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  • 随着监管趋严和行业愈加规范化,大数据风控,尤其是基于弱数据的风控正成为线上信用贷业务最重要的核心竞争力。
    2017-05-26 13:38:57
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  • 金融主要分为资产、负债和非息业务。现在的很多互联网金融产品也都是基于这些业务衍生出来的,例如三方支付、投资理财、P2P、消费信贷、分期、白条等等,而在这其中P2P、消费信贷、分期、白条等都属于信贷类业务,对于信贷类业务,其核心就是风险控制。贷款的风险控制分为贷前,贷中,贷后三个阶段。贷前调查是指贷款发放前银行对贷款申请人基本情况的调查,并对其是否符合贷款条件和可发放的贷款额度做出初步判断;贷中主要
    2016-09-11 21:39:35
    阅读量:5451
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  • 现在很多信贷公司斗宣称有自己的风控模型,并且使用的是传统风控不曾用到的数据、特征,所有业务都是自动化审批,那么这些模型到底靠不靠谱呢?一个模型整出那么多变量,真的有必要吗?动辄强调自己的模型成千上万个特征,还特别强调是弱特征,而且整合了逻辑回归、贝叶斯统计、决策树、深度学习等,听起来是不是很厉害?而实际情况呢,只有内行人清楚。为什么要用那么多变量,而不用传统信贷业务用使用的
    2017-08-11 14:03:59
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  • 更新一下有效性指标中的区分能力指标:KS(Kolmogorov-Smirnov):KS用于模型风险区分能力进行评估,指标衡量的是好坏样本累计分部之间的差值。好坏样本累计差异越大,KS指标越大,那么模型的风险区分能力越强。KS的计算步骤如下:1.计算每个评分区间的好坏账户数。2.计算每个评分区间的累计好账户数占总好账户数比率(good%)和累计坏账户数占总坏账户数比率(bad%
    2017-12-12 16:07:39
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