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  • 大数据专业就业前景及就业方向

    千次阅读 2018-12-29 14:01:27
    大数据专业就业方向也是我们所关心的,都有哪些职位是对口的呢 ? 事实上,大到世界500强,BAT这样的公司,小到创业公司,他们都需求数据人才。目前,大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平...

    什么是数据科学(Data Science)?

    随着科技的发展,人类社会拥有数据规模增长很快,每时每刻、从天到地都有大量数据被产生和存储下来。数据科学则通过对数据进行分析,帮助决策。

    比如这么多家社交网站,一天到晚从你的定位到点击了什么连接,各种鸡毛蒜皮的数据都存着,他们不怕数据多,就怕有什么没记录下来的。数据量的增大和数据的多样化也促进了很多公司、政府进行数据分析来支持商务决策(data driven decision making)。在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙:458345782, 裙 里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴

    比如沃尔玛分析人员发现,欧美的主妇通常会要求丈夫下班后顺便给孩子买尿布回来。而这些大老爷们也顺便带几罐啤酒回来。沃尔玛就将啤酒和尿布作为组合放在一起,尿布的销售,促成了啤酒的热卖。

     

    从这张图表中,我们可以发现各行各业都可以从大数据产业联盟的数据采集,数据组织,数据分析,数据应用,数据投资的方方面面进行淘金。互联网企业,运营商企业,政府和行业用户,应用开发商,数据云服务商,咨询服务商将形成一套完整的大数据生态环境。大数据正在形成一条新的产业链。

    大数据专业就业方向也是我们所关心的,都有哪些职位是对口的呢

    事实上,大到世界500强,BAT这样的公司,小到创业公司,他们都需求数据人才。目前,大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。

    大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。

    职业发展主要分为3个方向:

    1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

    2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

    3、大数据运维和云计算方向;对应岗位:大数据运维工程师;

    三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。这三个方向精通任何方向之一者,均会前(钱)途无量。

    在这里我还是要推荐下我自己建的大数据学习交流qq裙:458345782, 裙 里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴

     

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  • 未来十年大数据方向就业及薪资报告

    万次阅读 多人点赞 2018-08-08 10:59:05
    大数据介绍 1.大数据概述 对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。关注...

    一.大数据介绍

    1.大数据概述

    对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。关注作者:需要大数据公开课和视频学习资料可以加我QQ群

    大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

    影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式技术和云存储、虚拟化技术。

     2.大数据的价值:适合零基础,进阶,项目实战,欢迎加入722680258

    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物

    阿里巴巴创办人马云在演讲中就多次提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是数据科技 (Data Technology)。

    影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    大数据浪潮,汹涌来袭,与互联网的发明一样,这绝不仅仅是信息技术领域的革命,更是在全球范围加速企业创新、引领社会变革的利器。现代关系学之父德鲁克有言,预测未来最好的方法,就是去创造未来。而“大数据战略”,则是当下领航全球的先机。

    “大数据”(Big Data)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”,并不仅仅在于“容量之大”,更大的意义在于:通过对海量数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。

    大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案,给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况,我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术,解决他们的难题,灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。

    大数据的价值体现在以下几个方面:

    1.对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

    2.做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型

    3.面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值3大数据相关技术方向

    大数据领域三个大的技术方向:

    方向一、Hadoop大数据开发方向

    影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    方向二、数据挖掘、数据分析&机器学习方向

    影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    方向三、大数据运维&云计算方向

    影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。 在北风网的课程中,这三个方向的技术点都有涉及到。

    三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门薪资已经达到了 8K 以上,工作1年可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径!

    大数据相关的技术技能是:Hadoop, Linux, Oracle, Jquery, Spark, Storm, Servlet, Python,Nginx, Memcached, Matlab, Scala , Maven等。

    二.职位需求情况

    1. 分布:一线以及沿海活跃

      影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    北风网通过持续的观察前程无忧与智联招聘需求,在2016年6月大数据相关职位需求量,北京为21,511+个,稳居榜首,职位量占比高达25.1%,上海与深圳虽然拿下第二与第三,但是数量相差甚远。前十名也全部都是一二线城市,由此可以得出,大数据的发展,当前最活跃于偏向于发达的一线城市以及沿海地区。

    2.数量:IT、教育、咨询房地产是趋势

    影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    从各行业发布的数量上来看,以计算机软件职位需求量最大,互联网/电子商务、IT服务/系统/数据/维护,紧随其后,并且三者相差不大,由此可以看出,计算机、互联网、IT类的职位需求的空缺一直很大,对于很多求职者而言,这是一个非常大的机遇。排名前四的与第五的数据相差很大,一方面是传统岗位数量的饱和,另一方面也就是新兴行业人才的稀缺。同时已经可以看出大数据在咨询、房地产、教育等行业的应用已经出现一个小的趋势,未来这些行业或将出现巨大的需求(或许这以一切的数据现象反映了当前国内的经济现状)。

    3.7个月的职位量:增长趋势

    影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    北风网从近7个月职位发布的数量上来看,受春节的影响,1~2月数量呈递减趋势之外,其他几个月的数量都在稳定增长,据北风网预估,到2016年9月,会增长到185,148+个。长远来看,大数据行业人才的需求,还在不断增长,对于这个行业的就业者而言,以后的发展空间可想而知。

    三.职位薪资情况

    1.8K起步

    影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    从薪资水平上来看,5-8K是起步,20K以上的在2015年仅占2.4%,而在2016年却是增长到了21.5%%,由此可以看出,大数据其实也就是这一年始真正的发展。不论是平均最高月薪还是平均最低月薪,2016年在2015年的基础上都有明显的增长。平均月薪的增长意味着大数据进入了越来越多人的视线,专业人才难求,平均月薪疯长,大数据不火都不行。

    2.薪资排名:无锡成为黑马逆袭

    影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    从具体薪资地域排名分布上来看,无锡由于新兴的IT企业较多居榜首,上海与北京紧随其后,相差也不大,同样,排名靠前的也均为一二线城市,由此可以看来,大数据行业的崛起是一二线城市开始,逐渐延伸到周边,当然,这些只是企业招聘时候发布的薪资标准,不过这也不难看出,其人才的缺口居高

    3.行业薪资分布:IT、咨询、教育行业居高

    影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    分析了大数据行业薪资的发展与现状,我们再来看看各行业的薪资水平,整体来看,排名靠前的还是以互联网类职位为主,当然一些服务行业的工资水平高有一部分是因为有提成在里面,这个是依靠个人能力,较低的是一些比较传统的行业,新兴行业的发展带动了很多行业却也让这些传统行业不得不改变固有的发展模式。

    四.职位技能需求

    1. 学历需求现状:大专最多,本科次之

      影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    2.工作经验需求现状:半数企业经验不限

    影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    从工作经验来看,69.1%的企业对求职者的要求是经验不限,这很大一部分说明的人才的稀缺,这对于应届大学生而言,无疑是一大机遇,因为企业对于工作经验要求的低,而应届大学生只需要通过培训就能掌握该岗位应有的技能,就能轻松上岗拿高薪,这也充分说明当下学习大数据绝对是千载难逢的黄金时间点。

    3.职位技能图谱

    影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    五.职位发展前景

    近两年来,互联网的发展迅速,相对应的带动了很多行业的发展,大数据作为新兴行业之一,半年来的人才需求在也是居高不下,薪资情况历来也是求职者所关注的重点,从表格来看,前六个月的发展都比较平缓,这主要是由于招聘季节因素和中国传统节假日因素春节所致,所谓需求不旺,而后几个月则有较大增长,可以很明显的看出,6~8是企业招聘人才的活跃期,当然这也和年中跳槽、高校毕业等因素有关。

    2.工作经验VS薪资范围

    影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    我们都说,工作经验与薪资范围密不可分,大数据行业也是如此,相对于传统行业的应届生,大数据行业的应届生工资要高很多。并且随着工作年份的增长,其工资范围也在不断的增长,并且其幅度远大于传统岗位,一般只要有一些工作经验,起薪范围就能够迅速从6,777增长到12,807,实现翻倍,因此人们常说的 “成就高薪”,只要你有梦想,在大数据的世界里就会变得有无数种可能。

    3.职位级别VS薪资范围

    影响未来十年大数据方向就业及薪资报告

    从职位的级别划分来看,其薪资范围的幅度很大,初级薪资范围在4-15k之间,中级薪资在6.6-20K之间,高级薪资在12.6-65K之间,所以对于大数据行业的求职者来说,其发展空间很大。对应届毕业生而言,目前学习大数据也是最好的时候。

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  • 大数据就业方向有哪些?

    万次阅读 2018-04-18 17:04:47
    大数据就业方向有哪些?看到了大数据的就业前景及就业薪资,相信很多人都对大数据技术跃跃欲试,想要学习大数据技术。小编认为在学习大数据之前,你还需要了解一下大数据的就业方向有哪些?毕竟我们学习大数据就是...

    大数据就业方向有哪些?看到了大数据的就业前景及就业薪资,相信很多人都对大数据技术跃跃欲试,想要学习大数据技术。小编认为在学习大数据之前,你还需要了解一下大数据的就业方向有哪些?毕竟我们学习大数据就是为了以后的就业,在掌握了大数据的就业方向之后,我们也可以明确自己的学习目标!

    大数据就业方向一、数据存储和管理

    大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软件框架,用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。

    显然,存储对于大数据所需的大量信息至关重要。但更重要的是,需要有一种方式来将所有这些数据集中到某种形成/管理结构中,以产生洞察力。因此,大数据存储和管理是真正的基础,而没有这样的分析平台是行不通的。在某些情况下,这些解决方案包括员工培训。

    大数据就业方向二、数据清理

    在企业真正处理大量数据以获取洞察信息之前,先需要对其进行清理、转换并将其转变为可远程检索的内容。大数据往往是非结构化和无组织的,因此需要进行某种清理或转换。

    在这个时代,数据的清理变得更加必要,因为数据可以来自任何地方:移动网络、物联网、社交媒体。并不是所有这些数据都容易被“清理”,以产生其见解,因此一个良好的数据清理工具可以改变所有的差异。事实上,在未来的几年中,将有效清理的数据视为是一种可接受的大数据系统与真正出色的数据系统之间的竞争优势。

    大数据就业方向三、数据挖掘

    一旦数据被清理并准备好进行检查,就可以通过数据挖掘开始搜索过程。这就是企业进行实际发现、决策和预测的过程。

    数据挖掘在很多方面都是大数据流程的真正核心。数据挖掘解决方案通常非常复杂,但力求提供一个令人关注和用户友好的用户界面,这说起来容易做起来难。数据挖掘工具面临的另一个挑战是:它们的确需要工作人员开发查询,所以数据挖掘工具的能力并不比使用它的专业人员强。

    大数据就业方向四、数据可视化

    数据可视化是企业的数据以可读的格式显示的方式。这是企业查看图表和图形以及将数据放入透视图中的方法。

    数据的可视化与科学一样,是一种艺术形式。而大数据公司将拥有越来越多的数据科学家和高级管理人员,很重要的一点是可以为员工提供更加广泛的可视化服务。销售代表、IT支持、中层管理等这些团队中的每一个成员都需要理解它,因此重点在于可用性。但是,易于阅读的可视化有时与深度特征集的读取不一致,这成为了数据可视化工具的一个主要挑战。

    其实大数据的就业方向除了以上四种,还有很多,对于我们学习大数据技术而言,精准掌握一个方向即可,如果是零基础刚刚入门大数据,小编建议从大数据开发和存储开始学起,然后逐级深入!当然想要学习大数据或者需要资料和视频的也可以联系小编。

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  • 那么,大数据的就业前景就业方向是怎样的呢? 大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,以及优化库存,降低成本,...

    在这里插入图片描述
    对于想要学习数据分析的同学来说,最重要的应该就是学完之后的就业吧。那么,大数据的就业前景和就业方向是怎样的呢?
    大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,以及优化库存,降低成本,预测需求。下面跟厚学网一起看看大数据培训后大家在各个领域可以从事的工作岗位及未来发展方向。
    一、大数据就业前景:
    当前大数据行业真的是人才稀缺吗?答案是肯定的。未来人才缺口150万,数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时,数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。
    二、大数据就业方向:
    1、Hadoop开发工程师
    Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架, 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。
    2、数据分析师
    数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
    作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
    3、数据挖掘工程师
    做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
    经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。
    4、大数据可视化工程师
    随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
    大数据可视化工程师岗位职责:1、 依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案。2、 依据可视化场景不同及性能要求,选择合适的可视化技术。3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。5、 配合前端开发人员将样例组件化。
    大家能从事的工作岗位并不只是上面的这几个,还有很多细分岗位小编就不一一列举了。想要在工作中立于不败之地还是需要大家不断给自己充电的。
    成都加米谷大数据开发班开课了,感兴趣的同学欢迎来预约试听。成都加米谷是一家专注于大数据人才培养的机构。

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  • 大数据就业前景怎么样?

    千次阅读 2018-09-21 13:56:14
    他的行业前景如何?薪资水平如何? 1. 大数据行业分析 作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在实用大数据。 ...
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  • 学习云计算与大数据就业前景好吗?

    万次阅读 2018-12-28 20:59:11
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  • 大数据专业未来就业前景如何?

    千次阅读 2020-01-20 20:01:22
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