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  • python程序转化为流程图
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    2020-10-24 13:24:44

    Python 代码转流程图

    在设计程序时,类图、流程图都是很有用的工具,我们有很多工具来绘制这些图纸,甚至还能用它们生成最基本的框架代码。也有时候我们需要把已经写好的代码反向转成类图、流程图,比如写作业和别人分享设计的时候。

    代码转类图也有挺多工具的,VS Code、IntelliJ IDEA 这些常用的 IDE 都可以装插件来完成这一工作。而如果你做微软家的开发,Visual Studio 可选安装的“类设计器”,更是强到不像话,轻松吊打我见过的其他任何同类工具,就这一点来说, VS 对得起「宇宙第一 IDE」的称号。

    然而,代码转流程图,相对来说,这个需求少一些,工具也没那么丰富。最近我突然需要把一些 Python 代码转成流程图,Google 翻了两页,GitHub 搜了几个项目,发现现有的实现都不太行:要么用的技术太怪(那些用「正则表达式」正面上的可震撼了我一下午),要么跑不起来(依赖条件苛刻,比如某些项目用了对 macOS 不太友好的 PyGame),要么跑出来太丑(凌乱的线条、奇怪的颜色,不是新丑风,是丑到抽风)。 当我看到某高赞项目 Vatsha/code_to_flowchart 甚至集合了上述三大“优点”时,,,我选择了自己动手撸一个 python to flowchart 的工具。

    当然,我不是喷 Vatsha/code_to_flowchart,只是其一些细节真的欠优,有很大的改进空间。但不得不说,他的设计简单有效 ,用 PyGame 做可视化也很有新意。其实,我在做自己的实现时也大量参考了这个项目。


    我的解决方案 PyFlowchart 基于大名鼎鼎的 flowchart.js。

    (本来我是取名叫做 PyFlow 的,上传 PyPi 的时候发现重名了🤦‍♂️。所以改成了 PyFlowchart)

    flowchart.js

    如果你使用 Typora,可能知道在 Typora 中用 ```flow 可以用一种简单的文本语言来写流程图,根据 Typora 的文档,这个功能来自开源的 flowchart.js

    我的方案就是把 Python 代码转化成这种 flowchart 语言,然后你就可以借助 flowchart.js.orgTyporafrancoislaberge/diagrams 等等工具来生成流程图了。

    st=>start: Start
    op=>operation: Your Operation
    cond=>condition: Yes or No?
    e=>end
    
    st->op->cond
    cond(yes)->e
    cond(no)->op
    

    flowchart

    PyFlowchart

    下面简要介绍如何使用我实现的 PyFlowchart,更详细的说明请看项目的 README

    安装 PyFlowchart:

    $ pip3 install pyflowchart
    

    写一个 simple.py 文件:

    def foo(a, b):
        if a:
            print("a")
        else:
            for i in range(3):
                print("b")
        return a + b
    

    运行 PyFlowchart:

    $ python3 -m pyflowchart simple.py
    

    它会输出 flowchart 代码:

    st4439920016=>start: start foo
    io4439920208=>inputoutput: input: a, b
    cond4439920592=>condition: if a
    sub4439974736=>subroutine: print('a')
    io4439974672=>inputoutput: output:  (a + b)
    e4439974352=>end: end function return
    cond4439974224=>operation: print('b') while  i in range(3)
    
    st4439920016->io4439920208
    io4439920208->cond4439920592
    cond4439920592(yes)->sub4439974736
    sub4439974736->io4439974672
    io4439974672->e4439974352
    cond4439920592(no)->cond4439974224
    cond4439974224->io4439974672
    

    访问 flowchart.js.org,把上面生成的代码粘贴到文本框里,右边就会自动生成流程图了:

    flowchart.js.org 截图,左边的输入框里粘贴了生成的代码,右边是画出的流程图

    当然,你也可以直接把这些代码放到 Typora 的 flow 代码块里,也会自动生成流程图。如果你喜欢使用命令行,也可以用 francoislaberge/diagrams 来生成流程图。

    如果生成的流程图有让人不满意的地方(比如,线条重叠)或者你喜欢指定样式,参考 flowchart.js.org,手动修改一下生成的 flowchart 就可以了,非常方便。

    实现原理

    Created with Raphaël 2.2.0 start PyFlowchart input python source code code to ast ast to node graph node graph to flowchart output flowchart end

    PyFlowchart 利用 Python 内置的 ast 包,把代码转化成 AST(抽象语法树),然后把 AST 转化成自己定义的 Node 组成的图,每个 Node 对应一个 flowchart 中的 node,遍历这个图就可以得到流程图了。

    关于 ast 包,可以看看这篇文章:AST 模块:用 Python 修改 Python 代码,虽然很老,但十分简单易懂。总而言之,利用 ast 包,我们可以把一段 Python 代码转化为一个数据结构:

    >>> import ast
    >>> expr = """
    ... def add(a, b):
    ...     return a + b
    ... """
    >>> expr_ast = ast.parse(expr)
    >>> expr_ast
    <_ast.Module object at 0x10c773e10>
    >>> ast.dump(expr_ast)
    # p.s. 这里手动做了格式化
    Module(body=[FunctionDef(name='add',
      args=arguments(
        args=[
          arg(arg='a', annotation=None),
          arg(arg='b', annotation=None)],
        vararg=None, kwonlyargs=[], kw_defaults=[], kwarg=None, defaults=[]),
      body=[Return(value=BinOp(
        left=Name(id='a', ctx=Load()),
        op=Add(),
        right=Name(id='b', ctx=Load())))],
      decorator_list=[],
      returns=None)])
    

    学会了这个东西,接下来的工作就是把这个 expr_ast (_ast.Module 对象) 翻译成流程图了。我们用面向对象来的方法来实现:

    pyflowchart.node

    Node 是最最基础的类,表示流程图中的一个节点,其他一切都继承自它。Node 有节点类型、名称、内容等属性,提供的 fc_definition()fc_connection() 方法可以把自己转化为 flowchart 语言的字符串。另外的 __visited_traverse() 是用来遍历图的。与 flowchart 中的 node types 对应,我们实现了各种 Node 的子类:StartNode、EndNode、OperationNode…

    NodesGroup 是一个特殊的 Node,它自己不会出现在生成的 flowchart 中,但它可以包含一些其他 Node。这个设计是受到 Android 的 View、ViewGroup 的启发,有了这个 NodesGroup,if 语句、for / while 循环这样有嵌套的 body 的情况就很容易处理了。

    AstNode 表示一个从 AST 对象得到的 Node。构造 AstNode,就是把某个 AST 对象翻译成一个 Node(也可以是 NodesGroup)。其子类就和各种 ast 对象对应(也就和 Python 的各种语句对应): If、Loop、Return …

    Flowchart 代表一张流程图。流程图就是一堆连在一起的节点嘛,所以 Flowchart 是 NodesGroup 的子类。在其 from_code() 中方法中,实现了用 ast 包解析 Python 代码,得到 ast 对象的工作。在 flowchart() 方法中,遍历图,拿到所有节点的 flowchart 表示,汇总成一张完整的 flowchart 流程图。

    其实这个东西很简单,更具体的实现看源码就很好理解了,在此不做赘述。总结一下:

    • Flowchart 中利用 ast 包实现了 code to ast;
    • AstNode 及其子类实现了 ast to node graph;
    • Node 及其子类实现了 node graph to flowchart。

    附上项目地址与完整实现的类图:

    • https://github.com/cdfmlr/pyflowchart/

    pyflowchart

    by('CDFMLR', '2020.10.24')
    # 🎉
    
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    而今天我们要介绍的项目,就是基于Python和Graphviz开发的,能将源代码转化为流程图的工具:pycallgraph 1.准备 开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装...

    Graphviz是一个可以对图进行自动布局的绘图工具,由贝尔实验室开源。我们在上次 Python 快速绘制画出漂亮的系统架构图 提到的diagrams,其内部的编排逻辑就用到了这个开源工具包。

    而今天我们要介绍的项目,就是基于Python和Graphviz开发的,能将源代码转化为流程图的工具:pycallgraph

    1.准备

    开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南 进行安装。如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda

    Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),准备开始输入命令安装依赖。

    当然,我更推荐大家用VSCode编辑器,把本文代码Copy下来,在编辑器下方的终端运行命令安装依赖模块,多舒服的一件事啊:Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

    输入以下命令安装 pycallgraph 模块。

    pip install pycallgraph
    

    看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。除此之外,你还需要安装graphviz

    macOS用户请使用brew安装:

    brew install graphviz
    

    windows用户请点击链接:graphviz-2.38.msi 下载安装,安装完成后需要将其写入到环境变量中:

    2.生成流程图

    该模块有两种调用方式,一种是在代码里通过上下文调用:

    from pycallgraph import PyCallGraph
    from pycallgraph.output import GraphvizOutput
    
    with PyCallGraph(output=GraphvizOutput()):
        # 需要绘制流程图的代码,可以是函数
        # ... ...
    

    比如说,绘制一下咱上回的《Python 我的世界》源代码的流程图:

    # ...省略大部分代码...
    if __name__ == '__main__':
        from pycallgraph import PyCallGraph
        from pycallgraph.output import GraphvizOutput
    
        with PyCallGraph(output=GraphvizOutput()):
            main()
    

    在运行该Python文件后,会在当前文件夹下产生一个pycallgraph.png的文件,这个就是该代码的流程图:

    还有一种是使用命令的方式调用,这个方式必须使用bash才能运行,macOS用户可以忽视这个问题,但如果你是windows用户,请通过以下方式打开bash(以VS Code为例):

    然后通过Ctrl + shift + ` 打开一个新的终端,即可看到以bash启动的命令行。

    通过输入以下命令生成流程图:

    pycallgraph graphviz -- ./你需要生成流程图的.py文件
    

    完成后会在当前文件夹下生成一个pycallgraph.png的文件,这个就是这份代码的流程图。

    通过这个方法,你可以清晰地看到这份源代码里面的调用逻辑和其每个模块的运行时间,是一个很方便的小工具,非常适合初学者学习他人的开源模块。大家有需要研究的代码可以用这个工具试一试,说不定有意外的收获呢。

    我们的文章到此就结束啦,如果你喜欢我们今天的Python 实战教程,请持续关注我们,如果对你有帮助,麻烦在下面点一个赞/在看哦,有任何问题都可以在下方留言区留言,我们都会耐心解答的!


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  • Graphviz是一个可以对图进行自动布局...而今天我们要介绍的项目,就是基于Python和Graphviz开发的,能将源代码转化为流程图的工具:pycallgraph。1.准备开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢,如果...

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    brew install graphviz

    windows用户请点击链接下载安装:https://pythondict.com/go/?url=https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/windows/graphviz-2.38.msi

    安装完成后需要将其写入到环境变量中:

    0a7afb7c228c4f7c1c04d3abf67f0947.png

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    af3f72d412798fa1c2065c8aca01ad65.png

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    6a579e5add7059939a10789a9d0d482a.png

    在运行该Python文件后,会在当前文件夹下产生一个pycallgraph.png的文件,这个就是该代码的流程图:

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    5d9b7e76056fc5915d872cbffa183614.png

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    然后通过Ctrl + shift + ` 打开一个新的终端,即可看到以bash启动的命令行。

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