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  • 2022-05-03 21:40:59

     情景再现

    import pandas as pd
    
    df = pd.read_excel('./docs/test.xlsx')
    print('通过Excel表格创建DataFrame:\n', df)

    控制台

    Traceback (most recent call last):
      File "D:/workspace/PythonWorkspace/Demo/create_DataFrame.py", line 25, in <module>
        df = pd.read_excel('./docs/test.xlsx')
      File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 299, in wrapper
        return func(*args, **kwargs)
      File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 336, in read_excel
        io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine)
      File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1131, in __init__
        self._reader = self._engines[engine](self._io, storage_options=storage_options)
      File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py", line 24, in __init__
        import_optional_dependency("xlrd", extra=err_msg)
      File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py", line 109, in import_optional_dependency
        raise ImportError(msg) from None
    ImportError: Missing optional dependency 'xlrd'. Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support Use pip or conda to install xlrd.

    错误的提示信息说明,我们当前缺失‘xlrd’依赖,需要安装高于或等于1.0.0版本的。

    安装依赖(xlrd)

    我们在Terminal中输入以下命令

    D:\workspace\PythonWorkspace> pip3 install xlrd
    Collecting xlrd
      Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/a6/0c/c2a72d51fe56e08a08acc85d13013558a2d793028ae7385448a6ccdfae64/xlrd-2.0.1-py2.py3-none-any.whl
    Installing collected packages: xlrd
    Successfully installed xlrd-2.0.1
    You are using pip version 10.0.1, however version 22.1b1 is available.
    You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.
    

    此时,再次运行程序

    Traceback (most recent call last):
      File "D:/workspace/PythonWorkspace/Demo/create_DataFrame.py", line 25, in <module>
        df = pd.read_excel('./docs/test.xlsx')
      File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 299, in wrapper
        return func(*args, **kwargs)
      File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 336, in read_excel
        io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine)
      File "D:\Program Files\Python\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1103, in __init__
        f"Your version of xlrd is {xlrd_version}. In xlrd >= 2.0, "
    ValueError: Your version of xlrd is 2.0.1. In xlrd >= 2.0, only the xls format is supported. Install openpyxl instead.

    会发现,还是报错了。。。

    错误提示信息:当前安装的xlrd依赖是2.0.1版本的,当xlrd>=2.0版本时,仅支持xls格式的文件打开;也可以使用openpyxl依赖进行替代

    当前有两种思路:

    • 将需要打开的文件另存为xls格式的文件
    • 安装openpyxl依赖
    D:\workspace\PythonWorkspace> pip3 install openpyxl
    Collecting openpyxl
      Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/1c/a6/8ce4d2ef2c29be3235c08bb00e0b81e29d38ebc47d82b17af681bf662b74/openpyxl-3.0.9-py2.py3-none-any.whl
    Requirement already satisfied: et-xmlfile in d:\program files\python\lib\site-packages (from openpyxl) (1.1.0)
    Installing collected packages: openpyxl
    Successfully installed openpyxl-3.0.9

    再次运行程序,发现可以正常打开Excel文件了

    通过Excel表格创建DataFrame:
       衣服类型   成本   售价   销量
    0  羽绒服  180  300  100
    1  家居服  120  250  200
    2  牛仔裤   80  199  300

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  • python读取excel文件报错:xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

    错误:

    使用

    import pandas as pd
    
    data = pd.read_excel('xiamen_data.xlsx')
    

    读取excel文件时,报错

    • 错误信息:

    xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

    报错原因:

    xlrd2.0.1版本不支持.xlsx文件的读取
    windows+r 输入cmd打开命令行后可使用pip show xlrd查看xlrd版本
    在这里插入图片描述

    解决方法:

    版本过高就降低xlrd的版本
    1.pip uninstall xlrd 先卸载xlrd
    2.pip install xlrd==1.2.0 安装低版本的xlrd,这里安装的是1.2.0版本
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 打开文件报错如下: <p>1. <p style="text-align:center"><img alt="" height="202" src="https://img-ask.csdnimg.cn/upload/1622373595627.png" width="600" /></p> <p>2.点是之后: <p><img alt=...
  • python 读取xlsx文件报错,报错信息如下: 为什么会报错?那是因为xlrd 2.0.1 仅支持 .xls 文件。 二、解决方法: 1、确认自己安装的xlrd版本: 可以先用以下命令看看自己安装的xlrd是什么版本: pip show xlrd ...

    一、问题:

    python读取xlsx文件报错,报错信息如下:
    在这里插入图片描述
    为什么会报错?那是因为xlrd 2.0.1 仅支持 .xls 文件

    二、解决方法:

    1、确认自己安装的xlrd版本:

    可以先用以下命令看看自己安装的xlrd是什么版本:

    pip show xlrd
    

    在这里插入图片描述
    如果安装的xlrd 是 2.0.1 版本,且您所用的excel文件格式为.xlsx ,那么就有可能会遇到以上的报错。

    2、如何解决

    如果不想降低xlrd(2.0.1 )的 版本,那么您可以直接修改excel文件的格式为 .xls 即可。

    (一)方法一:重新打开excel表 (在文件目录下去打开,之前默认保存的时候可能是xlsx格式),然后另存为时,选择文件格式为.xls 。
    在这里插入图片描述

    再次运行代码,可以解决这个问题。

    🤣如果还是不行的话,可以尝试在修改了文件格式为.xls 后,再在终端中运行以下命令:

    pip install pyexcel-xls
    

    然后再运行代码,应该就可以解决问题了。

    (2)方法二:降低xlrd的版本

    # 先把高版本的xlrd卸载掉
    pip uninstall xlrd
    
    # 再安装低版本的xlrd
    pip install xlrd==1.2.0
    
    

    xlrd 1.2.0 则支持 .xlsx 文件 ,再次运行则不会报错了。

    展开全文
  • python处理excel文件(xls和xlsx)

    千次阅读 2020-11-30 01:34:44
    一、xlrd和xlwt使用之前需要先安装,windows上如果直接在cmd中运行python则需要先执行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt,如果使用pycharm则需要在项目的解释器中安装这两个模块,File-Settings-Project:layout-...

    一、xlrd和xlwt

    使用之前需要先安装,windows上如果直接在cmd中运行python则需要先执行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt,如果使用pycharm则需要在项目的解释器中安装这两个模块,File-Settings-Project:layout-Project Interpreter,点击右侧界面的+号,然后搜索xlrd和xlwt,然后点击Install Package进行安装。

    1491217-20190707172124353-1831138520.png

    对于excel来说,整个excel文件称为工作簿,工作簿中的每个页称为工作表,工作表又由单元格组成。

    对于xlrd和xlwt,行数和列数从0开始,单元格的行和列也从0开始,例如sheet.row_values(2)表示第三行的内容,sheet.cell(1,2).value表示第二行第三列单元格的内容。

    1.xlrd模块读取excel文件

    使用xlrd模块之前需要先导入import xlrd,xlrd模块既可读取xls文件也可读取xlsx文件。

    获取工作簿对象:book = xlrd.open_workbook('excel文件名称')

    获取所有工作表名称:names = book.sheet_names(),结果为列表

    根据索引获取工作表对象:sheet = book.sheet_by_index(i)

    根据名称获取工作表对象:sheet = book.sheet_by_name('工作表名称')

    获取工作表行数:rows = sheet.nrows

    获取工作表列数:cols = sheet.ncols

    获取工作表某一行的内容:row = sheet.row_values(i) ,结果为列表 【sheet.row(i),列表】

    获取工作表某一列的内容:col = sheet.col_values(i) 结果为列表 【sheet.col(i),列表】

    获取工作表某一单元格的内容:cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value,sheet.col(n)[m].value,结果为字符串或数值 【sheet.cell(0,0),xlrd.sheet.Cell对象】

    示例:假设在py执行文件同层目录下有一fruit.xls文件,有三个sheet页Sheet1、Sheet2、Sheet3,其中Sheet1内容如下:

    1491217-20190707113417088-675964042.png

    ContractedBlock.gif

    ExpandedBlockStart.gif

    importxlrd

    book= xlrd.open_workbook('fruit.xls')print('sheet页名称:',book.sheet_names())

    sheet=book.sheet_by_index(0)

    rows=sheet.nrows

    cols=sheet.ncolsprint('该工作表有%d行,%d列.'%(rows,cols))print('第三行内容为:',sheet.row_values(2))print('第二列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1))))print('第二列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col(1),type(sheet.col(1))))print('第二行第二列的单元格内容为:',sheet.cell_value(1,1))print('第三行第二列的单元格内容为:',sheet.cell(2,1).value)print('第五行第三列的单元格内容为:',sheet.row(4)[2].value)print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4].value,type(sheet.col(2)[4].value)))print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4],type(sheet.col(2)[4])))#执行结果#sheet页名称: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']#该工作表有5行,3列.#第三行内容为: ['梨', 3.5, 130.0]#第二列内容为['单价/元', 8.0, 3.5, 4.5, 3.8],数据类型为.#第二列内容为[text:'单价/元', number:8.0, number:3.5, number:4.5, number:3.8],数据类型为.#第二行第二列的单元格内容为: 8.0#第三行第二列的单元格内容为: 3.5#第五行第三列的单元格内容为: 300.0#第五行第三列的单元格内容为300.0,数据类型为#第五行第三列的单元格内容为number:300.0,数据类型为

    xlrd读取excel示例

    可以看出通过sheet.row(i)、sheet.col(i)也可获取行或列的内容,并且结果也是一个列表,但是列表中的每一项类似字典的键值对,形式为数据类型:值。

    而sheet.cell(0,0)获取单元格内容,结果是一个键值对,并且是一个xlrd.sheet.Cell对象。

    2.xlwt写入excel文件

    使用xlwt模块之前需要先导入import xlwt,xlwt模块只能写xls文件,不能写xlsx文件(写xlsx程序不会报错,但最后文件无法直接打开,会报错)。

    创建工作簿:book = xlwt.Workbook(),如果写入中文为乱码,可添加参数encoding = 'utf-8'

    创建工作表:sheet = book.add_sheet('Sheet1')

    向单元格写入内容:sheet.write(m,n,'内容1')、sheet.write(x,y,'内容2')

    保存工作簿:book.save('excel文件名称'),默认保存在py文件相同路径下,如果该路径下有相同文件,会被新创建的文件覆盖,即xlwt不能修改文件。

    ContractedBlock.gif

    ExpandedBlockStart.gif

    importxlwt

    book=xlwt.Workbook()

    sheet= book.add_sheet('Sheet1')

    sheet.write(0,0,'hello')

    sheet.write(1,0,'你好')

    book.save('hello.xls')

    xlwt创建并写入excel示例

    逐个单元格写入excel比较麻烦,可以按行或者列写入。

    ContractedBlock.gif

    ExpandedBlockStart.gif

    importxlwt

    proj= ['名称','单价/元','库存/kg']

    fruit= ['苹果','梨','香蕉','橘子']

    price= [8,3.5,4.5,3.8]

    storage= [150,130,100,300]

    book=xlwt.Workbook()

    sheet= book.add_sheet('Sheet1')for i inrange(0,len(proj)):

    sheet.write(0,i,proj[i])#按行插入行标题

    for i inrange(0,len(fruit)):

    sheet.write(i+1,0,fruit[i]) #插入第一列水果名称

    for i inrange(0,len(price)):

    sheet.write(i+1,1,price[i]) #插入第二列单价

    for i inrange(0,len(storage)):

    sheet.write(i+1,2,storage[i]) #插入第三列库存

    book.save('fruit2.xls')

    xlwt逐行或列写入excel

    二、openpyxl模块

    openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改,只能处理xlsx文件,不能处理xls文件,使用之前同样需要先安装该模块,再导入 import openpyxl。

    对于openpyxl,行数和列数都从1开始,单元格的行和列也从1开始。例如sheet.cell(1,2).value表示第一行第二列单元格的内容

    1.openpyxl读取excel文件

    获取工作簿对象:book = openpyxl.load_workbook('excel文件名称')

    获取所有工作表名称:names = book.sheetnames

    获取工作表对象:sheet1 = book.worksheets[n]、sheet2 = book['工作表名称']、sheet3 = book[book.sheetnames[n]]

    获取工作表名称:title = sheet1.title

    获取工作表行数:rows = sheet1.max_row

    获取工作表列数:cols = sheet1.max_column

    获取某一单元格内容:cell = sheet.cell(1,2).value、sheet['单元格'].value例如sheet['B1'].value

    假设有一fruit2.xlsx,除后缀名其他与上述fruit.xls完全一样

    ContractedBlock.gif

    ExpandedBlockStart.gif

    importopenpyxl

    book= openpyxl.load_workbook('fruit2.xlsx')print('所有sheet页名称:',book.sheetnames)

    sheet=book.worksheets[0]

    sheet2= book['Sheet1']

    sheet3=book[book.sheetnames[0]]print('工作表名称:',sheet3.title)

    rows=sheet.max_row

    cols=sheet.max_columnprint('该工作表有%d行,%d列.'%(rows,cols))#执行结果#所有sheet页名称: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']#工作表名称: Sheet1#该工作表有5行,3列.

    openpyxl读取excel示例

    2.行和列生成器

    对于xlrd模块来说,可直接通过sheet.row[i]和sheet.col[i]获取行和列的内容,但是对于openpyxl模块来说,无法直接获取某一行或列的内容,openpyxl模块的sheet.rows和sheet.columns表示行和列的生成器,即generator object,需要通过循环或转换成列表、元组的形式得到行或列的值。

    ContractedBlock.gif

    ExpandedBlockStart.gif

    print(sheet.rows,sheet.columns)for col insheet.columns:print(col)for row insheet.rows:for i inrow:print(i.value,end=' ')print()#执行结果##(, , , , )#(, , , , )#(, , , , )#名称 单价/元 库存/kg#苹果 8 150#梨 3.5 130#香蕉 4.5 100#橘子 3.8 300

    openpyxl的行和列生成器

    如果要获取某一行或者列的内容,可将行、列生成器对象转换成列表或者元组,再循环列表或者元组得到内容。

    前面说过openpyxl模块的行和列都从1开始,但是由于将生成器转化成了列表list(sheet.rows),而列表的索引从0开始,因此list(sheet.rows)[1]还是表示第二行的内容,不是第一行的内容。

    ContractedBlock.gif

    ExpandedBlockStart.gif

    for i in list(sheet.rows)[1]:print(i.value,end=' ')print()for i inlist(sheet.columns)[0]:print(i.value,end=' ')#执行结果#苹果 8 150#名称 苹果 梨 香蕉 橘子

    获取某一行或者列的内容

    获取单元格的内容

    print(sheet.cell(1,2).value) #第一行第二列单元格的内容

    print(sheet['a2'].value) #使用excel单元格的表示法,字母不区分大小写

    3.openpyxl写excel文件

    创建工作簿:book = openpyxl.Workbook(),如果写入中文为乱码,可添加参数encoding = 'utf-8'

    创建工作表:sheet = book.create_sheet('工作表名称',0),0表示创建的工作表在工作薄最前面

    向单元格写入内容:sheet.cell(m,n,'内容1')、sheet.cell(x,y,'内容2')

    保存工作簿:book.save('excel文件名称'),默认保存在py文件相同路径下,如果该路径下有相同文件,会被新创建的文件覆盖。

    ContractedBlock.gif

    ExpandedBlockStart.gif

    book =openpyxl.Workbook()

    sheet= book.create_sheet('Sheet1',0)

    proj= ['名称','单价/元','库存/kg']

    fruit= ['苹果','香蕉','梨','橘子']

    price= [8,3.5,4.5,3.8]

    storage= [150,130,300,100]for i inrange(len(proj)):

    sheet.cell(1,i+1,proj[i])for i inrange(len(fruit)):

    sheet.cell(i+2,1,fruit[i])for i inrange(len(price)):

    sheet.cell(i+2,2,price[i])for i inrange(len(storage)):

    sheet.cell(i+2,3,storage[i])

    book.save('fruit2.xlsx')

    openpyxl创建和写excel示例

    4.openpyxl修改excel文件

    sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分别表示在第m行、第n列前面插入行、列

    sheet.delete_rows(m)和sheet.delete_cols(n)分别表示删除第m行、第n列

    ContractedBlock.gif

    ExpandedBlockStart.gif

    rows =sheet.max_row

    sheet.insert_rows(rows+2)

    cherry= ['樱桃',17,80]for j incherry:

    sheet.cell(rows+1,cherry.index(j)+1,j)

    book.save('fruit2.xlsx')

    openpyxl在指定位置增加行

    修改单元格内容:sheet.cell(m,n) = '内容1'或者sheet['B3'] = '内容2'

    ContractedBlock.gif

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    sheet.cell(3,2,4)

    sheet['B3'] = 5book.save('fruit2.xlsx')

    openpyxl修改单元格的内容

    在最后追加行:sheet.append(可迭代对象)

    ContractedBlock.gif

    ExpandedBlockStart.gif

    straberry = ['草莓',20,50]

    sheet.append(straberry)

    book.save('fruit2.xlsx')

    append在最后追加行

    xlrd、xlwt和openpyxl处理excel文件,在写入文件的时候不如pandas简单,pandas处理excel文件见另外一篇博客https://www.cnblogs.com/Forever77/p/11298173.html

    展开全文
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  • Python读写excel

    2020-12-12 11:48:14
    一、Openpyxl不支持老的xls文件、只支持xlsx文件,Openpyxl在python2好像运行不正常安装sudo pip3 installOpenpyxl例子:test.xlsx $python3Python3.4.3(default,Oct142015,20:28:29)[GCC4.8.4]onlinuxType"help",...

空空如也

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python打开excel文件报错