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  • python菜鸟
    千次阅读
    2020-05-01 14:43:30

    为什么那么多人学Python,学完到底能干嘛?

    关于python,除了学习内容以外,你还知道python的什么呢?

    快手,美团,百度,网易,字节跳动,UC,,360,YY,爱奇艺等九大企业都在用Python,可想而知就业岗位已经越来越多了,已经成为了一个大趋势。

    那究竟有哪些岗位可以让学习Python的小伙伴,更好的就业呢?也是分为九大类:

    1.Python全栈工程师

    使用python相关工具和知识完成从前端页面的实现,到后台代码的编写,再到数据库的管理,一人可以搞定一个公司网站的所有事情,真正实现全栈开发。

    第一,Python语言基本语法。Python语言的基本语法掌握起来并不困难,甚至可以说非常简单,因为Python是脚本语言,所以语法也比较直接

    第二,Python做Web开发。

    Python是Web开发的传统三大解决方案之一(还包括Java和PHP),Web开发是全栈工程师必须掌握的内容。用Python做Web开发需要学习对应的框架,比如Django。

    第三,Python做数据分析。Python做数据分析是一个比较常见的应用场景,Python做数据分析需要学习对应的算法以及实现过程。会使用到的库包括Numpy、matplotlib等。

    第四,Python做爬虫。Python做爬虫应用是一个非常常见的应用,有大量的案例可以参考。

    第五,Python做机器学习类应用。Python目前在机器学习领域(人工智能相关)的应用非常普遍,所以对于Python全栈工程师来说,掌握机器学习相关的内容也是有必要的。需要掌握的算法包括决策树、朴素贝叶斯、回归、kNN分类等,同时需要掌握基本的线性代数和概率论相关知识。

    2.PythonWeb开发工程师

    前端开发工程师是Web前端开发工程师的简称,2007年才真正开始受到重视的一个新兴职业。Web前端开发技术是一个先易后难的过程,主要包括三个要素:HTML(标准通用标记语言下的一个应用)、级联样式表和JavaScript。

    前端开发工程师不仅要掌握基本的Web前端开发技术,网站性能优化、SEO和服务器端的基础知识,而且要学会运用各种工具进行辅助开发以及理论层面的知识,包括代码的可维护性、组件的易用性、分层语义模板和浏览器分级支持等。

    3.Python爬虫工程师

    互联网是由一个一个的超链接组成的,从一个网页的链接可以跳到另一个网页,在新的网页里,又有很多链接。理论上讲,从任何一个网页开始,不断点开链接、链接的网页的链接,就可以走遍整个互联网!这个过程是不是像蜘蛛沿着网一样爬?这也是“爬虫”名字的由来。

    作为爬虫工程师,就是要写出一些能够沿着网爬的”蜘蛛“程序,保存下来获得的信息。一般来说,需要爬出来的信息都是结构化的,如果不是结构化的,那么也就没什么意义了(百分之八十的数据是非结构化的)。爬虫的规模可大可小,小到可以爬取豆瓣的top 250电影,定时爬取一个星期的天气预报等。大到可以爬取整个互联网的网页(例如google)。

    4.Python数据分析师

    数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

    数据分析师是指基于大数据进行数据处理分析的人员,能熟练的用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析师在企业中发挥的价值在于能够利用已有的数据资料(一手或二手的)进行观测,实验,研究分析出背后的一套规律为企业进行优化决策。业务层面的员工需要写出数据报告给老板看,如果你的分析结果对企业决策(如营销计划)有改善从而提高了业绩,那么待遇肯定是意想不到的。

    此岗位重在“分析”,首先要有一定的数据灵敏度和数学底子,知道在什么样的数据规模下,需要看什么样的数据指标。了解常规的数据挖掘算法,可以使用一些工具得到预期的结果。当然用工具的话是需要公司系统支持一些数据分析软件的,SPSS啊,Clementine什么的,如果没有,说句难听的,弄个Excel表格在有些公司也叫数据分析师。当然有些数据分析师Excel玩儿的可以很溜,可以用Excel模拟一个CTR预估算法的迭代过程。

    岗位缺口大:未来中国基础性大数据人才缺口将达到1400万,数据分析人才需求将达150万;

    就业薪资高:初入职场的分析师薪资可达13000元/月左右,2年以上工作数据分析师薪资高达30000元/月以上。

    就业前景广:结合互联网、金融、科技、城市管理等方向数据业务,成为业务数据分析师;后期往数据挖掘工程师、数据工程师、数据科学家、Al工程师等方向发展。

    5.Python数据挖掘师

    偏技术,偏算法,重模型,需要很深的代码功底,要码很多代码。通过建立模型、算法、预测等提供一些通用的解决方案,当然也有针对某业务的。岗位重点是要“挖掘”,所以对于人的要求就是要熟悉挖掘的方法,挖掘的工具,或者至少知道在什么平台应该用什么工具,面对什么样的需求应该怎么解。

    数据挖掘:高等数学,数值分析,线性代数,凸优化,运筹学(这些是基本)数字信号处理,模式识别,矩阵论(进阶)。

    总的来说,代码能力强直接搞算法,弱就先做数据分析。

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    6.Python机器学习工程师

    观察数据—>找特征—>设计算法—>算法验证—>洗数据—>工程化—>上线看效果—>goto 观察数据

    算法工程师需要具备哪些技能:

    数据敏感性,观察力
    数学抽象能力,数学建模能力和数学工具的熟练使用的能力
    能随手编脚本代码的能力,强大的计算机算法编程能力,高级开发工程师的素质
    想象力,耐性和信心,较强的语言表达能力,抗打击能力
    然后,还有很关键的一点,你需要很聪明。
    7.数据处理工程师

    1. 参与数据仓库/数据集市的逻辑与物理数据模型设计,负责源系统数据探索与数据映射。

    2. 负责数据仓库/数据集市的临时提数需求,按需要完成一定复杂程度的统计分析与数据探索。

    3. 根据分析方案设计数据支撑需求,获取、整理、清洗和转换数据,以满足分析建模的输入要求。

    8.推荐系统工程师

    工作职责: 负责推荐引擎的研发和重构,在高并发和复杂业务场景下,提升推荐系统的各项指标,保障在线服务的稳定性。

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    9.推荐系统架构师(有点高端,得好好努力了)

    岗位职责:1.参与项目的需求分析、概要设计、详细设计,技术文档的编写;2.负责开发框架的搭建、改进,以及开源组件的评估和引进;3.指导软件工程师的日常开发工作,解决开发中的技术问题;4.协助完成项目的测试、系统交付工作,对项目实施提供支持。5.负责跟进服务器安全、稳定、维护和性能优化等工作;

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    print 字符串python 中 print 字符串 要加或者>>> print(hello world) hello world>>> print(hello world 2) hello world 2 print 字符串叠加可以使用 +将两个字符串链接起来, 如以下代码. print(hello world+ hello hong kong) hello world hello hong kong简单运算可以直接print 加法+,减法-,乘法*,除法...

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    基本使用if condition: true_expressionselse:false_expressions当if判断条件为true,执行true_expressions语句; 如果为false,将执行else的内部的false_expressions。 实例x = 1y = 2z = 3if x > y: print(x is greater than y)else:print(x is less or equal to y)在这个例子中,因为x > y将会返回false,那么将执行...

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    docs.python.orgzh-cn3libraryfunctions.html https:docs.python.orgzh-cn2libraryfunctions.html 菜鸟教程 python3 内置函数 菜鸟教程python 内置函数 python3 术语对照表...

    python更是自带一套模块实现邮件发送。 先上示例代码,之后再详解。 注:全部代码在python3环境下测试通过,正常使用,正常显示,无需任何外置模块。 参考:菜鸟教程 - python smtp发送邮件参考:简单三步,用 python 发邮件发送html格式的漂亮邮件import smtplibfrom email.mime.textimport mimetext # settings of ...

    (一)如何学习python学习python大致可以分为以下几个阶段:1. 刚上手的时候肯定是先过一遍python最基本的知识,比如说:变量、数据结构、语法等,基础过的很快,基本上1~2周时间就能过完了,我当时是在这儿看的基础:python 简介 | 菜鸟教程2. 看完基础后,就是做一些小项目巩固基础,比方说:做一个终端计算器...

    建议二边看视频课程,边看纸质教程(我推荐几个认为比较好的)网站教程python3 教程| 菜鸟教程python教程-廖雪峰的官方网站博客教程vamei - 博客园书本教程python编程:从入门到实践(亚马逊 4.5星)编程小白的第一本python入门书(图文并茂)python编程从零基础到项目实践(有课后习题的源码)对于学生,在上下学路上...

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    文 | 豌豆 来源 | 菜鸟教程python的3.0版本,常被称为python 3000,或简称py3k。 相对于python的早期版本,这是一个较大的升级。 为了不带入过多的累赘,python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。 许多针对早期python版本设计的程式都无法在python 3.0上正常执行。 为了照顾现有程式,python 2.6作为一个过渡版本...

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    简介

    Python是一种动态解释型的编程语言。Python可以在Windows、UNIX、MAC等多种操作系统上使用,也可以在Java、.NET开发平台上使用。

    python-logo

    特点

    1 Python使用C语言开发,但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型。

    2 Python具有很强的面向对象特性,而且简化了面向对象的实现。它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。

    3 Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码。

    4 Python仅有31个保留字,而且没有分号、begin、end等标记。

    5 Python是强类型语言,变量创建后会对应一种数据类型,出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。

    搭建开发环境

    1 可以到www.python.org下载安装包,然后通过configure、make、make install进行安装。

    2 也可以到www.activestate.com去下载ActivePython组件包。(ActivePython是对Python核心和常用模块的二进制包装,它是ActiveState公司发布的Python开发环境。ActivePython使得Python的安装更加容易,并且可以应用在各种操作系统上。ActivePython包含了一些常用的Python扩展,以及Windows环境的编程接口)。对ActivePython来说,如果你是windows用户,下载msi包安装即可;如果你是Unix用户,下载tar.gz包直接解压即可。

    3 Python的IDE,包括PythonWin、Eclipse+PyDev插件、Komodo、EditPlus

    版本

    python2与python3是目前主要的两个版本。

    如下两种情况下,建议使用python2:

    1 你无法完全控制你即将部署的环境时;

    2 你需要使用一些特定的第三方包或扩展时;

    python3是官方推荐的且是未来全力支持的版本,目前很多功能提升仅在python3版本上进行。

    hello world

    1 创建hello.py

    2 编写程序:

    if __name__ == \'__main__\':
        print "hello word"

    3 运行程序:

    python ./hello.py

    注释

    1 无论是行注释还是段注释,均以#加一个空格来注释。

    2 如果需要在代码中使用中文注释,必须在python文件的最前面加上如下注释说明:

    # -* - coding: UTF-8 -* -

    3 如下注释用于指定解释器

    #! /usr/bin/python

    文件类型】

    1 Python的文件类型分为3种,即源代码、字节代码和优化代码。这些都可以直接运行,不需要进行编译或连接。

    2 源代码以.py为扩展名,由python来负责解释;

    3 源文件经过编译后生成扩展名为.pyc的文件,即编译过的字节文件。这种文件不能使用文本编辑器修改。pyc文件是和平台无关的,可以在大部分操作系统上运行。如下语句可以用来产生pyc文件:

    import py_compile
    py_compile.compile(‘hello.py’)

    4 经过优化的源文件会以.pyo为后缀,即优化代码。它也不能直接用文本编辑器修改,如下命令可用来生成pyo文件:

    python -O -m py_complie hello.py

    变量

    1 python中的变量不需要声明,变量的赋值操作即是变量声明和定义的过程。

    2 python中一次新的赋值,将创建一个新的变量。即是变量的名称相同,变量的标识并不相同。用id()函数可以获取变量标识:

    x = 1
    print id(x)
    x = 2
    print id(x)

    3 如果变量没有赋值,则python认为该变量不存在

    4 在函数之外定义的变量都可以称为全局变量。全局变量可以被文件内部的任何函数和外部文件访问。

    5 全局变量建议在文件的开头定义。

    6 也可以把全局变量放到一个专门的文件中,然后通过import来引用:

    gl.py文件中内容如下:

    _a = 1
    _b = 2

    use_global.py中引用全局变量:

    import gl
    def fun():
      print gl._a
      print gl._b
    fun()

    常量

    python中没有提供定义常量的保留字。可以自己定义一个常量类来实现常量的功能。

    class _const:
      class ConstError(TypeError): pass
        def __setattr__(self,name,vlaue):
          if self.__dict__.has_key(name):
            raise self.ConstError, “Can’t rebind const(%s)”%name
            self.__dict__[name]=value
    import sys
    sys.modules[__name__]=_const()

    数据类型

    1 python的数字类型分为整型、长整型、浮点型、布尔型、复数类型。

    2 python没有字符类型

    3 python内部没有普通类型,任何类型都是对象。

    4 如果需要查看变量的类型,可以使用type类,该类可以返回变量的类型或创建一个新的类型。

    5 python有3种表示字符串类型的方式,即单引号、双引号、三引号。单引号和双引号的作用是相同的。python程序员更喜欢用单引号,C/Java程序员则习惯使用双引号表示字符串。三引号中可以输入单引号、双引号或换行等字符。

    运算符和表达式

    1 python不支持自增运算符和自减运算符。例如i++/i-是错误的,但i+=1是可以的。

    2 1/2在python2.5之前会等于0.5,在python2.5之后会等于0。

    3 不等于为!=或<>

    4 等于用==表示

    5 逻辑表达式中and表示逻辑与,or表示逻辑或,not表示逻辑非

    控制语句】

    1 条件语句:

    if (表达式) :
        语句1
    else :
        语句2

    2 条件语句:

    if (表达式) :
      语句1
    elif (表达式) :
      语句2
    …
    elif (表达式) :
      语句n
    else :
      语句m

    3 条件嵌套:

    if (表达式1) :
      if (表达式2) :
        语句1
      elif (表达式3) :
        语句2
      …
      else:
        语句3
    elif (表达式n) :
       …
    else :
       …

    4 python本身没有switch语句。

    5 循环语句:

    while(表达式) :
       …
    else :
       …

    6 循环语句:

    for 变量 in 集合 :
       …
    else :
       …

    7 python不支持类似c的for(i=0;i<5;i++)这样的循环语句,但可以借助range模拟:

    for x in range(0,5,2):
        print x

    数组相关

    1 元组(tuple):python中一种内置的数据结构。元组由不同的元素组成,每个元素可以存储不同类型的数据,如字符串、数字甚至元素。元组是写保护的,即元组创建之后不能再修改。元组往往代表一行数据,而元组中的元素代表不同的数据项。可以把元组看做不可修改的数组。创建元组示例如下:

    tuple_name=(“apple”,”banana”,”grape”,”orange”)

    2 列表(list):列表和元组相似,也由一组元素组成,列表可以实现添加、删除和查找操作,元素的值可以被修改。列表是传统意义上的数组。列表创建示例如下:

    list=[“apple”,”banana”,”grage”,”orange”]

    可以使用append方法来在尾部追加元素,使用remove来删除元素。

    3 字典(dictionary):由键-值对组成的集合,字典中的值通过键来引用。键和值之间用冒号隔开,键-值对之间用逗号隔开,并且被包含在一对花括号中。创建示例如下:

    dict={“a”:”apple”, “b”:”banana”, “g”:”grage”, “o”:”orange”}

    4 序列:序列是具有索引和切片能力的集合。元组、列表和字符串都属于序列。

    函数相关

    1 python程序由包(package)、模块(module)和函数组成。包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类的集合。

    2 包就是一个完成特定任务的工具箱。

    3 包必须含有一个__init__.py文件,它用于标识当前文件夹是一个包。

    4 python的程序是由一个个模块组成的。模块把一组相关的函数或代码组织到一个文件中,一个文件即是一个模块。模块由代码、函数和类组成。导入模块使用import语句。

    5 包的作用是实现程序的重用。

    6 函数是一段可以重复多次调用的代码,函数定义示例如下:

    def arithmetic(x,y,operator):
       result={
          “+”:x+y,
          “-“:x-y,
          “*”:x*y,
          “/”:x/y
       }

    7 函数返回值可以用return来控制。

    字符串相关

    1 格式化输出:

    format=”%s%d” % (str1,num)
    print format

    2 用+进行字符串的合并:

    str1=”hello”
    str2=”world”
    result=str1+str2

    3 字符串截取可以通过索引/切片,也可以通过split函数。

    4 通过切片截取字符串:

    word=”world”
    print word[0:3]

    5 python使用==和!=来进行字符串比较。如果比较的两个变量的类型不相同,那么结果必然为不同。

    文件处理

    1 简单处理文件:

    context=”hello,world”
    f=file(“hello.txt”,’w’)
    f.write(context);
    f.close()

    2 读取文件可以使用readline()函数、readlines()函数和read函数。

    3 写入文件可以使用write()、writelines()函数

    对象和类】

    1 python用class保留字来定义一个类,类名的首字符要大写。当程序员需要创建的类型不能用简单类型来表示时,就需要定义类,然后利用定义的类创建对象。定义类示例:

    class Fruit:
        def grow(self):
           print “Fruit grow”

    2 当一个对象被创建后,包含了三方面的特性,即对象的句柄、属性和方法。创建对象的方法:

    fruit = Fruit()
    fruit.grow()

    3 python没有保护类型的修饰符

    4 类的方法也分为公有方法和私有方法。私有函数不能被该类之外的函数调用,私有的方法也不能被外部的类或函数调用。

    5 python使用函数"staticmethod()"或"@ staticmethod"指令的方法把普通的函数转换为静态方法。静态方法相当于全局函数。

    6 python的构造函数名为__init__,析构函数名为__del__

    7 继承的使用方法:

    class Apple(Fruit):
       def …

    连接mysql

    1 用MySQLdb模块操作MySQL数据库非常方便。示例代码如下:

    import os, sys
    import MySQLdb
    try:
        conn MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’’,db=’address’
    except Exception,e:
        print e
        sys.exit()
    cursor=conn.cursor()
    sql=’insert into address(name, address) values(%s, %s)’
    value=((“zhangsan”,”haidian”),(“lisi”,”haidian”))
    try
        cursor.executemany(sql,values)
    except Exception, e:
        print e
    sql=”select * from address”
    cursor.execute(sql)
    data=cursor.fetchall()
    if data
        for x in data:
            print x[0],x[1]
    cursor.close()
    conn.close()

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