热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 神经网络与深度学习这本书是我学习深度学习的启蒙教材,感兴趣可以到链接出下载。通过一段时间的学习,感觉基本理解了梯度下降算法和反向传播算法,于是尝试着自己写代码来实现神经网络。一开始总是很难的,所以我设计了个非常简单的目标,训练一个神经元。比如我给他输入1,我期望它输出0,这就是一个反相器。我希望它能做到这一点,所以我对他进行训练。训练一个神经元能简化梯度下降算法和反向传播算法的实现,也能帮助我...
    2017-06-27 14:41:15
    阅读量:9078
    评论:3
  • 上一节我们自己写代码训练了只有一个神经元的反相器,它虽然只有一点点代码,但却让我们加深了梯度下降算法和反向传播算法的理解。只要勇敢的迈出这一步后,我们就可以勇敢的尝试它:深度学习中的hellowold–识别手写数字。只有自己写过的代码,才能完全的理解它的用意,不管它多烂,多糟糕,它确是完全属于你的东西。在训练处反相器以后,我开始大胆的尝试自己写一个全连接的神经网络,来训练手写数字。这并不难,
    2017-06-27 15:21:03
    阅读量:4753
    评论:5
  • 1、Deeplearning4j深度学习,人工智能今天已经成了IT界最流行的词,而tensorflow,phython又是研究深度学习神经网络的热门工具。tensorflow是google的出品,而phython又以简练的语法,独特的代码结构和语言特性为众多数据科学家和AI工程师们所喜爱。但今天介绍的不是这两个炙手可热的东东,而是相对冷门,但对于国内大多数的工程师而言更友好,基于java的另一...
    2018-11-01 10:08:32
    阅读量:5502
    评论:7
  • deeplearning4j这是一个用Java实现的深度学习类库。网址:https://deeplearning4j.org问题和数据集Minist是一个每个学过机器学习的童鞋都熟悉的类库。这个数据集包含70,000个手写数字的图片。每张图片为28*28像素。其中包含60,000个训练数据和10,000个测试数据。图中给出了一些样例图片。每个数据都包含一张图片,以及这张图片上的数字是几。我们
    2017-05-26 11:10:02
    阅读量:3541
    评论:0
  • 深度学习中各种图像库的图片读取方式总结在数据预处理过程中,经常需要写python代码搭建深度学习模型,不同的深度学习框架会有不同的读取数据方式(eg:Caffe的python接口默认BGR格式,Tensorflow默认RGB格式),经常需要借助python图像库来读取图像并进行一系列的图像处理工作。这篇文章总结了Python图像库处理数据的基本方式:1.Opencv2.PIL(...
    2018-07-24 23:18:05
    阅读量:3803
    评论:3
  • 深度学习-图片识别(上)本文主要针对优达学城深度学习课程中的练习题,整理练习内容,有兴趣者可结合本文内容然后按练习题实践,帮助理解。任务一:下载并整理数据任务主要完成图片下载、图片内容数字化、选取三个数据集、打乱顺序、持久化数据等,步骤如下:下载包含10个字母的两份图片数据,large与smalllarge与small不止数量大小区别,还在于large中的图片有没...
    2018-03-27 11:39:15
    阅读量:4983
    评论:0
  • 深度学习这是当今的热门话题,坚定地投入到人工智能,大数据和分析等领域的广泛行业。目前,Google正在使用语音和图像识别算法深度学习,而Netflix和Amazon正在使用它来了解客户的行为。事实上,你不会相信,但是麻省理工学院的研究人员正在试图用深度学习来预测未来。现在,想象一下,革命化的世界和我们的工作方式,潜在的深入学习有多少。在谈论深度学习突破之前,人们必须了解它与机器学习和人工智能的关系...
    2018-12-07 16:58:53
    阅读量:376
    评论:0
  • 最近一段老师逼着搞论文,都没啥时间刷题和更新博客了。前段时间无意间看到一些深度学习方面的资料,个人觉得写的实在是太精彩了,必须得推荐给他大家。目前只更新了7篇博客,里面包含了原理(即数学推导)和实践(代码实现),对于入门来讲实在是合适不过的了。声明:本文是推荐的一系列博客,并非我写的,尊重原创。在这放上原作者写的前言:下面给出每一部分的主题和详细链接。入门深度学习部分第一部
    2017-08-30 15:13:20
    阅读量:16286
    评论:5