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  • 现在老板想考察不同机型以及不同操作工人对产品的影响,为此他简单设计了一个小实验,让甲、乙、丙、丁四个工人操作机器Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ各三天,其产品产量如下表所示,试分析工人和机器对产品产量是否有显著影响?...
    7dc8f62440de0bbd353aaf9d8da89fe5.png某工厂使用3种机型的机器生产同一款产品,现在老板想考察不同机型以及不同操作工人对产品的影响,为此他简单设计了一个小实验,让甲、乙、丙、丁四个工人操作机器Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ各三天,其产品产量如下表所示,试分析工人和机器对产品产量是否有显著影响? 06d534cdc043181cb1c71270ad89b26c.png
    简单分析一下,机器有3个型号,不同型号的机器可能由于精度、设备运行等原因导致产品产量的差别,工人四位,不同人的操作熟练程度,标准程度不一,也会导致产品产量上的差别。也就是说,机器、工人是潜在的影响产量的因素,从统计学思维来说,设计一个随机区组的实验收集到数据,并通过重复实验数据,考虑交互作用的双因素方差分析来检验,得出结果结论。 录入数据 6fcbbca0753d48d84176fa320c7eda19.pngSPSS中新建“机器”、“工人”及“产量”3个变量,机器变量类型定义为【数字】,测量方式定义为【名义】,设定数字编码的标签1/2/3分别代替Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ种型号。同理,工人变量定义为【数字】+【名义】类型。产品定义为【数字】+【尺度】类型即可。原则:方差分析的数据要求,因素/因子变量为分类变量,响应变量为连续数值变量。 SPSS方差分析 菜单: 【分析】→【一般线性模型】→【单变量】两个以上因素时,我们统一使用一般线性模型下的【单变量】菜单来完成,经常有新人被【单变量】给搞糊涂了,分明是双因素或者多因素嘛,为什么用的是【单变量】菜单呢?说明一下,这里的【单变量】指的是因变量Y有一个(可以有两个以上因素变量)。 60030ef99084bd124fb9120f368e369b.png产量移入【因变量】框,工人+机器移入【固定因子】框,随机因子、协变量、wls权重只在特定需要下使用,大多数研究的因素变量均移入【固定因子】框即可(先学最常用的)。 打开【模型】对话框: 5e04754b49954c59ac7e3fc354247299.png在【构建项-类型】中选择【主效应】,然后将个人和机器两个因素移入【模型】框内,然后【构建项-类型】中选择交互】,同时选中工人和机器并移入【模型】框内。告诉软件,我们的研究对象是两个因素的主效应,以及二者的交互作用(联合作用)。 打开【选项】对话框: d3559a92b2c1e7c57d88ab0ed0ca7dda.png勾选【齐性检验】,用于检视数据是否满足方差齐性的要求。好了,其他的参数先不管,直接返回主对话框,点击底部【确定】按钮开始执行。 方差分析表的结果 da629c771e33122fac92e80f2f0e2e97.png(1)因素“工人”:F=85.672,P=0.000<0.05,有统计学意义,不同工人生产产品的产量有显著差异;(2)因素“机器”:F=165.646,P=0.000<0.01,有统计学意义,不同机器的产量有显著差异;(3)“工人*机器”:F=0.477,P=0.819>0.05,二者的交互作用对产品产量的影响可以忽略不计;方差分析表的结果很清晰,但是稳妥起见,我们需要检视数据是否满足了前提条件,通常认为随机区组设计或因子设计的实验对正态性的要求有一定耐性,由于数据量较小,只要数据不是严重偏态即可接受。重点考察一下方差齐次的假设条件。 6ca152d35c1bca421671796c1483faae.png齐次检验结果显示,P=0.557>0.05,说明各组数据方差齐次,通过检验。数据满足基本条件,且发现两个因素主效应显著,此时需要继续考察各因素下不同水平两两之间的差异,由SPSS方差分析中的多重比较方法来完成。 显著因素的多重比较再次打开【单变量】方差分析主对话框,打开【事后比较】按钮,将工人和机器两个有显著影响的因素移入右侧的【下列各项的事后检验】框内,【假定等方差】(前面齐次检验显示方差齐次)选项卡中勾选【SNK】。来看多重比较的结果: 26cb38fb2343d76a98b51b3d1a9e15f9.png“工人”4个水平(4位工人),被划分至3个子集,子集内的数字为对应水平下产品产量的平均值,同子集内的水平之间无差异,不同子集间的水平有显著差异。显然,除1号和4号工人间产品产量无差异外,其他工人之间均有显著差异,从产量的平均水平来看,1号和4号这两位工人生产水平高于2和3号工人。 cf10ba56c14b78acd5dee223c0e05f7d.png同理,3个机器之间产品的产量两两之间均有明显差异,平均数字显示,2号机器产量最高。 小结:对方差分析的学习,入门阶段需要掌握单因素方差分析和双因素方差分析,具体还涉及基础假设条件的检定,以及多重比较方法的选择和解读。此外,方差分析的学习离不开对试验设计的了解,三个以上因素的方差分析建议学习正交试验设计、响应面试验设计及其方差分析。更多同类文章推荐:方差分析中两两多重比较方法的含义及如何正确选择方差分析时方差不齐次怎么办?SPSS统计分析案例:单因素方差分析 全文完 文/图=数据小兵
    任何人经过一段时间的刻意学习和训练之后,都能使用SPSS完成统计分析任务和基本的数据分析工作,SPSS是最容易入门并熟练掌握的统计分析软件工具,本号推出的SPSS在线视频教程《SPSS从入门到实践提高》长期维护更新,想学习SPSS的读者欢迎加入。 ebd3fd68dfb20b9d0890e1c6c8070c4f.png全套课程目前145个课时,由数据小兵长期更新维护,提供配套案例、作业题批改及答案、一对一讨论解决问题。能力有限,竭诚服务,欢迎加入。 Q: 课程有时间限制吗? A:本课程一次购买,永久有效,可反复多次观看,阶梯定价,早购买更划算。 Q:课程观看方式? A:课程为录播好的高清视频,支持PC电脑、手机、ipad流畅播放,支持倍速播放。 Q:有疑问怎么解决? A:本课程最大亮点,由课程开发者(讲师数据小兵)亲自一对一答疑解惑,多沟通交流有助于快速提升。 e0e7c7baf62e6cfa33069bab763edca1.png
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  • 交互作用效应(p for Interaction)在SCI文章中可以算是一个必杀技,几乎在高分的SCI中必出现,因为把人群分为亚组后再进行统计可以增强文章结果的可靠性,下图就是一片20分的文章,做了交互作用分析 很多人不知道...

    交互作用效应(p for Interaction)在SCI文章中可以算是一个必杀技,几乎在高分的SCI中必出现,因为把人群分为亚组后再进行统计可以增强文章结果的可靠性,下图就是一片20分的文章,做了交互作用分析
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    很多人不知道怎么做出交互作用的P值,其实很简单,我们今天通过SPSS来演示怎么做出交互作用的P值
    首先用SPSS打开我们既往的乳腺癌的数据
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    假如我们研究的的是pr(孕激素受体状态)和死亡的关系,我们想知道ln_yesno(是否淋巴结转移)和pr是否产生交互作用。首先打开COX回归界面
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    填入时间,生存状态等数据后,在协变量一栏把ln_yesno、pr同时点击选入a*b选项
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    点击确定后如下图红箭头所示,0.003就是ln_yesno和pr的交互作用P值
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    是不是很简单呀,下一章节我们来剖析一篇20分的SCI(就是第一张图)的交互是怎么做出来的
    动动小手关注一下吧,更多精彩文章尽在零基础说科研
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  • 交互作用效应(p for Interaction)在SCI...后台有粉丝问我能不能用SPSS,不用代码,直接界面操作绘制logistic回归交互项(交互作用)的可视化分析图。SPSS可以进行计算出数据,但是绘图能力不行,多变量的数据拟合图不

    交互作用效应(p for Interaction)在SCI文章中可以算是一个必杀技,几乎在高分的SCI中必出现,因为把人群分为亚组后再进行统计可以增强文章结果的可靠性,进行可视化后可以清晰的表明变量之间的关系。不仅如此,交互作用还可以使用来进行数据挖掘。在既往文章中,我们已经介绍了怎么使用R语言对交互作用进行可视化分析(见下图)
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    后台有粉丝问我能不能用SPSS,不用代码,直接界面操作绘制logistic回归交互项(交互作用)的可视化分析图。SPSS可以进行计算出数据,但是绘图能力不行,多变量的数据拟合图不好画,而Excel作图能力和图片精美度都不错,我们可以SPSS联合Excel进行交互项(交互作用)的可视化图片绘制。
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    步骤为:

    1. 先使用SPSS拟合logistic回归方程,求出预测值
    2. 把数据代入Excel
    3. 使用E
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  • 【041期】SPSS 中介变量、调节变量与交互作用.docx
  • SPSS实现协方差分析

    千次阅读 2020-10-02 22:45:59
    SPSS实现协方差分析目的适用情景数据处理SPSS操作SPSS输出结果分析知识点 目的 观察协变量对因变量的影响效应 适用情景 方差分析前提: 各个总体服从正态分布 各个总体方差相等 观测值独立 数据处理 SPSS操作 分析...

    总目录:SPSS学习整理


    目的

    观察协变量对因变量的影响效应

    适用情景

    方差分析前提:
    各个总体服从正态分布
    各个总体方差相等
    观测值独立

    数据处理

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    SPSS操作

    分析——一般线性模型——单变量
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    SPSS输出结果分析

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    基本信息
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    P=0.237>0.05接受原假设,认为方差相等
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    修正模型P=0.017<0.05,拒绝原假设,认为培训前成绩与培训后成绩存在线性关系(原假设为不存在线性关系);职称和公司P=0.003和0.462,所以职称有显著影响,公司没有。职称*公司P=0.689,说明两者交互性也不显著。

    知识点

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  • spss实现主成分分析

    千次阅读 2020-04-03 15:14:52
    首先打开spss软件,在菜单栏"文件"中导入相关数据文件 导入的数据如下所示: 我们先对数据进行标准化处理,在菜单栏中点击"分析",选中"描述统计",点击"描述",将需要进行标准化处理的数据选入右侧框中,勾选下方...
  • spss交叉表分析 + SPSS卡方检验

    万次阅读 多人点赞 2015-05-06 09:56:21
    spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同。 spss...
  • 7.6 方差分析与回归分析SPSS实现 7.6.1 SPSS软件概述 1 SPSS版本与安装 2 SPSS界面 3 SPSS特点 4 SPSS数据 7.6.2 SPSS与方差分析 1 单因素方差分析 2 双因素方差分析 7.6.3 SPSS与回归分析 SPSS回归分析...
  • SPSS(二十)SPSS之生存分析(图文+数据集)

    万次阅读 多人点赞 2019-06-22 19:43:22
    SPSS(二十)SPSS之生存分析(图文+数据集) 生存分析背景 为什么要使用生存分析而不是使用传统方法,大家可参考(理论介绍的非常详细) ... 传统方法在分析随访资料时的困难 (随访是指医院对曾在医院就诊的病人以...
  • SPSS实现简单对应分析

    2021-02-06 22:53:50
    通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。 适用情景 列联表 两个分类变量 变量不存在0,负数 变量应为n*p的矩阵形式 数据处理 只用到了红框中的数据 SPSS操作 分析——降维——对应分析 SPSS...
  • SPSS(十六)SPSS之判别分析(图文+数据集)

    万次阅读 多人点赞 2019-06-08 21:31:07
    SPSS(十六)SPSS之判别分析(图文+数据集) 判别分析又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。 聚类分析与判别分析的区别与联系 都是...
  • SPSS常见数据分析方法比较汇总

    万次阅读 多人点赞 2017-04-09 00:54:22
    SPSS作为一款成熟的数据分析工具,其主要特点就是将各种各样的统计分析方法流程化模块化。 一、SPSS常用多变量分析技术比较汇总表 注: 卡方分析:定量两个定性变量的关联程度 简单相关分析:计量两个计量...
  • SPSS实现多因素方差分析

    千次阅读 2020-10-01 21:01:49
    (因素之间独立影响变量,因素之间交互作用影响变量) 适用情景 方差分析前提: 各个总体服从正态分布 各个总体方差相等 观测值独立 数据处理 SPSS操作 分析——一般线性模型——单变量 SPSS输出结果分析 ...
  • 青年智囊SPSS双因素重复测量方差分析简洁版上期我们分享了卡方检验的案例,很多小伙伴私信我们给了我们很好的反馈,感谢大家的支持!还有几位小伙伴希望我们能出一期SPSS重复测量方差分析的教程,应大家的要求,这期...
  • SPSS常见数据分析

    千次阅读 2015-04-29 09:51:34
    一、SPSS常用多变量分析技术比较汇总表 注:卡方分析:定量两个定性变量的关联程度 简单相关分析:计量两个计量变量的相关程度 独立样本T检验:比较两组平均数是否相等 ONEWAY ANOVA:可以比较三组...
  • SPSS分析基础——方差分析

    千次阅读 2019-10-16 18:03:47
    SPSS分析基础——方差分析单因素ANOVA分析数据介绍数据分析单变量方差分析数据介绍(grocery_1month.sav)数据分析 t检验应用于研究单样本均值的比较和两个均值的比较,当遇到比较三个或三个以上样本均值的差异问题...
  • SPSS实现多元方差分析

    千次阅读 2020-10-02 23:55:53
    SPSS实现多元方差分析目的适用情景数据处理SPSS操作SPSS输出结果分析知识点 目的 观察影响因素如何影响一组因变量 适用情景 方差分析前提: 各个总体服从正态分布 各个总体方差相等 观测值独立 数据处理 SPSS操作 ...
  • SPSS(五)SPSS之相关分析与线性回归模型(图文+数据集) 在讲解线性回归模型之前,先来学习相关分析的知识点,因为相关分析与回归有着密切的联系 相关分析 任意多个变量都可以考虑相关问题,不单单局限于两个...
  • SPSS:数据分析

    千次阅读 2021-03-09 16:06:16
    4、方差分析(ANOVA) 5、卡方检验(Chi-square Test) 6、灰色关联度分析(Grey Relation Analysis,GRA) 7、弗里德曼检验(Friedman Test) 8、箱图(Box) 1、数据采集 1、数据分类 定性 观察、...
  • SPSS-方差分析

    2018-10-14 20:58:00
    方差分析(单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析) 基本概念:进行两组以上均数的比较,检验两个或两个以上样本均数差别的显著性(T检验主要是检验两个样本均数差别的显著性) 基本思想:通过分析不同变量...
  • SPSS(十七)SPSS之判别分析进阶(图文+数据集) 为什么会有这些新模型的出现? 树模型结构 神经网络模型 传统模型的局限 任何统计模型都是对现实世界复杂联系的简化 统计理论假设对任何一个随机现象的估计,都...
  • SPSS(六)SPSS之回归分析衍生方法(图文+数据集) 我们知道线性回归是有适用条件的 因变量的独立性 正态性 方差齐性 无极端值 自变量、因变量要有线性趋势 假如不满足以上的条件,还能做回归分析吗?其实有...
  • SPSS(十二)SPSS对应分析(图文+数据集)

    万次阅读 多人点赞 2019-05-28 17:08:47
    SPSS(十二)SPSS对应分析(图文+数据集) 对应分析的介绍 对应分析其实是对分类变量进行信息浓缩的方法,之前的主成分分析/因子分析针对的是连续型的变量 分析分类变量间关系时 卡方检验只能给出总体有无关联的...
  • SPSS统计分析专题系列(一、认识SPSS) 21世纪是大数据的时代,凡能驾驭大数据的人,必将成为时代佼佼者,因此,数据分析师必将成为21世纪的黄金职业----引自中国统计之都。 为什么学习SPSS SPSS非常容易使用,故...
  • 如何用SPSS进行数据分析

    千次阅读 2019-09-26 19:07:37
    1.什么是SPSS SPSS是社会统计科学软件包的简称, 其官方全称为IBM SPSS ...作为世界社会科学数据分析的标准,SPSS操作操作界面极其友好,结果输出界面也很美观,同时还配备十分详细的用户手册。 1.1 SPSS的核心功...
  • 例说SPSS统计分析

    2014-05-24 00:07:09
    孙艳玲、何源等编著图书,SPSS入门教程。
  • 安装完毕后,会出现在“分析→回归”菜单下: 3 主要功能 提供连续自变量与连续调节变量的调节模型,可设定X为具有二次效应或者Mo具有二次效应,可自动对X与Mo中心化或者对X、Mo与Y标准化,可输出-1SD、Mean和+
  • 在上一讲中,我们讲述了针对样本进行聚类的分析方法-Q型聚类。今天我们将详细讲解针对变量数据进行的聚类分析——系统聚类之R型聚类。 我们要将数据变量进行聚类,但不知道要分成几类,或者没有明确的分类指标的时候...

空空如也

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spss交互作用分析