java机器学习模型相关课程
  • 大白话学懂机器学习与推荐系统实战

    初级课

    大白话学懂机器学习与推荐系统实战
    66课时 1657分钟 张长志
    本教程为官方授权出品 伴随着大数据时代的到来,作为发掘数据规律的重要手段,机器学习已经受到了越来越多的关注。而作为机器学习算法在大数据上的典型应用,推荐系统已成为各行业互联网公司营销体系中不可或缺的一部分,而且已经带来了真实可见的收益。 目前,推荐系统和机器学习已经成为各大公司的发力重点,众多知名公司(如亚马逊、netflix、facebook、阿里巴巴、京东、腾讯、新浪、头条等)都在着眼于将蕴含在庞大数据中的宝藏发掘出来,懂机器学习算法的大数据工程师也成为了新时代最紧缺的人才。 精心打造出了机器学习与推荐系统课程,将机器学习理论与推荐系统项目实战并重,对机器学习和推荐系统基础知识做了系统的梳理和阐述,并通过电影推荐网站的具体项目进行了实战演练,为有志于增加大数据项目经验、扩展机器学习发展方向的工程师提供更好的学习平台。 本课程主要分为两部分,机器学习和推荐系统基础,与电影推荐系统项目实战。 第一部分主要是机器学习和推荐系统基础理论的讲解,涉及到各种重要概念和基础算法,并对一些算法用Python做了实现; 第二部分以电影网站作为业务应用场景,介绍推荐系统的开发实战。其中包括了如统计推荐、基于LFM的离线推荐、基于模型的实时推荐、基于内容的推荐等多个模块的代码实现,并与各种工具进行整合互接,构成完整的项目应用。 通过理论和实际的紧密结合,可以使学员对推荐系统这一大数据应用有充分的认识和理解,在项目实战中对大数据的相关工具和知识做系统的回顾,并且可以掌握基本算法,入门机器学习这一前沿领域,为未来发展提供更多的选择,打开通向算法工程师的大门。 谁适合学: 1. 有一定的 Java、Scala 基础,希望了解大数据应用方向的编程人员 2. 有 Java、Scala 开发经验,了解大数据相关知识,希望增加项目经验的开发人员 3. 有较好的数学基础,希望学习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员
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  • 企业级电商大数据推荐系统实战

    初级课

    企业级电商大数据推荐系统实战
    29课时 549分钟 张长志
    本教程为官方授权出品 如今大数据已经成了各大互联网公司工作的重点方向,而推荐系统可以说就是大数据最好的落地应用之一,已经为企业带来了可观的用户流量和销售额。特别是对于电商,好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩。国内外的知名电商,如亚马逊、淘宝、京东等公司,都在推荐系统领域投入了大量研发力量,也在大量招收相关的专业人才。 量身定制打造的电商推荐系统项目,就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托,并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的,其中包含了离线推荐与实时推荐体系,综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有:基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐,以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。 整个项目具有很强的实操性和综合性,对已有的大数据和机器学习相关知识是一个系统性的梳理和整合,通过学习,同学们可以深入了解推荐系统在电商企业中的实际应用,可以为有志于增加大数据项目经验的开发人员、特别是对电商业务领域感兴趣的求职人员,提供更好的学习平台。 适合人群: 1.有一定的 Java、Scala 基础,希望了解大数据应用方向的编程人员 2.有 Java、Scala 开发经验,了解大数据相关知识,希望增加项目经验的开发人员 3.有电商领域开发经验,希望拓展电商业务场景、丰富经验的开发人员 4.有较好的数学基础,希望学br习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员
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  • 大数据项目实战:电商推荐系统

    中级课

    大数据项目实战:电商推荐系统
    29课时 549分钟 缪传海
    如今大数据已经成了各大互联网公司工作的重点方向,而推荐系统可以说就是大数据最好的落地应用之一,已经为企业带来了可观的用户流量和销售额。特别是对于电商,好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩。国内外的知名电商,如亚马逊、淘宝、京东等公司,都在推荐系统领域投入了大量研发力量,也在大量招收相关的专业人才。打造的电商推荐系统项目,就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托,并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的,其中包含了离线推荐与实时推荐体系,综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有:基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐,以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。整个项目具有很强的实操性和综合性,对已有的大数据和机器学习相关知识是一个系统性的梳理和整合,通过学习,同学们可以深入了解推荐系统在电商企业中的实际应用,可以为有志于增加大数据项目经验的开发人员、特别是对电商业务领域感兴趣的求职人员,提供更好的学习平台。适合人群:1.有一定的 Java、Scala 基础,希望了解大数据应用方向的编程人员2.有 Java、Scala 开发经验,了解大数据相关知识,希望增加项目经验的开发人员3.有电商领域开发经验,希望拓展电商业务场景、丰富经验的开发人员4.有较好的数学基础,希望学br习机器学习和推荐系统相关算法的求职人员
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  • 大规模数据处理计算引擎Spark2.x教程(含资料)

    高级课

    大规模数据处理计算引擎Spark2.x教程(含资料)
    62课时 1304分钟 张长志
    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。 Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。 尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。 本部分内容全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,Spark on Yarn,Spark RDD、Spark Streaming流式计算原理与实践,Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。本套Spark教程不仅面向项目开发人员,甚至对于研究Spark的在校学员,都是非常值得学习的。
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  • 海明距离
    海明距离
    张晨光
    概率论 距离问题 深度学习算法 机器学习算法
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  • java线程的状态3
    java线程的状态3
    马克
    使学时理解软件工程相关概念和知识,掌握软件工程的相关过程,掌握常用的软件工程工程过程,能够通过软件工程指导软件开发过程。
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  • java线程的状态4
    java线程的状态4
    马克
    使学时理解软件工程相关概念和知识,掌握软件工程的相关过程,掌握常用的软件工程工程过程,能够通过软件工程指导软件开发过程。
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  • java线程的状态1
    java线程的状态1
    马克
    使学时理解软件工程相关概念和知识,掌握软件工程的相关过程,掌握常用的软件工程工程过程,能够通过软件工程指导软件开发过程。
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  • java线程的状态5
    java线程的状态5
    马克
    使学时理解软件工程相关概念和知识,掌握软件工程的相关过程,掌握常用的软件工程工程过程,能够通过软件工程指导软件开发过程。
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  • java线程的状态2
    java线程的状态2
    马克
    使学时理解软件工程相关概念和知识,掌握软件工程的相关过程,掌握常用的软件工程工程过程,能够通过软件工程指导软件开发过程。
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179310人学习 2823课时
不管你是Java小白,还是Java初级, 没关系,学完我们的教程,你会对Java的核心知识体系有清晰的理解,你将会站在高处鸟瞰Java,为接下来的学习打下坚实的基础。 本教程的每一个细节都经过精心专研,完全针对Java初学者。真正做到让初级轻松入门,直到掌握java SE的部分。
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216547人学习 3442课时
本课程主要读者全面细致的讲解Java编程的所有核心知识,从基础语法、到面向对象以及Java的实际应用进行完整讲解。官方QQ群:612148723。
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66860人学习 1249课时
这是Java学习指南系列课程的第1篇,介绍Java语言的入门语法,引领希望学习Java语言编程的初学者进入Java大门。 本课程不需要其他语言作为基础,可以直接学习。 课程从Java开发平台的下载和安装开始,从浅到深、从易到难,循序渐进地进行语法讲解。 为了让学员更好的掌握Java语言,本课程配套在线的Java题库及答案解析。 相比于其他语言,Java语言更科学、更容易掌握,快来和大家一起学习Java吧。
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131293人学习 3533课时
Java一直作为优秀的编程语言活跃于软件开发行业,掌握Java不仅是一件兴奋的事,更是一把可以帮助你轻松进入软件行业大门的一把金钥匙,本套课程将为读者讲解Java8的所有核心技术知识,一共240集的Java8开发课程,全网独一无二的教学视频资料,你还等什么?赶紧来学吧!官方QQ群:612148723。
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2653619人学习 94课时
你了解Java吗?你知道Java能做什么吗?你知道Java该怎么学吗?你知道Java未来的发展趋势、发展状况吗?
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34784人学习 956课时
你比其他Java程序员更优秀的原因,是你学习了这篇课程! 本篇涵盖了Java的主要语法和核心概念: (1)异常,抽象类,接口等语法概念 (2)装箱拆箱,反射,线程、同步与通知,等Java里的基本机制 (3)Java文档及API的用法,命令行、jar文件的使用方法 (4)Eclipse的常用操作 (5)中文编码,文件读写,时间处理等技术 Java学习指南的后续篇章以此篇为基础展开讲解。
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15221人学习 1214课时
本课程是《零基础学Java》课程的第一阶段的基础入门课程,课程内容详实、细致,讲解通俗易懂!本课程采用JDK1.8版本进行Java语言的教学,代码编辑工具采用Notepad++。内容包括:Java语言发展史、Java程序入门、Java基础语法、Java程序流程、方法、数组相关知识点!适合没有Java编程基础,或基础较差的同学学习!
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112405人学习 1740课时
本套课程是一套全面、细致、深入的Java开发教程,课程共计19个章节,从基础语法、面向对象到设计模式、算法、网络编程、多线程、IO、集合框架、反射、泛型、正则表达式、常用工具类等内容进行了深入细致的讲解。
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37784人学习 6829课时
掌握jdk的安装与配置,面向对象编程的基本思想;掌握条件语句,循环语句,数组,类的定义,继承与多态,接口,抽象类,内部类,异常处理,重载与重写;awt,swing图形界面编程,数据库编程,网络通信编程,IO输入输出与文件操作,多线程编程,反射机制,通过大量的课后上机练习题讲解,内部测试试题的详细解析,深入浅出的讲解,再通过开发推箱子游戏,仿QQ即时通讯软件的项目实训,能达到精通JAVA语言的目的
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6725人学习 170课时
《Java之优雅编程之道》主要是针对有一定基础的Java学员。本课程主要是围绕着如何编写整洁的Java代码,如何实现Java代码重构,以及如何提高Java代码性能而展开的一系列课程。本课程结合自身的真实工作经验,从常用的注释,名字,集合,数组,方法等等开始讲起,由浅到深,层层深入。通过本课程的学习,可以帮助Java学员编写出整洁,规范,高效的代码。
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31475人学习 253课时
在面试中,算法题目是必须的,通过算法能够看出一个程序员的编程思维,考察对复杂问题的设计与分析能力,对问题的严谨性都能够体现出来。一个算法的好坏,直接影响一个方法调用的性能,进而影响软件的整体性能。算法是学习所有编程语言的基础,在Java的学习过程中首先也会选择以算法起步,本次课程重点讲解Java开发中常用的基本算法。
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35139人学习 752课时
这门课程基于主流的java8平台,由浅入深的详细讲解了java SE的开发技术,可以使java方向的入门学员,快速扎实的掌握java开发技术!
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8206人学习 1227课时
Java语言是目前流行的一门程序设计语言。本课程是一套全面讲解Java语言程序设计的开发类课程,由浅入深地介绍Java基础内容,主要包括基本类型及运算符、控制执行流程、字符串、面向对象、集合与数组、文件及流、异常、多线程等完整的Java知识体系。
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6651人学习 584课时
轻松搞定Java Web面试视频培训教程主要是帮助正在找工作的毕业生或者想找更好工作的社会人员而设计的一系列课程。本人根据自己在阿里,爱奇艺,饿了么,携程,2345,小米,招商银行等等大公司的面试经验而总结出这样的一套课程。希望可以帮助程序员找到心仪的工作。课程设计到Web开发的所有面试题,而且面试题会不断的补充。 已购课学员获取资料源码,联系方式:1512079179@qq.com
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5782人学习 129课时
本课程是从零学JAVA的第一章,是JAVA的一个入门课程
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7048人学习 886课时
☆ Java程序员居家旅行必备课程 ☆ Java学习指南系列的第4篇,介绍基于Java Swing的的高级应用技术。本篇的前一篇是Swing入门篇。 Swing系列教程分为两篇:(1) Swing入门篇 (2) Swing高级篇。 本篇内容至少包含: - 高级绘制技术,包含线型、渐变色、文本的精确绘制 - 不规则形状及图表的绘制 - 工作线程与界面线程的原理 - 短任务、长任务、定时任务的应用举例 - 弹出式窗口 Popup的使用方法 - 短消息提示 Toaster 的设计与使用 - 事件处理机制,鼠标键盘事件处理,以及一个基于键盘操作的“推箱子”游戏  - 多行文本的显示 - 图片操作:缩放、剪裁、旋转、镜像,以及一个屏幕截图程序的实例 - 管理型应用界面的框架 - 向导型应用界面的框架 - 文档型应用界面的框架 - 拖放支持 Drag & Drop,一个可拖拽排序的列表,以及一个拼图游戏的实现 * 课程特色 * 轻快 - 采用小章节教学,学起来轻松 实用 - 以实际工程需要出发来设计课程 有趣 - 穿插大量特效实例,增加趣味性和学员的成就感 专业 - 课程中采用的代码库,就是经过良好封装的成熟的库 本篇穿插多个实例,通过实例,综合运用多种技术,使学员对项目的构建有所有认识。
¥98.00
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