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    2019-07-18 09:45:28
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  • 输出FibonacciSequence的第n个数思路:把每次的结果放在字典里fromfunctoolsimportwrapsdefmemo(func):cache={}@wraps(func)defwrap(*args):ifargsnotincache:cache[args]=func(*ar...
    2018-04-30 16:12:30
    阅读量:208
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  •   动态规划的三要素:最优子结构,边界和状态转移函数,最优子结构是指每个阶段的最优状态可以从之前某个阶段的某个或某些状态直接得到(子问题的最优解能够决定这个问题的最优解),边界指的是问题最小子集的解(初始范围),状态转移函数是指从一个阶段向另一个阶段过度的具体形式,描述的是两个相邻子问题之间的关系(递推式)  重叠子问题,对每个子问题只计算一次,然后将其计算的结果保存到一个表格中,每一次...
    2018-12-26 22:29:00
    阅读量:4
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  •   问题描述:有一个背包,他的容量为C。现在有n种不同的物品编号为0...n-1,其中每一件物品的重量为w(i),价值为v(i)。问可以向这个背包中存放哪些物品,使得在不超过背包容量的基础上,物品的总价值最大  解决思路:  1.暴力解法:每个物品都可以放进或者不放进背包,2^n种情况。n次运算选择最大的。                     时间复杂度O((2^n)*n...
    2018-06-13 16:53:35
    阅读量:297
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  • 首先放一波动态规划的详解https://mp.weixin.qq.com/s/3h9iqU4rdH3EIy5m6AzXsg然后用python进行复现w=[5,5,3,4,3]v=[400,500,200,300,350]s1=[0for_inrange(11)]s2=[0for_inrange(11)]foriinran...
    2019-06-24 17:43:48
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  • 一动态规划动态规划问题是面试题中的热门话题,如果要求一个问题的最优解(通常是最大值或者最小值),而且该问题能够分解成若干个子问题,并且小问题之间也存在重叠的子问题,则考虑采用动态规划。算法:https://www.cnblogs.com/wuyuegb2312/p/3281264.html使用动态规划特征: 1.求一个问题的最优解 2.大问题可以分解为子问题,子问题还有重叠的...
    2018-09-16 20:22:38
    阅读量:133
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  • 动态规划动态规划之Fib数列任务安排问题不相邻数最大和动态规划(dynamicprogramming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decisionprocess)最优化的数学方法。动态规划之Fib数列有个小孩上楼梯,共有N阶楼梯,小孩一次可以上1阶,2阶。走到N阶楼梯,一共有多少种走法?DP之自顶向下分析方式:爬到第N阶楼梯,一共只有2种情况(全划分,加法原理),从第N-1阶...
    2019-07-18 11:04:52
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  • importnumpyasnpdefbag(weight,values,weight_cont):num=len(weight)weight.insert(0,0)values.insert(0,0)bag=np.zeros((num+1,weight_cont+1),dtype=np.int)foriinrange(1,...
    2019-05-21 16:47:55
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  • 核心:记住已经求过的解。方法:自顶向下备忘录法,自底向上钢条切割问题自顶向下备忘录法defcut(chain,chainlen,memo):q=-1ifmemo[chainlen]>=0:returnmemo[chainlen]ifchainlen==0:q=0else:f...
    2019-02-24 12:55:43
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