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    2019-08-19 17:56:03
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    2017-09-28 00:00:00
    阅读量:1176
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  • 基于ML库机器学习的步骤:1)样本数据导入;2)样本数据特征抽取和特征值处理(结合模型需要归一化或离散化);这里本文没有做处理,特征选择和特征值处理本身就很大;3)样本集划分训练集和验证集;4)根据训练集训练模型;5)用验证集评价模型;6)导入测试集,并用模型预测输出预测结果;packagecom.vip;importjava.io.File;import
    2017-06-22 17:19:51
    阅读量:3888
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  • Java机器学习库ML官网:http://java-ml.sourceforge.net/对于一个机器学习库来说,最基础就是数据处理能力,ml库给了dataset和instance两个类,dataset是矩阵,instance是行(可以理解是一个list,或一个double数组)。本文给出最基本的Dataset和Instance操作,可以完成对一个矩阵的遍历,定位到每一行里的每一个列,可惜
    2017-06-21 14:55:18
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    2017-11-20 17:54:57
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    2018-12-18 08:48:55
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    2019-01-13 23:38:47
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    2018-05-03 15:38:13
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  • 场景:从样本集中采样80%用于训练,20%用于验证。参考代码如下:packagecom.gddx;importjava.io.File;importjava.util.Map;importlibsvm.LibSVM;importnet.sf.javaml.classification.Classifier;importnet.sf.javaml.classific
    2017-06-21 17:17:21
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  • 因为最近忙着一个比赛,想用机器学习的方法来实现,因为我们用的是java,所以就用到了weka,weka的jar包可以去官网下载.1,第一步先准备数据在项目里创建一个txt文件,然后把下面的数据放进去@relationweather@attributeoutlook{sunny,overcast,rainy}@attributetemperaturenumer
    2016-08-06 18:04:29
    阅读量:10335
    评论:3
  • 前文提到因为数据集过大,只能拆分然后依次迭代训练,实验发现对结果有所偏差,参考代码如下:packagecom.vip;importjava.io.File;importjava.util.Map;importbe.abeel.util.Pair;importnet.sf.javaml.classification.Classifier;importnet.sf.jav
    2017-06-27 14:38:10
    阅读量:2035
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