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人工智能课程设计 共找到132条结果

  • 最近在看人工智能,记得本科时学过,研究生时也学过,可是还是没有什么深刻的认识。
    2010-11-22
    阅读量:405
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  • 1.感知系统(当前所能收集的信息)FPS:   玩家在哪里?,在看哪里?   周围的几何情况如何?   彼此使用的武器?RTS:地图每个分区的力量平衡如何?   每种资源拥有多少?   单位有哪些类型
    2012-03-30
    阅读量:370650
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学院
卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
  • 在研究的人工智能运算的道路和方法中,能否采用逆向思维及非线型运算和多节点同储异步!在传统的电子运算中,都是符合基本的二进制运算,自然解决问题的办法也就是那些简单的各种结构!于是人工智能便成为未来电子科
    2011-05-19
    阅读量:636
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  • 公开资料显示,谷歌于去年11月发布并开源了新的机器学习平台TensorFlow,供相关技术人员进行语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域的研究;IBM几乎同步采取了行动,于去年11月底宣布通过Apa
    2016-10-26
    阅读量:28638
    评论:0
学院
零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
  • 斯坦福的AI的技术相关的站点: http://www-formal.stanford.edu/jmc/index.html
    2011-04-23
    阅读量:601615
    评论:66
  • 2017-07-05
    阅读量:1071358
    评论:137
学院
深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • 人工智能学习阶段:第一阶段:机器学习。第二阶段:深度学习,做一个自动打字的系统。第三阶段:做一个推荐系统。
    2018-06-09
    阅读量:33378
    评论:1
  • 人工智能(图片来自互联网)全书共分为6个章节,6个主题:人工智能现状人工智能发展历程人工智能对人类有威胁吗人工智能目前的典型应用场景人工智能带来的创新创业机遇人工智能时代教育与个人发展用第一章中提到的
    2018-03-04
    阅读量:16173
    评论:3
学院
YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  • CVD纳米做完大气校正后,为了突出层次感以便分类,再做其它的变换(如,直方图拉伸),这个大气校正到底用在哪 了人工智能net=newff(minmaxc(p),[321],{'tansig','pur
    2005-05-10
    阅读量:12014
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  • 中新社北京8月26日电(记者梁晓辉)2016中国人工智能大会(CCAI)26日在北京开幕。在两天的时间里,上千名与会者将就人工智能领域的多个热点话题展开研讨。  中国科学院副院长、中国科学院院士、中国
    2016-08-27
    阅读量:328
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