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人工智能和机器学习 共找到308条结果

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卷积神经网络特征、模型视频入门教程,该课程内容包含神经网络的起源、发展、计算和训练,卷积神经网络基础,生成对抗网络、卷积神经网络的实战应用、GAN实例、人工智能案例分享及行业趋势分析。通过本次课程的学习,从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,以及前向计算和梯度下降优化过程。
  • 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等。而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多。《BriefHistoryofMachineLearning》介
    2016-09-09
    阅读量:10219
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  • 参考博客【书籍】--终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界[url]http://gitbook.cn/gitchat/geekbook/5a409c8cf59ac3165704787b?utm_s
    2017-05-03
    阅读量:342561
    评论:18
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卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
  • 转载自:https://blog.csdn.net/baidu_28398971/article/details/70740139最近对人工智能和机器学习相关知识做了简单梳理,还有诸多不足,如有不对还
    2019-03-20
    阅读量:176
    评论:0
  •                       真正的机器学习应该是怎样的?    机器人和人工智能这个领域确实已进入了瓶颈阶段,因为现在的存在的各种人工智能和机器装置,都是人工编程控制的,再精密的动作都
    2018-10-26
    阅读量:3833
    评论:0
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零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
  • [color=red]机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能[/color]机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域
    2016-04-28
    阅读量:11891
    评论:1
  • Github开源机器学习系列文章及算法源码1.人工智能之机器学习体系汇总【直接上干货】此处梳理出面向人工智能的机器学习方法体系,主要体现机器学习方法和逻辑关系,理清机器学习脉络,后续文章会针对机器学习
    2017-09-30
    阅读量:13656
    评论:1
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深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • 一、信息问题1、信息泛滥21世纪是一个信息爆发的世纪,所有脱离信息的人和技术都将淘汰。21世纪最明显的特征是信息的泛滥。原因本人限于自己水平和视野分析如下:第一,社会稳定带来的人口上升,导致关于人的信
    2018-09-08
    阅读量:90
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YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  • 人工智能是什么?人工制造的机器所表现出来的智能。包含很广泛的范围:如语言识别,图像识别,自然语言处理等等。人工智能目前分为几个子领域:演绎、推理和解决问题,知识表示法,规划,学习,自然语言处理,运动和
    2018-05-08
    阅读量:485
    评论:0
  • 机器学习,人工智能,语音识别,语义识别,及各种模式识别. 这些其实已经不是代码及语言,算法的范畴了. 算是计算机与数学的交叉学科.   你要了解高数中的基本的微积分,一元及多元(这个是数学的基础).高
    2016-05-23
    阅读量:11624
    评论:1