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    2019-08-19 17:56:03
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  • 开始Java机器学习的最好工具是什么?这个问题已经有一段时间了,但最近这些日子几乎每个人都在谈论人工智能和机器学习。这已经不再是一个保留给科学家和研究者的秘密,而是几乎实现于每一项新兴技术中。在下面的章节中,我们会做一个java的机器学习的主要框架的快速概述,并证明Java机器学习是多么容易上手,不需要你另起炉灶或者从头开始创建算法。人类的人工智能人工智能在
    2017-09-28 00:00:00
    阅读量:1221
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  • 在之前为了处理Iris花的分类算法,写了一个决策树算法,但这个算法局限性比较大,只能用于那一种情况,所以为了增强代码的复用性,在之前的基础上修改了算法,增强了复用性。略有遗憾的是,由于很多模块,比如快速排序,是为了处理Iris花专门写的,所以现在要进行一些转换才行,一定程度上增加了代码的复杂度和冗余度。这个是以后值得注意的地方,即在设计之初就应该注意到代码的复用问题,尽可能早的定义好通用接口
    2015-03-30 12:13:11
    阅读量:1646
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  • 按道理来说,C++版本的OpenCV训练的版本XML文件,在java中可以无缝使用。但要注意OpenCV本身的版本问题。从2.4 到3.x版本出现了很大的改变,XML文件本身的存储格式本身也不同,不能通用。 opencv提供了非常多的机器学习算法用于研究。这里对这些算法进行分类学习和研究,以抛砖引玉。这里使用的机器学习算法包括:人工神经网络,boost,决策树,最近邻,逻辑回归,贝叶斯,随机森林,SVM等算法等。
    2017-12-12 09:24:26
    阅读量:1674
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  • 用Java实现Bayes分类算法。与决策树分类法相比,Bayes分类法可以轻松处理有多个分类的情况。它处理2个类和多个类本质上没什么区别。但是它相对于决策树也有一定的缺陷,即该算法是建立在各个属性统计独立的基础上的,如果属性间有关联,就会削弱算法的性能。与之前的决策树分类算法一样,要事先定义好double[][]型的训练集和检测集,格式为 double[i][0]=标号 double[
    2015-04-12 21:11:51
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  • 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具,如数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及可视化。2.Massive Online Analysis(MOA)是一个面向数据流挖掘的流行开源框架,有着非常活跃的成长社区。它包括一系列的机器学习算法(分类、回归、聚类、异常检测、概念漂移检测和推荐系统)和
    2016-01-05 12:29:03
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  • 人工智能机器学习Java也可以用于Java的5大机器学习库盘点机器学习是目前最热门的技能之一,许多公司都在争先恐后的寻找能够编写ML和深度学习代码的程序员,本文将为大家盘点5个针对Java的首选ML库#WEKAWeka是我们最好的Java机器学习库的首选。Weka3是一个完全基于Java开发,最适合用于机器学习算法。Weka主要用于数据挖掘,数据分析和预测建模。它完全免费,...
    2019-05-20 18:41:45
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  • 经历了,90天java转机器学习——面试学习总结,在新的工作岗位也是感触颇多。本来想继续写一篇悲惨201*系列,但还没到年底呢,万一没有最惨只有更惨呢,年底又能出一篇感人肺腑的大作(????)。这里就说说环境、期望的、实际的、学到的。
    2019-09-07 17:48:22
    阅读量:48
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  • 自己收集整理的一系列视频、文档学习资源,包括但不限于Java、数据结构、大数据、机器学习、爬虫,还有考研、权游无删减版1-6集哦!无套路全免费分享,资源全部都是自己整理归档的,并且几乎都是可以在线看的。资源汇总地址:https://liujiao111.github.io/2019/06/13/learn-data/欢迎访问,留言,有好的资源也欢迎联系我共享。...
    2019-06-14 14:47:19
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  • 第一章简单介绍了机器学习中的一些基础概念,和常见名词解析。第二章会介绍一些用于java学习的库与框架。2.2 机器学习库2.2.1 wekaWeka是一个通用库,能够完成各种机器学习的任务,比如:分类,回归,聚类,其特色是拥有丰富的用户界面, 命令行界面和javaApi,更多内容可以点击官网。2.2.2 Java-MLJava-ML是有一系列机器学习算法组成,对同种类型的算法提供通用...
    2019-03-31 11:46:54
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