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    2018-04-16 16:34:59
    阅读量:874
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  • 对于如何积极应对大数据、人工智能时代,有以下几点建议:一,要准确把握时代的脉搏。如今是硬件时代、软件时代、数据时代、智能时代,这个时代就像是潮流一样,滚滚向前,我们一定要跟上时代的步伐。不管是互联网企业还是传统的企业,一定要认识到,数据智能化是一个趋势,智能时代是硬件、软件协同发力的时代,硬件软件数据融合是产业发展的一次新的机遇和契机。二.作为企业家代表,我们要加快推进产业的供给侧改革。一定要...
    2019-05-19 19:58:44
    阅读量:493
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  • 一、认知计算工程师、机器学习专家以沃森为代表的IBM的认知计算项目,开创了一个全新的职业类别:认知计算工程师/认知系统工程师。虽然IBM自己也不太确定认知系统工程师这个职位称呼是否有意义,但有一点可以确定的是,认知计算正在成为IBM的大生意,围绕沃森的小公司生态群已经初具雏形,同时也带来大量的认知计算工程师职位需求。除了IBM的认知计算外,人工智能领域2016年最重大的事件莫过于谷歌阿尔法狗战...
    2019-02-03 19:43:41
    阅读量:254
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  • 1.大数据和人工智能都是目前发展趋势2.大数据和人工智能是没有直接关系,但有共同点,都得处理有用数据3.java和大数据的关系,大数据是一个增值的过程。不会java,根本没法学大数据4.大数据的就业方向很多,可以搞数据挖掘,数据分析,数据统计5.人工智能会涉及python,机器学习,R语言。。。
    2018-02-01 00:15:08
    阅读量:1486
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  • 问:普通程序员如何向人工智能行业进发?答:先从大数据入手。问:大数据与人工智能有毛关系?答:现在大家都讲我们进入了互联网时代,人工智能概念提出,我们现在正在进入智能时代。人工智能已经在多个领域中实践,比如无人驾驶、图像识别、语音识别……百度研发的无人驾驶汽车已经可以上路了,苹果的最新发布的iphone x可以实现脸支付,微软的深度学习软件将语音识别的错误率降低到了5.1%,其在人工智能领域应该是比...
    2018-05-18 11:28:07
    阅读量:859
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  • 读书笔记,资料来源:中国工程院院士邬贺铨给吴军的新书《智能时代——大数据与智能革命重新定义未来》写的序。科学研究四个范式吴军认为科学研究发展经历了四个范式:描述自然现象的实验科学;以久蹲定律和麦克斯韦方程为代表的理论科学;模拟复杂现象的计算机科学;数据密集型科学。(我们的当前阶段)牛顿时代,可以从大量的实验数据和观测数据中总结出简单的规律。当今时代,人类已经无法凭借肉眼凡...
    2018-08-31 17:50:54
    阅读量:860
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  • 人工智能大数据与复杂系统网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1_LqJ1Jqn_a0ssioT0z1Xhg 密码: db4d备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/59Fxhzt 密码:e998m5课程简介从Alpha—GO到无人驾驶,人工智能AI结合大数据发挥出惊人功效的场景越来越多。如何从零开始真正入门这个领域?人工...
    2018-05-02 16:22:19
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  • 人工智能主要有三个分支:1.基于规则的人工智能;2.无规则,计算机读取大量数据,根据数据的统计、概率分析等方法,进行智能处理的人工智能;3.基于神经元网络的一种深度学习。基于规则的人工智能,在计算机内根据规定的语法结构录入规则,用这些规则进行智能处理,缺乏灵活性,不适合实用化。因此,人工智能实际上的主流分支是后两者。而后两者都是通过“计算机读取大量数据,提升人工智能本身的能力/精准度”。...
    2019-04-15 11:30:07
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  • 内容简介数据挖掘(DataMining)是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在大规模数据中发现隐含模式的计算过程。基于大数据时代的背景,本研究报告对数据挖掘这一课题进行了简单梳理,包括以下内容:数据挖掘的概念与研究概况;数据挖掘的算法与实现;数据挖掘领域专家介绍;数据挖掘的应用领域与发展趋势。作者简介AMiner平台,由清华大学计算...
    2019-02-21 23:31:06
    阅读量:7724
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