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人工智能数学教程百度云 共找到521条结果

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卷积神经网络特征、模型视频入门教程,该课程内容包含神经网络的起源、发展、计算和训练,卷积神经网络基础,生成对抗网络、卷积神经网络的实战应用、GAN实例、人工智能案例分享及行业趋势分析。通过本次课程的学习,从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,以及前向计算和梯度下降优化过程。
  • 登录或者注册用户百度找到官网链接:点击控制台:登录上去,没有百度账户的可以先注册:点击产品服务,找到人工智能,然后点击文字识别:点击创建应用随便填自己的想要的名字,应用类型也可以自己选一个:自己填点内
    2018-07-06
    阅读量:47251
    评论:10
  • 前言:人工智能和深度学习是以后的发展趋势,先准备点资料用于以后的拓展学习下面是我搜集的较为容易理解的教程(可以作为入门来使用)是对NG(吴恩达)的英文视频的理解的中文教程1神经网络与深度学习1.1介绍
    2018-08-21
    阅读量:2808
    评论:1
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卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
  • 目录请先点击下面查看序言序言1神经网络与深度学习1.1介绍神经网络1.1.1什么是神经网络1.1.2监督学习型神经网络1.1.3什么使深度学习火起来了1.2神经网络基础1.2.1如何将待预测数据输入到
    2018-07-26
    阅读量:129543
    评论:20
  • https://www.toutiao.com/a6641781779021693443/ 2019-01-0214:48:57AI人工智能在近两年发展可谓如火如荼,各地相继掀起人工智能投资热,大量资
    2019-01-06
    阅读量:217945
    评论:48
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零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
  • 概率论(probabilitytheory)也是人工智能研究中必备的数学基础。随着连接主义学派的兴起,概率统计已经取代了数理逻辑,成为人工智能研究的主流工具。    同线性代数一样,概率论也代表了一种
    2018-10-14
    阅读量:531
    评论:0
  • 最近几天,AlphaGo与围棋世界冠军李世石的对弈引起了全世界的关注,已然成了历史性的事件。今天下午第四场比赛结束,由于AlphaGo程序出现bug,使得李世石获得了唯一的一次胜利。这自然凸显出人工智
    2016-03-14
    阅读量:16590
    评论:2
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深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • 人工智能:一种现代的方法(第3版)完整中文pdf扫描版[313MB]http://pan.baidu.com/s/1bMGJaI大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例(刘凡平著)高清pdf扫
    2018-11-08
    阅读量:157287
    评论:42
  • 哈工大人工智能暑期课实训项目建议这个博客介绍了暑期课实践作业的建议。时间:7/10-7/22.一周上课,一周项目实践。要求:项目实践的过程请用公开的博客记录。项目的源代码请放到github中。每4~5
    2018-06-27
    阅读量:322782
    评论:385
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YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  • 1.简述搜索技术苏格拉底让学生去找最大的那颗麦穗,如果你是他的学生你会采用什么策略?这里寻找最大的麦穗就是搜索,策略就是搜索算法。在这里我给出一种,将路径大约一分为二,先走一半,在这一半中找出认为比较
    2017-10-22
    阅读量:41863
    评论:21
  • 1.怎么表示知识?知识是经过加工的信息,有事实、规则、元知识(知识的知识)、常识性知识。知识表示是将知识符号化并输入到计算机的过程和方法。可以将知识表示视为数据结构和处理机制的综合。处理机制让知识拥有
    2017-10-20
    阅读量:41863
    评论:21