精华内容
下载资源
问答
  • 大数据环境下网络用户信息茧房形成机制的实证研究.pdf
  • 算法推荐的“信息茧房”效应及反思——以“今日头条”个性化新闻推荐为例.pdf
  • 探析大数据时代的“信息茧房”现象.pdf
  • 信息茧房:智媒时代个性化推荐系统运作逻辑与反思——以今日头条APP为例.pdf
  • 新闻推荐系统中的“信息茧房”问题:议题综述与解决思路.pdf
  • 个性化推荐算法下的“信息茧房”效应研究——以“天天快报”为例.pdf
  • 浅析算法推荐新闻与信息茧房效应的关系--兼论算法与用户的互动问题.pdf
  • 大数据时代的信息茧房问题

    千次阅读 2021-06-01 06:49:59
    大数据时代,没有所谓的个人隐私,但凡你的数据被上传到云端,就可以打上价格标签,然后被有心的服务商同步到任何的服务器中,之后等到你来到这个服务商注册账号,你的所有信息就会被关联进账号,包括但不限于个人...

    大数据时代,没有所谓的个人隐私,但凡你的数据被上传到云端,就可以打上价格标签,然后被有心的服务商同步到任何的服务器中,之后等到你来到这个服务商注册账号,你的所有信息就会被关联进账号,包括但不限于个人隐私、消费记录、个人征信,甚至于银行账户,余额变动都可以被服务商订阅,一但你有交易往来,服务商就会收到通知,然后自动被纳入大数据计算模型中被机器学习,然后个性化推荐你想要的东西。大数据计算模型的原料可以是购物记录,搜索记录,路线轨迹等等。
    这样造成的问题有:你不再拥有个人隐私、你的所有具有个性化推荐的软件,都可以个性化推荐你需要的信息、你的喜好和习惯会被记录以方便你更快捷地使用软件、你活在自己编织的信息茧房之中等等。
    首先就是个人隐私问题。大数据时代,你的信息不存在获取不到,只在于服务器是否愿意花费代价去获取。你在任意软件中注册账号,都需要同意一个协议,而这个协议中,一定会有关于允许服务提供商把你的信息保存在它们的服务器中以供后续优化你的使用体验的片段。这句话其实很有深意,仔细品读你可以发现看似为你着想的一句协议,实则在你点下同意的一瞬间,你的隐私就不再属于你了,而是被服务商所有。他们可以打上price tag,然后拿去贩卖,可以用于自己软件之间的共享以个性化推荐你想要的,甚至可以在有互通协议的服务商之间数据共享,强强联合。你会发现,你登录优酷看剧的时候,会有通过淘宝账号登录的选项,你也可以把你的优酷土豆账号和淘宝账号关联,你甚至可以在淘宝购买会员,然后通过关联优酷帐号,获取优酷VIP年卡。这就是服务商之间的谈判结果,通过互通,你的数据可以在多方之间共享,网购平台可以根据你的购物习惯推测你喜欢的电影电视剧,影视平台可以给你推荐618活动和活动商品的优惠信息。
    再说到个性化推荐。现在我们打开短视频APP就会发现,首页推荐一定是你最想看到的。你喜欢小姐姐,就给你推荐开了十八度美颜的漂亮妞;你喜欢穿搭,就给你推荐各种穿搭视频、好衣安利;你喜欢健身,就给你推荐各种燃脂操、局部增肌方案、饮食安排分享、减脂原理介绍;你喜欢美食,就给你推荐一百元吃遍XXX系列。看到了吗,你永远是在接收你想接收的信息内容,在这个信息大爆炸时代,每个人都可以快速获得全网你最需要的内容,你需要做的,只是下载好对应的APP,登录账号,然后开始刷开屏推荐。并且你会越用越好用,因为他们都有大数据分析,机器学习的模型,所有的资料都有相应的标签和权重,计算框架会把标签分门别类并排序,然后根据排名按比例推送同样类别的资料给你。
    最后就是信息茧房问题。你会发现,经过前面的几步,你通过各种服务商设计的模型编织了一个为你个性化定制茧房。这里是只属于你的乌托邦,你得到的永远是你目前最关注,最喜欢的相关内容。你不需要动脑子费力气去收集,动动手指,解锁手机,打开软件,所有这些就会扑面而来。你只需要用眼睛看,用脑子学,然后去应用就好了。甚至都不需要记下来,因为你的历史记录都有,下次需要浏览的时候去翻一翻就好了。再麻烦一点,你可以双击屏幕点赞、收藏,他们就会静静地躺在那里,等待你的再次翻阅,或者就是吃灰,然后等待被软件定期清理。这个其实没有什么不好,因为你更方便更快捷地获得了这些信息。但是,这个茧房也会把你束缚在自己的一亩三分地中,你永远在坐井观天。你看到的,只是知识天空中那么一小块投影,其他的你不想去看,你也懒得去看。这就有碍于拓宽视野,抑制了你的信息宽度,这又何尝不是一种信息的自我“内卷”呢?
    如果您觉得文章写得还不错,不妨点个赞。如果有什么疑惑或者不对的地方,可以留下评论,看到我会及时回复的。所有关注都会回关!

    展开全文
  • 如何对抗信息茧房

    2021-07-29 22:23:53
    人们对信息的需求并非全方位的,大家只注意自己选择的东西和使自己愉悦的领域,久而久之,会将自身桎梏于蚕茧一般的“茧房”中,这就是信息茧房(Information Cocoons)。 一、算法驯化 你看到什么你就是什

    首先声明:本文表达观点,提供一种思考问题的角度,并非严谨的论述论证。为了直击问题本质,高效陈述观点,行文过程中出现的不严谨之处皆是作者表述方式问题,与观点本身无关。无论作者表述多么拙劣,都希望读者可以考虑观点的合理行,对其进行深度的思考。所有“另当别论的个例”皆另当别论,不在本文简洁表述的范围内。

    人们对信息的需求并非全方位的,大家只注意自己选择的东西和使自己愉悦的领域,久而久之,会将自身桎梏于蚕茧一般的“茧房”中,这就是信息茧房(Information Cocoons)。

    一、算法驯化

    你看到什么你就是什么?
    不!
    资本想玩皇帝的新装这套,又是道德绑架,又是洞穿人性的。
    根据熵增定律,任何系统的混乱程度都在不断增大。这里的熵就是指混乱度,就是说,啥事都是学坏容易,学好难。如果不加约束,互联网上的每个人都是往低俗、劣质发展的。
    我从来都不会高估人性,当然我对人性也有相当的自信。简单与性感,质朴与高调,逻辑与搞笑,节俭与时髦,枯燥与新奇,等待和现在就要…… 当人们需要在两者之间做出选择时,大部分人会选择后者。与其投入、等待,在许久之后获得回报和立刻获得愉悦之间,人们更愿意选择容易而非困难,这是人性。
    当人们沉浸在推荐算法提供的短期的高度满意的环境中,人们很难感知到自身的信息受限。这时,如果只给你提供有限的选择(比如上滑下滑),那么茧房就形成了。这就是为什么你搭上了某类信息的边,并稍微表现出一点兴趣,你就会陷入到某类信息的漩涡中,直到你成为某个消费品类的客户。

    二、利益驱动

    信息茧房里的人最终会沉迷于那些有趣的、低成本的、使人满足的低俗的娱乐内容中。人们就像是含着奶嘴的巨婴一样,又有生产力,又遵纪守法,又节约资源,又有消费能力,除了费一点电以外,人们消耗的资源降低了。
    可是对个人而言,它没有好处。看似什么都直到,只是“没用的知识增加了”。看似见识过人间百态,可又不那么真实,像是表演。看似每天都有收获,可总感觉很空虚。看似了解了世界的大,却连卧室都没走出半步……

    三、拓展渠道

    摆脱信息茧房的重要手段是,增加自主性。不要推荐,自己主动搜索。你要知道,现在互联网环境的信噪比是越来越低的,有效信息夹杂在大量的垃圾信息中。随着众多论坛、社区向下沉市场扩大,形成了劣币驱逐良币的趋势。懂得人不说话,不懂的人声音大。
    因此,我们获取信息的渠道不能只靠网络。
    大家可以通过书籍、现实朋友、展会、论坛、峰会等渠道获取信息。没事买一些杂书看一看,自身有能力学一门新的语言又会打开一个不同的新世界。同一个世界,不同的文化竟然讲述着不同的故事。

    四、总结

    对抗信息茧房的手段:

    1. 拓展信息获取渠道,避免让互联网成为你唯一获取信息的渠道。
    2. 增加获取信息的随机性,比如多买些杂书看。

    本文出处个人博客:https://blog.caiyongji.com/2021/07/29/how-to-confront-info-cocoon.html

    展开全文
  • 如何逃离「信息茧房」?

    千次阅读 2020-06-22 21:58:00
    全世界只有3.14 %的人关注了爆炸吧知识智能算法、内容推荐,当我们滑动屏幕的时候,映入眼帘的总是我们想看的内容。不过,这样的内容选择或许会让我们陷入「信息茧房」:只注意自己选择的、让...

    全世界只有3.14 % 的人关注了

    爆炸吧知识

    智能算法、内容推荐,当我们滑动屏幕的时候,映入眼帘的总是我们想看的内容。

    不过,这样的内容选择或许会让我们陷入「信息茧房」:只注意自己选择的、让自己愉悦的资讯,久而久之和蚕茧一样,局限在自己搭建的「信息茧房」中。

    除了接受不同关键字、信息组合的内容推荐,我们也可以自主地选择其他多元化的内容,增加更丰富的内容来源。

    今天给大家推荐的公众号,不仅生产优质的时效性内容、还会提供各种多元化的内容角度,为你提供更加丰富的内容,希望你喜欢,长按二维码即可关注。

    毒舌科技

    ID:dushekeji

    科技从未如此有趣,热门话题、刷屏事件、犀利观点,应有尽有,覆盖互联网、黑科技、创意项目、新奇特产品等多个热门领域。

    关注我们,你会发现:

    只有那些疯狂到以为自己能够改变世界的人,才能真正改变世界。——毒舌科技

    ▲长按上方二维码识别关注

    理想岛

    ID:lixiangdao002

    人与人之间最大的差别不是智商或财富,而是思考问题的层次。关注公众号理想岛,提升认知维度。除了每天为你精选开眼界、拓认知的深度文章,理想岛还是全国最大、最专业的硕博高学历交友平台!

    目前已建有十九个500人的研究生交友微信群,9000+名校硕博汇聚于此。在这里几乎每天都有人脱单!在理想岛后台发送“交友”,助你早日遇见旗鼓相当的另一半。

    ▲长按上方二维码识别订阅

    硬核看板

    原“网易H5”公众号

    ID:wangyih5

    硬核看板(原“网易H5”公众号),为百万年轻人提供有趣有料的干货知识。这里有高逼格的科普视频,带你开脑洞、长见识;还有互联网大咖分享前沿趋势,拆解爆款内容技巧,带你快速进阶运营高手。

    你一定很想知道:国外疫情爆发真实现状,哪个国家被低估了?抖音上百万粉丝的网红们,哪些是同事?B站爆火的“祖安江湖”,到底是什么梗?

    扫描下方二维码关注硬核看板,即可查看!后台回复“加入社群”,限时免费领取价值299元的网易运营干货课程!

    ▲长按上方二维码识别关注

    印客美学

    ID:ink20160101

    想要提升审美?

    来30万有趣灵魂的聚集地!

    这是你的

    专属【文艺清单】

    这里有你想了解的艺术故事和审美常识分析

    也有你想要的电影、音乐、书籍、纪录片

    缺少审美力是绝症,知识都拯救不了!

    关注这个号

    给你一个发现美的眼睛和性感的大脑

    【懂美学的人,连颜值都会变高】

    回复“影单”,看高智商烧脑影单、暖心治愈系电影、高分小众电影

    回复“书单”,阅读ink私藏高质量文艺书单,艺术书单

    回复“资源”,可以获得电影、动画、电子书的相关资源哦!

    ▲长按上方二维码识别关注

    一本正经萝卜君

    ID: lb-news

    超会“讲段子”

    犀利吐槽,搬运最有趣内容

    每日推送最新沙雕段子、搞笑视频;

    每日一怼,每日话题持续更新;

    专治年轻人的“不开心”

    关注后回复往期,即可收到上百篇搞笑文章。如: “曝光男朋友和绿茶的聊天截图!内容极度舒适哈哈哈哈哈哈哈!” // “喝醉了,在家族群发了一堆色色的图,我是不是凉了?”;// “曝光一个匿名聊天软件,来感受下网友的聊骚记录”;// 网恋奔现遇到了班主任,这也太刺激了….” 等等等等,爆料不断,吐槽不断,搞笑不断。

    ▲长按上方二维码识别关注

    一点财经
    ID:yidiancaijing

    一点财经,只为你呈现最有价值、最具看点的财经深度原创。数篇十万+深度文章被虎嗅,腾讯科技、36Kr等媒体引用。2018年荣获胡润百富优秀新媒体奖、新浪新锐财经自媒体等奖项。

    PS: 关注后回复关键词“一点财经”,即可免费获取「经济学家管清友投资课程分析资料包」

    ▲长按上方二维码识别关注

    硕博就业出国

    ID:gaoxiao_survey

    硕博就业出国,以为高知群体监控最好的发展机会为目标,推送内容包括考博、申博、出国读博、访学、交换、求职等方面精心挑选出来的优质信息,帮助您把握不容错过的重要机会。这个号的功能主要是:

    1、重点监控50万以上薪酬硕博职位。

    2、监控职场变化,及时播报行情。

    3、精选出国机会,助你拥抱国际舞台。

    ▲长按上方二维码识别关注

    国际科学

    ID:guojikexue

    你有没思考过这个问题:路边2元一根的烤肠,里内是什么肉?关注【国际科学】回复“什么肉”可获取答案。


    现代人,不懂科学怎么行?推荐关注上面这个报道国际科学前沿、传播科普知识的公众号。既适合科研参考,也适合获取新知。在这里,你可以获取最新的科技发展成果资讯,也可以读到国内外科技领域的有趣故事,是提升知识层次、开阔视野的好帮手。

    ▲长按上方二维码识别关注



    野马少女 

    ID:ymsn2019

    眼霜到底有没有用?贵妇精华和平价精华有没有区别?美丽芭蕾到底能不能帮你塑造天鹅颈?中国女人不敢吃的避孕药,竟然可以治痛经?

    关注并回复“眼霜”、“精华”、“减肥”,「野马少女」用最易懂的语言、最专业的视角,跟你聊聊女性健康和科学变美那些事儿。

    变美科普,我们是认真的~

    ▲长按上方二维码识别关注

    少年数学家

    ID: gh_5b9dc8efadf8
    

    “少年数学家”致力为数学老师与家长,提供丰富的数学课外知识、数学人物、数学趣谈、科技与数学、万物背后的数学的公众号。我们希望孩子发现了数学的无尽乐趣与∞奥妙,成长为少年数学家!

    ????限时活动(关注少年数学家后):

    1)回复纪录片,获取十部数据科学顶级纪录片。

    ▲长按上方二维码识别关注
    

     声明 

    爆炸吧知识不定期会和公众号互推
    

    并非收费广告,可根据个人喜好关注

    ——感谢大家的理解与支持——

    展开全文
  • 推荐系统之信息茧房问题

    千次阅读 2018-12-26 16:42:30
    前两篇推荐相关的文章得到了不错的反响,也获得了知乎的推荐(知乎id:GarvinLi),今天来讲下信息茧房,这个词可能很多同学比较陌生,但也是推荐系统必须要克服的问题 什么是信息茧房 信息茧房其实是现在社会一个很...

    前两篇推荐相关的文章得到了不错的反响,也获得了知乎的推荐(知乎id:GarvinLi),今天来讲下信息茧房,这个词可能很多同学比较陌生,但也是推荐系统必须要克服的问题

    什么是信息茧房

    信息茧房其实是现在社会一个很可怕的现象,从字面意思来看的话其实比喻的是信息被虫茧一般封锁住。这个问题反映了现在随着个性化推荐的普及衍射的一个社会问题。

     

    平时在浏览新闻或者淘宝的时候,平台会自动根据用户的浏览记录获取用户的偏好,然后推送感兴趣的文章。久而久之,比如用户A是个体育迷,那么A获取的信息大多是跟体育相关的,很难获取音乐或者军事等其它相关的资讯,因为平台追求点击率,会一直推送A感兴趣的内容以获取高广告浏览量。时间长了,因为信息茧房的作用,因为信息获取单一,A的社交圈可能也会变的狭小。如果整个社会陷入了个性化推荐系统的信息茧房效应,将是病态的。

     

    所以,真正的个性化推荐绝对不等于只推荐历史感兴趣的内容,这样其实不是一个长期可持续的推荐系统,如果陷入了信息茧房,一定会有用户觉得审美疲劳。那么如何破解信息茧房,因为从推荐模型角度分析,一旦获取了用户的画像,就很难跳出用户习惯的逻辑,比如昨天买个手机,第二天还推荐手机,这个时候可能比较好的一种方法是跨域推荐(cross-domain recommendation)。

    跨域推荐的概念

    跨域推荐做的事情就是跳出推荐的信息茧房。不是一个新概念了,我上研究生的时候学校就有实验室做相关的研究,今天主要讲下思路。具体大家想了解的话可以看下这个Paper: 《Cross-Domain Recommendation: An Embedding and Mapping Approach》

    有几个关键词我觉得可以充分体现跨域推荐的精髓:

    “diversity” - “novelty” - “serendipity”

    如果我们做一个推荐系统,说是“individuality”,其实我会觉得很normal,不够高级,现在几乎所有推荐系统都有个性化推荐,但是如果一个推荐系统标榜自己是“novelty”,那我就觉得很有意思了。下面聊聊怎么实现novelty。

    第一步:确定什么是target & source

    这里以新闻推荐为例,如果一用户A,经常浏览同一个类型的新闻,比如体育新闻,如何找到A喜欢的其他类别新闻呢?

    这其实是一个user overlap的场景,推荐系统的主体user不变,有个source源是体育新闻,要找到target是体育以外user感兴趣的文章。这就建立了跨域推荐中的target和source关系。

    第二步:确定推荐level

    跨域推荐有多种level,要确定跨域的种类,大体可以分以下三种:

     

    其实跨域推荐确定了source和target后只要确定跨域的幅度即可。

    1. Attribute level:挖掘target间的相似属性,推荐同一类别的target。比如一个用户很喜欢买红色、大尺寸的诺基亚手机,attribute level推荐是要在推荐物属性层面做跨域,可以试着给用户推荐黑色、小尺寸的其它手机,这样的跨属性的相同物种推荐会在一定程度上给用户新鲜感

    2. Type level:挖掘target间的相似属性,然后推荐相同大品类下不同小品类的物品。比如用户喜欢红色、大尺寸的诺基亚手机,手机和电脑都属于电子产品,可以推荐红色、大尺寸的电脑给用户

    3. Item level:挖掘target间的相似属性,推荐不同大品类的物品。比如用户喜欢红色、大尺寸的诺基亚手机,直接推荐红色大尺寸的马桶

    以上3个跨域level由轻到重,大家可以根据自己的需求选用。其实关键点是如何挖掘物品的属性,因为无论是电脑、手机、马桶,他们都有共通的属性,比如大小、颜色、材质等,下面就介绍如何挖掘这些属性。

    第三步:挖掘target间的属性

    既然跨域推荐的关键是能挖掘出target间共有的属性,那么有什么办法可以做到这一点呢。首先要根据业务属性人工挖掘出一些隐性特征,比如电商平台可以挖掘出颜色、材质、价格、使用频率等隐性特征,然后可以通过矩阵分解的方式获取具体每个特征的权重(下图中矩阵A和B之间的矩阵)。

     

    总结

    信息茧房效应是因为个性化推荐系统推荐信息的不平衡性,导致用户长期只能浏览限制领域的信息,可以在推荐系统中加入跨域推荐的逻辑来规避信息茧房的影响,具体流程包含确定推荐逻辑中的source和target,确定跨域的粒度,通过矩阵分解找出隐含的共性属性。

    参考:https://recsys.acm.org/wp-content/uploads/2014/10/recsys2014-tutorial-cross_domain.pdf

    展开全文
  • loonggg读完需要3分钟速读仅需 1 分钟今天在知乎上看到这么一个问题:普通人如何对抗算法,从而避免信息茧房?这个问题其实,还是挺有意思的。在聊这个问题之前,我们先看一下信息茧房这个...
  • 我是怎么避免“信息茧房”的?

    千次阅读 2019-11-27 22:03:08
    ???? Index什么是信息茧房信息茧房发生的主要原因信息茧房的危害对信息茧房的应对方法一、什么是信息茧房 ????这个名词并不新颖,相信很多朋友几年前就听说过了,特别是推荐算法很...
  • 重构信息茧房

    2021-09-22 17:35:58
    我把“信息茧房”比作一个黑盒子,往盒子里面注入一些新消息(input),在盒子里发酵,发生化学反应(这一过程我称之为“信息化反”,模仿自“生态化反”),然后盒子就会送出一些信息(output),送出的信息最终送...
  • 信息茧房”里的人

    2020-06-27 08:00:00
    引子最近读书看到一个有趣的话题,感觉挺有意思,拿来分享一下。信息茧房(Information Cocoons)“指人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导,从而将自己的生活桎梏...
  • 当前主流做法都是从大规模用户隐式行为日志中训练学习,但是这样会有一个明显造成 信息茧房困境 的System Bias——日志中的用户隐式反馈只包含了前一版本系统推荐选中曝光出去items,对于未被曝光/选中的item候...
  • 电商中的算法和“信息茧房
  • 探析大数据时代的“信息茧房”现象
  • 新闻客户端智能推荐引发的信息茧房效应.pdf
  • 随着国家对算法的管控,未来企业评估推荐价值的目标会更加多元,这从某一方面也可以缓解信息茧房的情况。并且有了法律的保护用户未来也会更有控制权,企业也不敢太得罪用户。我觉得未来这种形式应该是可以缓解的。 ...
  • 电商中的算法和“信息茧房”.pdf
  • 内容小程序如何突破信息茧房——以“头牌观点”为例.pdf
  • 大数据环境下网络用户信息茧房形成机制的实证研究
  • 信息茧房:新媒体传播中信息订制及信息窄化悖论——以微信为例.doc
  • 关于算法推荐易形成“信息茧房”的再思考.pdf
  • 近日,人人都是产品经理举办的【 2020深圳产品经理大会】完美落幕。在数据应用领域拥有丰富实战经验的友盟+产品专家刘泳伽,带来了《摆脱“信息茧房”——数据时代产品经理的必经之路》的分享。...
  • 凸显与遮蔽:个性化推荐算法下的信息茧房现象.pdf

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 999
精华内容 399
关键字:

信息茧房