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人工智能视频教程清华大学 共找到735条结果

  • 21天实战人工智能系列:人工智能产品经理最佳实践网盘地址:https://pan.baidu.com/s/11LVbsyIvqFNIN21liI36yQ提取码:tisj备用地址(腾讯微云):https
    2018-10-15
    阅读量:1096
    评论:1
  • 在网上找到的一个视频教程地址:http://www.openke.net/player.php?player=player&mov_id=2832&look_id=1
    2017-10-11
    阅读量:688972
    评论:59
学院
卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
  • 免积分、免登陆、高清视频内容包含五个阶段:第一阶段深度神经网络算法之数学基础第二阶段深度神经网络算法之Python基础与数据分析第三阶段深度学习之算法基础第四阶段深度学习、神经网络技术第五阶段深度学习
    2019-03-13
    阅读量:24
    评论:0
  • 百度网盘学习资源链接:https://pan.baidu.com/s/1DxkxKIGOagK5Jg9bEzFC0w 提取码:8pra链接:https://pan.baidu.com/s/1_Mmaa
    2018-10-17
    阅读量:7995
    评论:5
学院
零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
  • 清华大学发布《人工智能芯片技术白皮书(2018)》12月10日~11日,由北京未来芯片技术高精尖创新中心和清华大学微电子学研究所联合主办的“第三届未来芯片论坛:可重构计算的黄金时代”在清华大学主楼举办
    2019-03-15
    阅读量:147450
    评论:17
学院
深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • 2018年12月11日,在第三届未来芯片论坛上,清华大学联合北京未来芯片技术高精尖创新中心发布了《人工智能芯片技术白皮书(2018)》,以下简称《白皮书》!整个《白皮书》总共分为10个章节,第一章节首
    2018-12-14
    阅读量:549867
    评论:37
  • 最近在看人工智能,记得本科时学过,研究生时也学过,可是还是没有什么深刻的认识。
    2010-11-22
    阅读量:405
    评论:0
学院
YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  • 1.感知系统(当前所能收集的信息)FPS:   玩家在哪里?,在看哪里?   周围的几何情况如何?   彼此使用的武器?RTS:地图每个分区的力量平衡如何?   每种资源拥有多少?   单位有哪些类型
    2012-03-30
    阅读量:370650
    评论:28
  • 在研究的人工智能运算的道路和方法中,能否采用逆向思维及非线型运算和多节点同储异步!在传统的电子运算中,都是符合基本的二进制运算,自然解决问题的办法也就是那些简单的各种结构!于是人工智能便成为未来电子科
    2011-05-19
    阅读量:636
    评论:0