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三岁
PPDE飞桨开发者技术专家
2021-04-14 02:13:15
Paddle实现迁移学习
李宏毅老师第5次作业白话
http://blog.csdn.net/weixin_45623093/article/details/115685072
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Paddle实现迁移学习
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pad
dle
.hub
迁移学习
-图像分类案例
基于
pad
dle
2.0内置的hub库所
实现
的
迁移学习
代码,包含4个文件,分别涉及模型、数据、训练和测试。该代码具体的使用方式请参考https://blog.csdn.net/a486259/article/details/123140942
Python-
Pad
dle
Hub是基于
Pad
dle
Pad
dle
生态下的预训练模型管理和
迁移学习
工具
Pad
dle
Hub是基于
Pad
dle
Pad
dle
生态下的预训练模型管理和
迁移学习
工具,可以结合预训练模型更便捷地开展
迁移学习
工作
飞桨端到端预训练模型与
迁移学习
工具-
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Hub.pdf
飞桨端到端预训练模型与
迁移学习
工具
Pad
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Hub 大纲 1.
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Hub整体介绍 2.模型即软件 3.
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Hub
迁移学习
4.Hub Serving
基于python的X2
Pad
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飞桨深度学习模型转换工具
基于python的X2
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飞桨深度学习模型转换工具
本项目基于
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Hub的图像迁移模型msgnet进行行
迁移学习
,
实现
任意图片转换成壁画风格
壁画,墙壁上的艺术。作为建筑物的附属部分,壁画的装饰和美化功能使它成为环境艺术的一个重要方面。本项目基于
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dle
Hub的图像迁移模型msgnet进行行
迁移学习
,
实现
任意图片转换成壁画风格。以下第一张为原图,第二张为经过Style1风格迁移后的效果图,第三张为经过Style2风格迁移后的效果图。总体来说
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