1.抽取CSV文件csv_extract.csv中的数据保存到数据库extract的数据表csv中。

首先我们在数据库extract中新建一个名为csv的表格，如图所示：

接下来，我们在kettle中创建一个名为csv_extract的转换，如图所示：

然后我们进入“csv文件输入”控件，点击浏览，添加我们要抽取的文件csv_extract.csv,然后点击下方的获取字段，如图所示：

然后点击确定，完成“csv文件输入”控件的配置。

之后，我们进入“表输入控件”，配置数据库连接，并且将目标表选择为数据库extract中的csv表，然后我们勾选“指定数据库字段输入”复选框，进入数据库字段选项，点击输入字段映射，将源字段与目标字段依次选中，点击确定，结果如图所示：

然后我们点击确定，我们运行该转换，运行结果如图所示：

 显示该转换已经运行成功，接下来我们查看csv数据表中的数据，发现数据已经插入了该表中，如图所示：

显然，我们将csv文件中的数据保存到了extract数据库的csv数据表中。 

2.抽取JSON文件json_extract.js中的数据保存至数据库extract中的数据表json中。

首先，新建一个名为json的数据表，如图所示：

 接下来，我们创建一个名为json_extract的转换，如图所示：

我们进入JSON input控件，将我们要抽取的JSON文件添加到“选中的文件”处，如图所示：

点击“字段”选项，添加要抽取的数据字段，如图所示：

 然后进入JSON input 2控件，选中“源定义在一个字段里”复选框，然后将“从字段获取源”改为data

如图所示：

我们选中“字段”选项，添加从data中抽取的字段，如图所示：

最后我们进入“表输出”控件，配置数据库连接，并且将目标表选中为数据库extract中的json表，并且勾选“指定数据库字段”复选框，然后点击数据库字段，点击输入字段映射，点击“猜一猜”让kettle自动实现映射，如图所示：

完成所以准备，最后运行该转换 ，如图所示：

该转换已经运行成功，最后我们查看json表，发现数据已经插入了json表，如图所示

可以看出，我们已经将json文件中的数据保存到了json数据表中。

1、下载kettle 包，启动Spoon.bat

 2、kettle界面

 3、创建作业或转换

3、作业可为定时任务 

 4、转换可为单独一个流程

 输入：配置源数据库及抽取的脚本

输出：配置目表数据库 及数据库字段对应映射

输入输出图如下：

5、执行命令：

 转换：nohup data-integration/pan.sh -file=xx.ktr -logfile=logs/xx.log >xx.out 2>&1 &

 作业：nohup data-integration/kitchen.sh -file=xx.kjb -logfile=xx.log >xx.out 2>&1 &

6、out日志文件 出现finished。。。，则完成

：：：总结如有问题，欢迎指正

1、整体页面截图：

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