人工智能中深度学习是什么相关课程
  • Fast.ai 深度学习实战课程「中文字幕」

    高级课

    Fast.ai 深度学习实战课程「中文字幕」
    9课时 909分钟 AI100讲师
    本课程由 Jeremy Howard 教授开设,共8节。目的是让大家在不需要深入研究高水平数学问题的情况下,学习如何建立先进的深度学习模型。 Jeremy Howard 教授结合自己参加 Kaggle 大赛并夺魁的经验认为,传统学院派的教学方式对于大多数学习者来说已经不适用,应该以问题为引导,以实践为驱动,尽快切入到核心理论和核心工具的使用上,掌握深度学习优模型的构建方法。
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  • 5天搞定深度学习进阶系列教程

    高级课

    5天搞定深度学习进阶系列教程
    16课时 311分钟 覃秉丰
    这门课程是“深度学习入门系列培训教程”的后续内容,深度学习进阶系列培训课程概况: 在深度学习入门系列的课程中,我们基本掌握了一些基础知识,在这门课程中我们将进一步学习深度学习原理、核心内容。包括深度置信网络DBN学习,卷积神经网络CNN入门到精通,深度残差网络RES和长短时记忆网络LSTM的构建以及使用。 后一部分我们也会稍微讲解一些人工智能前沿的发展强化学习RL,迁移学习TL和生成式对抗网络GAN。
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  • 讲给入门者的深度学习

    初级课

    讲给入门者的深度学习
    37课时 299分钟 李立宗
    写给入门者的深度学习课程,帮助学习者快速入门深度学习。课程内容深入浅出,尽量避免了使用枯燥无味的公式,通过具体的实例展示深度学习的基本原理和方法。 课程主要以介绍深度学习的基本原理为主,终点介绍了激活函数、损失函数、学习技巧等。 课程最后以TensorFlow2.0为例展示了如何使用深度学习实现手写书识别。
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  • 决胜AI-深度学习系列实战150讲

    高级课

    决胜AI-深度学习系列实战150讲
    145课时 1785分钟 唐宇迪
    深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以实战为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例实战,让同学们上手建模实战。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目实战任务!
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  • 人工智能深度学习卷积神经网络入门

    高级课

    人工智能深度学习卷积神经网络入门
    36课时 417分钟 马克
    "java大数据人工智能培训学校全套教材"系列课程由1000集视频构成,基本就 是1)时下流行的java培训学校主流内部教材,2)和市面上培训学校的通 行的课程体系几乎一样。所以这套课程都能自己学下来,等于上了培训学校一次,完全可以找个java工程师的工作了。   通过学习卷积神经网络概述,为什么引入神经网络来做识别,判断,预测,训练模型,激活函数,sigmoid激活函数,导数和切线,sigmoid激活函数如何求导,链式法则,梯度,梯度下降法与delta法则,BP(back propagation)误差逆传播神经网络,卷积到底有什么作用?如何做到特征提取,池化的名字由来,dropout,Anaconda Prompt的用法,Jupyter notebook的用法,Spyder的用法,建立安装Tensorflow所需的Anaconda虚拟环境,如何在Anaconda虚拟环境安装Tensorflow与Keras概念等让大家对人工智能,卷积神经网络快速入门。 课程特色:专业细致,偏案例,理论强。 课程软件使用:Anaconda,Spyder,Jupyter notebook 重要声明: 1) 如果感觉噪音大,可以选择不用耳机,加音箱或用电脑原声  2) 既然我们的名字叫人工智能深度学习卷积神经网络入门,这个课程的特点就在于成本最低的, 让你最快速的,最容易的入门。人工智能深度学习卷积神经网络入门的最大的难点在于入门入不了,从而最终放弃。俗话说师傅领进门,修行在个人。只要入了门了,后面的事都好办。选课前,务必注意本章的学习目标和内容。想学更多,注意后边的课程。
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  • 深度学习基础与TensorFlow实践教程

    高级课

    深度学习基础与TensorFlow实践教程
    7课时 536分钟 AI100讲师
    本课程主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域优秀的计算系统之一,本课程将结合实例介绍使用TensorFlow开发机器学习应用的详细方法和步骤,着重讲解了用于图像识别的卷积神经网络和用于自然语言处理的循环神经网络的理论知识及其TensorFlow实现方法,并结合实际场景和例子描述了深度学习技术的应用范围与效果。 所有案例均来自讲师团队工作中的亲身实践,所选案例均是深度学习的经典应用,非常具有代表性。
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  • 机器学习&深度学习系统实战!

    高级课

    机器学习&深度学习系统实战!
    91课时 988分钟 唐宇迪
    购买课程后,可扫码进入学习群,获取唐宇迪老师答疑 数学原理推导与案例实战紧密结合,由机器学习经典算法过度到深度学习的世界,结合深度学习两大主流框架Caffe与Tensorflow,选择经典项目实战人脸检测与验证码识别。原理推导,形象解读,案例实战缺一不可!具体课程内容涉及回归算法原理推导、决策树与随机森林、实战样本不均衡数据解决方案、支持向量机、Xgboost集成算法、神经网络基础、神经网络整体架构、卷积神经网络、深度学习框架--Tensorflow实战、案例实战--验证码识别、案例实战--人脸检测。 专属会员卡优惠链接:http://edu.csdn.net/lecturer/1079
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  • 人工智能-深度学习框架-Pytorch案例实战视频课程

    初级课

    人工智能-深度学习框架-Pytorch案例实战视频课程
    23课时 244分钟 沈福利
    Pytorch是facebook开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。 本课程从卷积神经网络CNN 开始讲起,逐步延伸到深度学习各大神经网络,全程原理和案例代码实战,一步步带大家入门如何使用Pytorch玩转深度学习。 课程风格通俗易懂,快速掌握当下最热门的深度学习框架!最后通过 kaggle 的一个比赛项目:猫狗分类,通过Pytorch 深度学习工具来完成我们的项目。
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  • 深度学习与PyTorch入门实战教程

    初级课

    深度学习与PyTorch入门实战教程
    120课时 1319分钟 龙良曲
    亚洲排名第1的新加坡国立大学AI团队倾情打造,资深研究员龙龙老师主讲,帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践。 【莫烦老师】权威推荐:在教学中,龙龙老师以简短高效的方式,从深度学习的多个角度向我们展开了论述,非常适合想对深度学习有全方位了解的朋友。 【PyTorch中文网】:讲解简单易懂、由浅入深,是一门值得推荐的课程。 课程特色: 1. 通俗易懂,快速入门 对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解,学员不需要任何机器学习基础,只需要写过代码即可轻松上手。 2. 实用主导,简单高效 使用新手最容易掌握的深度学习框架PyTorch实战,比起使用TensorFlow的课程难度降低了约50%,而且PyTorch是业界最灵活,最受好评的框架。 3. 案例为师,实战护航 基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集,从零开始结合PyTorch与深度学习算法完成多个案例实战。 4. 持续更新,永久有效 一次购买,永久有效。深度学习课程会持续更新下去,内容和学术界最前沿算法保持同步。
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  • 深度学习与PyTorch实战

    中级课

    深度学习与PyTorch实战
    44课时 936分钟 唐宇迪
    系列课程包括深度学习中经典网络架构,结合计算机视觉与自然语言处理两大核心模块展开原理 分析与项目实战。通俗讲解深度学习中两大经典网络架构CNN与RNN模型,结合当下最主流PyTorch框架进行实战演练,选择当下NLP与CV中经典项目与解决方案,全部基于真实数据集,结合项目源码展开网络架构分析与实例应用。课程风格通俗易懂,用最接地气的方式带领同学们进军Ai,提供全部课程所需数据与项目源码。
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2113人学习 109课时
Java是如何AI 一起工作的?Java又是如何帮助语音识别的?作为国内唯一一部人工智能AI应用类教程而非科研类教程,本教程让你不用纠结复杂的数学,繁杂的物理学,控制论,信息论,神经生理学,语言学,哲学和认知科学,心理学,计算机科学,不定性论,仿生学等学科理论,而转化为实操课程,剖析国内领先百度开放性AI的API接口,继而开发出涉及语音识别,文字识别,UNIT,知识图谱,人脸闸机,语音合成,卡证识别,人脸识别,机器人视觉,图像审核,视频内容审核等实际应用。
¥69.00 拼团
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2079人学习 14课时
本视频课程主要介绍开源的人工智能的开发工具,帮助大家了解人工智能,为大家进行人工智能学习打下基础。
¥39.00 会员免费
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2956人学习 167课时
立足于大数定律的统计规律是当前成熟AI产品的理论基础之一。 1、C++程序设计技术与计算机软件行业发展趋势介绍 2、C++技术与人工智能在主流行业中的已有应用 3、从算法到人工智能::如何真正实现随机生成?来自扫雷游戏的启示 4、智能语音应答的技术解决方案:QQ自动聊天是如何实现的 5、Python人工智能编程语言的宠儿—python是用C写的?:python调用c++三维引擎
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668人学习 164课时
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 阿尔法围棋(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序。让人工智能闻名天下。 本课程则是使用JavaScript语言为五子棋编写人工智能,从无到有,一点一滴的感受人工智能的魅力。
¥39.00 拼团
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214人学习 108课时
在人工智能发展如火如荼的当下,算法、算力及数据的累积正不断升级。然而,这“三要素”是如何赋能AI?AI 数据服务业态又出现了哪些重大进步与改变?本次课程,我们将详细分析端AI 工程化业界趋势、解析端侧 AI 的痛点及优势,并配合端侧AI的发展趋势和实践案例,让大家深入了解实践中会遇到的问题与解决方案。带着这些疑问,让我们在课程里解决吧!
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540人学习 1804课时
2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月6-7日,大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章!
¥499.00
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225人学习 456课时
近年来,AI技术的发展日新月异,在各大互联网公司的产品竞争中,AI技术已经成为具有巨大价值的技术高地。《人工智能前沿技术》是一套完整的AI入门课程,主要包括机器学习和深度学习两部分。在本课程中,你将学到,机器学习的原理和基本知识、线性回归、logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法,以及深度学习的原理、tensorflow入门、卷积神经网络、循环神经网络、手写数字识别,并基于tensorflow sequence-sequence开发一个聊天机器人。
¥18.00 拼团
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10982人学习 1032课时
您观看课程学习后 免费入群领取【超全Python资料包+17本学习电子书】 课程概述 本套课程2018年更新第一季共115集 Python人工智能课程共400集,从零基础开始,全面讲解Python基础,直达可以手写神经网络的境界。 我们创造性的增加了:手写数据结构和算法、手写神经网络项目。让零基础学员在学习Python时就开始接触高深的底层知识、神经网络底层实现的知识。 内容共分26章,讲解了Python基础的方方面面,可以作为Python学习者的“宝典”。同时,穿插了3个大型实战项目。
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493人学习 456课时
本教程为官方授权出品 近年来,AI技术的发展日新月异,在各大互联网公司的产品竞争中,AI技术已经成为具有巨大价值的技术高地。《尚硅谷_人工智能前沿技术》是一套完整的AI入门课程,主要包括机器学习和深度学习两部分。 在本课程中,你将学到,机器学习的原理和基本知识、线性回归、logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法,以及深度学习的原理、tensorflow入门、卷积神经网络、循环神经网络、手写数字识别,并基于tensorflow sequence-sequence开发一个聊天机器人。
¥50.00
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1068人学习 1419课时
本系列课程中以生活中超市蔬菜水果商店在对蔬菜水果称重结算时都需要工作人员根据商品类别人工查找和输入单价实现结算而导致速度慢、效率低、成本高等问题,设计了基于物联网技术的人工智能电子秤智能识别,借助人工智能技术实现对蔬菜水果的识别实现自动获取单价并自动结算的,而由于目前的电子秤缺乏二次开发的接口,因此本课程中使用物联网技术重新设计实现电子秤设备,可以无缝衔接人工智能技术,从而实现商品的自动结算的功能。本阶段为C语言编程课程,作为物联网技术的核心编程语言,C语言的掌握程度直接决定了学生的工程能力,本阶段课程不仅保持了课程内容的广度,也保证了足够的深度,通过深入浅出的示例讲解了C语言的核心编程技术,本阶段的项目作为最终项目的子模块,同学们在提升C语言编程能力的同时,了解对该阶段的知识对最终项目实现中起到的作用。
¥188.00
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2461人学习 2246课时
本课程共分为三个阶段。从机器学习到深度学习,再到项目实战,循序渐进,层层深入。除了系统讲解成为一名人工智能工程师所需的理论知识外,每节课还会配有实战案例,通过练习巩固所学知识,学以致用解决实际问题。第三个阶段包含四个大型工业级综合实战案例,采用大量真实数据集,完美模拟工作场景。学完后,大家绝对可以胜任人工智能领域相关工作。
¥19820.00 拼团
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5193人学习 70课时
从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类,人工智能技术在生活中扮演着越来越重要的角色,也即将改变这个世界。本节课程带领大家一步步揭开人工智能神秘的面纱,探索其背后的核心技术!人工智能的闪亮登场伴随着太多神秘的色彩,华丽的外表下究竟是怎样的黑科技在支撑着人工智能的发展,就让我们在这节课中为大家一一揭晓。
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517人学习 212课时
本课程将从了解什么是人工智能开始, 带你理解机器学习中的监督学习、非监督学习、深度学习等必修知识。 再通过搭建智能问答系统、文本情感分析、机器学习图像识别 等几个经典的实战项目,带你高效扎实地入门人工智能。 
¥198.00 拼团
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128人学习 40课时
天云数据采用AI+图计算技术, 实时采集全国的疫情数据,通过大数据技术实现多源数据的融合计算,通过复杂网络技术实现多源数据的升维关联,构建疫情传播接触关系网络,通过AI算法实现新冠疫情风险传播的路径溯源、风险指标量化和风险推荐。通过自动化和多维度分析几十万、几百万甚至上亿级别的人、地、交通工具的关系,最短时间内识别出最可能的几十甚至几个目标,大大缩小排查范围,科学并快速识别潜在超级传播者,实现只隔离 2-5%人员即可同比降低 80-95%的传播概率。
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7642人学习 160课时
一套完整的数学基础课合集,解决与人工智能相关的所有必备数学基础。AI人工智能之数学基础视频培训课程概况:讲解人工智能、机器学习和深度学习过程中用到的数学知识。包括线性代数、微积分、信息论等等人工智能相关的数学知识。
¥59.00 会员兑换
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2131人学习 57课时
本系列视频介绍《人工智能工程师直通车》的课程内容与制度等。
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