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人工智能服务机器人价格 共找到175条结果

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卷积神经网络特征、模型视频入门教程,该课程内容包含神经网络的起源、发展、计算和训练,卷积神经网络基础,生成对抗网络、卷积神经网络的实战应用、GAN实例、人工智能案例分享及行业趋势分析。通过本次课程的学习,从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,以及前向计算和梯度下降优化过程。
  • 学习机器人知识,首先清楚的是机器人的本质,即什么是机器人?现在只要有个能动的铁块亦或是能跑的小车就敢称机器人,其实我认为目前关于机器人定义最好的就是TuringTesting:ahumanjudgee
    2012-11-22
    阅读量:42677
    评论:0
  •     机器人技术拥有一个很长的过去和但只有很短的历史,本讲将介绍机器人的定义和历史,阐述了制约当前机器人发展的两大瓶颈:人工智能和莫拉维克悖论。最后介绍了机器人所引发的...
    2018-12-28
    阅读量:238231
    评论:145
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卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
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零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
  • 这是《人工智能系列笔记》的第二篇,我利用周六下午完成课程学习。这一方面是因为内容属于入门级,并且之前我已经对认知服务和机器人框架比较熟悉。 如有兴趣,请关注该系列https://aka.ms/lear
    2018-12-07
    阅读量:14871
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深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • 这是《人工智能系列笔记》的第二篇,我利用周六下午完成课程学习。这一方面是因为内容属于入门级,并且之前我已经对认知服务和机器人框架比较熟悉。如有兴趣,请关注该系列http...
    2018-12-08
    阅读量:1408796
    评论:473
  • 人工智能第二课:认知服务和机器人框架探秘这是《人工智能系列笔记》的第二篇,我利用周六下午完成课程学习。这一方面是因为内容属于入门级,并且之前我已经对认知服务和机器人框架比较熟悉。 但是学习这门课程还是
    2018-12-07
    阅读量:101973
    评论:39
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YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  • 认知时代的人工智能与机器人在2017年5月18日SRSUMMIT2017第五届(北京)国际服务机器人核心技术及渠道应用大会上,中国人工智能学会常务理事、清华大学教授、智能技术与系统国家重点实验室常务副
    2018-02-05
    阅读量:1212944
    评论:171