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    2019-08-19 17:56:03
    阅读量:247
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  • 大家都知道,机器学习算法用python的契合度是最高的,但很多公司的在售产品是用java写,想集成机器学习算法,又不能把前面的东西都推到重写,所以在java中调python方法迫在眉睫,所以本方案就是通过java调python程序导出模型,并可以随时通过java导入模型,应用其场景。我是小順,请大家关注我,我会给大家发更多的工具。prop.propertiesmodelUrl=/soc/tr...
    2018-12-18 08:48:55
    阅读量:1008
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    2017-06-22 17:19:51
    阅读量:3891
    评论:1
  • 到目前为止,我们训练的传统机器学习模型都只能进行本地预测(本地调用test方法),那么怎么样把我们的模型部署到线上,然后做在线实时预测呢?我们的模型实际上就是一个y=f(x)函数,x是特征数据,y是预测结果。我们训练模型的目的就是为了得到f(x)函数的参数;训练完成后需要对参数进行序列化存储,生成模型文件,这一步叫做模型的导出;模型的部署即加载模型文件并在内存组装f(x)函数提供在线服务...
    2019-01-03 11:43:40
    阅读量:1321
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  • 我遇到的场景是:样本集有5000万条,接近5个G,那么这样的样本集一次导入训练,我放着一天一夜都没跑出结果,机器性能还特别好,是64位linux有128G内存。针对这样的情况,我想到的是两种思路:1)将样本集分割然后来迭代训练模型,这个对模型结果理论上是没有影响的,一次导入样本集训练,和多次导入样本多次训练同一个模型,最终模型结果应该是一致的;模型保存的针对训练集所训练出来的参数,如y=a...
    2018-10-10 17:59:04
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    2017-02-06 10:50:03
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    2017-09-28 00:00:00
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  • 背景机器学习把Python的历史地位推向了一个小高峰,我们习惯于用Python去编写机器学习的代码,但是在实际工程中,业务方用Java的可能性会比较大,那么如何用Java调用Python写的已经训练好的机器学习模型呢。本文接下来后以代码的形式极简演示,基于Tensorflow训练好的分类模型,如何使用Java应用调用。环境很奇怪,对于这样的问题,网络上很少有...
    2018-08-28 17:56:49
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    2019-03-11 01:18:59
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    2018-11-10 23:06:41
    阅读量:1096
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