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    2019-08-19 17:56:03
    阅读量:236
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  • 原文:ArtificialIntelligenceAndMachineLearning:What’sTheDifference?作者:TobiBamidele译者:聂震坤审校:屠敏现如今,人工智能与机器学习受到了各行各业的广泛关注,大众对其态度不一。但是人工智能与机器学习对不同的人来说其代表的东西并不相同。通常人工智能与机器学习会引起人们的恐惧与不确...
    2017-07-13 16:18:41
    阅读量:5179
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  • #论“人工智能、机器学习、深度学习”的关系#本篇力求图文并茂,向您介绍“人工智能、机器学习、深度学习”相关概念;并解释他们之间的关系。##什么是人工智能?##人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。------百度百科。人工智能的发展历史可以用下面一幅图概括。...
    2019-01-07 14:16:20
    阅读量:17208
    评论:1
  • 1956年,几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议(DartmouthConferences),提出了“人工智能”的概念。其后,人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中,并在科研实验室中慢慢孵化。之后的几十年,人工智能一直在两极反转,或被称作人类文明耀眼未来的预言;或者被当成技术疯子的狂想扔到垃圾堆里。坦白说,直到2012年之前,这两种声音还在同时存在。过去几年,尤其是2015年以来,人工智能开始大爆...
    2018-03-06 15:44:46
    阅读量:4143
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  • 概述2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。这两年在不管在国内还是在国外,人工智能、机器学习仿佛一夜之前传遍大街小巷。机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软,甚至国内的百度,Google自然也在其中。去年早些时候GoogleDe
    2017-04-09 21:37:34
    阅读量:43120
    评论:5
  •   你是否也有这样的疑惑,人工智能、机器学习、深度学习以及监督学习等名词之间到底有什么样的联系与区别,以及它们的应用场景呢。下面就通过概念、区别和联系以及应用场景三个方面来具体的分析下他们。一、概念1、人工智能  人工智能(Artificialintelligence)简称AI。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的本质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器...
    2018-05-28 14:31:18
    阅读量:5065
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  • 一些人类通过直觉可以很快解决的问题,目前却很难通过计算机解决。这些问题包括自然言语理解、图像识别、语音识别等等,它们就是人工智能需要解决的问题。深度学习是机器学习的一个分支,它除了可以学习特征和任务之间的关联以外,还能自动从简单特征中提取更加复杂的特征。深度学习算法可以从数据中学习更加复杂的特征表达,使得最后一步权重学习变得更加简单且有效。深度学习可以一层一层的将简单的特征逐步转化成更加复杂的特征...
    2018-06-21 22:50:59
    阅读量:2001
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  •     大家都知道,现在AI特别火爆,研究人员也都想进入到这一领域,AI到底是什么?AI就是将原材料进行加工成产品,大数据就是原材料,AI就是最终的产品。       概括一句话就是:将海量数据通过机器学习进行处理然后形成一个模型,最终能适用于场景的过程就是AI。       大家都知道,机器学习说起来简单,但背后有很多的事情要做,比如:预处理、特征抽取、数据建模、模型评估等等...
    2018-09-29 22:21:18
    阅读量:913
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  • 大数据、人工智能是目前大家谈论比较多的话题,它们的应用也越来越广泛、与我们的生活关系也越来越密切,影响也越来越深远,其中很多已进入寻常百姓家,如无人机、网约车、自动导航、智能家电、电商推荐、人机对话机器人等等。大数据是人工智能的基础,而使大数据转变为知识或生产力,离不开机器学习(MachineLearning),可以说机器学习是人工智能的核心,是使机器具有类似人的智能的根本途径。本文主要...
    2018-08-01 10:36:53
    阅读量:3452
    评论:0
  • 文末彩蛋,错过哭一年。。。。人工智能的浪潮正在席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们耳边:人工智能(ArtificialIntelligence)、机器学习(MachineLearning)。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解。为了帮助大家更好地理解人工智能,这篇文章用最简单的语言解释了这些词汇的含义,理清它们之间的关系,希望对刚入门的同行有所帮助
    2017-11-11 00:00:00
    阅读量:9168
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  • 图一:人工智能、机器学习、深度学习之间的关系图二:图片来源知乎:机器怎么学习图三:机器学习思维导图参考学习:1、机器学习【分类】算法详述——讲得非常好,概述性很强,推荐!2、机器学习模型【评估与选择】(过拟合、交叉验证法、留一法)——理解原理3、数据预处理之PCA算法(降维去噪)——理解原理、步骤...
    2019-07-03 12:39:43
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