select e.user_id, e.price
from
producte e, producte d
where e.user_id = d.user_id
group by e.user_id, e.price
having sum(case when e.price = d.price then 1 else 0 end)>=
abs(sum(sign(e.price - d.price)))
)t
group by user_id。
首先，向写出这位代码的前辈致敬。
这段代码的精髓地方，就在于
having sum(case
when e.price = d.price then 1 else 0 end)>= abs(sum(sign(e.price -
d.price)))
理解这段代码，其实就是理解了中位数的一个体征：
1、当一列数列的数量N是奇数的时候。则中位数的那个数字在数列中的数量>=中位数减去所有数字的结果的符号值(1,0，-1中的一个)的和的绝对值。
简单的例子：
例：数列为1,2,3,4,5
可以看出它的中位数为3，它的数量是1.所以 having
sum(case when e.price = d.price then 1
else 0 end)=1。
而它减去所以数字的差值为2,1,0，-1，-2.符号值就为1,1,0，-1，-1.符号值的和为1+1+0+(-1)+
(-1)=0.所以绝对值也为0.所以abs(sum(sign(e.price
- d.price)))=0
因此 having
sum(case when e.price = d.price then 1 else 0 end)>= abs(sum(sign(e.price
- d.price)))成立。
接下来我们看下如果是2的话，会不会条件成立。首先2的数量是1，它与所有数字的差值为
1,0，-1，-2，-3，符号值为1,0,-1,-1,-1。和为-2，绝对值就为2.可以看出，这就和我们要求的
条件不符合，就会被剔除。
其他种数列的话大家也可以试试，这里举一个最简单的例子用于方便理解
2、当一列数列的数量N是偶数的时候。这时候用条件筛选出来的就会是最靠近中位数的那两个数字。则为最靠近中位数的那两个数字在数列中的数量>=那两个数字减去所有数字的结果的符号值(1,0，-1中的一个)的和的绝对值。ps:我们都知道，当数列数量N为偶数的时候，中位数就是用最靠近中位数的那两个数字求平均值得来的。
所以 select
user_id,avg(price)
from
producte e, producte d
where e.user_id = d.user_id
group by e.user_id, e.price
having sum(case when e.price = d.price then 1 else 0 end)>=
abs(sum(sign(e.price - d.price)))
就是帮我们找出了最中间的那一个数字(N为奇数的时候)或者两个数字(N为偶数的时候)。
最后在求出这一个数字或者两个数字的平均值，就是我们所要求的中位数了。
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