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  • 2019-05-08 17:04:17
    1. 确认服务器硬件是否足够支持当前的流量
      普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。
    2. 优化数据库访问
      前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能。缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用 这些文件,而不必再访问数据库,WordPress和Z-Blog都大量使用这种缓存技术 如果确实无法避免对数据库的访问,那么可以尝试优化数据库的查询SQL.避免使用 Select * from这样的语句,每次查询只返回自己需要的结果,避免短时间内的大,尽量做到"所查即所得" ,遵循以小表为主,附表为辅,查询条件先索引,先小后大的原则,提高查询效率.量SQL查询。
    3. 禁止外部的盗链
      外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力,因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链,好在目前可以简单地通过refer来控制盗链,Apache自 己就可以通过配置来禁止盗链,IIS也有一些第三方的ISAPI可以实现同样的功能。当然,伪造refer也可以通过代码来实现盗链,不过目前蓄意伪造refer盗链的还不多, 可以先不去考虑,或者使用非技术手段来解决,比如在图片上增加水印。
    4. 控制大文件的下载
      大文件的下载会占用很大的流量,并且对于非SCSI硬盘来说,大量文件下载会消耗 CPU,使得网站响应能力下降。因此,尽量不要提供超过2M的大文件下载,如果需要提供,建议将大文件放在另外一台服务器上。
    5. 使用不同主机分流主要流量
      将文件放在不同的主机上,提供不同的镜像供用户下载。比如如果觉得RSS文件占用流量大,那么使用FeedBurner或者FeedSky等服务将RSS输出放在其他主机上,这样别人访问的流量压力就大多集中在FeedBurner的主机上,RSS就不占用太多资源了。
    6. 使用流量分析统计软件
      在网站上安装一个流量分析统计软件,可以即时知道哪些地方耗费了大量流量,哪些页面需要再进行优化,因此,解决流量问题还需要进行精确的统计分析才可以。我推荐使用的流量分析统计软件是Google Analytics(Google分析)。若还有其他的流量分析软件,欢迎共享交流.
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  • 目前Sentinel支持以下三种限流/熔断规则:基于资源限流(Flow Rule)、系统自适应限流(SystemRule)、系统熔断降级(DegradeRule),sentinel还支持基于授权的限流(AuthorityRule),其父类为AbstractRule。...

    一、Sentinel限流/熔断规则

    目前Sentinel支持以下五种限流/熔断规则:基于资源限流(FlowRule)、系统自适应限流(SystemRule)、系统熔断降级(DegradeRule)、热点参数限流(ParamFlowRule),sentinel还支持基于授权的限流(AuthorityRule),其父类为AbstractRule
    在这里插入图片描述

    二、网关限流原理

    另外,Sentinel还支持网关限流,说到底就是Filter限流,控制限流资源范围。其实现原理为为Servlet添加了一个CommonFilter,doFilter方法如下:

    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
            HttpServletRequest sRequest = (HttpServletRequest)request;
            Entry urlEntry = null;
    
            try {
                String target = FilterUtil.filterTarget(sRequest);
                UrlCleaner urlCleaner = WebCallbackManager.getUrlCleaner();
                if (urlCleaner != null) {
                    target = urlCleaner.clean(target);
                }
    
                if (!StringUtil.isEmpty(target)) {
                    String origin = this.parseOrigin(sRequest);
                    String contextName = this.webContextUnify ? "sentinel_web_servlet_context" : target;
                    ContextUtil.enter(contextName, origin);
                    //=============标记请求路径为资源 start===============
                    if (this.httpMethodSpecify) {
                        String pathWithHttpMethod = sRequest.getMethod().toUpperCase() + ":" + target;
                        urlEntry = SphU.entry(pathWithHttpMethod, 1, EntryType.IN);
                    } else {
                        urlEntry = SphU.entry(target, 1, EntryType.IN);
                    }
                    //=============标记请求路径为资源 end===============
                }
    
                chain.doFilter(request, response);
            } catch (BlockException var15) {
                HttpServletResponse sResponse = (HttpServletResponse)response;
                WebCallbackManager.getUrlBlockHandler().blocked(sRequest, sResponse, var15);
            } catch (ServletException | RuntimeException | IOException var16) {
                Tracer.traceEntry(var16, urlEntry);
                throw var16;
            } finally {
                if (urlEntry != null) {
                    urlEntry.exit();
                }
    
                ContextUtil.exit();
            }
    
        }
    

    三、自问自答QA

    1. “资源”在一个系统中是唯一的吗?即不同接口上的资源名称可以重复吗?
      答:可以重复。resource相当于是一个分类,可以加在不同的接口上。

    2. 相同名称的rule可以加载成功吗?
      答:不可以,同一种类型的rule名称应保持唯一,规则会被放到一个Map中,key为resource名称。源码:com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleUtil#buildFlowRuleMap(java.util.List<com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule>, com.alibaba.csp.sentinel.util.function.Function<com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule,K>, com.alibaba.csp.sentinel.util.function.Predicate<com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule>, boolean)

    3. 一个资源名称,在两个接口上一起使用时,限流统计规则是两个接口一起还是独立计算?
      答:独立计算。

    4. 是否允许通配的方式批量添加到controller层?
      答:可以。具体操作方法见第四节《网关限流》,其原理是基于Filter,请求进来的时候就被标记了资源。

    5. 资源定义的方式有很多种,建议通过注解。

    6. 通用异常处理方式?
      答:平台可以添加统一的异常处理,违反限流规则会抛出FlowException。源码追溯:com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleChecker#checkFlow

    7. 定义规则名称,与实际注解资源不匹配会报错吗?即注解使用了错误的规则。
      答:流控失败,且不会报错。

    8. 注解使用一定要放在Controller方法上吗?
      答:不一定,也可以在Service、工具类中,其本质为抛出了FlowException异常。

    9. 设置了全局范围资源点,且在接口上未定义其他资源,那么设置的资源规则、系统规则、降级规则还生效吗?
      答:1-资源规则不生效,检查过程是根据资源名称获取规则后再校验的,如图得到的规则未空,实际上是配置了资源规则的。

    public void checkFlow(Function<String, Collection<FlowRule>> ruleProvider, ResourceWrapper resource,
                          Context context, DefaultNode node, int count, boolean prioritized) throws BlockException {
        if (ruleProvider == null || resource == null) {
            return;
        }
        Collection<FlowRule> rules = ruleProvider.apply(resource.getName());
        if (rules != null) {
            for (FlowRule rule : rules) {
                if (!canPassCheck(rule, context, node, count, prioritized)) {
                    throw new FlowException(rule.getLimitApp(), rule);
                }
            }
        }
    }
    

    2-系统规则生效。com.alibaba.csp.sentinel.slots.system.SystemRuleManager#checkSystem
    3-降级规则不生效。

    public static void checkDegrade(ResourceWrapper resource, Context context, DefaultNode node, int count)
        throws BlockException {
    
        Set<DegradeRule> rules = degradeRules.get(resource.getName());
        if (rules == null) {
            return;
        }
    
        for (DegradeRule rule : rules) {
            if (!rule.passCheck(context, node, count)) {
                throw new DegradeException(rule.getLimitApp(), rule);
            }
        }
    }
    

    四、总结

    Sentinel的官网文档已经很是完整了,此处仅是在下做的一些小总结。当然Sentinel的功能还是非常强大的,参数类型也众多,未能测试全面。大家在测试过程中可以使用测试工具JMeter进行测试。

    顺便说两句,关于如何学习一个工具有两种思路:

    1. 第一种是基于测试,按照不同的用例来了解当前组件的功能;
    2. 第二种是看源码,了解工具的设计细节。

    大家在学习的过程中,建议2种方式结合一下。通过测试了解基本功能,通过读源码来解释测试结果。这样双管齐下,便可进一步加深理解,学习软件背后的学习思路~
    大家如有问题欢迎与我交流~

    展开全文
  • redis限流算法.zip

    2020-07-03 11:13:15
    具体基于redis实现了计数法(zset 有序集合)和令牌桶算法(list 链表),并提供了基于redis的漏斗算法的思路(hash 与锁)
  • Sentinel限流基本使用

    千次阅读 2022-01-19 16:43:46
    (注意:想限流哪个接口就点击哪个接口的流控,无论是否是关联模式),链路模式则需要使用注解@SentinelResource进行埋点 8.对于流控效果选项, 快速失败表示如果QPS超限,那么后续请求则直接失败; warm up表示在...

    1.下载sentinel的jar包并使用命令启动sentinel,参考文章https://lizz6.blog.csdn.net/article/details/115859770

    java -Dserver.port=8858 -Dsentinel.dashboard.auth.username=root -Dsentinel.dashboard.auth.password=123456 -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar
    

    2.在子项目中加入pom依赖并在yml进行配置

    		<dependency>
                <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
            </dependency>
    
    
    spring:
      cloud:
        sentinel:
          transport:
            dashboard: http://localhost:8858
    #        如果sentinel和项目的ip不同则需加上下面这个clientIP
    #        clientIp: localhost
    

    3.进入sentinel控制台http://localhost:8858/并手动进行需要限流的接口的调用以将其注册进sentinel
    4.多次调用接口即可在sentinel中看到图表数据
    5.点击“簇点链路”中的“流控”对每个端点进行流量控制
    6.只设置单机阀值为10则表示当QPS为10以上时则会拒绝多余的请求在这里插入图片描述
    7.高级选项中的直接模式与上述相同,关联则表示当关联接口达到该对话框中的单机阀值时,则会拒绝掉此接口的访问。(注意:想限流哪个接口就点击哪个接口的流控,无论是否是关联模式),链路模式则需要使用注解@SentinelResource进行埋点
    在这里插入图片描述

    8.对于流控效果选项,
    快速失败表示如果QPS超限,那么后续请求则直接失败;
    warm up表示在项目刚启动时,最大QPS为设置的三分之一,当过一段时间后(在预热时常中设置)则会逐渐上升到QPS设置的值;
    排队等待表示多余的请求将排队,如果某请求排队时长超过设置的值,将会拒绝该请求
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • api接口限流(限制请求次数)

    千次阅读 2021-03-24 01:32:45
    有时候我们需要给我们写的接口来定义请求限制次数(限流) 如多长时间之内只能请求多少次。这样可以防止某些恶意用户一直请求我们的接口 给服务器减轻压力。应用场景:app端 用户收藏文章 取消收藏文章(某些恶意用户...

    4faac543fb292ff220b091a985bedbed.png

    有时候我们需要给我们写的接口来定义请求限制次数(限流) 如多长时间之内只能请求多少次。这样可以防止某些恶意用户一直请求我们的接口 给服务器减轻压力。

    应用场景:app端 用户收藏文章 取消收藏文章(某些恶意用户一直在app端重复点击收藏或取消收藏 这样对我们的数据库会造成很大的压力)

    /**

    * 限制接口请求次数

    * @param  string $key   key名称

    * @param  int    $time  过期时间 单位:秒

    * @count  int    限制请求次数

    * @author zhouyulin@smzdm.com

    * @date   2018-06-11

    */

    public function redis_limit($key,$time = 20,$count = 3)

    {

    $result = array(

    'error_code' => 0,

    'error_msg'  => '',

    'data' => [],

    );

    $redis = new Redis();

    $redis->connect('127.0.0.1',6379);

    //$redis->auth('xxxxxx'); //Redis链接密码 如没有可不用写这一步

    $key_res = $redis->exists($key); //key是否存在

    if($key_res)

    {

    $redis->incr($key); //key对应的值自增1

    $nums = $redis->get($key); //获取key的值

    //key的值超过了请求次数

    if($nums > $count)

    {

    $result['error_code'] = 1;

    $result['error_msg']  = '操作频繁!请稍后重试!';

    goto ARCHOR_RESULT;

    }

    }

    else

    {

    //key不存在 写入redis

    $redis->setex($key,$time,1); //key 时间 值

    }

    ARCHOR_RESULT:

    return $result;

    }

    这样就可以了 在用户相关地方调用以上方法即可   传入的key可以是当前登录用户的主键id值 只要是唯一的 能够在redis中标识这是唯一的key就可以了。

    展开全文
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空空如也

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