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  • mysql数据库删除表
    千次阅读
    2022-04-24 21:17:13

    一、MySQL清空表数据命令:truncate

    truncate table 表名;
    

    说明:

    • truncate的效率高于delete。
    • truncate 清除数据后不记录日志,不可以恢复数据,相当于保留mysql表的结构,重新创建了这个表,所有的状态都相当于新表。
    • truncate删除数据后是不可以进行rollback操作,语句不能与where一起使用。
    • truncate 不写服务器 log,速度快。

    二、MySQL清空数据表内容:delete

    delete from 表名 where 条件;
    delete from 表名;
    

    说明:

    • delete清除数据后记录日志,可以恢复数据,相当于将表中所有记录一条一条删除。
    • delete可以删除一行,也可以删除多行。
    • delete 删除以后,identity (标识列、自增字段)依旧是接着被删除的最近的那一条记录ID加1后进行记录。如果只需删除表中的部分记录,只能使用 DELETE语句配合 where条件

    三、MySQL删除表命令:drop

    drop table 表名;
    

    说明:

    • drop不光清除表数据还要删除表结构,释放空间。
    • 删除之后,依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态。
    • drop删除表后是不可以进行rollback操作。

    总结:

    1. 当你仍要保留该表,但要删除所有数据表记录时, 用 truncate。
    2. 当你要删除部分记录或者有可能会后悔的话, 用 delete。
    3. 当你不再需要该表时, 用 drop。
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    **

    1,安装PyMySQL模块

    **
    语法为 pip install PyMySQL
    **

    2,集成环境里面操作MySQL数据库创建表

    **

    # 导入pymysql
    import pymysql
    
    # 创建连接
    con = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", database="test", port=3306)
    
    # 创建游标对象
    cur = con.cursor()
    
    # 编写创建表的sql
    sql = """
        create table python_student(
        sno int primary key auto_increment,
        sname varchar(30) not null,
        age int(2),
        score float(3,1)
        )
    """
    
    try:
        # 执行创建表的sql
        cur.execute(sql)
        print("创建表成功")
    except Exception as e:
        print(e)
        print("创建表失败")
    finally:
    	# 关闭游标连接
    	cur.close()
        # 关闭数据库连接
        con.close()
    

    可打开Navicat查看创建完成的表

    **

    3,向创建的表中插入数据

    **
    1,插入单条数据

    # 导入pymysql
    import pymysql
    
    # 创建连接
    con = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", database="test", port=3306)
    
    # 创建游标对象
    cur = con.cursor()
    
    # 编写插入数据的sql
    sql = "insert into python_student (sname,age,score) values (%s, %s, %s)"
    
    try:
        # 执行sql
        cur.execute(sql, ("小强", 18, 99.5))
        con.commit()
        print("插入数据成功")
    except Exception as e:
        print(e)
        con.rollback()
        print("插入数据失败")
    finally:
    	# 关闭游标连接
    	cur.close()
        # 关闭数据库连接
        con.close()
    
    

    2,插入多条数据

    # 导入pymysql
    import pymysql
    
    # 创建连接
    con = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", database="test", port=3306)
    
    # 创建游标对象
    cur = con.cursor()
    
    # 编写插入数据的sql
    sql = "insert into python_student (sname,age,score) values (%s, %s, %s)"
    
    try:
        # 执行sql
        cur.executemany(sql, [("小强", 18, 97.5),("小二", 19, 98.5),("小五", 20, 99.5)])
        con.commit()
        print("插入数据成功")
    except Exception as e:
        print(e)
        con.rollback()
        print("插入数据失败")
    finally:
    	# 关闭游标连接
    	cur.close()
        # 关闭数据库连接
        con.close()
    
    

    **

    4,操作mysql数据库查询所有数据

    **

    # 导入pymysql
    import pymysql
    
    # 创建连接
    con = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", database="test", port=3306)
    
    # 创建游标对象
    cur = con.cursor()
    
    # 编写查询的sql
    sql = "select * from python_student"
    
    try:
        # 执行sql
        cur.execute(sql)
        # 处理结果集
        students = cur.fetchall()
        for student in students:
            # print(student)
            sno = student[0]
            sname = student[1]
            age = student[2]
            score = student[3]
            print("sno",sno,"sname",sname,"age",age,"score",score)
    except Exception as e:
        print(e)
        print("查询所有数据失败")
    finally:
    	# 关闭游标连接
    	cur.close()
        # 关闭数据库连接
        con.close()
    
    

    **

    5,查询mysql数据库的一条数据

    **

    # 导入pymysql
    import pymysql
    
    # 创建连接
    con = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", database="test", port=3306)
    
    # 创建游标对象
    cur = con.cursor()
    
    # 编写查询的sql
    sql = "select * from python_student where sname='小二'"
    
    try:
        # 执行sql
        cur.execute(sql)
        # 处理结果集
        student = cur.fetchone()
    
        print(student)
        sno = student[0]
        sname = student[1]
        age = student[2]
        score = student[3]
        print("sno",sno,"sname",sname,"age",age,"score",score)
    except Exception as e:
        print(e)
        print("查询所有数据失败")
    finally:
    	# 关闭游标连接
    	cur.close()
        # 关闭数据库连接
        con.close()
    
    

    **

    6,操作mysql数据库修改数据

    **

    # 导入pymysql
    import pymysql
    
    # 创建连接
    con = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", database="test", port=3306)
    
    # 创建游标对象
    cur = con.cursor()
    
    # 编写修改的sql
    sql = 'update python_student set sname=%s where sno=%s'
    
    try:
        # 执行sql
        cur.execute(sql, ("薛宝钗", 1))
        con.commit()
        print("修改成功")
    except Exception as e:
        print(e)
        con.rollback()
        print("修改失败")
    finally:
    	# 关闭游标连接
    	cur.close()
        # 关闭数据库连接
        con.close()
    

    **

    7,操作mysql数据库删除数据

    **

    # 导入pymysql
    import pymysql
    
    # 创建连接
    con = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="root", database="test", port=3306)
    
    # 创建游标对象
    cur = con.cursor()
    
    # 编写删除的sql
    sql = 'delete from python_student where sname=%s'
    
    try:
        # 执行sql
        cur.execute(sql, ("薛宝钗"))
        con.commit()
        print("删除成功")
    except Exception as e:
        print(e)
        con.rollback()
        print("删除失败")
    finally:
    	# 关闭游标连接
    	cur.close()
        # 关闭数据库连接
        con.close()
    
    展开全文
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  • MySQL数据库中的数据

    千次阅读 2022-03-26 19:45:38
    MySQL数据库中的数据的基本操作

    1.创建数据表

    创建数据表的,使用字符串应该遵循的原则

    • 从速度方面考虑,要选择固定的列,可以使用CHAR类型

    • 要节省空间,使用动态的列,可以使用VARCHAR类型

    • 要将列中的内容限制为一种选择,可以使用ENUM类型

    • 允许在一列中有多个条目,可以使用SET类型

    • 如果要搜索的内容不区分大小写,可以使用TEXT类型

    • 如果要搜索的内容区分大小写,可以使用BLOB类型

    创建数据表其实就是在已经创建好的数据库中建立新表。

    数据表属于数据库,在创建数据表之前,应该使用语句

    "use <数据库名>" ;      //表明使用哪个数据库。

    如果你没有选择数据库的话,MySQL会抛出No database selected 的错误提示

    创建数据表的语句为:

    create table 数据表名称(

    字段名1 数据类型 [完整约束条件] [默认值],

    字段名2 数据类型 [完整约束条件] [默认值],

    字段名3 数据类型 [完整约束条件] [默认值],

    "数据表名称"是创建数据表的名字。"字段名"是数据表的列名,"完整性约束条件"是字段的特殊约束条件

    使用create table 创建表时,必须指定以下信息:

    1. 数据表名不区分大小写,且不能使用SQL中的关键字,如DROP,INSERT等。

    2. 如果数据表中有多个字段(列),字段(列)的名称和数据类型要用英文逗号隔开。

    例1:

    使用cmd创建一个bookid 只能容纳六个字符的编号,bookname只能容纳50个字符的books1数据表。

     例2:创建一个存储图书信息的表books2

     用Navicat图形化软件设计图书表

     

    2.查看数据表

    Ⅰ.在MySQL数据库中,查询所有的表

    命令:mysql > use library;

                mysql>show tables; 

     

    Ⅱ.查询单个数据表

    mysql>use library;

    mysql > show create table books;

     

    Ⅲ.使用DESCRIBE语句查看数据表

    使用DESCRIBE语句查看数据表查看数据表,可以查看到数据表的字段名,类型,是否为空,是否为主键等信息,

    语法格式:DESCRIBE 表名;

     用简写:DESC  表名;

     

    Ⅳ.使用Navicat图形化查看数据表(右键表名选择设计表)[安装了Navicat软件的前提]

     

    3.修改数据表:

    数据表创建之后,用户还可以对表中的某些信息进行修改,修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表结构。

    语法格式:

    MySQL使用ALTER TABEL 语句修改数据表。

    常用的修改表的操作有:

    1. 修改表名:alter table ”原来的表名“ rename to ”新的表名“;
    2. 修改字段的数据类型:Alter table 表名 modify 字段名 新数据类型;

    3. 修改字段名:alter tabel 表名 change 旧字段名 新字段名 新数据类型;

    4. 添加字段:alter table 表名 add 新字段名 数据类型    [约束条件]   [first | after已经存在的字段名];

      //first表示字段之前,after表示字段之后

    5. 删除字段:alter table 表名 drop 字段名; //表示删除数据表中的某个字段

    6. 修改字段的排列位置:alter table 表名 modify 字段名1 新数据类型 first | after 字段名2;

     

     

    4.删除数据表

    删除数据表是指删除数据表中已经存在的表,同时,该数据表中的数据也会被删除;

    语法格式:DROP table 表名;

     

    展开全文
  • 删除mysql数据库表该如何恢复操作方法发布时间:2020-05-07 16:29:08来源:亿速云阅读:221作者:三月本文主要给大家介绍误删除mysql数据库表该如何恢复操作方法,文章内容都是笔者用心摘选和编辑的,具有一定的...

    误删除mysql数据库表该如何恢复操作方法

    发布时间:2020-05-07 16:29:08

    来源:亿速云

    阅读:221

    作者:三月

    本文主要给大家介绍误删除mysql数据库表该如何恢复操作方法,文章内容都是笔者用心摘选和编辑的,具有一定的针对性,对大家的参考意义还是比较大的,下面跟笔者一起了解下误删除mysql数据库表该如何恢复操作方法吧。

    一、实验环境:

    1、准备两台虚拟机,一台用于破坏数据库,一台用于还原,两台在同一个网络

    2、两台最小化安装centos 7系统,并直接yum安装maraidb数据库

    3、准备一个测试数据库文件,例如,hellodb_innodb.mysql 测试库里面最少有两个表。

    二、实验步骤:

    1、开启数据库的二进制日志功能vim /etc/my.cnf

    [mysqld] 下面加入log-bin 表示开启二进制日志功能

    14b8948e357bd952ef67d5dd8276ef92.png

    2、完全备份mysqldump -A -F --master-data=2 --single-transaction |gzip >  /data/all.sql.gz

    备份数据库文件并用gzip压缩,存放到/data目录

    展开全文
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