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  • 摘要本文旨在呈现《人工智能:一种现代的方法》中的一些经典、有趣的习题。《人工智能:一种现代的方法》的习题答案可以在我的CSDN资源页下载老版答案:第三版最新答案:1.第一章1.1用自己的语言定义(1)智能,(2)人工智能,(3)Agent,(4)理性,(5)逻辑推理。答:1)Intelligence:theabilitytoapplyknowledge...
    2018-07-08 21:57:42
    阅读量:6180
    评论:45
  • 原文地址 目录请先看序言序言1深度学习1.1介绍神经网络1.1.1什么是神经网络1.2神经网络基础1.2.1如何将数据输入到神经网络中1.2.2神经网络是如何进行预测的1.2.3神经网络如何判断自己预测得是否准确1.2.4神经网络是如何进行学习的1.2.5计算图1...
    2018-11-08 08:25:32
    阅读量:1578
    评论:2
  • ​​每个月小编都会带来一波新书福利,送出一本你最爱的异步新书,8月上市的新书本月带来9本,涉及到的领域分别是Python、深度学习、人工智能、数据分析等,看是否有你喜爱的图书呢?​《人工智能(第2版)》[美] 史蒂芬·卢奇(StephenLucci)著美国经典入门教材,被誉为人工智能领域百科全书。人工智能领域近十年来最前沿教程,更加适合本科生使用。本书基于人工智能的理论基础...
    2018-08-20 11:13:32
    阅读量:1331
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  • 小博极其喜欢这位人工智能领域大牛,非常膜拜,早在他出机器学习的课程的时候,就对机器学习产生了浓厚的兴趣,最近他又推出深度学习的课程,实在是又大火了一把,小博怎能不关注呢,我也跟随着吴恩达老师慢慢敲开深度学习的大门。吴恩达是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达主要成就在机器学习和人工智能领域,他是人工智能和机器学习领域最权威的学者之一。2010年,时任斯坦福大
    2017-09-25 21:05:43
    阅读量:8810
    评论:2
  • 三、确定性推理方法    依照推理过程所用知识的确定性,推理可分为确定性推理和不确定性推理。自然演绎推理和归结推理是经典的确定性推理。    1.推理概述    首先谈了推理的基本概念。还是涉及到推理机、综合数据库和知识库的流程。    然后是推理的方法及其分类。    1)依照推理的逻辑基础分为演绎推理(由一般到个别,最经常使...
    2017-05-13 21:15:00
    阅读量:183
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  • 最近人工智能的热度大增,我也决定赶一趟末班车,从一无所知到磕磕绊绊找到斯坦福大学吴恩达教授的这套很适合基础入门的机器学习理论教程,中间走了太多弯路。 前段时间断断续续的也学了4周的课程安排,不得不说,吴教授的这套课程设计的很适合规范性学习,课堂会有选择题,课后会有作业与编程作业,难度适中,确保大家理解了当节课程,在进入下一节,且论坛中大家可以与同学互相交流,但是不可直接公布作业答案。
    2018-02-01 11:13:18
    阅读量:56
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