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阿里人工智能设计鲁班 共找到205条结果

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卷积神经网络特征、模型视频入门教程,该课程内容包含神经网络的起源、发展、计算和训练,卷积神经网络基础,生成对抗网络、卷积神经网络的实战应用、GAN实例、人工智能案例分享及行业趋势分析。通过本次课程的学习,从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,以及前向计算和梯度下降优化过程。
  • 人类的探索从未止步……互联网、物联网开创了万物互联的大格局。现在,人工智能AI备受瞩目。人类渴望自身变得更为强大,渴望拥有超能力,去完成自身现在还不能完成的事情。依靠人工智能技术,也许未来人类将变成我
    2018-12-29
    阅读量:290
    评论:0
  • 去年,撸了上亿banner的鲁班人工智能设计机器人的出现让设计师充满危机感,同时出现的智能机器人还有能把普通照片变成艺术大作的Prisma,能帮你补全绘画的AutoDraw,以及国内其他不太知名的设计
    2017-07-18
    阅读量:2466
    评论:1
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卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
  • 本文作者:JoshLovejoy,Google的交互设计师正如之前的移动互联网乃至再早之前的互联网都曾经改变人们的思考方式一样,机器学习(MachineLearning,ML) 让我们开始重新思考、重
    2018-03-25
    阅读量:262382
    评论:121
  • 设计是一个创造的过程,目前大部分的设计类产品大多是基于模版的,外加一些图像匹配的处理,做出来的设计,缺少创造的成分,更多的是预设的结果。基于深度学习算法,是否可能满足设计创造性的要求?像图像分类可以很
    2018-05-04
    阅读量:5810
    评论:0
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零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
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    2018-11-18
    阅读量:1268
    评论:10
  • numpy:yield,[],(),{},[:]Python:zip,linspace,keras:Senquential,Model.saveTesorflow:Session.run,DNNCNN
    2018-12-20
    阅读量:61
    评论:0
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深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • 本节主要内容模式匹配入门CaseClass简介CaseClass进阶1.模式匹配入门在java语言中存在switch语句,例如://下面的代码演示了java中switch语句的使用publicclas
    2017-10-11
    阅读量:175
    评论:0
  • 2017年7月8日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世
    2017-07-20
    阅读量:46120
    评论:16
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YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  • 人工智能主要分为3个层次:弱人工强人工超人工
    2018-08-07
    阅读量:593
    评论:0
  • ​电脑“深蓝”击败国际象棋第一人最近全中国都在讨论“中国大脑”,但更多地还是停留在概念意淫,其实基于大数据的人工智能技术早已经渗透进我们的生活,陪伴在我们的身边。[1]几百数千年后,或许没人会记得卡斯
    2018-05-14
    阅读量:217
    评论:0