阿里云人工智能教程_百度ai 和 阿里云ai 哪一个好 - CSDN
  • 1、PAI-DSW操作实践视频: https://tianchi.aliyun.com/course/video?liveId=40993 2、DSW上传/下载数据 新版文档: https://help.aliyun.com/document_detail/101716.html 3、 PAI-DSW使用文档和挂载nas: ...

    1、PAI-DSW操作实践视频:
    https://tianchi.aliyun.com/course/video?liveId=40993

    2、DSW上传/下载数据 新版文档:
    https://help.aliyun.com/document_detail/101716.html

    3、 PAI-DSW使用文档和挂载nas:
    https://help.aliyun.com/document_detail/95535.html
    创建实例
    1.进入控制台(在机器学习pai的右上角),选择notebook建模服务(还有可视化建模)。
    在这里插入图片描述

    2.选择要使用的区域,我用的是m40,所以选华东2.(m40,4.2元/小时;p100,6元/小时)

    3.点击创建实例。输入实例名称,选择需要的资源类型(m40)

    4.创建实例系统默认赠送了5GB的空间。
    如果需要挂载额外的NAS存储空间,前往NAS产品页购买并NAS文件系统ID添置下图对应位置,需要首先点击“获取授权”才能进行NAS文件绑定。2元/小时,5G空间。

    挂载NAS(阿里云提供的云端SSD存储资源):
    1.首先进入NAS购买,注意区域要跟使用的DSW区域一致,NAS购买地址:https://www.aliyun.com/product/nas
    进入控制台,按照下图步骤操作:
    (1)创建实例并进入挂载点设置
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (2)添加挂载点选择挂载点类型。(如有下载大文件的需求选择专有网络,可参考文章,否则选择经典网络)
    在这里插入图片描述
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    id地址如上。
    用户挂载NAS成功后可在DSW的终端中通过以下命令查看:df -h

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    内置案例
    对于新手用户,推荐首先使用DSW内置的案例,熟悉产品功能。在左侧文件列表中找到Demos文件菜单,即可选择需要的案例进行下载,下载完成的案例可以在File browser直接找到并使用。

    第三方库的安装
    用户在使用python环境做开发的过程中需要使用第三方库,PAI提供第三方库的安装方法,而且安装好之后第三方库所在环境会保存,下次开启后可继续使用。
    安装方法为打开terminal,
    在这里插入图片描述
    (下面这个我一开始以为是安装不了,结果是因为没有加user)
    安装python3下面的第三方库:
    1. pip install --user xxx
    安装python2下面的第三方库:
    1. source activate python2
    2. pip install --user xxx

    文件上传和下载:
    小文件下载
    如果文件不超过300M,建议直接使用DSW前端下载工具下载,直接在DSW中右键文件,点击download
    小文件上传
    如果文件小于300M,可通过DSW前端文件上传工具上传
    在这里插入图片描述

    大文件上传和下载
    1.如果文件大于300M,建议通过服务器FTP方式下载,目前这种下载方式只支持用户自己挂载的NAS下载。
    2.如果数据在DSW提供的默认5GB存储空间中,可先将数据拷贝到自己挂载的NAS中再下载。
    具体步骤如下:
    0.检查实例挂载的NAS文件系统类型
    在这里插入图片描述

    1.创建ECS实例
    (1)购买ECS实例。进入ECS控制台,在NAS文件系统所在区域购买一台CentOS系统操作的ECS实例,完成实例的创建。(1元/小时)
    需注意:镜像:选择 centos;网络:选择专用,选择默认分配。
    在这里插入图片描述

    (2)重置ESC密码:
    点击上图的管理——点击更多——重置实例密码——选中实例完成实例重启——点击远程连接,登录ECS服务器,记住弹出的远程连接密码,每次连接服务器都需要输入这6位数字
    在这里插入图片描述

    2.NAS文件系统添加挂载点
    (1)回到NAS文件系统,找到挂载在DSW实例的NAS文件系统,点击添加挂载点。
    在这里插入图片描述
    (2)进入添加挂载点页面,挂载点类型选择专有网络,VPC网络选择ECS所在的VPC网络,即之前分配的VPC。
    在这里插入图片描述
    添加挂载点成功后,可点击NAS文件系统名称查看详情,看到挂载地址说明添加成功。这个挂载地址是与ECS连接的关键,点击挂载地址展示该文件系统的挂载命令,记录这个mount命令。
    在这里插入图片描述
    3.NAS文件系统挂载到ECS服务器
    切换回ECS服务器,安装nfs-utils包,输入以下步骤,记录的mount命令。
    #安装nfs-utils包
    yum install nfs-utils
    #V4 Mount:
    sudo mount -t nfs -o vers=4.0,noresvport 31ce14ad85-jol17.cn-shanghai.nas.aliyuncs.com? /mnt
    #检查是否mount成功
    mount -l

    4 文件上传
    在本地通过SFTP命令连接ECS服务器,也可以通过FileZilla等工具连接服务器,完成上传下载文件,服务器公网IP地址可在实例详情页查看,上传的文件目录为/mnt根目录。
    在这里插入图片描述

    本文使用FZ工具将所需文件上传至服务器。

    在这里插入图片描述
    上传文件后,登录到ECS服务器确认文件已上传至服务器/mnt目录下。

    在这里插入图片描述
    进入DSW Terminal,查看当前挂载的nas文件,即可看到已上传的文件,完成文件的上传。
    在这里插入图片描述
    文件的下载
    进入DSW Terminal,移动待下载文件至/nas目录下,即可使用sftp命令或者FZ等工具从ECS服务下载。关于fz工具的使用真的很好用。

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  • 近期参加了阿里云AI训练营,按照要求完成了一个 “身份证识别” 的 Web应用,特此记录一下。 由于之前使用过百度AI的人脸识别SDK,而且对阿里云比较熟悉,所以这篇博客侧重于对官方文档阅读理解,以及对给出的视频...

    项目介绍

    近期参加了阿里云的AI训练营,按照要求完成了一个 “身份证识别” 的 Web应用,特此记录一下。

    由于之前使用过百度AI的人脸识别SDK,而且对阿里云比较熟悉,所以这篇博客侧重于对官方文档阅读理解,以及对给出的视频和项目Demo的理解及运用。

    项目用到文档地址

    阿里云达摩院视觉开放平台:https://vision.aliyun.com/

    阿里云视觉开放平台文档地址:https://help.aliyun.com/product/142958.html?spm=a2c4g.11186623.6.540.263e3c74d59JVh

    Aliyun Java SDK COCR 仓库地址:https://mvnrepository.com/artifact/com.aliyun/aliyun-java-sdk-core

    新版文字识别 Ocr20191230 仓库地址:https://mvnrepository.com/artifact/com.aliyun/ocr20191230

    阿里云的2个Demo的github项目地址:https://github.com/aliyun/alibabacloud-viapi-demo

    文章中的代码都是参考的这2个Demo

    说明

    经过多次尝试并仔细的阅读,发现官方提供的Demo中的引入和依赖和官方文档中引入的依赖有点区别。而且Demo中的 Config 类的配置和文档中的配置也存在一定的区别。

    我是2种依赖和配置都测试过了,觉得官方文档中的配置的确有问题,会导致报错,于是选择了 Demo 中的配置。(后面会有详细说明)

    这里只展示本地图片上传识别,没用到阿里云OOS对象存储服务;关于前端的一些代码逻辑也没有给出,只给出身份证识别关键部分的代码。

    开始项目(配置参照Demo中的配置)

    开通服务

    按照文档中的说明,开通服务,不出意外的话很容易就开通成功了,如下图所示:

    使用 Maven 导入SDK相关依赖

    文档中说了提供2个版本的SDK,旧版需用阿里云OSS存储我们的图片,由于我用的是七牛云的图像存储,没用用阿里云,于是选择新版本SDK,支持本地图片上传。

    这里我们选择使用官方提供的Demo中的依赖,而不是用官方文档中提供的依赖

    我的导入的依赖

    <dependency>
        <groupId>com.aliyun</groupId>
        <artifactId>ocr</artifactId>
        <version>1.0.3</version>
    </dependency>
    

    创建 Config 类和 Client 类

    参考文档中的说明,我们需要先创建一个 Config 类,将我们的 accessKeyId 和 accessKeySecret 以及一些其他的配置保存在 Config 类中,再通过 Config 类为参数创建 Client 类。

    注意:Config 类和 Client 类都是位于 com.aliyun.ocr 包下面的类,导包的时候注意一下。

    遇到的坑,文档中的配置存在 Bug,具体如下:

    改进之后,我们关于 Config 类的配置及初始化应该这样(和官方提供的Demo中一样)

    private Client client;
    private RuntimeOptions runtime;
    
    @Value("${accessKeyId}")
    private String accessKeyId;
    
    @Value("${accessKeySecret}")
    private String accessKeySecret;
    
    @PostConstruct
    private void init() throws Exception {
        Config config = new Config();
        config.type = "access_key";
        config.regionId = "cn-shanghai";
        config.accessKeyId = accessKeyId;
        config.accessKeySecret = accessKeySecret;
        config.endpoint = "ocr.cn-shanghai.aliyuncs.com";
    
        ocrClient = new Client(config);
        
        // 需要注意的是,这里我们创建一个 RuntimeOptions 对象,之后会用到这个对象
        runtime = new RuntimeOptions();
    }
    
    

    之后继续看文档

    调用 Client 类的方法

    (1)调用流程概述

    文档中举了一个银行卡识别的例子,说白了就是创建一个 xxxRequest 对象,然后获取本地图片的数量流并赋值给 xxxRequest 对象的 imageURLObject 属性,以及将一些其他的配置放入 xxxRequest 对象中。

    之后通过调用 Client 对象的 xxxAdvance() 方法,获得一个 xxxResponse 对象;然后我们只需要从这个 xxxResponse 对象中获取 JSON 字符串即可。


    这个 xxx 代表了不同的场景,即不同的场景使用的类和方法都有所不同,不过名字都类似。具体的场景的参数也会有略微的不同,可以参看文档中关于该场景的详细描述。

    (2)具体的使用

    下面以身份证识别为例,看下文档中是如何描述的:

    实际上在这里还可以进行调试,快速体验一下身份证识别:

    我们在IDEA中查看查找相关的类

    实际上这些场景对应的类都可以在我们添加Maven依赖之后导入的jar包中看到:

    好了,看完了文档之后,我就使用身份证识别场景的类和方法对文档中的代码进行替换,效果如下

    public String MyRecognizeIdCard(String filePath, String side) throws Exception {
        // 注意我们的类的名称和方法的名称
        RecognizeIdentityCardAdvanceRequest req = new RecognizeIdentityCardAdvanceRequest();
        InputStream inputStream = new FileInputStream(new File(filePath));
        req.imageURLObject = Files.newInputStream(Paths.get(filePath));
        req.side = side;
        RecognizeIdentityCardResponse rep = client.recognizeIdentityCardAdvance(req, runtime);
        // 这个 face 不是凭空产生的,是我们看完文档中,文档中给出的值
        if ("face".equals(side)) {
            // 正面识别,通过阿里巴巴的 fastjson 将这个 fromResult 类转换为 JSON 格式的字符串并返回
            return JSON.toJSONString(rep.data.frontResult);
        } else {
            // 反面识别
            return JSON.toJSONString(rep.data.backResult);
        }
    }
    

    之后我们在测试类中进行测试

    @Autowired
    private OcrService ocrService;
    
    @Test
    void contextLoads() {
        try {
            String face = ocrService.MyRecognizeIdCard("D:\\Temp\\images\\_2020053011373037SS.png", "face");
            System.out.println("face = " + face);
            String backface = ocrService.MyRecognizeIdCard("D:\\Temp\\images\\IMG20200530112702.jpg", "back");
            System.out.println("back = " + backface);
        } catch (TeaException e) {
            System.out.println(e.getData());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    

    由于我的图片打了马赛克,所以只能识别出部分结果,结果如下所示

    关于使用文档中的配置

    我照着文档一步一步来,和文档一样的代码,依赖也是一样的,莫名其妙会报错。不知道是我自己的原因还是文档本来就有错,反正我的代码就是跑不起来,这里展示一下我的报错的代码,希望有小伙伴可以发现问题并解决。

    初始化部分 ----> 关键就是没有将 config.endpointType=“internal”; 注释掉

    我引入的Maven依赖

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.aliyun/aliyun-java-sdk-core -->
    <dependency>
        <groupId>com.aliyun</groupId>
        <artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId>
        <version>4.5.1</version>
    </dependency>
    
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.aliyun/ocr20191230 -->
    <dependency>
        <groupId>com.aliyun</groupId>
        <artifactId>ocr20191230</artifactId>
        <version>0.0.3</version>
    </dependency>
    

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    最最后,贴一张阿里云高校计划的二维码
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  • 阿里云——阿里巴巴集团旗下公司,是全球领先的云计算及人工智能科技公司。提供云服务器、云数据库、云安全等云计算服务,以及大数据、人工智能服务、精准定制基于场景的行业解决方案。专业快速备案,7x24小时售后...

    阿里云——阿里巴巴集团旗下公司,是全球领先的云计算及人工智能科技公司。提供云服务器、云数据库、云安全等云计算服务,以及大数据、人工智能服务、精准定制基于场景的行业解决方案。专业快速备案,7x24小时售后支持,助企业无忧上云。目前无论个人站长还是企业,都将阿里云作为了上云的地域选择,那么作为企业用户应该如何选择阿里云服务器呢?购买什么配置的阿里云服务器是适合自己的呢?下面我们就来说说企业如何选择阿里云服务器配置:

     

    阿里云服务器的配置选择,和网站或应用的类型、访问量、数据量大小、程序质量等因素有关。

     

    第一步:地域选择

    当前阿里云可供我们国内选择的区域有:华北1(青岛),华北2(北京),华北3(张家口),华北5(呼和浩特),华东1(杭州),华东2(上海),华南1(深圳)。海外地域有:香港,亚太东南1(新加坡),亚太东南2(悉尼),亚太东南3(吉隆坡),亚太东南5(雅加达)等。

    建议离目标客户越近越好,例如目标客户多为南方客户,那一般选择华东和华南的服务器比较好,如果目标客户为北京,那建议选择华北比较好。当然,如果预算足够,我们还可以考虑购买阿里云CDN网站加速类产品,这样全国性打开速度都会比较快。

     

    第二步:实例规格选择

    目前阿里云可供选择的实例规格有:通用型,计算型,内存型,大数据型,高频型,入门级共享等,这个是很多企业用户最难选的,因为阿里云实例规格众多,很多企业客户看了都不知道怎么选择,其实阿里云已经根据应用场景给我们推荐了对应的型号,只是很多用户没注意到而已:

    例如我们网站只是一个普通企业网站,性能比较均衡的,那我们就可以选择通用型,通用网络增强型即可。普通网站我们推荐一般选择个2核4G或8G以上配置就足够了。

     

    第三步:操作系统

    这个很简单,我们只需要根据自己网站的程序选择对应的系统即可,例如网站程序是asp,asp.net开发的,那一般选择windows的系统即可,如果是php语言开发的,那一般选择Centos系统,当然,我们也可以选择镜像市场,选择已经配置好的镜像,这样就省去我们装服务器环境的时间。

     

    第四步:选择硬盘

    建议硬盘一定要买一块,价格不贵,如果没有硬盘,那么服务器只有系统盘,如果系统一旦出故障,我们很难找回数据,无论个人还是企业大多数都是将自己网站部署在D盘,而非系统盘,一般企业网站买个50-100G基本上就足够了,重点是硬盘价格不贵,多买点总没坏处。

     

    第五步:选择带宽

    一般网站访问量不是很大的,例如日均最多只有两三百人的,一般选择个3M左右带宽就足够了,这里重点说下,假如我们网站在每天特殊事件段访问量会很高,我们可以选择按量付费,这样我们网站就不会出现因为带宽不足而导致网站访问故障了,另外,有些网站会集中在某几天,或者某几周访问量爆发式增长的情况(一般多为网站做推广或者企业做活动之类的时候),那么后期我们可以给服务器增加临时带宽,这样可以节约我们成本,不过无论是按量付费还是增加临时带宽,一定要记得我们账户要随时有钱。

     

     

    第六步:服务器安全组设置

    购买阿里云服务器的时候,安全组可以购买的时候直接设置好,也可以购买之后再设置(包括服务器远程链接密码),这里就不细说了,建议参考阿里云官网的安全组设置帮助设置就好了。

     

    第七步:配置都选择好了,之后我们只需要点击确认下单购买即可,这样我们购买服务器的操作就都走完了。

    最后:阿里云还配套了许多其他产品,例如给网站加速的CDN产品,保护网站安全的云盾类产品,用户只需要根据自己的需求和预算选择是否购买即可。

     

    另外,在购买阿里云服务的时候,阿里云目前还推出了两个活动是非常适合企业用户的:

    一是阿里云产品1888元通用代金券,代金券在下单付款的时候可以直接抵扣现金,

    二是企业用户上云3折起,比平时节省70%的开支,活动详情可以访问尊托云数网站zuntop.com领取优惠券。

    大家可以用代金券购买或者直接买阿里云针对企业级客户的服务器,节约咱们的上云成本。

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  • 摘要: 目前阿里云大数据产品已经免费向全部用户开放了多种公用数据集。开放的数据类别包括:股票价格数据,房产信息,影视及其票房数据。点此查看原文:http://click.aliyun.com/m/40813/目前阿里云MaxCompute...

    摘要: 目前阿里云大数据产品已经免费向全部用户开放了多种公用数据集。开放的数据类别包括:股票价格数据,房产信息,影视及其票房数据。

    点此查看原文:http://click.aliyun.com/m/40813/

    目前阿里云MaxCompute大数据产品已经免费向全部用户开放了多种公用数据集。在此之前,获取,分析,下载自定义的大型分析数据集需要数小时乃至数天才能完成。

    而现在阿里云的任何用户都可以通过基于大数据计算服务MaxCompute 的数据工场DataWorks快速、便捷的分析这些公用数据集。
    开通MaxCompute&数据工场的教程参考:https://help.aliyun.com/document_detail/27803.html

    我们将股票价格、房产、影视等多种类型的数据免费开放给用户,使得大家免去了复杂的数据获取、上传、清洗等过程,可以直接进入数据分析阶段,通过这种数据开放形式,我们希望能以更快的速度实现更多的创新。

    大家也可以通过数加体验馆(https://data.aliyun.com/experience)来使用这些数据,近距离的感受阿里云数加(大数据)产品;

    目前我们开放的数据类别包括:股票价格数据,房产信息,影视及其票房数据。所有的数据均被存储在MaxCompute 产品中的public_data 项目中。以下,我们将对这些数据做更为详细的介绍,并简要说明如何通过MaxCompute 及数据工场服务并分析这些数据。

    获取权限

    首选,需要用户以项目空间的owner 或者管理员的身份,在自己的项目空间下,执行如下操作。执行完成后用户项目空间下的所有成员均可读取各公开数据集合:

    add user ALIYUN$everyone;

    执行该语句后即可执行查询:
    图片描述

    特殊说明
    公开数据集合对所有MaxCompute 用户开放,这是通过MaxCompute 特殊的授权机制实现的。在使用过程中,用户需要足以一下几点:
    1. 所有数据均存储在一个名为public_data 的项目空间中,但所有用户并未被加入到该空间下(非项目空间成员)。因此,用户需要跨项目空间访问数据,在数据工场中编辑SQL 时,必须在表明前指定项目名称,例如:

    Select * from public_data.ods_enterprise_share_basic where ds = '20170114';
    1. 由于是跨项目空间访问,所有用户在数据工场的[数据管理]中无法查找到公开数据集的表;

    2. 只有在执行”Add User”语句后,用户才有权限访问公开数据集。该语句可以再数据工场以及MaxCompte 提供的客户端中执行;

    下面我们将详细介绍目前开放的数据集合。

    股票价格数据集
    总体信息:每日更新A 股股票相关数据。

    图片描述

    ods_enterprise_share_basic 股票基本信息
    图片描述

    图片描述
    图片描述
    数据样例:
    图片描述
    ods_enterprise_share_quarter_cashflow 季度报表说明
    图片描述

    数据样例:

    图片描述

    ods_enterprise_share_quarter_growth 季度业务增长情况
    图片描述

    数据样例:

    图片描述

    ods_enterprise_share_quarter_operation 季度财务周转
    图片描述

    数据样例:

    图片描述

    ods_enterprise_share_quarter_profit 季度利润

    图片描述

    数据样例:

    图片描述

    ods_enterprise_share_quarter_report 季度报表
    图片描述
    图片描述

    数据样例:
    图片描述

    ods_enterprise_share_trade_h 股票价格
    图片描述
    图片描述

    数据样例:
    图片描述

    二手房产数据集

    总体信息:二手房相关信息(注意:目前暂停更新)。
    图片描述

    dwd_prouduct_house_basic_info_out信息说明
    图片描述
    图片描述

    数据样例:

    图片描述

    影视及票房数据集

    总体信息:每日更新国内影视剧信息及票房数据信息 。

    图片描述

    dwd_ product_ movie_ basic_ info
    图片描述
    图片描述

    ods_product_movie_box 票房基本信息

    图片描述

    数据样例:
    图片描述
    基于公开数据集的实战

    手把手,教你用MaxCompute+OpenSearch搭建分布式搜索引擎

    购买&试用MaxCompute,请加入扫码进钉钉群。公开数据集问题,请加入扫码进钉钉群。
    图片描述

    展开全文
  • 2020阿里云服务器免费领取与互联教程 2020年防疫期间+阿里云学生计划 阿里云高校学生“在家实践”计划 阿里云开发社区活动领取云服务器网址 领取步骤(用时约5分钟) 云服务器的性能 连接“实例”的两种方式 ...
    
    
    
    

    2020阿里云服务器免费领取与互联教程

    Hi,大家好!我是吴甜甜。

    这个视频是由“阿里云”工作人员邀请我做的“免费领取云服务器”教程。

    视频地址见哔哩哔哩网站:

    https://www.bilibili.com/video/av87664604
    

    视频相关资料下载仓库见: https://github.com/wutiantian/bilibili_wutiantian

    2020年防疫期间+阿里云学生计划

    “阿里云”是“阿里巴巴”旗下产品,也就是大家用的“淘宝”。

    2020年防疫隔离期间推崇 “网上办公”,所以阿里云开发者社区推出了“学生计划”。

    在这里插入图片描述

    阿里云高校学生“在家实践”计划

    因新冠肺炎疫情,学校延期开学。在家时间不浪费,学习、实践提高能力好机会。

    阿里云高校“在家实践”计划,全国高校学生,每人可免费领取一台 ECS算力资源,在线实践课程等多种免费资源。

    24岁以下自动获得学生身份。

    由于本人是在职研究生学历还未到领取毕业证时间,所以也属于领取范围内人员,于 2020 年 2 月 7 日上午八点领取到 ECS。

    阿里云开发社区活动领取云服务器网址

    https://developer.aliyun.com/adc/student
    
    

    阿里云平台ECS帮助手册

    https://help.aliyun.com/product/25365.html?spm=a2c4g.750001.list.2.68697b13RTCSnd
    

    在这里插入图片描述

    领取步骤(用时约5分钟)

    1、阿里云服务器注册与登录:使用支付宝扫码即可(方便付款)

    2、考试>60分获得领取条件。共有10题选择题,9道单选,1道多选。(题库见仓库链接)
    在这里插入图片描述

    3、领取。后就获得1个实例(实例=装有linux操作系统的电脑)。

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    注意每天早晨8点开放,下午就领取不到了。

    云服务器的性能

    名称 性能
    CPU 2核
    内存 4G
    系统盘 40G(可付费弹性升级)
    VPC专有网络带宽 1 M

    万物之源—控制台

    控制台里有你需要的一切

    在这里插入图片描述

    连接“实例”的两种方式

    方法一:使用网页输入公网IP地址与密码。

    只要打开网页,其他无需安装任何软件。

    即使平板电脑上也能进行人工智能远程数据训练。

    方式二:使用SSH协议软件从本地连接到远程云端。

    方便上传windows上的文件
    打开Xshell的会话窗口,或者SecureCRT的快速联接

    输入公网地址,22号端口连接成功后会要求输入root用户名及实例密码,此时就登陆ubuntu18系统成功。

    HTTP (80)设置意义允许访问您网站的主机的公网IP地址,可以为一个或多个公网IP地址,例如1.2.3.4/32或10.0.0.0/8。

    “实例安全组规则”

    用于设置"规则方向、协议类型、优先级、授权对象(IP地址范围及端口)”

    在这里插入图片描述

    默认实例创建时有3组“配置规则”

    默认配置规则 端口
    自定义TCP 3389
    全部ICMP -1/-1
    自定义TCP 22/22

    配置规则相当于访问入口,可以自己新建新开入口

    端口号命名规则

    参考漫画《内核端口》地址:https://h.bilibili.com/54178433

    初学者的疑惑

    这个Ubuntu系统怎么没有桌面,有桌面的安装包镜像去哪了?能不能自己搭建?

    答:

    (1)云服务ubuntu提供的都是ubuntu server版本的,目前还没有desktop版本。

    (2)阿里云服务器的公开镜像只有ubuntu18 一种镜像,没有桌面版本。

    (3)可以自建镜像或者可以通过openstack或者docker 自己搭建。但搭建出来的desktop版本界面其实很烂。

    第一次学着用 ubuntu18 ,如何提高技能?

    (1)学习要有仪式感,深入学。使用云服务器学习 linux 操作系统,就是给自己上“平台”的机会,一通百通,宽阔的技术道。多练习。

    (2)建议从基础的 vim 练习编辑器的高校指法,学习 git命令 去 github仓库去寻找 “宝藏”, 学习 shell 脚本编程提升“生产效率”。具体快捷键及命令见我的相簿 https://space.bilibili.com/105026422/album

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