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  • 2021-04-19 04:36:05

    共回答了18个问题采纳率:100%

    y=randn(1,2500);

    y=y/std(y);

    y=y-mean(y);

    a=0;

    b=sqrt(5);

    y=a+b*y;

    就得到了 N ( 0,5 ) 的高斯分布序列.

    MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数

    MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声.

    1.WGN:产生高斯白噪声

    y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.

    y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.

    y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态.

    在数值变量后还可附加一些标志性参数:

    y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位.POWERTYPE可以是'dBW','dBm'或'linear'.线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位.

    y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型.OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'.

    2.AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声

    y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声.信噪比SNR以dB为单位.x的强度假定为0dBW.如果x是复数,就加入复噪声.

    y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度;如果SIGPOWER为'measured',则函数将在加入噪声之前测定信号强度.

    y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态.

    y = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位.POWERTYPE可以是'dB'或'linear'.如果POWERTYPE是'dB',那么SNR以dB为单位,而SIGPOWER以dBW为单位.如果POWERTYPE是'linear',那么SNR作为比值来度量,而SIGPOWER以瓦特为单位.

    1年前

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  • matlab产生一个均值为1方差为32313133353236313431303231363533e58685e5aeb9313333656338380.2的高斯白噪声的方法如下:1、R = normrnd(MU,SIGMA) 2、R = normrnd(MU,SIGMA,m) 3、R = normrnd(MU,SIGMA,m,n)4、...

    用matlab产生一个均值为1,方差为32313133353236313431303231363533e58685e5aeb9313333656338380.2的高斯白噪声的方法如下:1、R = normrnd(MU,SIGMA)   2、R = normrnd(MU,SIGMA,m)   3、R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) 4、假设输入信号为X,则给X加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为:Y=X+normrnd(0,1);5、% 设置采样区间k=(0:300)'/100;6、% 计算采样值x=sin(2*pi*k);7、% 施加高斯白噪声y=awgn(x,0);figure(1);8、% 设置绘图位置,左下角距屏幕左200像素,下200像素,宽800像素,高300像素set(gcf,'Position',[200,200,800,300]);9、% 绘图网格1*2,左图绘制原始信号,右图绘制噪声信号subplot(1,2,1),plot(k,x);subplot(1,2,2),plot(k,y);所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。这是考查一个信号的两个不同方面的问题。高斯白噪声:如果一个噪声,它的幅度分布服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。热噪声和散粒噪声是高斯白噪声www.mh456.com防采集。

    1、打开电脑上2113Matlab软件,然后点击5261“新建脚本”,4102如下图所示1653。

    方法一: I=imread(‘lena.bmp’); I=double(I); J=I+15*randn(size(I)); imshow(uint8(J)); 方法二:nos=nos_mean+sqrt(nos_vari)*randn(framesize) 方法三:nos=normrnd(MU,SIGMA,m,n) MU:noise mean;SIGMA:noise variance; image size:m*n

    eb9c62ec8d63b33056300508a5a095d6.png

    2、在代码编辑区输入专代码,先属利用Imread函数读取图像,然后使用Imshow函数将图像展示出来,代码:f=imread('鱼木混猪.jpg');f=rgb2gray(f);subplot(121),imshow(f),title('原图像');。

    可以使用如下的函数实现 R = normrnd(MU,SIGMA) (生成均值为 MU,标准差为 SIGMA 的正态随机数) R = normrnd(MU,SIGMA,m) (生成 1× m 个正态随机数) R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) (生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数) 假设输入信号为X

    25e18f8a63e15d423eb8a0cf49c8f412.png

    3、Matlab中利用imnoise函数可以添加各种噪声,而使用“gaussian”参数就可以添加高斯噪声,代码:g=imnoise(f,'gaussian',0.2);subplot(122),imshow(g),title('添加椒盐噪声图像');。

    一般这种 如果信号x(矢量),产生一个平均0,一个高斯白噪声的方差, 噪声= * randn(尺寸(x)); 噪声信号 y = x +噪声;

    5701cfbba623e872b23103e4a39724f8.png

    4、输入完代码后,点击“保存并运行”。

    用matlab产生一个均值为1,方差为0.2的高斯白噪声的方法如下: 1、r = normrnd(mu,sigma) 2、r = normrnd(mu,sigma,m) 3、r = normrnd(mu,sigma,m,n) 4、假设输入信号为x,则给x加上一个均值为0,方差为1的高斯白噪声信号的方法为: y=x+normrnd(0

    27f7019ef1993246b678c96847775738.png

    5、选择保存位置,并为m文件重命名,如下图所示所示,设置完成,点击“保存”。

    mvnrnd (0,1,100 ) 0为均值,1为方差,100为数据长度

    2c789ad3203c746eb35f3b42d9557195.png

    6、就在Matlab中为添加高斯噪声,并且把一组对比图显示在同一个窗口中,就完成了。

    c9910dcdf637f47f81f02a618ccc674b.png

    % 设置采样2113区间k=(0:300)'/100;% 计算5261采样值x=sin(2*pi*k);% 施加高4102斯白噪声1653y=awgn(x,0);figure(1);% 设置绘图位置,左下角专距屏幕左属200像素,下200像素,宽800像素,高300像素set(gcf,'Position',[200,200,800,300]);% 绘图网格1*2,左图绘制原始信号,右图绘制噪声信号subplot(1,2,1),plot(k,x);subplot(1,2,2),plot(k,y);

    y=randn(1,2500); y=y/std(y); y=y-mean(y); a=0; b=sqrt(5); y=a+b*y; 就得到了 N ( 0, 5 ) 的高斯分布序列。MATLAB中产生高斯白e69da5e6ba903231313335323631343130323136353331333264643762噪声的两个函数 MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。 y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。 y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。 在数值变量后还可附加一些标志性参数: y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW', 'dBm'或'linear'。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。 y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。 2. AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声 y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。 y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度;如果SIGPOWER为'measured',则函数将在加入噪声之前测定信号强度。 y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态。 y = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB',那么SNR以dB为单位,而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是'linear',那么SNR作为比值来度量,而SIGPOWER以瓦特为单位。本回答被提问者采纳

    T=1:0.001:10;k=1+0.2*randn(1,length(T));% 生成“高斯噪声”.plot(T,k);

    啊 听不懂了

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  • (2) randn:产生均值为0方差为1高斯白噪声 (3) randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列 (4) normrnd(a,b,c,d):产生均值为a、方差为b大小cXd的随机矩阵 rand rand(n):生成01之间的n阶随机数方阵 ...

    一. matlab里和随机数有关的函数:
    (1) rand:产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数
    (2) randn:产生均值为0、方差为1的高斯白噪声
    (3) randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列
    (4) normrnd(a,b,c,d):产生均值为a、方差为b大小为cXd的随机矩阵
    rand
    rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵
    rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵
    randn
    randn()命令是产生白噪声的,白噪声应该是0均值,方差为1的一组数,同rand有randn(n),randn(m,n)
    rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布
    二. 功能:生成服从正态分布的随机数
    R=normrnd(MU,SIGMA)
    R=normrnd(MU,SIGMA,m)
    R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)
    说 明:
    R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同,输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有 相同维数的矩阵。
    R=norrmrnd(MU,SIGMA,m):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的 随机数矩阵,矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量,其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。
    R=normrnd(MU,SIGMA,m,n): 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。
    R = normrnd(MU,SIGMA,m,n)
    其中MU为均值,SIGMA为标准方差,m、n为矩阵大小;

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  • 这样: randn函数 e69da5e6ba90e799bee5baa6e997aee7ad9431333431373838 产生高斯分布序列,例如: y=randn(1,2500); y=y/std(y); y=y-mean(y); a=0.0128; b=sqrt(0.9596); y=a+b*y; y=rand(1,100);均与分布 R=exprnd...

    这样: randn函数 e69da5e6ba90e799bee5baa6e997aee7ad9431333431373838 产生高斯分布序列,例如: y=randn(1,2500); y=y/std(y); y=y-mean(y); a=0.0128; b=sqrt(0.9596); y=a+b*y; y=rand(1,100);均与分布 R=exprnd(MU,m,n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。 RAYLCDF Rayleigh cumulative distribution function.

    1. WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。 y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。 y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。 在数值变量后还可附加一些标志性参数: y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW', 'dBm'或'linear'。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。 y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。 2. AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声 y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。 y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值,则其代表以dBW为单位的信号强度;如果SIGPOWER为'measured',则函数将在加入噪声之前测定信号强

    MATLAB中产生高斯 白噪声的两个函数 MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。 1. WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。 y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。 y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。 在数值变量后还可附加一些标志性参数: y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是dBW, dBm或linear。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。 y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是real或complex。 2. AWGN:在某一信号中加入高斯白噪声 y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数,就加入复噪声。 y

    mvnrnd (0,1,100 ) 0为均值,1为方差,100为数据长度

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