热门好课推荐
猜你喜欢
相关培训 相关博客
  • 总所周知,在深度学习的训练中,样本的质量和数量都是非常重要的一环。然后在实际的生产过程中,样本的数量往往可以通过一些手段得到满足,但是质量却非常依赖人工的标注,因此往往在训练中会包含一定数量的标注不正确的数据。一般认为这样的一些数据,会对于最终的结果造成负面影响,但是具体怎样影响训练和最终的模型推广效果我们来做一个小实验。实验设置使用工具:MXNET数据集:MNIST训练集大小:
    2017-10-09 14:35:14
    阅读量:7039
    评论:0
  • 语音识别的研究和发展情况基本分为三个主要时期:2011年之前没什么进展2011年—2014年第一个基于深度学习的语音识别系统。此后有了更多的数据,云计算后,一些公司均采用深度学习技术。2015年至今递归神经网络与注意力模型、记忆网络以及其他技术一起,掀起了第三次发展的浪潮。机器所识别的语音可能包括一部分噪声,所以要求其能够从噪声中提取出与对话相关的部分并将其转化为有意义的文字。语
    2017-09-01 16:52:06
    阅读量:993
    评论:0
  • 离散小波变换(DWT)•离散小波变换是一种线性信号处理技术。该技术方法可以将一个数据向量转换为另一个数据向量(为小波相关系数);且两个向量具有相同长度。•可以舍弃转换后的数据向量中的一些小波相关系数。保留所有大于用户指定阈值的小波系数,而将其它小波系数置为0,以帮助提高数据处理的运算效率。•这一技术方法可以在保留数据主要特征情况下除去数据中的噪声,因此该方法可以有效地进行数据清洗。...
    2019-01-21 10:10:43
    阅读量:67
    评论:0
  • 一.对抗网络的由来    对抗网络是个新词,全名叫生成式对抗网络(Generativeadversarialnets),就像深度学习一样,发明时间并不长。    IanGoodfellow(生成对抗性网络的发明者)定义了对抗网络;    YannLeCun(三巨头之一)在Quora上直播时表示生成对抗性网络近期人工智能最值得期待的算法之一;
    2017-03-02 22:37:35
    阅读量:6696
    评论:1
  • 人工智能中的很多应用问题需要算法在每个时刻做出决策并执行动作。对于围棋,每一步需要决定在棋盘的哪个位置放置棋子,以最大可能的战胜对手;对于自动驾驶算法,需要根据路况来确定当前的行驶策略以保证安全的行驶到目的地;对于机械手,要驱动手臂运动以抓取到设定的目标物体。这类问题有一个共同的特点:要根据当前的条件作出决策和动作,以达到某一预期目标。解决这类问题的机器学习算法称为强化学习(reinforceme...
    2018-11-08 15:52:08
    阅读量:4382
    评论:1
  • 环形五麦克风阵列360°全平面拾音角度,远场拾音距离可达5米。功能特性包括:二维空间拾音抗噪能力增强远距拾取音频支持连续唤醒支持回声消除支持语音打断噪声、混响、干扰和回声是声学信号处理需要解决的问题。讯飞采用声源定位技术,利用麦克风阵列用基于TDOA(TimeDifferenceOfArrival,到达时间差)计算声源距离阵列的角度和距离,实现对目标声源的跟踪。再通过波束形成技...
    2016-03-30 16:26:03
    阅读量:1070
    评论:0
  • 5.2最深刻的宇宙秘密在傅立叶变换所有秘密中,最意味深长、最不寻常的是关于无限和有限的。傅立叶变换能够把某些初看起来非常杂乱无章的甚至无穷无尽的东东,变换为异常简单的有限的东东。反之,对异常简单的东东通过傅立叶变换必然变成无限的广阔。那么,有没有一种信号在空域和频域上的分布都很广泛呢?有的,比如噪声信号。一段噪音,其傅立叶变换也仍然是噪音,所以它在空域和频域上的分布都是广泛的。可以这...
    2019-01-23 20:57:41
    阅读量:22
    评论:0
  •     先介绍一下自己,本人是一枚自动化专业研究生,主要是做估计的,在读研究生一年半的时间里,有幸发以一作发表了6篇英文论文以及3项发明专利,其中也包括SCI一区的论文,如今马上要去攻读博士,利用这个间隙,归纳总结一下自己的成果和想法,希望和大家分享一下自己的不成熟的想法和一些成果,全是干货,很多都是自己实际接触过的项目,希望有朋友能够提出问题,我会提供大部分程序和数据,希望和大家交流分享,...
    2018-03-02 12:22:38
    阅读量:363
    评论:2
  • Python代码补充及说明1.引言  补充了关于前面ECG算法入门教程的有关机器学习和深度学习的Python版本代码。为了运行效率更快,更易上手,机器学习算法与深度学习算法均使用目前流行的第三方库,而非手动实现。不要觉得这是“调包侠”的可耻行为,因为如果非要“不可耻”地手写一遍,代码的运行效率是远远不如由众多大佬维护的第三方库的。手动实现只适合自己想要锻炼能力的情况,不适合做应用研究的情况...
    2018-05-18 17:08:48
    阅读量:3083
    评论:19