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人工智能培训班排行 共找到2222条结果

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卷积神经网络特征、模型视频入门教程,该课程内容包含神经网络的起源、发展、计算和训练,卷积神经网络基础,生成对抗网络、卷积神经网络的实战应用、GAN实例、人工智能案例分享及行业趋势分析。通过本次课程的学习,从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,以及前向计算和梯度下降优化过程。
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    2018-11-18
    阅读量:1266
    评论:10
  • 大数据与人工智能 2016-11-1009:38 5195人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类:Algorithm(54) 转自:http://sanwen8.cn/p/G4beJX.html技术不足
    2017-07-07
    阅读量:37260
    评论:2
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卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
  • 人工智能
    2016-11-30
    阅读量:4891
    评论:0
  • numpy:yield,[],(),{},[:]Python:zip,linspace,keras:Senquential,Model.saveTesorflow:Session.run,DNNCNN
    2018-12-20
    阅读量:61
    评论:0
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零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
  • 本节主要内容模式匹配入门CaseClass简介CaseClass进阶1.模式匹配入门在java语言中存在switch语句,例如://下面的代码演示了java中switch语句的使用publicclas
    2017-10-11
    阅读量:175
    评论:0
  • 2017年7月8日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世
    2017-07-20
    阅读量:45796
    评论:16
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深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • 人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,
    2017-12-10
    阅读量:1388
    评论:7
  • 人工智能主要分为3个层次:弱人工强人工超人工
    2018-08-07
    阅读量:592
    评论:0
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YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  • ​电脑“深蓝”击败国际象棋第一人最近全中国都在讨论“中国大脑”,但更多地还是停留在概念意淫,其实基于大数据的人工智能技术早已经渗透进我们的生活,陪伴在我们的身边。[1]几百数千年后,或许没人会记得卡斯
    2018-05-14
    阅读量:217
    评论:0
  • 前言人工智能(ArtificialIntelligence),英缩AI,研究/开发用于模拟/扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统技术科学。上世纪50年代一学术讨论会(计算机科学史著名达特茅斯会议(
    2018-01-30
    阅读量:120682
    评论:15