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    2018-12-11 11:25:11
    阅读量:325
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  • 本课程是麦子学院彭亮老师讲授的《python语言编程基础》 课程视频地址 共23小节,以下为我的学习笔记1、python语言介绍面向对象,解释型计算机程序设计语言1989年Guido van Rossum发明,1991年公开版本发行广泛应用于科学计算,众多开源科学计算软件包提供Python接口 (OpenCV)用途: 网页开发可视化(GUI)界面开发网络系统编程数
    2016-10-21 14:39:51
    阅读量:2584
    评论:1
  • 本课程是来自麦子学院彭亮老师的——深度学习基础介绍-机器学习 共27小节,以下是我的学习笔记。1、课程介绍学习前提 对微积分,线性代数,概率论的基本知识有一定了解有一定编程基础(最好是Python)学习目标 理解机器学习的概念、原理、常用算法学会对数据的预处理使用Python语言和相关的机器学习库使用常用算法和应用框架解决实际问题课程安排 基本介绍基本概念监督学习(分类、回
    2016-10-20 20:42:30
    阅读量:3421
    评论:0
  • 依旧根据麦子学院彭亮老师的机器学习课程,并加上自己的理解进行代码巩固。一.  NN.py:# coding=utf-8import numpy as npdef tanh(x): return np.tanh(x)def tanh_deriv(x): return 1.0 - np.tanh(x) * np.tanh(x) #tanh函数的导数def logist...
    2018-05-13 21:40:03
    阅读量:219
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  • 使用神经网络进行样本训练,要实现随机梯度下降算法。这里我根据麦子学院彭亮老师的讲解,总结如下,(神经网络的结构在另一篇博客中已经定义):def SGD(self, training_data, epochs, mini_batch_size, eta, test_data=None): if test_data: n_test = len(test_data)#有多少个测试集
    2017-02-24 14:21:42
    阅读量:5751
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  • 根据麦子学院彭亮老师的机器学习梯度下降法的python程序而写#coding=utf-8import numpy as npimport random# 梯度下降算法def gradientDescent(x, y, theta, alpha, m, numIteration): # 输入实例、分类标签、要学习的参数、学习率、实例个数、迭代次数 xTrans = x.tran...
    2018-05-14 22:51:42
    阅读量:60
    评论:0
  • 最近在听麦子学院彭亮老师的机器学习课程。想把他课上的代码巩固一边,所以在这儿记录下来,并加上自己的理解。1.创建数据集 。创建csv文件:#coding=utf-8import csv#创建数据集headers=['RID','age','income','student','credit_rating','class_buys_computer']rows=[('1','youth','...
    2018-05-10 17:16:23
    阅读量:111
    评论:2
  • 依旧根据麦子学院彭亮老师的机器学习视频整理。1.数据集(为UCI数据集的‘iris’数据集),粘贴出来,存为iris.data文件:5.8,2.7,3.9,1.2,Iris-versicolor6.0,2.7,5.1,1.6,Iris-versicolor5.4,3.0,4.5,1.5,Iris-versicolor6.0,3.4,4.5,1.6,Iris-versicolor6.7,3.1,4....
    2018-05-10 23:03:23
    阅读量:135
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  • 1、python本课程的机器学习的算法都是基于python语言实现的,所以你需要有一定的python语言基础,可以参考彭亮在麦子学院讲授的“Python语言编程基础”。2、python机器学习的库:scikit-learn特性: 简单高效的数据挖掘和机器学习分析 对所有用户开放,根据不同需求高度可重用性 基于Numpy, SciPy和matplotlib 开源,商用级别:获得 BSD许可覆盖
    2016-10-22 21:36:45
    阅读量:2446
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  • 本课程为麦子学院彭亮老师讲授的(深度学习基础介绍-机器学习),共28小节。彭亮在麦子学院还有两门课,一门是Python语言编程基础,另一门是深度学习进阶:算法与应用。建议三门课的学习顺序为:Python语言编程基础——深度学习基础介绍-机器学习——深度学习进阶:算法与应用以下是我整理的第1节的学习笔
    2017-12-28 19:20:20
    阅读量:206
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