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人工智能原理视频教程 共找到777条结果

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卷积神经网络特征、模型视频入门教程,该课程内容包含神经网络的起源、发展、计算和训练,卷积神经网络基础,生成对抗网络、卷积神经网络的实战应用、GAN实例、人工智能案例分享及行业趋势分析。通过本次课程的学习,从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,以及前向计算和梯度下降优化过程。
  • 21天实战人工智能系列:人工智能产品经理最佳实践网盘地址:https://pan.baidu.com/s/11LVbsyIvqFNIN21liI36yQ提取码:tisj备用地址(腾讯微云):https
    2018-10-15
    阅读量:637
    评论:1
  • 在网上找到的一个视频教程地址:http://www.openke.net/player.php?player=player&mov_id=2832&look_id=1
    2017-10-11
    阅读量:664648
    评论:45
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卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
  • 百度网盘学习资源链接:https://pan.baidu.com/s/1DxkxKIGOagK5Jg9bEzFC0w 提取码:8pra链接:https://pan.baidu.com/s/1_Mmaa
    2018-10-17
    阅读量:5967
    评论:4
  • 一实验目的及原理目的:通过编程实现对子句的消解,进一步理解含有参数的子句如何使用消解规则,掌握子句消解的原理和规则。原理:令L1,L2为两任意原子公式;L1和L2具有相同的谓词符号,但一般具有不同的变
    2014-01-02
    阅读量:444032
    评论:76
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零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
  • 一目标:使用决策树进行分类二评价属性1、信息增益(ID3):2、信息增益率(C4.5):3、基尼指数:三代码importnumpyasnpfrommathimportlogmessage_range=
    2018-10-30
    阅读量:1276
    评论:0
  • 中新社北京8月26日电(记者梁晓辉)2016中国人工智能大会(CCAI)26日在北京开幕。在两天的时间里,上千名与会者将就人工智能领域的多个热点话题展开研讨。  中国科学院副院长、中国科学院院士、中国
    2016-08-27
    阅读量:310
    评论:0
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深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • 在研究的人工智能运算的道路和方法中,能否采用逆向思维及非线型运算和多节点同储异步!在传统的电子运算中,都是符合基本的二进制运算,自然解决问题的办法也就是那些简单的各种结构!于是人工智能便成为未来电子科
    2011-05-19
    阅读量:626
    评论:0
  • 人工智能学习阶段:第一阶段:机器学习。第二阶段:深度学习,做一个自动打字的系统。第三阶段:做一个推荐系统。
    2018-06-09
    阅读量:28397
    评论:0
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YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  • 2017-07-05
    阅读量:1022316
    评论:131
  • 斯坦福的AI的技术相关的站点: http://www-formal.stanford.edu/jmc/index.html
    2011-04-23
    阅读量:596995
    评论:66