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    2019-08-19 17:56:03
    阅读量:1681
    评论:1
  • 作者:寒小阳&&龙心尘 时间:2016年2月。 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50759472 http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50749614 声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处1.引言也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不...
    2018-06-26 16:00:37
    阅读量:3558
    评论:4
  • 1.引言也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟,但是你举起iphone手机拍照的时候,早已习惯它帮你框出人脸;也自然而然点开今日头条推给你的新闻;也习惯逛淘宝点了找相似之后货比三家;亦或喜闻乐见微软的年龄识别网站结果刷爆朋友圈。恩,这些功能的核心算法就是机器学习领域的内容。套用一下大神们对机器学习的定义,机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重
    2016-09-07 23:21:02
    阅读量:37622
    评论:12
  • 注:此篇博客为转载,尊重原创。原文链接地址为:http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50749614作者: 龙心尘 && 寒小阳 时间:2016年2月。 出处:http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50749614 http://blog.csdn
    2016-11-02 11:57:34
    阅读量:8854
    评论:0
  • 机器学习资料:1. 台湾大学林轩田老师的”机器学习基石” http://www.bilibili.com/video/av1624332/?from=search&seid=5267157557318528006 只看完一部分,不错,推荐。2. 进阶课程:台湾大学林轩田老师的”机器学习技法” http://www.bilibili.com/video/av6991226/?from=
    2017-05-09 11:59:44
    阅读量:5070
    评论:0
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    2018-05-09 01:40:45
    阅读量:75
    评论:0
  • 机器学习入门到进阶学习路线参考:https://mp.weixin.qq.com/s/f-v-NUW7pTbVF9Sa3A4qUA1.定义机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身2.机器学习关注问题分类与回归问题需要用已知结果的数据做训练,属于“监督学习”;聚类的问题不需要已知标签,属于“非监督学习...
    2018-03-31 09:25:36
    阅读量:2702
    评论:1
  • 1年前给师弟写的 刚才整理资料看到了 放网上吧 如果有侵犯到大佬隐私 请私信我 马上删除一:前言1.1 学习机器学习有什么好处 因为成年人的世界讲利弊,所以大部分人在做选择的时候只考虑对自己有极大利益的决定。虽然我们往往否认这样的说辞,但不得不承认多数人就是这么做的。那我就功利的讲讲学机器学习的好处:第一,容易写论文,只要有数据,只要会熟练运用各种算法模型,只要加一点针对数据的改进获得...
    2018-09-04 23:07:00
    阅读量:588
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  • [入门问题][TensorFlow][深度学习][好玩儿的算法应用实例][聊天机器人][神经网络][机器学习][机器学习算法应用实例][自然语言处理][数据科学][Python][Java][机器学习--初期的笔记][路线][软件安装][面试]入门问题简单粗暴地入门机器学习机
    2017-05-13 23:41:07
    阅读量:11930
    评论:17
  • 也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟,但是你举起iphone手机拍照的时候,早已习惯它帮你框出人脸;也自然而然点开今日头条推给你的新闻;也习惯逛淘宝点了找相似之后货比三家;亦或喜闻乐见微软的年龄识别网站结果刷爆朋友圈。恩,这些功能的核心算法就是机器学习领域的内容。
    2017-03-13 14:20:22
    阅读量:4686
    评论:0
  • 背景近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛,很多人都想要从事大数据技术开发工作,但是,请问要怎么做,路线是什么?从哪里开始学?学哪些?这是一个大问题。对于我自己来说,最近也在学一些大数据开发相关的技术,所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》,希望对你有所帮助。学习规划总共分为五大部分,分别是:大数据技术基础离线计算Hadoop流式计算Storm内存计算Spark机器...
    2018-06-06 20:49:40
    阅读量:1098
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