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人工智能洗衣机教程 共找到566条结果

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卷积神经网络特征、模型视频入门教程,该课程内容包含神经网络的起源、发展、计算和训练,卷积神经网络基础,生成对抗网络、卷积神经网络的实战应用、GAN实例、人工智能案例分享及行业趋势分析。通过本次课程的学习,从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,以及前向计算和梯度下降优化过程。
  • 前言:人工智能和深度学习是以后的发展趋势,先准备点资料用于以后的拓展学习下面是我搜集的较为容易理解的教程(可以作为入门来使用)是对NG(吴恩达)的英文视频的理解的中文教程1神经网络与深度学习1.1介绍
    2018-08-21
    阅读量:25716
    评论:31
  • 目录请先点击下面查看序言序言1神经网络与深度学习1.1介绍神经网络1.1.1什么是神经网络1.1.2监督学习型神经网络1.1.3什么使深度学习火起来了1.2神经网络基础1.2.1如何将待预测数据输入到
    2018-07-26
    阅读量:152701
    评论:28
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卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
  • 目录 转载自:https://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/77711593请先点击下面查看序言序言1神经网络与深度学习1.1介绍神经网络1
    2018-09-21
    阅读量:31532
    评论:21
  • 关于人工智能教程,网上的内容很多,我最近发现了一个系列的教程,内容比较基础,适合新手。原文就不复制了。留下文章入口,希望能给大家带来帮助:赫尔辛基大学AI基础教程:我们如何定义人工智能(1.1节)..
    2018-07-19
    阅读量:47191
    评论:3
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零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
  • 兄弟姐妹们,如需转载请标明出处:http://blog.csdn.net/jiangjunshow总目录各位乡亲父老们!人工智能,马上就要爆发了。一旦爆发,将会如黄河泛滥一发不可收拾。在当今,人工智能
    2019-02-27
    阅读量:328857
    评论:589
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深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • 人工智能教程-目录2017年08月30日10:53:12 床长 阅读数:35178目录请先看前言前言1深度学习1.1介绍神经网络1.1.1什么是神经网络1.2神经网络基础1.2.1如何将数据输入到神经
    2018-12-22
    阅读量:9974
    评论:2
  • 原文地址 目录请先看序言序言1深度学习1.1介绍神经网络1.1.1什么是神经网络1.2神经网络基础1.2.1如何将数据输入到神经网络中1.2.2
    2018-11-08
    阅读量:28600
    评论:20
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YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  • 【简介】高级人工智能*智能符号智能是以知识为基础,通过推理进行问题求解.也即所谓的传统人工智能.计算智能是以数据为基础,通过训练建立联系,进行问题求解。【下载地址】第01集高级人工智能绪论(一).fl
    2017-08-30
    阅读量:64738
    评论:7
  • 毋庸置疑,人工智能时代就要来临了,科幻电影中的场景将成为现实,未来已来。我很庆幸。十年前就认定了人工智能专业,一路学习着,直到从麻省理工拿到了博士学位,然后回国加入了百度,继续着对人工智能的研究。我很
    2018-11-12
    阅读量:698
    评论:0