首页 > 人工智能顶级研究机构

人工智能顶级研究机构 共找到132条结果

  • 顶级开源人工智能工具推荐人工智能是技术研究领域最炙手可热的领域之一。IBM、谷歌、微软、Facebook和亚马逊等公司正投入巨资进行研发,并纷纷收购在机器学习、神经网络、神经语言和图像处理等领域取得进
    2016-10-04
    阅读量:41019
    评论:1
  • 第一等级:(DM)SIGKDD:ACMKnowledgeDiscoveryandDataMining (since1995)(DM)ICDM:IEEEInternationalConferenceon
    2015-11-21
    阅读量:155840
    评论:2
学院
卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
  • 人工智能因其对人类的深远影响而备受关注,因为这个领域的蓬勃发展,出现了一个又一个空前繁荣的国际盛会:数据挖掘、计算机视觉、神经科学……每一个领域的进步,都会推动人类的科学进步,这些盛会聚集了这些可能改
    2016-08-12
    阅读量:238017
    评论:38
  • 人工智能是技术研究领域最炙手可热的领域之一。IBM、谷歌、微软、Facebook和亚马逊等公司正投入巨资进行研发,并纷纷收购在机器学习、神经网络、神经语言和图像处理等领域取得进展的初创公司。考虑到人工
    2017-03-20
    阅读量:49308
    评论:2
学院
零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
  • 15款顶级的开源人工智能工具推荐这些开源人工智能应用软件处在人工智能研究领域的最前沿。人工智能是技术研究领域最炙手可热的领域之一。IBM、谷歌、微软、Facebook和亚马逊等公司正投入巨资进行研发,
    2017-03-15
    阅读量:776411
    评论:51
  • 人工智能顶级会议论文汇总(全文下载|报告视频):https://blog.csdn.net/jinghongluexia/article/details/81016827世界顶级人工智能会议的总结:h
    2018-10-16
    阅读量:18629
    评论:0
学院
深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • 转自:http://os.51cto.com/art/201609/517610.htm人工智能是技术研究领域最炙手可热的领域之一。IBM、谷歌、微软、Facebook和亚马逊等公司正投入巨资进行研发
    2017-01-17
    阅读量:79690
    评论:7
  • 人工智能是技术研究领域最炙手可热的领域之一。IBM、谷歌、微软、Facebook和亚马逊等公司正投入巨资进行研发,并纷纷收购在机器学习、神经网络、神经语言和图像处理等领域取得进展的初创公司。考虑到人工
    2016-11-19
    阅读量:743121
    评论:68
学院
YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  • 这篇文章转载自南京大学周志华教授的博客,原文链接已经找不到了,特此说明。周志华教授的《机器学习》这本书写的不错,深入浅出,适合机器学习入门学习,推荐一下。-----------------------
    2018-01-10
    阅读量:187343
    评论:61
  • 这篇文章转载自南京大学周志华教授的博客,原文链接已经找不到了,特此说明。周志华教授的《机器学习》这本书写的不错,深入浅出,适合机器学习入门学习,推荐一下。-----------------------
    2017-04-14
    阅读量:94718
    评论:9