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ai培训班 共找到66条结果

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卷积神经网络特征、模型视频入门教程,该课程内容包含神经网络的起源、发展、计算和训练,卷积神经网络基础,生成对抗网络、卷积神经网络的实战应用、GAN实例、人工智能案例分享及行业趋势分析。通过本次课程的学习,从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,以及前向计算和梯度下降优化过程。
  • 什么是人工智能-AI  人工智能(AI)是机器中模拟智能的术语。这些机器被编程为像人一样“思考”并模仿一个人的行为方式。人工智能的理想特征是其合理化和采取最有可能实现特定目标的行动的能力,尽管该术语可
    2019-02-19
    阅读量:1132
    评论:1
  • 1, AI经典书单|人工智能学习该读哪些书
    2018-03-09
    阅读量:251922
    评论:106
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卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
  • 编者按 : 罗布·史密斯(RobSmith)是Pecabu首席执行官编者按 : 罗布·史密斯(RobSmith)是Pecabu首席执行官。人工智能(AI)近来成为媒体报道的热点话题。它拥有像“大数据”
    2014-12-18
    阅读量:515351
    评论:79
  • 什么是人工智能-AI  人工智能(AI)是机器中模拟智能的术语。这些机器被编程为像人一样“思考”并模仿一个人的行为方式。人工智能的理想特征是其合理化和采取最有可能实现特定目标的行动的能力,尽管该术语可
    2019-02-19
    阅读量:16162
    评论:0
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零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
  • 人工智能(AI) 一、人工智能的核心——机器学习人工智能是一个很大的圈子,但人工智能的基础是机器学习。机器学习是什么?其实就是人告诉机器想做什么事情,并且给它一堆数据让它模仿着去做。机
    2019-02-24
    阅读量:22900
    评论:2
  • thisisthisfirstblog
    2018-08-07
    阅读量:82
    评论:0
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深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • 今年必须弄一个出来。腾讯AI平台百度AI平台小米AI平台小米水滴平台小米----小爱同学-----稍灵活阿里----天猫精灵-----稍笨重    
    2018-08-10
    阅读量:4039
    评论:0
  • 编者按 : 罗布·史密斯(RobSmith)是Pecabu首席执行官编者按 : 罗布·史密斯(RobSmith)是Pecabu首席执行官。人工智能(AI)近来成为媒体报道的热点话题。它拥有像“大数据”
    2017-07-31
    阅读量:5365
    评论:1
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YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  • AI+教育的四点思考:人工智能发展对教育有何影响?http://www.woshipm.com/it/621701.html人工智能(AI)与教育有哪些结合点?https://www.zhihu.co
    2018-01-04
    阅读量:7848
    评论:0
  • 前言:虽然已经干了快10年软件了,不过刚刚才在CSDN上注册。其实以前也注册过一个账户,但是嫌网站速度太慢,所以就荒废了。现在突然发现不觉得网速太慢了(虽然现在其实也很慢),我想可能是因为我有了越来越
    2009-07-14
    阅读量:899
    评论:0