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    2016-07-21 10:12:09
    阅读量:4114
    评论:1
  • java作为一门面向对象的语言,在编程语言中占有很高的地位,java的知识比较多,而且杂,很多人在学习Java时会感到 困惑,不知道该学习的方向,相信下面的这两张图将会彻底解决这个问题。java工程师学习路线图java学习体系按照图中的学习方向,将会使java的学习少走很多弯路,并且达到事半功倍的效果。...
    2019-03-06 15:22:03
    阅读量:233
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  • 首先,想表达的是我并不是大神,下面的内容写了希望对新手有些帮助。我是在一个二流的本科院校毕业。当初,也和大家一样非常迷茫,学习Java到底是学习什么?在学校学的都是一些比较理论的知识,并没有实战经验。现在,我本人除了搞了Java开发外,又搞了大数据,现在还也开始Scala搞Spark算法了,工资也谁掌船高啦。接下来的一些经验希望对一些新手有用。下面把我对Java学习的一些经验告诉大家,希望大家受用...
    2020-01-11 23:48:01
    阅读量:283
    评论:0
  • 本文截取了技能树中的一些关键技能点,并辅以学习资料和书籍推荐,做为Java后端工程师的一个入门或者入职学习计划,基本上涵盖了一个合格的Java后端工程师必备的技能点,是一个相对完整的从基础到高级的修炼过程。当然,这只是一个大纲性指引的东西,也主要针对的是Java后端这个职位,并不会面面俱到,也不会很详细的讲述。毕竟其中每一个知识点深入下去都是可以成书的。另外,像数据结构、计算机网络等计算机科学基础
    2016-11-03 17:02:42
    阅读量:1445
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  • 做任何事都有方法,这是行动的指南。否则,即便付出再多的努力,可能效果也不会好。下面给出提高 Java 水平的方法。弄懂代码背后的真相误区:热衷于使用各种框架,各种 api,常以今天学习了某个 api,组件,框架的使用就觉得自己学到了东西,设计模式也看过不止一次,但都没有啥感觉。一方面很努力学习,一方面又觉得不踏实,是因为这个 api 我知道而你不知道,但我告诉你之后你就知道了,那我比你的...
    2018-05-15 19:10:17
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  •   目前市场上比较广泛的流行编程语言当属Java,该语言发展前景十分良好,这就吸引了许多有志于从事IT行业的青年人追逐。大家关注的重点无非是,学习Java之后,自己的Java就业方向是怎么样的?今天,给大家分享下,Java学成后,可以就业的方向有以下几个。  Java互联网方向  Java在互联网方向的应用非常多,当然这也有更多的细分。目前采用Java开发互联网网站及应用的IT企业越来越多...
    2019-12-20 17:35:38
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  • 导读:      我们学习Java大概有3个方向,第一,桌面系统,包括C/S结构;第二,J2ME,面向无限领域,很有潜力的家伙,看看中国的手机用户就知道了。第三,面向企业应用、计算的平台,J2EE.      初次涉及Java领域,感觉到Java入门是好像没有C,C++入门快,工具也没有什么Turbo C,Visual C++好用(自己的破机器实在陪不起JBuilder,贪婪的家伙,以后一定要收拾
    2003-10-08 00:08:00
    阅读量:1282
    评论:1
  • Java作为市场上广泛流行的编程语言,前景十分看好,这就吸引了许多有至于从事IT行业的青年人追逐。大家关注的重点无非是,学习java之后,自己的就业方向是怎么样的?今天就给大家分享下,java学成之后,可以就业的方向:Java互联网方向Java在互联网方向的应用非常多,当然这也有更多的细分。目前采用Java开发互联网网站及应用的IT企业越来越多,这也增加了Java开发工程师的需求。最近几年...
    2018-08-25 21:25:58
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  • 随着互联网高速发展,Java语言作为使用最为广泛的编程语言,Java技术已经渗透到各行各业当中。并且在Web开发、大数据、后端开发等诸多领域都有大量的使用。也有大量的技术团队在采用Java解决方案。因此,不仅互联网企业,很多传统行业对Java开发人员的需求也在增加。因此单从如果从就业的角度出发,选择Java语言也是没有问题的。本文,来详细说一说2020年学习Java语言主攻哪个方向最有前景?虽...
    2019-12-03 17:40:42
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  • 很多同学不知道为啥学习大数据前要先了解学习下java,因为java的很多技术可以在大数据的领域里发挥相当重要的作用,这也就是为什么很多大数据的岗位要求要懂java的一些技术,今天荣新大数据为大家简析java在大数据里面的工作方向和范畴Java大数据使用范畴Java大数据的使用范畴十分的广泛,能够简单分为几类:1.数据剖析范畴,例如图画剖析,语音识别,空间剖析,用户剖析,可视化等。2...
    2018-08-25 21:16:10
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