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人工智能与班组 共找到130条结果

  • 人工智能可以为软件赋予决策能力。软件之所以越来越擅长决策,是因为机器学习工具越来越擅长预测结果,使用起来也越来越简单。在受限而明确的背景下(例如,很多工作环境中)这类软件的决策能力会超过人类。这就是人
    2017-08-07
    阅读量:15329
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  • 机器学习,已有席卷全球之势。一个IT信息领域学生,如果没有涉猎,似乎有些不太合适,将相关的资料整理于此。AI人才储备AI人才平均薪资AI人才细分轻松看懂机器学习十大常用算法从机器学习谈起普通程序员如何
    2017-06-22
    阅读量:13431
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学院
卷积神经网络实战视频培训课程:本次神经卷积网络教程从感知器讲起,辅以实例,介绍神经网络的定义,模型、参数配置以及前向计算和梯度下降优化过程。该课程配置的作业挑战为:【手写数字识别】。加微信号(csdn07),小姐姐拉你入群,获取老师答疑服务哦~
  • 人工智能基础:知识表示,推理方法,机器学习计算机科学,控制论,信息论,神经生理学,心理学,语言学专家系统人工智能是模拟人的智能计算机应用:认识和理解世界环境的能力,提出概念建立方法进行演绎和归纳推理做
    2016-09-02
    阅读量:66380
    评论:6
  • //本文以arduino为工具,从入门介绍人工智能什么是arduinoarduino开发环境介绍编程起步LED闪烁什么是arduino?arduino是一款开发板,专门为创客打造,用于实现机器的智能化
    2018-01-02
    阅读量:641
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学院
零基础入门机器学习视频培训课程概况:机器学习数学基础、Python基础、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法),机器学习项目实战(Kmeans篮球数据分析、贝叶斯算法训练)、推荐算法、项目实战。 任务作业: 很多人都喜欢看NBA,也喜欢拿实力相近的球员进行比较,你能利用机器学习的方式进行分析吗?动手的机会来了!请 结合课程【项目实战】章节中的【Kmeans篮球数据分类】。从NBA网站中随机拿到30名篮球运动员的得分和助攻(尽量数据间隔较大)。用python对数据进行处理(换算成每分钟的得分和助攻)。然后用Kmeans对获取的球员进行分类。看看自己心仪的球员属于哪一类~ (温馨提示: 注意 作业需写在CSDN博客中,请把作业链接贴在评论区,老师会定期逐个批改~~)
  • init()方法需求:在上一小节的demo中,我们已经给BMW这个对象添加了2个属性,wheelNum(车的轮胎数量)以及color(车的颜色),试想如果再次创建一个对象的话,肯定也需要进行添加属性,
    2018-10-21
    阅读量:786
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  • 李开富《人工智能》,杨澜《探寻人工智能》,1.第三次AI热潮1962 西洋跳棋 ---》1997国际象棋  ---》2016围棋2.深度学习的学习吴恩达深度学习http://mooc.study.16
    2018-01-26
    阅读量:5458
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学院
深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
  • 人工智能 人工智能(ArtificialIntelligence,AI)目录[显示][编辑]什么是人工智能  人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有
    2018-04-27
    阅读量:67592
    评论:15
  • 由三种状态对应-1,0,1三进制组成,人工智能有三种状态,分别是真(1),假(0),未知(-1),人工智能应相仿人类,对未知的事物就行机器学习和深度学习。它的核心在于与人类较接近的逻辑思考方式,通过算
    2018-07-23
    阅读量:624
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学院
YOLO实战视频培训课程概况:本教程无需深度学习经验,是初级教程,无需高配置机器,能上网就能实践,本课程分享图像标注软件的使用,讲述了如何练好自己的模型,并将模型发布到服务或是移到android使用
  • 人工智能实验课的程序,动物识别系统,本人自己编写,绝对原创!
    2016-05-13
    阅读量:2481
    评论:2
  • https://www.sohu.com/a/163461910_465915
    2018-07-10
    阅读量:35511
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