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  • 华为云计算面试

    2018-11-14 21:40:51
    华为二面机试,项目相关,项目过程,项目中最关键的工作,你是如何处理的
  • 4个不同的面试宝典,住你一次通过华为云计算ie
  • 云计算发展背景;云计算服务及借鉴意义;云计算模式;标准化及成熟度情况;主流云计算厂商的发展策略及现状;目录;云计算对中国电信的意义;中国电信云计算目标架构设想;中国电信发展云计算的定位;中国电信发展云计算应...
  • 这次在本文就为大家带来云计算面试及答案,希望能够对大家找工作的征程有所助益。 从互联网公司的面试过程来看,求职者必须注意以下几点: 1、计算机网络和数据库的相关知识是所有互联网公司基础知识考察的重要方面...

    云计算现在发展前景很好,很多人都会选择云计算。但是学完云计算如何面试成功也是重要的一环。这次在本文就为大家带来云计算面试及答案,希望能够对大家找工作的征程有所助益。

    从互联网公司的面试过程来看,求职者必须注意以下几点:

    1、计算机网络和数据库的相关知识是所有互联网公司基础知识考察的重要方面,上述也给出了不少面试题,很多公司的题目都很相像,这也基本给出了重点。

    2、性格测试被越来越多的互联网公司纳入考察范围,有些问题看起来似乎是正常考察,但很多时候可以看出一个人的性格,公司基本都更喜欢乐观向上、态度积极的求职者。

    3、如果基础面试没问题,多数互联网公司的人力会让求职者打印半年或一年的工资流水,所以各位求职者在薪资这件事上大可以直接说出历史数据和期望数据,造假是不可取的。

    下面给大家分享一些实用的面试题:

    1MySQL的复制原理以及流程

    基本原理流程,3个线程以及之间的关联;

    (1)主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中;

    (2)从:io线程——在使用start slave 之后,负责从master上拉取 binlog 内容,放进 自己的relay log中;

    (3)从:sql执行线程——执行relay log中的语句;

    2MySQL中myisam与innodb的区别,至少5点

    (1)、问5点不同:

    1>.InnoDB支持事物,而MyISAM不支持事物

    2>.InnoDB支持行级锁,而MyISAM支持表级锁

    3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持

    4>.InnoDB支持外键,而MyISAM不支持

    5>.InnoDB不支持全文索引,而MyISAM支持。

    (2)、innodb引擎的4大特性:

    插入缓冲(insert buffer);

    二次写(double write);

    自适应哈希索引(ahi);

    预读(read ahead)。

    (3)、2者selectcount(*)哪个更快,为什么

    myisam更快,因为myisam内部维护了一个计数器,可以直接调取。

    3MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义

    (1)、varchar与char的区别

    char是一种固定长度的类型,varchar则是一种可变长度的类型。

    (2)、varchar(50)中50的涵义

    最多存放50个字符,varchar(50)和(200)存储hello所占空间一样,但后者在排序时会消耗更多内存,因为order by col采用fixed_length计算col长度(memory引擎也一样)。

    (3)、int(20)中20的涵义

    是指显示字符的长度

    但要加参数的,最大为255,比如它是记录行数的id,插入10笔资料,它就显示00000000001 ~~~00000000010,当字符的位数超过11,它也只显示11位,如果你没有加那个让它未满11位就前面加0的参数,它不会在前面加0

    20表示最大显示宽度为20,但仍占4字节存储,存储范围不变;

    (4)、mysql为什么这么设计

    对大多数应用没有意义,只是规定一些工具用来显示字符的个数;int(1)和int(20)存储和计算均一样。

    4问了innodb的事务与日志的实现方式

    (1)、有多少种日志:

    错误日志:记录出错信息,也记录一些警告信息或者正确的信息。

    查询日志:记录所有对数据库请求的信息,不论这些请求是否得到了正确的执行。

    慢查询日志:设置一个阈值,将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的日志文件中。

    二进制日志:记录对数据库执行更改的所有操作。

    中继日志。

    事务日志。

    (2)、事物的4种隔离级别

    隔离级别

    读未提交(RU)

    读已提交(RC)

    可重复读(RR)

    串行

    (3)、事务是如何通过日志来实现的,说得越深入越好。

    事务日志是通过redo和innodb的存储引擎日志缓冲(Innodb log buffer)来实现的,当开始一个事务的时候,会记录该事务的lsn(log sequence number)号; 当事务执行时,会往InnoDB存储引擎的日志。

    的日志缓存里面插入事务日志;当事务提交时,必须将存储引擎的日志缓冲写入磁盘(通过innodb_flush_log_at_trx_commit来控制),也就是写数据前,需要先写日志。这种方式称为“预写日志方式”。

    5问了MySQL binlog的几种日志录入格式以及区别

    (1)、binlog的日志格式的种类和分别;

    (2)、适用场景;

    (3)、结合第一个问题,每一种日志格式在复制中的优劣。

    1.Statement:每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。

    优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。(相比row能节约多少性能 与日志量,这个取决于应用的SQL情况,正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量,但是考虑到如果带条 件的update操作,以及整表删除,alter表等操作,ROW格式会产生大量日志,因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况,其所 产生的日志量会增加多少,以及带来的IO性能问题。)

    缺点:由于记录的只是执行语句,为了这些语句能在slave上正确运行,因此还必须记录每条语句在执行的时候的 一些相关信息,以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能,slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数, last_insert_id(),以及user-defined functions(udf)会出现问题).

    使用以下函数的语句也无法被复制:

    • LOAD_FILE()

    • UUID()

    • USER()

    • FOUND_ROWS()

    • SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项)

    同时在INSERT …SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁

    2.Row:不记录sql语句上下文相关信息,仅保存哪条记录被修改。

    优点: binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下 每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程,或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题

    缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候,都将以每行记录的修改来记录,这样可能会产生大量的日志内容,比 如一条update语句,修改多条记录,则binlog中每一条修改都会有记录,这样造成binlog日志量会很大,特别是当执行alter table之类的语句的时候,由于表结构修改,每条记录都发生改变,那么该表每一条记录都会记录到日志中。

    3.Mixedlevel: 是以上两种level的混合使用,一般的语句修改使用statment格式保存binlog,如一些函数,statement无法完成主从复制的操作,则 采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式,也就是在Statement和Row之间选择 一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化,并不是所有的修改都会以row level来记录,像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句,还是会记录所有行的 变更。

    6问了下MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理?

    (1)、没有经验的,可以不问;

    (2)、有经验的,问他们的处理思路。

    列出所有进程 show processlist 观察所有进程 多秒没有状态变化的(干掉)

    查看超时日志或者错误日志 (做了几年开发,一般会是查询以及大批量的插入会导致cpu与i/o上涨,当然不排除网络状态突然断了,导致一个请求服务器只接受到一半,比如where子句或分页子句没有发送,当然的一次被坑经历)

    7sql优化

    (1)、explain出来的各种item的意义;

    select_type

    表示查询中每个select子句的类型

    type

    表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”

    possible_keys

    指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用

    key

    显示MySQL在查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为NULL

    key_len

    表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度

    ref

    表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

    Extra

    包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。

    (2)、profile的意义以及使用场景;

    查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量, 执行过程中 Systemlock, Table lock 花多少时间等等。

    8备份计划,mysqldump以及xtranbackup的实现原理

    (1)、备份计划;

    这里每个公司都不一样,您别说那种1小时1全备什么的就行

    (2)、备份恢复时间;

    这里跟机器,尤其是硬盘的速率有关系,以下列举几个仅供参考

    20G的2分钟(mysqldump)

    80G的30分钟(mysqldump)

    111G的30分钟(mysqldump)

    288G的3小时(xtra)

    3T的4小时(xtra)

    逻辑导入时间一般是备份时间的5倍以上

    (3)、xtrabackup实现原理

    在InnoDB内部会维护一个redo日志文件,我们也可以叫做事务日志文件。事务日志会存储每一个InnoDB表数据的记录修改。当InnoDB启动时,InnoDB会检查数据文件和事务日志,并执行两个步骤:它应用(前滚)已经提交的事务日志到数据文件,并将修改过但没有提交的数据进行回滚操作。

    9mysqldump中备份出来的sql,如果我想sql文件中,一行只有一个insert…value()的话,怎么办?如果备份需要带上master的复制点信息怎么办?

    –skip-extended-insert
    [root@helei-zhuanshu ~]# mysqldump -uroot -p helei --skip-extended-insert
    Enter password:
    KEY idx_c1 (c1),
    KEY idx_c2 (c2)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 DEFAULT CHARSET=latin1;
    /*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

    – Dumping data for table helei

    LOCK TABLES helei WRITE;
    /*!40000 ALTER TABLE helei DISABLE KEYS */;
    INSERT INTO helei VALUES (1,32,37,38,‘2016-10-18 06:19:24’,‘susususususususususususu’);
    INSERT INTO helei VALUES (2,37,46,21,‘2016-10-18 06:19:24’,‘susususususu’);
    INSERT INTO helei VALUES (3,21,5,14,‘2016-10-18 06:19:24’,‘susu’);
    10500台db,在最快时间之内重启

    puppet,dsh

    11innodb的读写参数优化

    (1)、读取参数

    global buffer pool以及 local buffer;

    (2)、写入参数;

    innodb_flush_log_at_trx_commit

    innodb_buffer_pool_size

    (3)、与IO相关的参数;

    innodb_write_io_threads = 8

    innodb_read_io_threads = 8

    innodb_thread_concurrency = 0

    (4)、缓存参数以及缓存的适用场景。

    query cache/query_cache_type

    并不是所有表都适合使用query cache。造成query cache失效的原因主要是相应的table发生了变更

    第一个:读操作多的话看看比例,简单来说,如果是用户清单表,或者说是数据比例比较固定,比如说商品列表,是可以打开的,前提是这些库比较集中,数据库中的实务比较小。
    第二个:我们“行骗”的时候,比如说我们竞标的时候压测,把query cache打开,还是能收到qps激增的效果,当然前提示前端的连接池什么的都配置一样。大部分情况下如果写入的居多,访问量并不多,那么就不要打开,例如社交网站的,10%的人产生内容,其余的90%都在消费,打开还是效果很好的,但是你如果是qq消息,或者聊天,那就很要命。
    第三个:小网站或者没有高并发的无所谓,高并发下,会看到 很多 qcache 锁 等待,所以一般高并发下,不建议打开query cache。
    12你是如何监控你们的数据库的?你们的慢日志都是怎么查询的?

    监控的工具有很多,例如zabbix,lepus,我这里用的是lepus。

    13你是否做过主从一致性校验,如果有,怎么做的,如果没有,你打算怎么做?

    主从一致性校验有多种工具 例如checksum、mysqldiff、pt-table-checksum等。

    14你们数据库是否支持emoji表情,如果不支持,如何操作?

    如果是utf8字符集的话,需要升级至utf8_mb4方可支持。

    15你是如何维护数据库的数据字典的?

    这个大家维护的方法都不同,一般是直接在生产库进行注释,利用工具导出成excel方便流通。

    16你们是否有开发规范,如果有,如何执行的

    有,开发规范网上有很多了,可以自己看看总结下。

    17表中有大字段X(例如:text类型),且字段X不会经常更新,以读为为主,请问

    (1)、您是选择拆成子表,还是继续放一起;

    (2)、写出您这样选择的理由。

    答:拆带来的问题:连接消耗 + 存储拆分空间;不拆可能带来的问题:查询性能;

    如果能容忍拆分带来的空间问题,拆的话最好和经常要查询的表的主键在物理结构上放置在一起(分区) 顺序IO,减少连接消耗,最后这是一个文本列再加上一个全文索引来尽量抵消连接消耗。

    如果能容忍不拆分带来的查询性能损失的话:上面的方案在某个极致条件下肯定会出现问题,那么不拆就是最好的选择。

    18MySQL中InnoDB引擎的行锁是通过加在什么上完成(或称实现)的?为什么是这样子的?

    答:InnoDB是基于索引来完成行锁

    例: select * from tab_with_index where id = 1 for update;

    for update 可以根据条件来完成行锁锁定,并且 id 是有索引键的列,

    如果 id 不是索引键那么InnoDB将完成表锁,并发将无从谈起

    19如何从mysqldump产生的全库备份中只恢复某一个库、某一张表?

    在Mysqldump官方工具中,如何只恢复某个库呢?

    全库备份

    [root@HE1 ~]# mysqldump -uroot -p --single-transaction -A --master-data=2 >dump.sql

    只还原erp库的内容

    [root@HE1 ~]# mysql -uroot -pMANAGER erp --one-database <dump.sql

    可以看出这里主要用到的参数是–one-database简写-o的参数,极大方便了我们的恢复灵活性。

    那么如何从全库备份中抽取某张表呢,全库恢复,再恢复某张表小库还可以,大库就很麻烦了,那我们可以利用正则表达式来进行快速抽取,具体实现方法如下:

    从全库备份中抽取出t表的表结构

    [root@HE1 ~]# sed -e’/./{H;$!d;}’ -e ‘x;/CREATE TABLE t/!d;q’ dump.sql

    DROP TABLE IF EXISTSt;

    /*!40101 SET@saved_cs_client =@@character_set_client */;

    /*!40101 SETcharacter_set_client = utf8 */;

    CREATE TABLE t (

    id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    age tinyint(4) NOT NULL DEFAULT ‘0’,

    name varchar(30) NOT NULL DEFAULT ‘’,

    PRIMARY KEY (id)

    ) ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;

    /*!40101 SETcharacter_set_client = @saved_cs_client */;

    从全库备份中抽取出t表的内容

    [root@HE1 ~]# grep’INSERT INTO t’ dump.sql

    INSERT INTO tVALUES (0,0,’’),(1,0,‘aa’),(2,0,‘bbb’),(3,25,‘helei’);

    20开放性问题:据说是腾讯的

    一个6亿的表a,一个3亿的表b,通过外间tid关联,你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。

    1、如果A表TID是自增长,并且是连续的,B表的ID为索引

    select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200;

    2、如果A表的TID不是连续的,那么就需要使用覆盖索引.TID要么是主键,要么是辅助索引,B表ID也需要有索引。

    select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;

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  • 云计算岗位面试其实并没有很多人想的那么复杂,...第二轮,主要问做过什么项目,如何做项目,下面给大家分享几个实用的云计算面试题知识。 1、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 IP是32位的,最...

    云计算岗位面试其实并没有很多人想的那么复杂,主要是电话面试,估计是面试的人比较少,简单的问了一些技术问题,在问了有一些商务对接方面的问题第一轮,技术面的时候,问了云计算的3个层面,云计算现在发展情况,商务面的时候,问了商务对接如何有效进行;第二轮,主要问做过什么项目,如何做项目,下面给大家分享几个实用的云计算面试题知识。

    1、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。

    IP是32位的,最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求。

    2、搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节。

    假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个。一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门。),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G。

    第一步借用hash统计进行预处理: 先对这批海量数据预处理(维护一个Key为Query字串,Value为该Query出现次数,即Hashmap(Query,Value),每次读取一个Query,如果该字串不在Table中,那么加入该字串,并且将Value值设为1;如果该字串在Table中,那么将该字串的计数加一即可。最终我们在O(N)(N为1千万,因为要遍历整个数组一遍才能统计处每个query出现的次数)的时间复杂度内用Hash表完成了统计;

    第二步借用堆排序找出最热门的10个查询串:时间复杂度为N’*logK。维护一个K(该题目中是10)大小的小根堆,然后遍历3百万个Query,分别和根元素进行对比(对比value的值),找出10个value值最大的query

    最终的时间复杂度是:O(N) + N’*O(logK),(N为1000万,N’为300万)

    或者:采用trie树,关键字域存该查询串出现的次数,没有出现为0。最后用10个元素的最小推来对出现频率进行排序。

    3、有一个1G大小的一个文件,里面每一行是一个词,词的大小不超过16字节,内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。

    第一步分而治之/hash映射到顺序读文件中,对于每个词x,取hash(x)%5000,然后按照该值存到5000个小文件(记为x0,x1,…x4999)中。这样每个文件大概是200k左右。如果其中的有的文件超过了1M大小,还可以按照类似的方法继续往下分,直到分解得到的小文件的大小都不超过1M。

    第二步hash统计对每个小文件,统计每个文件中出现的词以及相应的频率(可以采用trie树/hash_map等),并取出出现频率最大的100个词(可以用含100个结点的最小堆),并把100个词及相应的频率存入文件,这样又得到了5000个文件。

    第三步堆/归并排序就是把这5000个文件进行归并(也可以采用堆排序)的过程了。(如果内存允许可以将这5000个文件中的所有元素合并起来,利用堆获得top 100)

    4、 给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a、b文件共同的url?

    可以估计每个文件安的大小为5G×64=320G,远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。

    遍历文件a,对每个url求取hash(url)%1000,然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件(记为a0,a1,…,a999)中。这样每个小文件的大约为300M。

    遍历文件b,采取和a相同的方式将url分别存储到1000小文件(记为b0,b1,…,b999)。这样处理后,所有可能相同的url都在对应的小文件(a0vsb0,a1vsb1,…,a999vsb999)中,不对应的小文件不可能有相同的url。然后我们只要求出1000对小文件中相同的url即可。

    求每对小文件中相同的url时,可以把其中一个小文件的url存储到hash_set中。然后遍历另一个小文件的每个url,看其是否在刚才构建的hash_set中,如果是,那么就是共同的url,存到文件里面就可以了。

    1. 腾讯面试题:给40亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给一个数,如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中?

    方案1:申请512M的内存(2^32/8=512MB),一个bit位代表一个unsigned int值。读入40亿个数,设置相应的bit位,读入要查询的数,查看相应bit位是否为1,为1表示存在,为0表示不存在。

    方案2:因为2^32为40亿多,所以给定一个数可能在,也可能不在其中;这里我们把40亿个数中的每一个用32位的二进制来表示假设这40亿个数开始放在一个文件中。

    然后将这40亿个数分成两类: 1. 最高位为0 2. 最高位为1

    并将这两类分别写入到两个文件中,其中一个文件中数的个数<=20亿,而另一个>=20亿(这相当于折半了);与要查找的数的最高位比较并接着进入相应的文件再查找

    再然后把这个文件为又分成两类: 1.次最高位为0 2.次最高位为1

    并将这两类分别写入到两个文件中,其中一个文件中数的个数<=10亿,而另一个>=10亿(这相当于折半了); 与要查找的数的次最高位比较并接着进入相应的文件再查找。 … 以此类推,就可以找到了,而且时间复杂度为O(logn)。

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  • 前几天在学习群里有些小伙伴问云计算面试相关的试题,当时给出了一些问题,苦于打字太累就没写下去了,但觉得这是一个很不负责任的表现,于是下来整理了一下近几年的私藏,特分享给大家第二部分的整理版本!...

    前几天在学习群里有些小伙伴问云计算面试相关的试题,当时给出了一些问题,苦于打字太累就没写下去了,但觉得这是一个很不负责任的表现,于是下来整理了一下近几年的私藏,特分享给大家第二部分的整理版本!有兴趣的可以留言讨论,也欢迎大家的补充!

    18)可否解释软件即服务(SaaS)的不同模式?

    a)简单的多租户模式:在该模式中,每个用户有独立的资源,与其他用户分开来,这是一种高效的模式。

    b)细粒度的多租户模式:在这种模式中,资源由许多租户共享,但是功能仍然一样。

    19)API在云服务中有何用途?

    API(应用编程接口)在云平台中非常有用

    a)不需要编写功能完备的程序。

    b)提供了在一个或多个应用程序之间进行联系的指令。

    c)易于构建应用程序,并将云服务与其他系统联系起来。

    20)为云计算部署了哪些不同的数据中心?

    云计算包括不同的数据中心,比如

    a)容器化数据中心

    b)低密度数据中心

    21)云计算中有哪些不同的层?

    云计算的不同层包括:

    a)SaaS:软件即服务,它让用户可以直接访问云应用程序,不必在系统上安装任何东西。

    b)IaaS:基础设施即服务,它从硬件(比如内存和处理器速度等)等层面提供了基础设施。

    c)PaaS:平台即服务,它为开发人员提供了云应用程序平台。

    22)平台即服务有多重要?

    平台即服务(PAAS)是云计算中一个很重要的层。它为提供商提供了应用程序平台。它负责提供基础设施层的全面虚拟化,让它运行起来如同单一的服务器。

    23)云服务是什么?

    云服务用来通过互联网,使用网络中的服务器来构建云应用程序。它提供了这种便利:不必将云应用程序安装到计算机上,即可直接使用。它还减少了维护和支持使用云服务开发的应用程序的工作。

    24)可否列出云计算领域的三种基本云?

    A)专业云

    B)私人云

    C)高性能云

    25)就基础设施即服务而言,它提供了什么资源?

    IAAS(基础设施即服务)提供了用来构建云的虚拟资源和物理资源。它负责处理部署和维护这一层提供的服务带来的复杂性。在这里,基础设施是服务器、存储系统及其他硬件系统。

    26)云架构有什么样的业务好处?

    云架构具有的好处包括:

    a)无需基础设施投入

    b)适时的基础设施

    c)更高效地利用资源

    27)云架构有别于传统架构的特点有哪些?

    让云架构有别于传统架构的特点包括:

    a)按照需求,云架构满足硬件要求。

    b)云架构能够按需增减资源。

    c)云架构能够管理和处理动态工作负载,顺畅无阻。

    28)可否列举云计算中弹性与可扩展性的区别?

    可扩展性是云计算的一个特点;借助可扩展性,只要相应增加资源容量,就可以处理增加的工作负载。作为云计算的另一个特点,弹性强调了启用和停用庞大的资源容量这一概念。

    29)可否列举由Window Azure操作系统提供的服务?

    Window Azure提供了三种核心服务,包括:

    a)计算服务

    b)存储服务

    c)管理服务

    30)在云架构中,必需的不同部分有哪些?

    a)云入站

    b)处理器速度

    c)云存储服务

    d)云提供商服务

    e)云间通信

    31)在云架构中,经历的不同阶段有哪些?

    a)启动阶段

    b)监测阶段

    c)关闭阶段

    d)清理阶段

    32)可否列出云计算的基本特点?

    a)弹性和可扩展性

    b)自助式配置和自动取消配置

    c)标准化界面

    d)自助计费的使用模式

    33)在云架构中,基本的构建模块有哪些?

    a)参考架构

    b)技术架构

    c)部署操作架构

    34)可否描述云架构以哪些方式来提供自动化和性能透明度?

    为了提供性能透明度和自动化,云架构使用许多工具。它可以管理云架构和监测报告。它还可以共享使用云架构的应用程序。自动化是云架构的关键部分,有助于改善质量级别。

    35)可否解释一下高性能云在云计算中的角色?

    高性能云在立即传输最大数量的数据方面很有用。从事高性能计算研究的专业人员经常使用高性能云。

    36)可否解释混合云和社区云?

    混合云:混合云包括多家服务提供商。它结合了公共云和私有云的功能。公司同时需要私有云和公共云时,就会使用混合云。

    社区云:这种模式的成本相当高;多家企业组织有着共同的目标和需求,又准备共享云服务的优点时,就会使用社区云。

    37)在云中,优化策略有哪些?

    为了克服维护成本,并且优化资源,用到云端三个数据中心这个概念:提供恢复和备份机制,万一出现灾难或系统故障,可确保所有数据安全无恙。

    38)亚马逊SQS是什么东东?

    为了在不同的连接件之间联系,就要使用亚马逊SQS消息;它在亚马逊的不同组件中充当“联络者”。

    39)缓冲器如何用于亚马逊网络服务?

    为了让系统更高效地应对流量或负载突增的情况,提供商使用缓冲器。缓冲器可同步不同的组件。组件始终以一种不平衡的方式接收和处理请求。不同组件之间的平衡由缓冲器来负责管理,好让它们以同样的速度来工作,从而提供更快的服务。

    40)可否描述云计算中的虚拟机管理程序及其类型?

    虚拟机管理程序是虚拟机监测工具,为虚拟机管理资源。虚拟机管理程序主要有两种类型。

    类型1:访客虚拟机直接在主机硬件上运行,比如Xen和VMWare ESXI。

    类型2:访客虚拟机通过主机操作系统在硬件上运行,比如KVM和Oracle VirtualBox。

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    云计算的不同层包括哪些?

    1)SaaS:软件即服务,它让用户可以直接访问云应用程序,不必在系统上安装任何东西。

    2)IaaS:基础设施即服务,它从硬件(比如内存和处理器速度等)等层面提供了基础设施。

    3)PaaS:平台即服务,它为开发人员提供了云应用程序平台。

    云计算中弹性与可扩展性的区别是什么?

    可扩展性是云计算的一个特点,借助可扩展性,只要相应增加资源容量,就可以处理增加的工作负载。而弹性强调启用和停用庞大的资源容量这一概念。

     

     

    在云架构中,必需的不同部分有哪些?

    1)云入站;2)处理器速度;3)云存储服务;4)云提供商服务;5)云间通信。

    在云架构中,经历的不同阶段有哪些?

    1)启动阶段;2)监测阶段;3)关闭阶段;4)清理阶段。

    云架构以哪些方式来提供自动化和性能透明度?

    为了提供性能透明度和自动化,云架构使用许多工具。它可以管理云架构和监测报告,还可以共享使用云架构的应用程序。自动化是云架构的关键部分,有助于改善质量级别。

     

     

    如何理解混合云和社区云?

    混合云:包括多家服务提供商,它结合了公共云和私有云的功能。公司同时需要私有云和公共云时,就会使用混合云。

    社区云:这种模式的成本相当高,多家企业组织有着共同的目标和需求,又准备共享云服务的优点时,就会使用社区云。

    在云中优化策略有哪些?

    为了克服维护成本,并且优化资源,用到云端三个数据中心这个概念:提供恢复和备份机制,万一出现灾难或系统故障,可确保所有数据安全无恙。

    云计算中的虚拟机管理程序及其类型有哪些?

    虚拟机管理程序是虚拟机监测工具,为虚拟机管理资源。虚拟机管理程序主要有两种类型:

    类型1:访客虚拟机直接在主机硬件上运行,比如Xen和VMWare ESXI。

    类型2:访客虚拟机通过主机操作系统在硬件上运行,比如KVM和Oracle VirtualBox。

    有一个1G大小的一个文件,里面每一行是一个词,词的大小不超过16字节,内存限制大小是1M。如何设置返回频数最高的100个词。

     

     

    第一步分而治之/hash映射到顺序读文件中,对于每个词x,取hash(x)%5000,然后按照该值存到5000个小文件(记为x0,x1,…x4999)中。这样每个文件大概是200k左右。如果其中的有的文件超过了1M大小,还可以按照类似的方法继续往下分,直到分解得到的小文件的大小都不超过1M。

    第二步hash统计对每个小文件,统计每个文件中出现的词以及相应的频率(可以采用trie树/hash_map等),并取出出现频率最大的100个词(可以用含100个结点的最小堆),并把100个词及相应的频率存入文件,这样又得到了5000个文件。

    第三步堆/归并排序就是把这5000个文件进行归并(也可以采用堆排序)的过程了。(如果内存允许可以将这5000个文件中的所有元素合并起来,利用堆获得top 100)。

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