创建数据表test，表定义如下所示：
CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1;
创建测试数据集，插入SQL语句如下所示：
insert into test value(null,'aaa'), (null,'aaa'), (null,'aaa'), (null,'aaa'), (null,'aaa'), (null,'aaa');
insert into test value(null,'bbb'), (null,'ccc'), (null,'ddd'), (null,'eee'), (null,'fff'), (null,'ggg'), (null,'hhh'), (null,'iii'), (null,'jjj'), (null,'kkk'), (null,'lll'), (null,'mmm');
测试
测试过程从三个方面测试：首先测试行锁的有效性，即测试索引项的行锁操作；其次测试行锁的升级，测试索引项操作的锁等待；最后，减少操作索引项数据，查看行锁升级的临界值。
测试前，首先建立两个mysql连接，并且将mysql的autocommit设置为0，然后进行一下各个测试。执行的sql语句为：
set autocommit=0;
1、行锁测试
在mysql客户端1上执行以下操作：
delete from test where name='ccc';
在mysql客户端2上执行以下操作：
insert into test values(null,’nnn’);
在客户端1没有提交和回滚操作之前，在客户端2上执行插入操作成功。由此可见，mysql在操作时的确是使用了行级锁。
验证结束之后，回滚操作，分别在两个客户端上执行回滚操作：
rollback;
2、行锁升级测试
在mysql客户端1上执行以下操作：
delete from test where name='aaa';
在mysql客户端2上执行以下操作：
insert into test values(null,’nnn’);
客户端1没有提交和回滚的情况下，客户端2始终处于锁等待状态。只有当在客户端1上执行回滚操作或者提交操作后，客户端2上的操作才能执行。从行锁的理论来看，这是不符的。但是当操作的数据占整个数据的比例较大时，行锁将会升级，导致其他操作处于锁等待状态。
3、行锁升级临界测试
经测试，当删除数据为5条时有锁等待4条时没有。而如果name字段上没有索引则为表锁。

这篇文章分为六个部分，不同特性的锁分类，并发锁的不同设计，Synchronized中的锁升级，ReentrantLock和ReadWriteLock的应用，帮助你梳理 Java 并发锁及相关的操作。
一、锁有哪些分类
一般我们提到的锁有以下这些：
乐观锁/悲观锁
公平锁/非公平锁
可重入锁
独享锁/共享锁
互斥锁/读写锁
分段锁
偏向锁/轻量级锁/重量级锁
自旋锁
上面是很多锁的名词，这些分类并不是全是指锁的状态，有的指锁的特性，有的指锁的设计，下面分别说明。
1、乐观锁 VS 悲观锁
乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程同步的不同角度，在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。
(1)乐观锁
顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。
乐观锁适用于多读的应用类型，乐观锁在Java中是通过使用无锁编程来实现，最常采用的是CAS算法，Java原子类中的递增操作就通过CAS自旋实现的。
CAS全称 Compare And Swap(比较与交换)，是一种无锁算法。在不使用锁(没有线程被阻塞)的情况下实现多线程之间的变量同步。java.util.concurrent包中的原子类就是通过CAS来实现了乐观锁。
简单来说，CAS算法有3个三个操作数：
需要读写的内存值 V。
进行比较的值 A。
要写入的新值 B。
当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值V修改为B，否则返回V。这是一种乐观锁的思路，它相信在它修改之前，没有其它线程去修改它；而Synchronized是一种悲观锁，它认为在它修改之前，一定会有其它线程去修改它，悲观锁效率很低。
(2)悲观锁
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。
传统的MySQL关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
悲观锁适合写操作多的场景，先加锁可以保证写操作时数据正确。
乐观锁适合读操作多的场景，不加锁的特点能够使其读操作的性能大幅提升。
2、公平锁 VS 非公平锁
(1)公平锁
就是很公平，在并发环境中，每个线程在获取锁时会先查看此锁维护的等待队列，如果为空，或者当前线程是等待队列的第一个，就占有锁，否则就会加入到等待队列中，以后会按照FIFO的规则从队列中取到自己。
公平锁的优点是等待锁的线程不会饿死。缺点是整体吞吐效率相对非公平锁要低，等待队列中除第一个线程以外的所有线程都会阻塞，CPU唤醒阻塞线程的开销比非公平锁大。
(2)非公平锁
上来就直接尝试占有锁，如果尝试失败，就再采用类似公平锁那种方式。
非公平锁的优点是可以减少唤起线程的开销，整体的吞吐效率高，因为线程有几率不阻塞直接获得锁，CPU不必唤醒所有线程。缺点是处于等待队列中的线程可能会饿死，或者等很久才会获得锁。
(3)典型应用
java jdk并发包中的ReentrantLock可以指定构造函数的boolean类型来创建公平锁和非公平锁(默认),比如：公平锁可以使用new ReentrantLock(true)实现。
3、独享锁 VS 共享锁
(1)独享锁
是指该锁一次只能被一个线程所持有。
(2)共享锁
是指该锁可被多个线程所持有。
对于Java ReentrantLock而言，其是独享锁。但是对于Lock的另一个实现类ReadWriteLock，其读锁是共享锁，其写锁是独享锁。
读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的，读写，写读 ，写写的过程是互斥的。
独享锁与共享锁也是通过AQS来实现的，通过实现不同的方法，来实现独享或者共享。
(3)AQS
抽象队列同步器(AbstractQueuedSynchronizer，简称AQS)是用来构建锁或者其他同步组件的基础框架，它使用一个整型的volatile变量(命名为state)来维护同步状态，通过内置的FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作。
concurrent包的实现结构如上图所示，AQS、非阻塞数据结构和原子变量类等基础类都是基于volatile变量的读/写和CAS实现，而像Lock、同步器、阻塞队列、Executor和并发容器等高层类又是基于基础类实现。
4、互斥锁 VS 读写锁
相交进程之间的关系主要有两种，同步与互斥。所谓互斥，是指散布在不同进程之间的若干程序片断，当某个进程运行其中一个程序片段时，其它进程就不能运行它们之中的任一程序片段，只能等到该进程运行完这个程序片段后才可以运行。所谓同步，是指散布在不同进程之间的若干程序片断，它们的运行必须严格按照规定的某种先后次序来运行，这种先后次序依赖于要完成的特定的任务。
显然，同步是一种更为复杂的互斥，而互斥是一种特殊的同步。
也就是说互斥是两个线程之间不可以同时运行，他们会相互排斥，必须等待一个线程运行完毕，另一个才能运行，而同步也是不能同时运行，但他是必须要安照某种次序来运行相应的线程(也是一种互斥)！
总结：互斥：是指某一资源同时只允许一个访问者对其进行访问，具有唯一性和排它性。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序，即访问是无序的。
同步：是指在互斥的基础上(大多数情况)，通过其它机制实现访问者对资源的有序访问。在大多数情况下，同步已经实现了互斥，特别是所有写入资源的情况必定是互斥的。少数情况是指可以允许多个访问者同时访问资源。
(1)互斥锁
在访问共享资源之前对进行加锁操作，在访问完成之后进行解锁操作。 加锁后，任何其他试图再次加锁的线程会被阻塞，直到当前进程解锁。
如果解锁时有一个以上的线程阻塞，那么所有该锁上的线程都被编程就绪状态， 第一个变为就绪状态的线程又执行加锁操作，那么其他的线程又会进入等待。 在这种方式下，只有一个线程能够访问被互斥锁保护的资源
(2)读写锁
这个时候读写锁就应运而生了，读写锁是一种通用技术，并不是Java特有的。
读写锁特点：
多个读者可以同时进行读
写者必须互斥(只允许一个写者写，也不能读者写者同时进行)
写者优先于读者(一旦有写者，则后续读者必须等待，唤醒时优先考虑写者)
互斥锁特点：
一次只能一个线程拥有互斥锁，其他线程只有等待
(3)Linux的读写锁
Linux内核也支持读写锁。
互斥锁
pthread_mutex_init()
pthread_mutex_lock()
pthread_mutex_unlock()
读写锁
pthread_rwlock_init()
pthread_rwlock_rdlock()
pthread_rwlock_wrlock()
pthread_rwlock_unlock()
条件变量
pthread_cond_init()
pthread_cond_wait()
pthread_cond_signal()
5、自旋锁
自旋锁(spinlock)：是指当一个线程在获取锁的时候，如果锁已经被其它线程获取，那么该线程将循环等待，然后不断的判断锁是否能够被成功获取，直到获取到锁才会退出循环。
在Java中，自旋锁是指尝试获取锁的线程不会立即阻塞，而是采用循环的方式去尝试获取锁，这样的好处是减少线程上下文切换的消耗，缺点是循环会消耗CPU。
典型的自旋锁实现的例子，可以参考自旋锁的实现
它是为实现保护共享资源而提出一种锁机制。其实，自旋锁与互斥锁比较类似，它们都是为了解决对某项资源的互斥使用。无论是互斥锁，还是自旋锁，在任何时刻，最多只能有一个保持者，也就说，在任何时刻最多只能有一个执行单元获得锁。但是两者在调度机制上略有不同。对于互斥锁，如果资源已经被占用，资源申请者只能进入睡眠状态。
但是自旋锁不会引起调用者睡眠，如果自旋锁已经被别的执行单元保持，调用者就一直循环在那里看是否该自旋锁的保持者已经释放了锁，”自旋”一词就是因此而得名。
(1)Java如何实现自旋锁？
下面是个简单的例子：
public class SpinLock {
private AtomicReference cas = new AtomicReference();
public void lock() {
Thread current = Thread.currentThread();
// 利用CAS
while (!cas.compareAndSet(null, current)) {
// DO nothing
}
}
public void unlock() {
Thread current = Thread.currentThread();
cas.compareAndSet(current, null);
}
}
lock()方法利用的CAS，当第一个线程A获取锁的时候，能够成功获取到，不会进入while循环，如果此时线程A没有释放锁，另一个线程B又来获取锁，此时由于不满足CAS，所以就会进入while循环，不断判断是否满足CAS，直到A线程调用unlock方法释放了该锁。
(2)自旋锁存在的问题
如果某个线程持有锁的时间过长，就会导致其它等待获取锁的线程进入循环等待，消耗CPU。使用不当会造成CPU使用率极高。
上面Java实现的自旋锁不是公平的，即无法满足等待时间最长的线程优先获取锁。不公平的锁就会存在“线程饥饿”问题。
(3)自旋锁的优点
自旋锁不会使线程状态发生切换，一直处于用户态，即线程一直都是active的；不会使线程进入阻塞状态，减少了不必要的上下文切换，执行速度快
非自旋锁在获取不到锁的时候会进入阻塞状态，从而进入内核态，当获取到锁的时候需要从内核态恢复，需要线程上下文切换。 (线程被阻塞后便进入内核(Linux)调度状态，这个会导致系统在用户态与内核态之间来回切换，严重影响锁的性能)
二、并发锁的不同设计方式
根据所锁的设计方式和应用，有分段锁，读写锁等。
1、分段锁技术，并发锁的一种设计方案
分段锁其实是一种锁的设计，并不是具体的一种锁，对于ConcurrentHashMap而言，其并发的实现就是通过分段锁的形式来实现高效的并发操作。
以ConcurrentHashMap来说一下分段锁的含义以及设计思想，ConcurrentHashMap中的分段锁称为Segment，它即类似于HashMap(JDK7与JDK8中HashMap的实现)的结构，即内部拥有一个Entry数组，数组中的每个元素又是一个链表；同时又是一个ReentrantLock(Segment继承了ReentrantLock)。
当需要put元素的时候，并不是对整个hashmap进行加锁，而是先通过hashcode来知道他要放在那一个分段中，然后对这个分段进行加锁，所以当多线程put的时候，只要不是放在一个分段中，就实现了真正的并行的插入。
但是，在统计size的时候，可就是获取hashmap全局信息的时候，就需要获取所有的分段锁才能统计。
分段锁的设计目的是细化锁的粒度，当操作不需要更新整个数组的时候，就仅仅针对数组中的一项进行加锁操作。
2、锁消除和锁膨胀(粗化)
锁消除，如无必要，不要使用锁。Java 虚拟机也可以根据逃逸分析判断出加锁的代码是否线程安全，如果确认线程安全虚拟机会进行锁消除提高效率。
锁粗化。如果一段代码需要使用多个锁，建议使用一把范围更大的锁来提高执行效率。Java 虚拟机也会进行优化，如果发现同一个对象锁有一系列的加锁解锁操作，虚拟机会进行锁粗化来降低锁的耗时。
3、轮询锁与定时锁
轮询锁是通过线程不断尝试获取锁来实现的，可以避免发生死锁，可以更好地处理错误场景。Java 中可以通过调用锁的 tryLock 方法来进行轮询。tryLock 方法还提供了一种支持定时的实现，可以通过参数指定获取锁的等待时间。如果可以立即获取锁那就立即返回，否则等待一段时间后返回。
4、读写锁
读写锁 ReadWriteLock 可以优雅地实现对资源的访问控制，具体实现为 ReentrantReadWriteLock。读写锁提供了读锁和写锁两把锁，在读数据时使用读锁，在写数据时使用写锁。
读写锁允许有多个读操作同时进行，但只允许有一个写操作执行。如果写锁没有加锁，则读锁不会阻塞，否则需要等待写入完成。
ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
Lock readLock = lock.readLock();
Lock writeLock = lock.writeLock();
三、synchronized中的锁
synchronized 代码块是由一对儿 monitorenter/monitorexit 指令实现的，Monitor 对象是同步的基本实现单元。
在 Java 6 之前，Monitor 的实现完全是依靠操作系统内部的互斥锁，因为需要进行用户态到内核态的切换，所以同步操作是一个无差别的重量级操作。
现代的(Oracle)JDK 中，JVM 对此进行了大刀阔斧地改进，提供了三种不同的 Monitor 实现，也就是常说的三种不同的锁：偏斜锁(Biased Locking)、轻量级锁和重量级锁，大大改进了其性能。
1、synchronized中锁的状态
锁的状态是通过对象监视器在对象头中的字段来表明的。
四种状态会随着竞争的情况逐渐升级，而且是不可逆的过程，即不可降级。
这四种状态都不是Java语言中的锁，而是Jvm为了提高锁的获取与释放效率而做的优化(使用synchronized时)。
无锁状态
偏向锁状态
轻量级锁状态
重量级锁状态
2、偏向锁、轻量级锁、重量级锁
这三种锁是指锁的状态，并且是针对Synchronized。在Java 5通过引入锁升级的机制来实现高效Synchronized。这三种锁的状态是通过对象监视器在对象头中的字段来表明的。
偏向锁是指一段同步代码一直被一个线程所访问，那么该线程会自动获取锁。降低获取锁的代价。
轻量级锁是指当锁是偏向锁的时候，被另一个线程所访问，偏向锁就会升级为轻量级锁，其他线程会通过自旋的形式尝试获取锁，不会阻塞，提高性能。
重量级锁是指当锁为轻量级锁的时候，另一个线程虽然是自旋，但自旋不会一直持续下去，当自旋一定次数的时候，还没有获取到锁，就会进入阻塞，该锁膨胀为重量级锁。重量级锁会让其他申请的线程进入阻塞，性能降低。
3、synchronized的锁升级
所谓锁的升级、降级，就是 JVM 优化 synchronized 运行的机制，当 JVM 检测到不同的竞争状况时，会自动切换到适合的锁实现，这种切换就是锁的升级、降级。
当没有竞争出现时，默认会使用偏斜锁。JVM 会利用 CAS 操作(compare and swap)，在对象头上的 Mark Word 部分设置线程 ID，以表示这个对象偏向于当前线程，所以并不涉及真正的互斥锁。这样做的假设是基于在很多应用场景中，大部分对象生命周期中最多会被一个线程锁定，使用偏斜锁可以降低无竞争开销。
如果有另外的线程试图锁定某个已经被偏斜过的对象，JVM 就需要撤销(revoke)偏斜锁，并切换到轻量级锁实现。轻量级锁依赖 CAS 操作 Mark Word 来试图获取锁，如果重试成功，就使用普通的轻量级锁；否则，进一步升级为重量级锁。
四、看下ReentrantLock
ReentrantLock，一个可重入的互斥锁，它具有与使用synchronized方法和语句所访问的隐式监视器锁相同的一些基本行为和语义，但功能更强大。
1、基本用法
public class LockTest {
private Lock lock = new ReentrantLock();
public void testMethod() {
lock.lock();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println("ThreadName=" + Thread.currentThread().getName()
+ (" " + (i + 1)));
}
lock.unlock();
}
}
2、Condition应用
synchronized与wait()和nitofy()/notifyAll()方法相结合可以实现等待/通知模型，ReentrantLock同样可以，但是需要借助Condition，且Condition有更好的灵活性，具体体现在：
一个Lock里面可以创建多个Condition实例，实现多路通知
notify()方法进行通知时，被通知的线程时Java虚拟机随机选择的，但是ReentrantLock结合Condition可以实现有选择性地通知，这是非常重要的
3、Condition类和Object类
Condition类的awiat方法和Object类的wait方法等效
Condition类的signal方法和Object类的notify方法等效
Condition类的signalAll方法和Object类的notifyAll方法等效
五、再看下ReadWriteLock
在并发场景中用于解决线程安全的问题，我们几乎会高频率的使用到独占式锁，通常使用java提供的关键字synchronized(关于synchronized可以看这篇文章)或者concurrents包中实现了Lock接口的ReentrantLock。
它们都是独占式获取锁，也就是在同一时刻只有一个线程能够获取锁。而在一些业务场景中，大部分只是读数据，写数据很少，如果仅仅是读数据的话并不会影响数据正确性(出现脏读)，而如果在这种业务场景下，依然使用独占锁的话，很显然这将是出现性能瓶颈的地方。
针对这种读多写少的情况，java还提供了另外一个实现Lock接口的ReentrantReadWriteLock(读写锁)。读写所允许同一时刻被多个读线程访问，但是在写线程访问时，所有的读线程和其他的写线程都会被阻塞。
1、ReadWriteLock接口
ReadWriteLock，顾明思义，读写锁在读的时候，上读锁，在写的时候，上写锁，这样就很巧妙的解决synchronized的一个性能问题：读与读之间互斥。
ReadWriteLock也是一个接口，原型如下：
public interface ReadWriteLock {
Lock readLock();
Lock writeLock();
}
该接口只有两个方法，读锁和写锁。
也就是说，我们在写文件的时候，可以将读和写分开，分成2个锁来分配给线程，从而可以做到读和读互不影响，读和写互斥，写和写互斥，提高读写文件的效率。
2、ReentrantReadWriteLock应用
下面的实例参考《Java并发编程的艺术》，使用读写锁实现一个缓存。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
public class Cache {
static Map map = new HashMap();
static ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
static Lock readLock = readWriteLock.readLock();
static Lock writeLock = readWriteLock.writeLock();
public static final Object getByKey(String key){
readLock.lock();
try{
return map.get(key);
}finally{
readLock.unlock();
}
}
public static final Object getMap(){
readLock.lock();
try{
return map;
}finally{
readLock.unlock();
}
}
public static final Object put(String key,Object value){
writeLock.lock();
try{
return map.put(key, value);
}finally{
writeLock.unlock();
}
}
public static final Object remove(String key){
writeLock.lock();
try{
return map.remove(key);
}finally{
writeLock.unlock();
}
}
public static final void clear(){
writeLock.lock();
try{
map.clear();
}finally{
writeLock.unlock();
}
}
public static void main(String[] args) {
List threadList = new ArrayList();
for(int i =0;i<6;i++){
Thread thread = new PutThread();
threadList.add(thread);
}
for(Thread thread : threadList){
thread.start();
}
put("ji","ji");
System.out.println(getMap());
}
private static class PutThread extends Thread{
public void run(){
put(Thread.currentThread().getName(),Thread.currentThread().getName());
}
}
}
3、读写锁的锁降级
读写锁支持锁降级，遵循按照获取写锁，获取读锁再释放写锁的次序，写锁能够降级成为读锁，不支持锁升级，关于锁降级下面的示例代码摘自ReentrantWriteReadLock源码中：
void processCachedData() {
rwl.readLock().lock();
if (!cacheValid) {
// Must release read lock before acquiring write lock
rwl.readLock().unlock();
rwl.writeLock().lock();
try {
// Recheck state because another thread might have
// acquired write lock and changed state before we did.
if (!cacheValid) {
data = ...
cacheValid = true;
}
// Downgrade by acquiring read lock before releasing write lock
rwl.readLock().lock();
} finally {
rwl.writeLock().unlock(); // Unlock write, still hold read
}
}
try {
use(data);
} finally {
rwl.readLock().unlock();
}
}
}

我使用MySQL 5.5。我注意到在并发情况下发生了特殊的僵局，我不认为这种僵局应该发生。
重现这样，使用两个同时运行的mysql客户端会话：
mysql session 1：
create table parent (id int(11) primary key);
insert into parent values (1);
create table child (id int(11) primary key, parent_id int(11), foreign key (parent_id) references parent(id));
begin;
insert into child (id, parent_id) values (10, 1);
-- this will create shared lock on parent(1)
mysql session 2：
begin;
-- try and get exclusive lock on parent row
select id from parent where id = 1 for update;
-- this will block because of shared lock in session 1
mysql session 1：
-- try and get exclusive lock on parent row
select id from parent where id = 1 for update;
-- observe that mysql session 2 transaction has been rolled back
mysql会话2：
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
从显示引擎innodb状态报告的信息是：
------------------------
LATEST DETECTED DEADLOCK
------------------------
161207 10:48:56
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 107E67, ACTIVE 43 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 2 lock struct(s), heap size 376, 1 row lock(s)
MySQL thread id 13074, OS thread handle 0x7f68eccfe700, query id 5530424 localhost root statistics
select id from parent where id = 1 for update
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 0 page no 3714 n bits 72 index `PRIMARY` of table `foo`.`parent` trx id 107E67 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0
0: len 4; hex 80000001; asc     ;;
1: len 6; hex 000000107e65; asc     ~e;;
2: len 7; hex 86000001320110; asc     2  ;;
*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 107E66, ACTIVE 52 sec starting index read
mysql tables in use 1, locked 1
5 lock struct(s), heap size 1248, 2 row lock(s), undo log entries 1
MySQL thread id 12411, OS thread handle 0x7f68ecfac700, query id 5530425 localhost root statistics
select id from parent where id = 1 for update
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 0 page no 3714 n bits 72 index `PRIMARY` of table `foo`.`parent` trx id 107E66 lock mode S locks rec but not gap
Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0
0: len 4; hex 80000001; asc     ;;
1: len 6; hex 000000107e65; asc     ~e;;
2: len 7; hex 86000001320110; asc     2  ;;
*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 0 page no 3714 n bits 72 index `PRIMARY` of table `foo`.`parent` trx id 107E66 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 3; compact format; info bits 0
0: len 4; hex 80000001; asc     ;;
1: len 6; hex 000000107e65; asc     ~e;;
2: len 7; hex 86000001320110; asc     2  ;;
*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)
您可以看到交易(1)没有显示任何已经获得的S或X锁;它只是阻止了尝试获得排他锁。由于没有循环，在这种情况下不应该有僵局，据我所知。
这是一个已知的MySQL bug吗？有其他人遇到过吗？使用了哪些解决方法？
这些是我们可以采取的可能步骤：
>减少我们对外键的使用(在我们的生产场景中，我们只是软删除引用的表中的行，但是是icky)
>获取排他锁，而不是隐式共享锁(将减少我们的并发吞吐量)
>改变我们的逻辑，所以我们不再需要在添加子行的同一个事务中对父进行排他锁(有风险和难度)
>将我们的MySQL版本更改为不显示此行为的版本
还有其他选择我们没有考虑？

什么是锁升级？

锁升级是指将当前锁的粒度降低，如一把行锁升级唯一把页锁，或者将页锁升级为表锁，如果在数据库设计中认为锁是一中稀有资源，哪么就会频繁有锁升级的现象

发生锁升级的现象

当一条SQL语句对一个对象上持有的锁数量超锁了阈值，默认这个阈值为5000，但是对于不同对象不会发生锁升级
锁资源占用的内存超过激活内存的百分之40 就会发生锁升级

但是！！！！！
innoDB 引擎不存在锁升级的问题，因为其不是根据每个记录来产生啊行锁的，是根据每个事务访问的每个页对锁进行管理的。



其实吧，这个根据页进行加锁我没搞懂，X,S锁作何解释，难道不是当一条SQL语句加的锁范围大了 在next-keys-locks 的加锁算法下导致全页被锁住 或全表被锁住。 我感觉这玩意也是锁升级啊。 要是哪位大神看到帮我指点指点