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中小学人工智能课程的思考 共找到996条结果

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卷积神经网络特征、模型视频入门教程,该课程内容包含神经网络的起源、发展、计算和训练,卷积神经网络基础,生成对抗网络、卷积神经网络的实战应用、GAN实例、人工智能案例分享及行业趋势分析。通过本次课程的学习,从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,以及前向计算和梯度下降优化过程。
  • 5月5日,在教育部举办的第三届全国基础教育信息化应用展示交流活动中,北京市朝阳区进行了一堂人工智能科普教育的示范课,引起了现场领导和老师们的高度关注。据悉,这是国内首个走...
    2018-05-08
    阅读量:202855
    评论:74
  • 一、人工智能初级阶段:1、 人工智能的初级阶段,就是用机器去代替低级重复性强的人工工作。2、 比如汽车驾驶,飞机驾驶,船驾驶。还有一些特殊行业的驾驶,比如高危作业驾驶,比如测绘船,比如军用无人机等。3
    2018-02-25
    阅读量:1215273
    评论:36
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卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
  • 我一直觉得人工智能的研究可以不用太多的数学。现在的人工智能教材,一眼望去,90%是数学,和控制理论一样。可不可以换种思维方式去研究人工智能,比如逻辑推理?
    2013-10-04
    阅读量:131832
    评论:26
  • 清华大学计算机博士联合智能社创始人年末巨献,【机器学习】大型线上公开课,报名人数超过2800人,课程观看地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1nv66ywD密码:9bv3想看更
    2017-12-09
    阅读量:148203
    评论:122
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零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
  • 第2章知识表示方法一阶谓语逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法、框架表示法、面向对象表示法、状态空间表示法。一阶谓语逻辑表示法连接词:~非、∧与合取、∨或析取、→条件、↔双条件量词:存在与任意举例
    2018-11-27
    阅读量:9693
    评论:7
  • 1、人工智能不应只是专家规则的堆积或自动推导具体规则,也不应是简单的神经网络完成一些模式识别功能,不应是一些简单的毫无意义的对话。2、真正的人工智能是建立在巨大的神经网络基础上,这些神经网络并不是完全
    2011-07-27
    阅读量:375411
    评论:22
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深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • 最近神经网络实在太火了,其本质上来说就是人们模拟人脑的思维结构去有意识地去赋予一台机器在既定的程序下去学习某一问题的规律~如深度学习,他可以从给定的素材中自主地学习得到其特征,并进行一些分类或者预测活
    2014-11-16
    阅读量:108157
    评论:61
  • 这些天来被AlphaGo和李世石的"世纪人机大战"刷屏,由此引出的对人工智能好坏的思考成为人们以及媒体谈论的焦点,一说人工智能将会服务人类,战胜李世石是计算机史上的里程碑事件,又一说自学习人工智能将会
    2016-03-19
    阅读量:7027
    评论:0
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YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  • 机器学习是人工智能的一部分,一个大的方向。西瓜书(周志华的机器学习)中关于机器学习的观点:机器学习是这样一门学科,它致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。在计算机眼中,一切事物:
    2017-05-17
    阅读量:102054
    评论:6