前言
MyBatis本是apache的一个开源项目iBatis，2010年这个项目由apache software foundation迁移到了google code，并且改名为MyBatis。是一个基于Java的持久层框架。
在国内市场来说，Mybatis的使用率比Hibernate更高，也更加流行。个人认为其流行的主要原因在于：国内绝大部分项目都是面向表结构编程的，Mybatis使用起来更加方便。
Alibaba绝对是国内互联网行业的天花板，很多优秀的开源项目都是阿里大佬分享出来的，因此今天就跟大家分享一份连Alibaba内部都在消化的Mybatis学习笔记，内容不算多，但把重点讲的明明白白，下面一起看一下吧！
美团一面（80min）
（为保证内容纯正，下面的语言是由程序员Y自己整理的，霸哥没有任何改动）
面试主要是从一个系统设计出发，考察基础跟项目架构经验。美团相当重视基础问题（计算机网络、操作系统）
主要是围绕一个系统优化来的，下面就只写中间问的几个点：
1、项目介绍（聊一下自己做的项目，互相了解了一下）
2、redis相关问题

redis主要能解决什么问题，聊一下你所知道的？
聊一下redis高可用的相关。主要说一下哨兵集群的流程，包括选举、以及宕机之后的处理方案。cluster集群的工作流程
聊一下redis哈希槽，为什么不用一致性哈希的方案
redis为什么这么快
redis跟mq的技术选型

3、mysql相关问题

mysql的事务隔离级别
面试官描述了一个场景…这种情况下你怎么优化mysql，说说你优化的流程步骤
你能想到什么优化mysql吞吐量的方案
mysql的底层数据结构？索引怎么存储的？

4、rabbitmq

rabbitmq的优势，能解决什么问题
说一下rabbitmq怎么保证高可用的？
聊聊镜像队列，怎么运作的？口述下代码？？

5、并发编程相关

hashmap跟concurrentHashMap

6、接近一个小时的计算机网络基础、操作系统基础

进程、线程
http1与http2
网络五层架构，分别是做什么的？
TCP、UDP区别，UDP怎么实现可靠性的，在哪一层实现的？
TCP的流量控制、拥塞控制
进程调度算法
等等…记不清了，美团贼喜欢问基础，接近一小时

7、JVM相关

类加载、双亲委派
垃圾回收相关？怎么判断？算法？收集器？
内存区域

8、手撸算法题两道
美团二面（70min）
正儿八经的面试了…
1、再来一个场景，优化mysql，具体步骤，什么命令，怎么操作，比较详细
2、redis分布式锁的作用？什么场景用过？会有什么问题？（原子性的问题、误删锁、误得锁等等）怎么解决这些问题？（面试官提了几个场景，这块聊了半个多小时）
3、详细聊了rabbitmq的工作流程。介绍下rabbitmq的组建，分别有什么类型，具体是怎么用的？口述代码
4、redis高可用
5、聊聊你了解的RPC，dubbo与springcloud？我因为没做过微服务项目，因此，问我，你觉得应该有什么功能，我从springcloud的角度回答的
6、RPC与mq技术选型，说下原因
7、Spring源码，我讲了事务的源码（撸了好几次了，比较熟悉）
8、手撸算法题两道
9、聊实习时间、地点，未来发展
美团三面（5min）
这个5min很关键了↑
HR直接给录用函
谈笑风生…聊薪资，工作地点，还有一些要录入系统的基本信息，留了电话
写在最后
以上就是我的面试过程，为了这次面试，也收集了很多的面试题，反正我已经面过了，那就免费分享出来吧！
需要的朋友：关注一下，然后点击这里即可免费领取
以下是部分面试题截图
那就免费分享出来吧！
需要的朋友：关注一下，然后点击这里即可免费领取
以下是部分面试题截图

前言
MyBatis本是apache的一个开源项目iBatis，2010年这个项目由apache software foundation迁移到了google code，并且改名为MyBatis。是一个基于Java的持久层框架。
在国内市场来说，Mybatis的使用率比Hibernate更高，也更加流行。个人认为其流行的主要原因在于：国内绝大部分项目都是面向表结构编程的，Mybatis使用起来更加方便。
Alibaba绝对是国内互联网行业的天花板，很多优秀的开源项目都是阿里大佬分享出来的，因此今天就跟大家分享一份连Alibaba内部都在消化的Mybatis学习笔记，内容不算多，但把重点讲的明明白白，下面一起看一下吧！
美团一面（80min）
（为保证内容纯正，下面的语言是由程序员Y自己整理的，霸哥没有任何改动）
面试主要是从一个系统设计出发，考察基础跟项目架构经验。美团相当重视基础问题（计算机网络、操作系统）
主要是围绕一个系统优化来的，下面就只写中间问的几个点：
1、项目介绍（聊一下自己做的项目，互相了解了一下）
2、redis相关问题

redis主要能解决什么问题，聊一下你所知道的？
聊一下redis高可用的相关。主要说一下哨兵集群的流程，包括选举、以及宕机之后的处理方案。cluster集群的工作流程
聊一下redis哈希槽，为什么不用一致性哈希的方案
redis为什么这么快
redis跟mq的技术选型

3、mysql相关问题

mysql的事务隔离级别
面试官描述了一个场景…这种情况下你怎么优化mysql，说说你优化的流程步骤
你能想到什么优化mysql吞吐量的方案
mysql的底层数据结构？索引怎么存储的？

4、rabbitmq

rabbitmq的优势，能解决什么问题
说一下rabbitmq怎么保证高可用的？
聊聊镜像队列，怎么运作的？口述下代码？？

5、并发编程相关

hashmap跟concurrentHashMap

6、接近一个小时的计算机网络基础、操作系统基础

进程、线程
http1与http2
网络五层架构，分别是做什么的？
TCP、UDP区别，UDP怎么实现可靠性的，在哪一层实现的？
TCP的流量控制、拥塞控制
进程调度算法
等等…记不清了，美团贼喜欢问基础，接近一小时

7、JVM相关

类加载、双亲委派
垃圾回收相关？怎么判断？算法？收集器？
内存区域

8、手撸算法题两道
美团二面（70min）
正儿八经的面试了…
1、再来一个场景，优化mysql，具体步骤，什么命令，怎么操作，比较详细
2、redis分布式锁的作用？什么场景用过？会有什么问题？（原子性的问题、误删锁、误得锁等等）怎么解决这些问题？（面试官提了几个场景，这块聊了半个多小时）
3、详细聊了rabbitmq的工作流程。介绍下rabbitmq的组建，分别有什么类型，具体是怎么用的？口述代码
4、redis高可用
5、聊聊你了解的RPC，dubbo与springcloud？我因为没做过微服务项目，因此，问我，你觉得应该有什么功能，我从springcloud的角度回答的
6、RPC与mq技术选型，说下原因
7、Spring源码，我讲了事务的源码（撸了好几次了，比较熟悉）
8、手撸算法题两道
9、聊实习时间、地点，未来发展
美团三面（5min）
这个5min很关键了↑
HR直接给录用函
谈笑风生…聊薪资，工作地点，还有一些要录入系统的基本信息，留了电话
写在最后
以上就是我的面试过程，为了这次面试，也收集了很多的面试题，反正我已经面过了，那就免费分享出来吧！
需要的朋友：关注一下，然后点击这里即可免费领取
以下是部分面试题截图
那就免费分享出来吧！
需要的朋友：关注一下，然后点击这里即可免费领取
以下是部分面试题截图

MySQL问题一 升序和降序


  
浅谈MySQL升序和降序,便于我们读取数据。


MySQL 排序
我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。 

如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪中方式来进行排序，再返回搜索结果。

语法讲解
SELECT * FROM  table_name  ORDER BY field ASC
SELECT * FROM  table_name  ORDER BY field DESC

解析：

MySQL语句中desc和asc的意思： 

desc是descend 降序意思  

asc 是ascend 升序意思

注意：

1.你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。 

2.你可以设定多个字段来排序。 

3.你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。 

4.你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。

实战
我在我的数据库随便找了一张表photo。接下来对它进行排序查询。。。。



我们先查找升序 ASC，默认情况下，它是按升序排列。

--升序查询photo表的所以数据
SELECT * FROM  photo  ORDER BY id ASC;

结果：



接着我们查找降序 DESC。

--降序查询photo表的所以数据
SELECT * FROM  photo  ORDER BY id DESC;

结果：




  
完事了，大家没事多测试测试！！！


完

文章目录
1. 语法
2. 案例
（1）按照工资升序，找出员工名和薪资。
（2）按照工资降序，找出员工名和薪资。
（3）按照工资的降序排列，当工资相同的时候在按照名字的升序排列。
（4）找出员工岗位是SALESMAN 的员工，并按照工资的降序排列
（5）另一种升序降序的写法
3. 总结sql语句的执行顺序
3.1 简单的查询语句
3.2 带有where，order by 的查询语句

1. 语法
order by 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
order by 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果希望按照升序对记录进行排序，可以使用 asc 关键字。
如果希望按照降序对记录进行排序，可以使用 desc 关键字。

注意：细心的我们可以发现，在之前我们使用过desc 表名 命令 可以查看表的结构，这里的desc是descibe的缩写，降序使用的desc则是descend的缩写，不要搞混了。

语法格式:
升序：
select 字段1, 字段2, ...  from 表名 order by 要排序的字段;

或：
select 字段1,字段2, ... from 表名 order by 要排序的字段名 asc;

如：
select ename,sal from emp order by sal;

查询结果：
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

降序：
select 字段1,字段2, ... from 表名 order by 要排序的字段名 desc;

2. 案例
（1）按照工资升序，找出员工名和薪资。
select ename,sal from emp order by sal;

或：
select ename,sal from emp order by sal asc;

查询结果如上
（2）按照工资降序，找出员工名和薪资。
select ename,sal from emp order by sal desc;

+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| KING   | 5000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| SMITH  |  800.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

（3）按照工资的降序排列，当工资相同的时候在按照名字的升序排列。
select ename, sal from emp order by sal desc, ename asc;


这是一个非常妙的语句，order by 后面越靠前的字段，起的主导作用就越大，后面的字段有可能压根用不到。比如这里，如果工资没有相等的情况，后面的enameasc就不起任何作用。只有当前面的字段相等的情况下，后面的字段才会被启用。 也就是说当两个值相同等，需要启用后面的排序规则了！


越靠前的字段越能其主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。

查询结果：
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| KING   | 5000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| SMITH  |  800.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

（4）找出员工岗位是SALESMAN 的员工，并按照工资的降序排列
select ename, sal, job from emp where job = 'SALESMAN'  order by sal desc;

查询结果：
+--------+---------+----------+
| ename  | sal     | job      |
+--------+---------+----------+
| ALLEN  | 1600.00 | SALESMAN |
| TURNER | 1500.00 | SALESMAN |
| WARD   | 1250.00 | SALESMAN |
| MARTIN | 1250.00 | SALESMAN |
+--------+---------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

（5）另一种升序降序的写法
以上的根据升序或降序排序的写法其实还有一种方式：
select ename, sal from emp order by 2;

这里的2表示根据选中的字段ename，sal中的第二个字段进行排序。
再如：
select * from emp order by 6;

+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)


但是使用以上写法，一旦改变一个列的位置，sql语句就查询出错，这种写法是不够健壮的。在实际的开发中，我们还是通常写死指定字段进行升序和降序。

3. 总结sql语句的执行顺序
3.1 简单的查询语句
select 字段1, 字段2, ...  from 表 ；

这里的首先执行from， 然后执行select
3.2 带有where，order by 的查询语句
select 字段1, 字段2, ... from 表 where 条件 order by ...

注意这里的执行顺序：

首先执行from，再执行where，再查ename，最后排序输出。

总结顺序如下：
select  字段      			3
from 表名					1 
where 条件					2
order by ...				4

order by是最后执行的！我们可以通过以下sql语句验证这句话：
select ename,job,sal as salary from emp where job = 'SALESMAN' order by salary;

通过执行，我们发现这件话是可以查询成功的，并且第三列的列名为salary。这也就以为着 as salary 语句执行成功，并按照salary字段名进行了排序。
+--------+----------+---------+
| ename  | job      | salary  |
+--------+----------+---------+
| WARD   | SALESMAN | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
| ALLEN  | SALESMAN | 1600.00 |
+--------+----------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)