java开发后期怎么学习_java后期的开发中,需要用到什么配置 - CSDN
  • 背景:从事java开发有一年了,最近感觉自己需要学习不少东西,列个清单记录一下 java基础:这方面基本工作以后常用但是说不上来,可能需要列个知识点看一下 框架方面:按照公司需要来学习吧,目前就按照公司使用的...

    背景:从事java开发有一年了,最近感觉自己需要学习不少东西,列个清单记录一下

    java基础:这方面基本工作以后常用但是说不上来,可能需要列个知识点看一下

    框架方面:按照公司需要来学习吧,目前就按照公司使用的框架来学习吧,shiro部分需要加强一些
    数据库:这一部分不需要太会,公司有专门的人员,但是身为一个程序员,数据库还是需要知道的,基础的增删改查会,复杂逻辑的话可能就不太会了(PS:我个人觉得我SQL不错,遇见的都能解决,行列转化,A表B表关联查询的语句set到B表)。索引,视图之类的需要稳固一下,

    Linux:这个是今后的一大重点,服务器部署之类的都需要这些,现在基本命令都会,不会的可以网上找(PS:感觉自己记忆越来越差了,这些命令都记不全)
    服务器:目前使用的是Tomcat 用的还算熟练,其他服务器需要了解一下,java还是以Tomcat为主吧

    映射:目前公司没有买网址,用的是f3322映射,这一块我不需要负责,可是也想学习一下,如果有域名的话,又应该怎么布置?

    原型图:项目经理画原型图给我,我负责整理数据库,布置项目下去,解决其他人问题,如果想晋升项目经理的话,画原型图还是必不可少的

    power designer:数据库设计需要,目前算是迫切需要学习的,安装了几次都报错,网上搜原因是电脑名含有中文名,我想我需要给我的电脑换个名字,等这次项目结束就要换,以后账户坚决不用中文名了

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  • 个人觉得,Java开发对于初入互联网的人来说是一个不错的选择,前不久一个不知名的招聘平台(Boss直聘)发布了一个自己统计的2019年的就业岗位的需求情况。技术类岗位中Java开发稳居第一,达到20%左右,远远高于第二...

    个人觉得,Java开发对于初入互联网的人来说是一个不错的选择,前不久一个不知名的招聘平台(Boss直聘)发布了一个自己统计的2019年的就业岗位的需求情况。技术类岗位中Java开发稳居第一,达到20%左右,远远高于第二名的Web前端开发。所以,至少到目前来说,Java的需求决定着选择Java开发是一个不错的职业方向。

    但是,一直做Java开发好不好呢?

    当然这个仁者见仁,智者见智。鄙人之见,Java开发适合开始的工作方向,但是后期如果想有更好的发展最好还是往对数学要求高的方向转,比如人工智能、区块链、大数据等。为什么?因为Java后端作为一个开发性的工作,说到底工作还是做业务逻辑上的处理,就是拿着已有的框架、工具、插件等,来对数据做简单处理。这个工作,只要是学习了Java技术的人都可以做,大家都可以做,那么就不具有不可替代性,你很容易进入“吃青春饭”的陷阱。所以,个人觉得,做Java开发的同学,最好有一个更加长远的人生规划,不能仅仅局限于Java后端开发拿了不错的工资就停滞不前了。

    另外,做久了Java后端开发可能有一天自己也会发现,整天和业务逻辑打交道,其实并不具有太多挑战性。

    笔者觉得,Java后端开发可以尽早地规划向着大数据方向转。主要有以下几点原因:

    1、从Java后端转大数据开发比较自然,具有天然的优势,因为大数据开发的平台Hadoop就是基于Java语言来写的,而且有Java后端开发经验,就有了和具体业务数据打交道的经验,这实际上也是宝贵的资源。

    2、大数据的工资比Java后端开发更加高,Java后端开发很容易就进入工资上界,进入一定水平之后,想再往上涨非常困难。其实你自己就可以想到,同样是做Java后端开发,你工作8年和别人工作4年的真的就可以产生不可替代的差距么?可能不一定。而大数据却更加具有发展潜力。

    3、大数据是未来重要的趋势,未来的网络的升级、数据采集的普及、硬件技术的更新、人们消费的需求等等,都会刺激大数据进一步的发展。

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  • 01java面试官提问:为什么想做java开发? 面试题分析: 一方面,面试官想通过检查你是否真的喜欢java,来考虑你的稳定性。另一方面,面试官还要考虑你是否可以在后期进行转岗,即企业可能具有.net和c ++等开发,当...

    01java面试官提问:为什么想做java开发?

    面试题分析:

    一方面,面试官想通过检查你是否真的喜欢java,来考虑你的稳定性。另一方面,面试官还要考虑你是否可以在后期进行转岗,即企业可能具有.net和c ++等开发,当公司有这方面人员储备不足的情况下,你有能力转岗;

    所以在回答这个问题时,你必须表明你喜欢java,并且你已经对java进行了系统分析;然后你必须强调你拥有很好的学习能力,即使你现在只懂java,你也要有学习其他语言的能力和规划。

    面试回应技巧:大学就是计算机专业,也参与了java培训机构的专业培训,并参与了一些项目,我自己还是很喜欢java的。同时我对java目前的行业情况也做过一些了解。目前,许多企业应用程序都使用java进行开发。一些Android开发,也需要有一定的java基础。 我希望通过做java工程师,我可以加深对Java的理解,掌握语言学习的能力,这样我就可以快速学习和掌握其他开发语言。

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  • 我从16年的时候从java开发岗位学习之后转学习大数据然后跳槽,算是比较早学习大数据的一批了。 所以经常有同学问我关于大数据如何自学,有什么高效的学习线路,从java转大数据,初期如何找工作,这里我就说一下我...

    众所周知,这两年IT行业最火的词是什么,毫无疑问是大数据。 我从16年的时候从java开发岗位学习之后转学习大数据然后跳槽,算是比较早学习大数据的一批了。

    所以经常有同学问我关于大数据如何自学,有什么高效的学习线路,从java转大数据,初期如何找工作,这里我就说一下我自己的情况,算不上什么经验之谈,如果你有这样的困惑,那可以花几分钟看看。

    本人去年一个普通本科毕业,计算机科学与技术专业,学校的时候计算机成绩中上,玩游戏的同时专业课还学了个马马乎乎。毕业之后,还算幸运的在广州的一个小软件公司做java开发,虽然薪资不到6k,但比很多找不到工作的同学还是要好多了。但也很苦逼,那时天天加班,快累成狗啦,最主要是没正经吃过几顿热饭,泡妹的时间更是少之有少。

    男人年轻时可以苦点儿,但寂寞这事还是有点受不了,不到5个月我就有了跳槽甚至不做码农的想法。

    于是找一些混得还不错的师兄师姐求教取经,有个在华为的师兄建议我学大数据,我听了他的建议,主要原因有三个:

    1)他自己在华为做大数据薪资18k,对当时的我来说很是羡慕;

    2)他说大数据这个方向相对java来说编程的份量没那么重,所以加班方面相对好一点,很少会长期加班;

    3)他说大数据这个方向可以干得久一点,不完全是青春饭。

    师兄当时推荐我看《Hadoop权威指南》,我满心欢喜的啃了3周,发现还是有些难。一看就懂,但真正操作的时候各种错误。光开发环境这事,我在淘宝上买了份9块钱视频,又到处找了一些零碎的资料看,耗了我将近2周也只是能勉强跑起来而已 。对于急于摆脱当前苦逼工作的我来说,这种日子有点难熬。

    书看不下去,那就视频吧。于是,我在网上各种搜,QQ群里各种求,视频搞了将近2T,什么这七天那宝典的,后来发现那完全是浪费时间,内容垃圾不说,还只能看一部分,用来下载的时间比能看的视频的总时间还长。qtmd,老子不想再被它们这样玩了。

    书不行,免费视频不行,那就剩下第三条路了,培训!对,就是培训,曾经我最最鄙视的学渣才需要的培训,也成了我唯一的选择。很长时间,我都自我安慰,大数据比较高端,自学不行也是正常的。现在看来,我应该感谢自己当时那个英明的决定。为什么?

    后来我发现,大数据和java或者android开发还不一样,网上书上空谈理论的多,教你玩真正大数据的少,你或许连一个真正有效的大数据实战项目都找不着(p.s. 16年我注意到慢慢有一些了,15年的时候真是很难找)。

    好了,既然培训那就找机构吧。问了几家线下,一般都是2.2万的价格,还有一家2.58万,去死吧,我四五个月工资不吃不喝全给你还不够。后来又网上到处搜,当时做大数据的也不是很多,云*、炼*直接pass了,看过他们的视频,如果是学生花几百块钱学点花拳秀腿还可以,毕竟便宜,社招学真本事我直接忽略。后来也听了超*的七天,感觉讲得太浅,而且听群里人说,学他们的课程的很多人到公司后过不了试用期,动手能力不行,项目也比较简单,几个小时就讲完一个项目。随后,差点报了北风,也试听了,价格小1万,就在考虑是否报了。

    一次偶然的机会在一个QQ群里有人发线上课,我去听了一下,为了避免广告嫌疑,我就不说什么学校的了,当时印象很深的是那个老师拿他服务器上跑的东西给大家展示,讲hadoop及大数据的生态体系,其实我也听不懂,但当时我有几个感觉:

    1)这老师讲课还挺有意思,我能听得下去;

    2)这老师有真东西,至少不是拿小的演示程序在那讲,应该是真正有大数据经验的人;

    3)这老师还有助教比较实诚,课堂上没有吹学完这课就能年薪几十万,反而是在抨击这事,这让工作过一段时间的我很是认同,我不认为我自己有报个班出去就拿三五十万的命。

    课后,我向那个各种人员联系问了价,当时是4000多一点(现在好像也七八千了),当时的价格在市场上还是很有竞争力的,没怎么纠结,第二天就报了名,还送了个基础的就业课。

     

    接下来应该是题主关注的重点了,我是否被坑?学的怎么样?说说我个人对我学习的大数据的内容和效果方面的看法:

    1)项目含金量绝对足,网上很多视频是没法比的,但对没基础的人压力会有些大。从我和身边的同学整理学习状况来看,效果还不错,至少要比我当初想的要好很多,我们那个班有的同学是已经做过一两年的hadoop过来学,我开始还不太理解,后来老师讲后期的大项目时才明白,做几百M数据的小项目写写MR程序那不叫大数据,处理TB/PB级数据时的方案还有过程中的一些问题解决才是更有价值的,那些有基础的同学主要也就是看中老师这方面经验去学的。苦逼的是像我这种基础弱的人,前面的项目还好,后面的项目有些跟不上,我自己只能听懂四五分,课程结束后自己又反复看了三遍才算消化了六七分吧,算球,我知足。

    2)课程内容最好的一点(大多同学的反馈),就是他们有详细的操作文档,文档中还有相关的数据和需求资料什么的,跟着文档认真操作一般问题都不大。早期我个人看网上视频有很深的感受就是,都是讲的也能听懂,但下来操作操作不了,缺这个少那个,还有各种报错。

    3)很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群:458345782,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系

    4)碰到问题时答疑还不错,主讲老师答疑时间不是很多,但另外两个老师整天在,态度也不错,实在搞不定就主讲老师来。他们的学习群里还有很多有经验的人回答问题,估计应该是大讲台官方给钱请的兼职,有时还可以QQ远程协助,这个厉害,我中间就有几个问题是一哥们远程帮忙解决的。

    5)有点不好的是,他们的课程限制比较多,每天一定量的学习任务,不是很自由,而且不交作业后面的内容看不了。客观来讲,为了学习效果控制一下进度从而避免贪多嚼不乱没什么问题。但太死板,而我当时急于找工作,所以这一点不是很喜欢。

    6)他们的课程主要偏重于Hadoop,讲得比较深,有些机构的课是spark、hadoop、storm一起讲,讲得浅一些。如果想把大数据一次全部搞定的话,他们的课不是很合适。我个人倾向于先学好Hadoop,毕竟之前是做java的,如果学spark还得学scala,周期太长。现在我们公司除了Hadoop也会用spark,我边做边学,毕竟搞过7个多月的hadoop,感觉学spark也挺快。

    对于课程本身,我想说的就上面这些,其它机构高价的付费课我也没法同向比较,我就说一下我自己学习过程中的一些看法,希望对各位读者有帮助。

    补充一句,可能也是大家在意的 —— 就业问题。我学完课程之后,又花了三周左右的时间反复看视频,后来找工作比较顺利,1周多点的时间吧就换了工作,薪资和同期其它同学来说不算太高,但相对我自己来说还不错,涨了4k的样子。我很知足,关键是不再干搬砖一样的java项目啦,更更关键的是加班少了,泡妞时间多了^o^。

    最后,如果你也是java开发者,对大数据感兴趣,我可以把我自己大数据学习的线路和技能知识点分享给你们。联系方式后台联系小编。

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